
作者 | 兵哥
来源 | 有见财经
2019年应届生平均招聘薪资同比提高7.5% ,平均期望薪资三年来首降
截至2019年8月底,企业为2019年应届生开出的平均招聘薪资为5610元,较2018年同比提高7.5%。
2019年应届生平均期望薪资为5280元,同比下降0.3% ,这是近三年来应届生期望薪资水平首次下滑,并且低于平均招聘薪资。
本科毕业生平均招聘薪资涨幅最高
2019年应届生招聘薪资水平普涨,其中本科毕业生平均招聘薪资为5909元,同比增长10.2%,涨幅最大。
求职难度加大,2019年应届生期望薪酬普遍低于招聘水平
如今的环境下,雇主的人才观正从重视数量转向质量,对于职场新人的要求也在提升。
2019年应届生求职难度加大,与企业提高学历和技能要求直接相关。
数据显示,各学历层次的2019年应届生,平均期望薪资水平均低于招聘薪资,为三年来首次,反映了应届生的压力,而企业的定薪则根据更高的人才标准进行了调整。
应届生职场定位意识不足,目标清晰有助于提高成功率
数据显示,2019年应届生在求职过程中,对行业的定位意识普遍较弱,超过六成的人处于行业选择摸索期,没有或频繁更改期望行业。
而有明确行业选择的应届生,期望薪资较均值高出2.4个百分点,与企业的互动也更加活跃。
缺乏实践机会,缺少对行业真实情况和岗位工作内容的了解,是制约应届生“入对行”的主要因素之一。
面对愈发激烈的求职竞争和人才争夺,无论是企业还是应届生,都比以往更加需要早做准备,抓住7-10月的黄金准备期,尽早启动。
在态度上,则需要更积极地获取信息,充分准备,主动出击。
应届生参加校招,那么同家公司的起薪都遵循公司同年制定的校招新人薪资方案。这些企业,校招薪资已明示:
宝洁宣讲会中,企业人员给大家坦诚:
非技术岗12000元*14薪(本科)13500元*14薪(硕士)、19000*14薪(博士),技术岗更高。
华为在职人员也在校招讲座中提到:
应届生统一白菜价,价格在12000-14000元/月,硕士比本科生高1000元左右。
美的企业也和大家提出,14000元*15薪(研究生)的薪资水平,以及中兴13000*13薪的薪资标准。
还有一些土豪公司不在乎钱,不按常理出牌,对标90分位,这样更容易抢夺应届人才,比如正在转型的地产行业。
但除了这些大厂(多是管培岗),部分企业还是坚持自己不同岗位的薪酬保密,那我们在确定工作之前,如何判断企业给自己的工资是高是低呢?
对于HR专门做薪资调研和专业薪酬调研公司的人来说,一二线城市各个职能各个级别的薪资构成和薪资数据,都有个大体概念。
大多数职场人,手头都没有市场薪酬数据,但可以通过正确方法掌握自己所处行业的薪资数据。
首先,同学们要对自己进行全面评估,分析自己的教育背景、经验和资历、综合工作能力、语言能力、组织能力、学习能力、演讲能力等。
第二步,可以多和行业里的朋友或者学长学姐交流,调查同行对标公司相关职位的薪资情况。比如耐克就可以参考阿迪达斯。
再或者也可以时不时在市场上看看机会——随时了解市场会给你offer什么水平的工资。
另外,目前也有多家平台会提供薪资情报。
只要做个有心人,很容易知道自己的薪资在薪资带的位置的。
不过话又说回来,工资快速涨幅的最佳路径是晋升。
我们从大学开始,至有30-40年的时间在职场打拼,虽然钱是基础,但职涯才刚刚开始,低头做事,努力提升自身价值才是根本。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15