京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者 | 兵哥
来源 | 有见财经
2019年应届生平均招聘薪资同比提高7.5% ,平均期望薪资三年来首降
截至2019年8月底,企业为2019年应届生开出的平均招聘薪资为5610元,较2018年同比提高7.5%。
2019年应届生平均期望薪资为5280元,同比下降0.3% ,这是近三年来应届生期望薪资水平首次下滑,并且低于平均招聘薪资。
本科毕业生平均招聘薪资涨幅最高
2019年应届生招聘薪资水平普涨,其中本科毕业生平均招聘薪资为5909元,同比增长10.2%,涨幅最大。
求职难度加大,2019年应届生期望薪酬普遍低于招聘水平
如今的环境下,雇主的人才观正从重视数量转向质量,对于职场新人的要求也在提升。
2019年应届生求职难度加大,与企业提高学历和技能要求直接相关。
数据显示,各学历层次的2019年应届生,平均期望薪资水平均低于招聘薪资,为三年来首次,反映了应届生的压力,而企业的定薪则根据更高的人才标准进行了调整。
应届生职场定位意识不足,目标清晰有助于提高成功率
数据显示,2019年应届生在求职过程中,对行业的定位意识普遍较弱,超过六成的人处于行业选择摸索期,没有或频繁更改期望行业。
而有明确行业选择的应届生,期望薪资较均值高出2.4个百分点,与企业的互动也更加活跃。
缺乏实践机会,缺少对行业真实情况和岗位工作内容的了解,是制约应届生“入对行”的主要因素之一。
面对愈发激烈的求职竞争和人才争夺,无论是企业还是应届生,都比以往更加需要早做准备,抓住7-10月的黄金准备期,尽早启动。
在态度上,则需要更积极地获取信息,充分准备,主动出击。
应届生参加校招,那么同家公司的起薪都遵循公司同年制定的校招新人薪资方案。这些企业,校招薪资已明示:
宝洁宣讲会中,企业人员给大家坦诚:
非技术岗12000元*14薪(本科)13500元*14薪(硕士)、19000*14薪(博士),技术岗更高。
华为在职人员也在校招讲座中提到:
应届生统一白菜价,价格在12000-14000元/月,硕士比本科生高1000元左右。
美的企业也和大家提出,14000元*15薪(研究生)的薪资水平,以及中兴13000*13薪的薪资标准。
还有一些土豪公司不在乎钱,不按常理出牌,对标90分位,这样更容易抢夺应届人才,比如正在转型的地产行业。
但除了这些大厂(多是管培岗),部分企业还是坚持自己不同岗位的薪酬保密,那我们在确定工作之前,如何判断企业给自己的工资是高是低呢?
对于HR专门做薪资调研和专业薪酬调研公司的人来说,一二线城市各个职能各个级别的薪资构成和薪资数据,都有个大体概念。
大多数职场人,手头都没有市场薪酬数据,但可以通过正确方法掌握自己所处行业的薪资数据。
首先,同学们要对自己进行全面评估,分析自己的教育背景、经验和资历、综合工作能力、语言能力、组织能力、学习能力、演讲能力等。
第二步,可以多和行业里的朋友或者学长学姐交流,调查同行对标公司相关职位的薪资情况。比如耐克就可以参考阿迪达斯。
再或者也可以时不时在市场上看看机会——随时了解市场会给你offer什么水平的工资。
另外,目前也有多家平台会提供薪资情报。
只要做个有心人,很容易知道自己的薪资在薪资带的位置的。
不过话又说回来,工资快速涨幅的最佳路径是晋升。
我们从大学开始,至有30-40年的时间在职场打拼,虽然钱是基础,但职涯才刚刚开始,低头做事,努力提升自身价值才是根本。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24