京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者 | CDA数据分析师
正如人与人之间的沟通需要语言,人与计算机之间的沟通,也需要语言,连接人与计算机沟通的桥梁就是编程语言。任何编程语言只要用来开发程序,都怀揣着同一使命——“为人类干活”,将人类的需求“翻译”成计算机能看得懂的机器指令,让计算机代替人类去干活。
Python可以说是编程语言中罕见的既简单又强大的一门语言,python语言简洁,语言优雅,功能强大,使用python,你只需要专注于问题的解决方案,而不是苦恼于编程语言的语法和结构。Python的发明者“Guido van Rossum”给python贴的标签是“简洁”和“优雅”,即对于编程语言的新手都能迅速上手使用python。下面总结了python语言的三大闪光点:
俗话说得好,“摩天大楼从地起”,学习任何编程语言都一定要把该语言的基础打牢,而怎么打地基呢?秘诀只有一条:多敲代码多敲代码多敲代码。学习前期建议找一本讲python基础的书或博客,把里面的例题跟着操作一遍,在基础打扎实后,可上一些比较出名的竞赛项目的网站如kaggle等,通过做项目去巩固知识。
推荐书籍:《Python基础教程(第3版)》Magnus Lie Hetland著
推荐理由:全面介绍了Python的基础知识、基本概念,高级主题,还有Python程序测试、打包、发布等知识,及10个具有实际意义的Python项目的开发过程,涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
2.1.1 缩进
相比于其他语言用大括号和end来标识代码块,python语言比较“独特”,其通过代码的缩进来标识所属代码块,通常4个空格为一个缩进,可用tab键实现。缩进是python代码的重要组成部分,若你的代码缩进格式不正确,如同一段代码块语句缩进不一致,首句未顶格等,都会运行出错。
#一个完整的语句首句要顶格 i=0 #同一代码块的语句应缩进一致 for i in range(5): print(i) i+=1
2.1.2 注释
编程语言的注释,即对代码的解释和说明。给代码加上注释,可提高代码的可读性,当你阅读一段他人写的代码时,通过注释迅速掌握代码的大致意思,读起代码将更加得心应手。
python语言的注释分为单行注释和多行注释,在注释符后的内容计算机会自动跳过不去执行。
单行注释:在需注释语句前加“#”,可在代码后使用,也可另起一行使用
i=1 #在代码后使用注释 #另起一行使用注释
多行注释:在语句开头和结尾处加三个单引号或三个双引号(前后须一致)
''' 使用单引号的多行注释 使用单引号的多行注释 ''' """ 使用双引号的多行注释 使用双引号的多行注释 """
使用注释除了起到望文生义,迅速了解代码意思的作用外,还有一个小妙处,可以将某段未完成或需要修改的代码隐蔽起来,暂时不让计算机执行。
2.1.3 多行语句
python中默认以行结束作为代码结束的标记,而有时候为了阅读方便,我们需要将一个完整代码跨行表示,这时候我们可以使用续行符:反斜杠“\”来将一行语句分为多行显示:
score = eng_score + \ math_score + \ his_score
注意:若语句中使用大括号{}、中括号[]或小括号()将数据括起来,则不需要使用续行符,如下所示:
name=['Ada','Ailsa','Amy', 'Barbara','Betty','Blanche' 'Carina','Carrie','Carry' 'Daisy','Darcy','Diana' ]
在学习使用python之前,要先明确使用python的目的是什么?作为一名数据分析工作者,我们并不需要使用python语言来设计程序,只需要使用python来完成算法的实现。那么算法又是什么呢?
算法是指解决某项问题的流程或步骤,我们可以用一个很贴近生活的例子去理解,假如你需要做一道“西红柿炒鸡蛋”,根据菜谱:先准备食材,然后下油热锅,将西红柿倒进去翻炒后,加入蛋液翻炒至熟。
这就是我们完成“西红柿炒鸡蛋”这道菜所用的“算法”,而完成这个算法所需要的就是原料和操作说明,下面来看看原料和说明是什么。
Python语言中的“原料”即对象,在python里万物皆对象,而对象通过引用变量唯一存在,引用上面的例子,可以将”鸡蛋”理解为”对象”,而给它取的名字”小红家鸡生的蛋”则是”变量”。
变量的概念想必大家不会陌生,和中学方程中学的变量基本上是一致的.变量可以理解为对事物的一个代号或者贴的一个标签,是一个可重复使用的量;而不同于方程中的变量,编程语言中的变量不仅仅是数值型, 还可以是字符型、逻辑型等其他数据类型。
2.3.1 变量的性质
#变量可重复赋值 i=2 i=3 #可对变量做运算 i+1 #查看变量的数据类型 type(a)
2.3.2 变量的命名规则
#查看python有哪些保留字 import keyword print(keyword.kwlist)
2.3.3 变量的赋值
father = teacher = 'Mr Li'
a,b,c=1,2,3 (a,b,c)=(1,2,3)
了解完算法中的“原料”,我们再来看看算法中的“操作说明”是什么呢?算法中的“操作说明”可以说是算法的“灵魂”,就好像一道菜完成的作品如何,很大程度取决于厨师的厨艺(即做菜秘籍)。构成算法“操作步骤”的是语句,其中包含python的基本语句和控制流程语句。控制流程语句的语法相对较复杂,在后面的文章再继续介绍,我们先认识一下python的基本语句:
其实前面我们已经接触过python的基础语句:赋值语句,赋值语句较简单不展开介绍,下面主要介绍python另一个使用特别广泛的基础语句:输出与输入语句。
2.4.1 输出语句
python中输出值的方式主要有两种:表达式和print( )函数,两者的区别在于,表达式输出的结果为一个python对象,而在实际运用中,为方便阅读,通常需要按照一定格式输出结果,print( )函数就很好地解决此问题。
print( )语法:
print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
print( )参数:
#打印多个值,设置中间分隔符为“-” print("广州","上海","深圳",sep="-") #先以默认结尾符"\n"输出,再以结尾符设置为“-”,注意区别二者区别 print("广州") print("上海") print("深圳") print("广州",end="-") print("上海",end="-") print("深圳",end="-")
以上代码实行结果为:
2.4.2 输入语句
在python中获取键盘输入数据的函数是input()函数,input函数会自动将输入的数据转为字符串类型,并自动忽略换行符,同时可给出提示字符串。如果需要得到其他类型的数据,可对其进行强制性类型转换。
input( )语法:
input([prompt])
input( )参数:
age=input("请输入您的年龄:")
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23