京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者 | 兵哥
来源 | 有见财经
2019年应届生平均招聘薪资同比提高7.5% ,平均期望薪资三年来首降
截至2019年8月底,企业为2019年应届生开出的平均招聘薪资为5610元,较2018年同比提高7.5%。
2019年应届生平均期望薪资为5280元,同比下降0.3% ,这是近三年来应届生期望薪资水平首次下滑,并且低于平均招聘薪资。
本科毕业生平均招聘薪资涨幅最高
2019年应届生招聘薪资水平普涨,其中本科毕业生平均招聘薪资为5909元,同比增长10.2%,涨幅最大。
求职难度加大,2019年应届生期望薪酬普遍低于招聘水平
如今的环境下,雇主的人才观正从重视数量转向质量,对于职场新人的要求也在提升。
2019年应届生求职难度加大,与企业提高学历和技能要求直接相关。
数据显示,各学历层次的2019年应届生,平均期望薪资水平均低于招聘薪资,为三年来首次,反映了应届生的压力,而企业的定薪则根据更高的人才标准进行了调整。
应届生职场定位意识不足,目标清晰有助于提高成功率
数据显示,2019年应届生在求职过程中,对行业的定位意识普遍较弱,超过六成的人处于行业选择摸索期,没有或频繁更改期望行业。
而有明确行业选择的应届生,期望薪资较均值高出2.4个百分点,与企业的互动也更加活跃。
缺乏实践机会,缺少对行业真实情况和岗位工作内容的了解,是制约应届生“入对行”的主要因素之一。
面对愈发激烈的求职竞争和人才争夺,无论是企业还是应届生,都比以往更加需要早做准备,抓住7-10月的黄金准备期,尽早启动。
在态度上,则需要更积极地获取信息,充分准备,主动出击。
应届生参加校招,那么同家公司的起薪都遵循公司同年制定的校招新人薪资方案。这些企业,校招薪资已明示:
宝洁宣讲会中,企业人员给大家坦诚:
非技术岗12000元*14薪(本科)13500元*14薪(硕士)、19000*14薪(博士),技术岗更高。
华为在职人员也在校招讲座中提到:
应届生统一白菜价,价格在12000-14000元/月,硕士比本科生高1000元左右。
美的企业也和大家提出,14000元*15薪(研究生)的薪资水平,以及中兴13000*13薪的薪资标准。
还有一些土豪公司不在乎钱,不按常理出牌,对标90分位,这样更容易抢夺应届人才,比如正在转型的地产行业。
但除了这些大厂(多是管培岗),部分企业还是坚持自己不同岗位的薪酬保密,那我们在确定工作之前,如何判断企业给自己的工资是高是低呢?
对于HR专门做薪资调研和专业薪酬调研公司的人来说,一二线城市各个职能各个级别的薪资构成和薪资数据,都有个大体概念。
大多数职场人,手头都没有市场薪酬数据,但可以通过正确方法掌握自己所处行业的薪资数据。
首先,同学们要对自己进行全面评估,分析自己的教育背景、经验和资历、综合工作能力、语言能力、组织能力、学习能力、演讲能力等。
第二步,可以多和行业里的朋友或者学长学姐交流,调查同行对标公司相关职位的薪资情况。比如耐克就可以参考阿迪达斯。
再或者也可以时不时在市场上看看机会——随时了解市场会给你offer什么水平的工资。
另外,目前也有多家平台会提供薪资情报。
只要做个有心人,很容易知道自己的薪资在薪资带的位置的。
不过话又说回来,工资快速涨幅的最佳路径是晋升。
我们从大学开始,至有30-40年的时间在职场打拼,虽然钱是基础,但职涯才刚刚开始,低头做事,努力提升自身价值才是根本。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27