作者 | 赵鹿鸣 转载自 | 网易数读 打开购票软件，我们决定看哪一部电影的因素可以有很多：也许是影片的类型、场次的安排，还有可能是豆瓣的评分。 另有一个很重要的信息，主创的组成—— ...
2019-07-18
原创 | CDA数据分析研究院，转载需授权 介绍 如果说在机器学习领域有哪个优化算法最广为认知，用途最广，非梯度下降算法莫属。梯度下降算法是一种非常经典的求极小值的算法，比如在线性回归里我 ...
2019-07-16
你知道哪些做数据分析的图表？柱状图、饼状图、折线图、散点图，数据分析图表有很多，用excel就可以生成，但是本文我想告诉你的是，通过这些图表该怎么做分析？ 常见的6种数据分析图表及应用方式： ...
2019-07-16
翻译 | CDA数据分析研究院，转载需授权 原文 | https://blog.statsbot.co/chatbots-machine-learning-e83698b1a91e 你是否曾与苹果的Siri，亚马逊的Alexa，微软的Cortana或其他助手交谈以设 ...
2019-07-15作者 | 读芯术 根据麦肯锡的数据，从现在到2030年这十几年间，人工智能将会为美国新创造大约13万亿美元的国内生产总值。相比之下，2017年整个美国的国内生产总值约为19万亿美元。 吴恩达等主要 ...
2019-07-15作者：AlfredWu 最近，悄悄上线的《长安十二时辰》在朋友圈被吹爆了：年度最佳古装剧、服道化精致、电影质感、良心剧等赞美的声音不绝于耳。该剧首播时在豆瓣拿到了8.8的高分，但是，随着剧情的深入 ...
2019-07-15
2015年有6位互联网富豪进入前十，除了马云、马化腾和李彦宏，还包括 雷军、刘强东和丁磊。 小米：雷军（No.11，821亿人民币）、林斌（No.42，320亿）、洪锋（No.302，75亿）、黄江吉（N ...
2019-07-14
机器学习，特别是深度学习，迫使重新评估芯片和系统的设计方式，这将改变未来几十年的行业方向。 从芯片到软件再到系统，计算领域将在未来几年内因机器学习的普及而发生巨大变化。我们可能仍然将这些 ...
2019-07-12
又一个没人约的周末，被迫宅在家里的DT君，一边眼馋着脆皮乳鸽、糖醋里脊、吊烧鸭、海鲜粥……一边摸着钱包默默点了份烤猪蹄盖饭。遥想过去的一周，下班后都只能一个人回家吃外卖，把各类盖浇饭轮番点了一遍 ...
2019-07-11
编辑：大明 【导读】斯坦福大学研究人员给AI模型看了100部好莱坞电影，让AI看懂了什么是接吻，并从视频片段中分割识别出接吻的镜头场景，而且把接吻和性爱场景区分开来。嗯，想开车的朋友可能要等 ...
2019-07-11
研究人员将统计和符号人工智能技术结合起来，以加快学习速度和提高透明度。 研究人员训练了一个混合人工智能模型来回答这样的问题：“绿色立方体左边的红色物体与紫色哑光物体形状相同吗？”“通过给它提供包 ...
2019-07-10
【导读】近日，普华永道全球AI研究报告发布。研究显示，人工智能可能会使2030年全球GDP高达14%，使其成为当今快速变化的经济体中最大的商业机会。人工智能的最大收益可能来自中国和北美，总计10.7万亿美元 ...
2019-07-10
CDA数据分析研究院出品，转载须授权 它不再是人工智能研究人员和亚马逊，谷歌和Netflix等天生的数字公司的专利。 机器学习是基于可以从数据中学习而不依赖于基于规则的编程的算法。上世 ...
2019-07-09
15年前的夏至，涛子从陕西老家来到深圳，钻过桥洞，睡过洪湖公园。 现在涛子是一家服装公司老板，身家大几千万。他说自己刚来深圳的时候很苦、很窘迫，活得跟孙子似的。 “我来的时候，兜里揣了 ...
2019-07-09
Hello大家好，上回讲到数据清洗工作已经完成，在建立模型之前，我想看看这些数据的大致情况，专业一点的说法叫做数据探索，就是对已有数据集的一个了解。最简单的探索，看看最大值、最小值、方差、均值、中位 ...
2019-07-09
本文由公众号 AIU人工智能（ID：ai_cda）出品，转载需授权 故事背景 Hello,大家好,我是一个在帝都漂了好几年的北漂,刚开始的时候还好,随着年纪的增长每次给家里打电话或者回家都像是经历一次渡劫,当 ...
2019-07-05
作者 | 钟 黛 编辑 | 唐也钦 设计 | 邹 磊 眼前的湿不是湿，你说的干是什么干？站在垃圾分类桶前，DT君的卡姿兰大眼睛里充满疑惑。 最近几周，魔都群众不谈股票和房价，一门心思牵挂着猪：猪 ...
2019-07-04
介绍 某种程度上来说，我还没有遇到过这么难的面试，如果你能轻松的答对这些问题，找到正确的答案，那么就快去找份工作吧。 本教程不打算涵盖所有的工作场所因为不同的雇主会以不 ...
2019-07-04作者 | 挖数 香港位于广东深圳的南边，面积是1106平方公里，比中国的四大一线城市都小。 不仅面积小，其人口密度也大，香港每平方公里的人口数比四大一线城市都多。 看起来好像跟深圳 ...
2019-07-04
原文标题：10 Python image manipulation tools. 作者 | Parul Pandey 翻译 | 安其罗乔尔、JimmyHua 今天，在我们的世界里充满了数据，图像成为构成这些数据的重要组成部分。但无论是用于何种用 ...
2019-07-04在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
