京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者 | 兵哥
来源 | 有见财经
2019年应届生平均招聘薪资同比提高7.5% ,平均期望薪资三年来首降
截至2019年8月底,企业为2019年应届生开出的平均招聘薪资为5610元,较2018年同比提高7.5%。
2019年应届生平均期望薪资为5280元,同比下降0.3% ,这是近三年来应届生期望薪资水平首次下滑,并且低于平均招聘薪资。
本科毕业生平均招聘薪资涨幅最高
2019年应届生招聘薪资水平普涨,其中本科毕业生平均招聘薪资为5909元,同比增长10.2%,涨幅最大。
求职难度加大,2019年应届生期望薪酬普遍低于招聘水平
如今的环境下,雇主的人才观正从重视数量转向质量,对于职场新人的要求也在提升。
2019年应届生求职难度加大,与企业提高学历和技能要求直接相关。
数据显示,各学历层次的2019年应届生,平均期望薪资水平均低于招聘薪资,为三年来首次,反映了应届生的压力,而企业的定薪则根据更高的人才标准进行了调整。
应届生职场定位意识不足,目标清晰有助于提高成功率
数据显示,2019年应届生在求职过程中,对行业的定位意识普遍较弱,超过六成的人处于行业选择摸索期,没有或频繁更改期望行业。
而有明确行业选择的应届生,期望薪资较均值高出2.4个百分点,与企业的互动也更加活跃。
缺乏实践机会,缺少对行业真实情况和岗位工作内容的了解,是制约应届生“入对行”的主要因素之一。
面对愈发激烈的求职竞争和人才争夺,无论是企业还是应届生,都比以往更加需要早做准备,抓住7-10月的黄金准备期,尽早启动。
在态度上,则需要更积极地获取信息,充分准备,主动出击。
应届生参加校招,那么同家公司的起薪都遵循公司同年制定的校招新人薪资方案。这些企业,校招薪资已明示:
宝洁宣讲会中,企业人员给大家坦诚:
非技术岗12000元*14薪(本科)13500元*14薪(硕士)、19000*14薪(博士),技术岗更高。
华为在职人员也在校招讲座中提到:
应届生统一白菜价,价格在12000-14000元/月,硕士比本科生高1000元左右。
美的企业也和大家提出,14000元*15薪(研究生)的薪资水平,以及中兴13000*13薪的薪资标准。
还有一些土豪公司不在乎钱,不按常理出牌,对标90分位,这样更容易抢夺应届人才,比如正在转型的地产行业。
但除了这些大厂(多是管培岗),部分企业还是坚持自己不同岗位的薪酬保密,那我们在确定工作之前,如何判断企业给自己的工资是高是低呢?
对于HR专门做薪资调研和专业薪酬调研公司的人来说,一二线城市各个职能各个级别的薪资构成和薪资数据,都有个大体概念。
大多数职场人,手头都没有市场薪酬数据,但可以通过正确方法掌握自己所处行业的薪资数据。
首先,同学们要对自己进行全面评估,分析自己的教育背景、经验和资历、综合工作能力、语言能力、组织能力、学习能力、演讲能力等。
第二步,可以多和行业里的朋友或者学长学姐交流,调查同行对标公司相关职位的薪资情况。比如耐克就可以参考阿迪达斯。
再或者也可以时不时在市场上看看机会——随时了解市场会给你offer什么水平的工资。
另外,目前也有多家平台会提供薪资情报。
只要做个有心人,很容易知道自己的薪资在薪资带的位置的。
不过话又说回来,工资快速涨幅的最佳路径是晋升。
我们从大学开始,至有30-40年的时间在职场打拼,虽然钱是基础,但职涯才刚刚开始,低头做事,努力提升自身价值才是根本。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07