作者 | Jessica Davis 相比 2019 年初，即将进入 2020 年的大数据和 AI 市场看起来与之前不太一样。数据、数据管理、数据分析、商业智能、机器学习、人工智能，还有其他相关的技术，都炙手可热。几乎每一 ...
2020-03-25
作者 | Joos Korstanje 译者 | ronghuaiyang 长期以来，“R, Python, SQL和机器学习”一直是数据科学家的标准工作描述。但随着该领域的发展，这已不足以在就业市场上保持竞争力。 ...
2020-03-24
作者 | 暮同酒 来源 | 木棉说 我大三那年的寒假，曾在一家高级饭店打工，当前台。 每天都会遇到各型各色的人，他们穿戴精致，喝昂贵的红酒，好几千的账单随手就付。 可有一 ...
2020-03-24
作者 | 鄢子为 杨松 来源 | 21世纪商业评论 1 跳槽变难 “终于找到工作了。”王畅感叹道。 王畅刚满30岁，从深圳大学计算机系毕业后已换过七份工作。据他描述，找工 ...
2020-03-24
作者 | 何书瑶 来源 | DT财经 招聘9人，其中博士6人，毕业院校分别是北大、清华、约翰霍普金斯大学、中国科学院大学、中科院物理研究所。 这不是某家国际巨头的 ...
2020-03-24
作者 | DT财经 为了在本科毕业后能够迅速地找到一份心仪的工作，在一所普通一本院校外语系就读的李楠，把大部分业余时间都用在了实习上。 但在一家数据分析公司实习时，她发现同事基本上 ...
2020-03-24
想要在职场中站稳脚步，掌握一门硬技术是非常重要的事情。顺应时代发展，抓住新的机遇，在如今市场经济不景气的2020年显得尤为重要。数数当下比较热门或高涨的行业，当属数据分析和人工智能领域， ...
2020-03-24
作者 | CDA数据分析师 区块链背后涉及到哪些技术呢？“矿工”和“挖矿”到底是什么意思？针对这些问题，Simplilearn用有趣的视频做出了解答。 你有没有想过，是否有更简单的方法 ...
2020-03-24
科幻元年2020年马上就要来了。对于技术行业来说，这一年会有哪些值得期待的变化？ KDnuggets采访了14位科技前沿的技术公司创始人，并汇总了他们眼中的2020年：关于人工智能、数据分析、数据科学、机器学习 ...
2020-03-24
1、前言 2、大胆的期望 2.1 到2035年人工智能的力量预测 例如，雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）预测：“到2029年，人工智能将达到人类的水平。” 埃隆·马斯克（Elon Musk） ...
2020-03-24
2019年6月，工信部正式发放5G商用牌照，宣告我国已经进入5G商用时代。 2019年10月31日，在北京举行的2019中国国际信息通信展开幕式上，工信部副部长陈肇雄宣布5G商用正式启动。中国电信、中国移动、中国联通共 ...
2020-03-24
作者 | Rani Molla 编译 | CDA数据科学研究院 一项新的人工智能研究表明，薪资更高，文化程度更高的工人受自动化的影响可能比以前想象的要大。 长期以来，机器人革命一直被认为对于蓝领工人来说是世界 ...
2020-03-18
随着对其他AI应用程序需求的增长，企业将需要投资有助于其加快数据科学流程的技术。然而：实施和优化机器学习模型只是数据科学挑战的一部分。 实际上，数据科学家必须执行的绝大多数工作通常与ML模型的选择 ...
2020-03-17
作者 | 刘燕 来源 | AI前线 导读：这可能是大数据行业经历的最寒冷的一个冬天。年关将至，国人习惯于用各种圆满的方式给即将过去的一年划上句号，不过，这对于许多大数据行业从业者来说，似乎有些奢望。整 ...
2020-03-17
作者 | CDA数据分析师 情感分析是文本的语义挖掘，可识别和提取原始文本材料中的主观信息，并帮助企业在监控在线对话的同时了解其品牌，产品或服务的社会情绪。但是，对社交媒体流的分析通常仅限于基本的情 ...
2020-03-17
作者 | 内参德勤 来源 | 智东西 根据联合国的预测， 从1950~2050年的100年内， 全球城市化率将翻番， 2050年将有68.4%的世界人口生活在城市。根据联合国的预测， 从1950~2050年的100年内， 全球城市化率将 ...
2020-03-16
作者 | 云鹏 来源 | Reuters 2019年已经步入尾声，回顾全球智能手机近十年的发展史，总结了智能手机取得的十大成就。十大成就主要包括：目前全球智能手机数量达到50亿部、2018年移动相关技术和服务产生 ...
2020-03-16
作者 | 俊欣 来源 | AI篮球与生活 年末尾上映的古装剧《庆余年》可谓是赚足了眼球，号称投资了7个亿，集齐陈道明吴刚袁泉等一票老戏骨，实力演员张若昀李沁主演，又有新顶流肖战做配，在播出后没多久便 ...
2020-03-16
作者 | Susan Malaika 编译 | CDA数据分析师 了解AutoAI如何实现数据准备，模型开发，功能工程和超参数优化的自动化。 汽车人工智能的动力 近年来，数据驱动的决策已成 ...
2020-03-16
偏见是机器学习的原始罪过。它嵌入在机器学习的本质中：系统从数据中学习，因此 很容易发现数据所代表的人为偏见。例如，接受过美国现有职业培训的ML招聘系统很可能会“学到”，女性与首席执行官之间的联系不 ...
2020-03-16逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型，常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代，市场竞争日趋同质化，用户消费需求愈发个性化、多元化，传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下，企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策，而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中，箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库，具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势，是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及，各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中，Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具，凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年，零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25
