京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者 | Hired_HQ
来源 | 新智元
Hired发布了《2019 年度薪酬状况报告》。调查显示:仅有23%的计算机科学相关专业硕士/博士表示高学历为其带来高薪;54%从业者表示不会继续深造;40岁后薪资呈现下降、60岁基本降到30岁水平。今天就跟着AI大咖们一起讨论吧。
最近,美国一家负责程序员等技术人才招聘的网站Hired,发布了《2019 年度薪酬状况报告》。
报告主要聚焦在软件工程师、产品经理、DevOps 工程师、设计师以及数据科学家等技术岗位。出于意料的是,在国内正十分火热的机器学习岗位,并未进入前三甲,英美两国最受欢迎的职位为全栈工程师与后端工程师。
看看这份新出炉的技术人才薪资调查报告,你的薪资拖后腿了吗?
英美程序员年薪状况表
(数据:42万个面试请求和求职信息,涵盖奥斯汀、波士顿、芝加哥、丹佛、伦敦、洛杉矶、纽约、巴黎、圣地亚哥、西雅图、旧金山、多伦多和华盛顿在内的13个城市薪资状况)
从数据来看,美国程序员平均年薪为13.5万美元,折合人民币约94.5万元。全球程序员平均年薪为12.9万美元,折合人民币约为90.3万元。
今年3月的《2019 年中国程序员薪资生存现状调查报告》显示,我国多数程序员平均年薪在10-15万之间。
中国程序员年薪状况表
(数据:北京、上海、广东和浙江等全国 29 个省、直辖市及特别行政区的 26W+ 程序员)
英美13个城市2015-2019年薪变化情况
总体来看,英美13个城市的薪资呈上涨趋势,仅伦敦目前薪资低于2015年薪资水平。
但此次薪资调查,也出现了一些颠覆传统认知的分析结果。
学历不再硬相关,高学历加薪效果减弱
近年来,像苹果、谷歌等科技巨头,正在逐步将重心从求职者的学历背景、向求职者的实际工作经验转移。
报告显示,有31%的受访者表示,即便只有本科学历,也能够凭借自己的工作经验拿下当前的职位;而23%的受访者表示,高学历依旧能够为求职增加成功的砝码;21%的人则表示,不能确定高学历是否一定就能带来高薪资;只有25%的受访者表示是学历让他们获得当前的岗位。
当问到是否愿意为了获得更高薪资而继续深造时,一半以上受访者表示没有兴趣继续攻读硕士或者博士学位。
关于为何不继续深造,45%受访者认为,相比继续深造而获得的专业知识,现在的公司更看重的是实际工作经验的积累,用人单位不再只盯着“学历”选拔人才。而24%的受访者表示:太贵了!深造不起!
这边厢认为学历不重要,另一边却更加积极的参加一些编程培训机构的课程。76%的受访者表示,这些培训机构的经历能够更好的为职业生涯做准备。
根据《2019 年软件工程师状况报告》,伦敦46%的开发者们是获得计算机科学学位的方式学习,剩下的是通过自学成才(21%)、拥有相关大学文凭(20%)以及培训机构(13%)。
最热门技术岗位洗牌,机器学习不再高居榜首
机器学习和数据科学曾一度成为最受追捧的职位,而如今,这两个岗位虽仍在Top 5之列,但已经被全栈工程师、后端工程师以及前端工程师超越。
美国最受欢迎的软件工程职位Top 6:全栈工程师、后端工程师、前端工程师、移动工程师、数据工程师、机器学习工程师。
英国最受欢迎的软件工程职位Top 6:后端工程师、全栈工程师、前端工程师、数据工程师、移动工程师、机器学习工程师。
招聘单位对工程师的技术技能要求Top 5显示,Javascript、Java、Python、Node.js 以及 SQL 成为求职人员必备的5大技术能力。
40岁是个坎儿往后薪资不涨反降,亚裔收入首次超越白人
科技圈可能是年龄歧视最为严重的领域之一。虽然工作经验成为大厂最为看重的条件,但并非工作经验越多薪资越高。
报告显示,40岁是一个拐点。在40岁之前,你的薪资可能一直呈现增长态势。但越接近40岁,增长越放缓。过了40岁后,薪资不仅停止增长,甚至还出现了下降的趋势。60岁的薪资已经基本回落到30岁时候的薪资。
除了年龄,不同的人种收入也有差异。2019年亚裔平均收入首次超越白人,成为所有种族中平均收入最高的族群,而黑人再次垫底。
中国城市平均薪资出炉,北京夺魁
根据最新的《2019年北京市薪资水平报告》,北京以每月 6906 元超越上海、杭州荣登榜首。
(数据:基于322401份样本数据分析得出,涵盖了多个全国主要城市的互联网、文化传播、石油行业、金融等行业平均薪资。)
在工资分布上,各档位还算比较平均,其中 4500 - 8000 档位最多。
行业分类中,文化传播成为最吃香行业,平均月薪高达 25000 元,可能跟现在娱乐行业的繁荣有关。
而北京最赚钱的岗位,基本跟AI无关。产品经理以每月 14542 元的平均工资,成为最吃香的岗位。Android 开发和“全世界最好的语言” PHP 紧随其后。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02在MySQL数据库运维与开发工作中,当单表数据量达到千万级、亿级后,会出现查询卡顿、索引失效、写入性能下降等问题。为优化性能 ...
2026-07-01在信息化建设、系统开发、数据分析、需求梳理的工作场景中,业务模型与逻辑模型是两个最基础、也最容易混淆的核心概念。很多项目 ...
2026-07-01 很多数据分析师能熟练计算各种指标,但当被问到“这些指标之间是什么关系”“为什么要选这个指标而不是那个”“指标体系的整 ...
2026-07-01【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26