让垃圾自动分类 近期垃圾分类成为了一个热门话题，原来直接一次性扔掉的垃圾，现在都需要分门别类进行投放。从今年7月1日起，新的《上海市生活垃圾管理条例》正式开始施行，号称史上最严的垃圾分类就要来 ...
2019-06-28
01 前言 在日常的生活中，大家偶尔会看到朋友圈发的照片由一张被切成九张的效果，有时由一张照片被切成九张照片所带来的视觉盛宴是不一样的！ 现在许多 P 图工具里面自带了这种功能，而微信小程序里 ...
2019-06-28
介绍 随着人工智能、机器学习、深度学习的发展，这个领域也正在不断的进入人们的眼帘，并且带来了很多、很大的工作机会，随着这些机会的诞生，Python在这个机会中也在不断的发展壮大，因为Python不像其他 ...
2019-06-28
编译：小七、蒋宝尚 一些小提示和小技巧可能是非常有用的，特别是在编程领域。有时候使用一点点黑客技术，既可以节省时间，还可能挽救“生命”。 一个小小的快捷方式或附加组件有时真是天赐之 ...
2019-06-27
省会，曾几何时，被认为是地位仅次于首都、直辖市的城中之贵族，手握主政一方之大权，是历史上城市打破头拼抢的头衔。 当“一二三线、网红、新零售、抖音”等新兴标签正在不断为大大小小的城市增加声量，“省 ...
2019-06-27
从前两天开始，各省市关于高考成绩放榜和各批次录取分数线都陆续出炉，教育部也发布了最新的全国高等学校名单。 于是乎，所谓的野鸡大学也就无处躲藏了。 也给广大的高考生在填报志愿的时候，提 ...
2019-06-26
介绍 在我们学习机器算法的时候，可以将机器学习算法视为包含刀枪剑戟斧钺钩叉的一个军械库。你可以使用各种各样的兵器，但你要明白这些兵器是需要在合适的时间合理的地点使用它们。作为类比，你可以将“ ...
2019-06-26
作者 | Parul Pandey 【导读】工具包 datatable 的功能特征与 Pandas 非常类似，但更侧重于速度以及对大数据的支持。此外，datatable 还致力于实现更好的用户体验，提供有用的错误提示消息和强大的 API ...
2019-06-26
一个图片在热搜上待了两天，很少见。 就是下面这个： 当时这个热搜的名字叫“月薪一万和月薪十万最真实的差距”。 网友们大呼太真实、太扎心了。 其实这还只是月薪一万的，而我们 ...
2019-06-25
互联网的下半场，科技公司为面对更加严峻的竞争环境，越来越重视开源节流。而对于身处其中且撑起 IT 半边天的技术人，如今如何了？从技术角度来看，其又该作何改变顺应潮流？ 接下来，我们将从 JetBrains ...
2019-06-25
想让数据变得更好看？不必成为经验丰富的数据科学家，也不必成为平面设计师。 有一些能让数据从简单的表格变成多种多样的图形，地图甚至词“云”。 并不是所有的工具都适合你，但这些工具确实很有用。 ...
2019-06-20
我们发现，西部城市正在霸占大众视野。 抖音是主要平台之一。根据抖音在《2018短视频与城市形象研究白皮书》中公布的数据，重庆、西安和成都是城市形象短视频播放量最高的三个城市，排名首位的重庆播放量 ...
2019-06-19
如果要让机器人拥有人的学习能力，应该怎么做？伯克利 AI 研究院给出了一个很好的答案——元强化学习（meta-RL）。但这一次伯克利 AI 研究院不只是使用了元强化学习，还考虑POMDP、异步策略梯度等等知识体系，最终 ...
2019-06-19
在最近一个世纪之交，全世界总共有61亿人口，那么在100年后，地球上会有多少人口，年龄结构和区域分布又是怎么样的？ 联合国经济和社会事务部17日发布的2019年《世界人口展望》报告给出了预测：预计到203 ...
2019-06-19
高考成绩已成定局，努力的环节流转到填报志愿。 经历过高考的我们都懂，选择学校尚且可以参考等级和各种排名，判断专业“好坏”就大多靠兴趣和感觉了。 就算是想无脑跟风走，这些年专业更迭的速度和力度 ...
2019-06-18
这个夏天，很多家长最关心也最操心的，无疑是孩子的高考志愿填报。高考结束刚过去一周，随着高考成绩的公布临近，如何挑院校选专业，又开始提上日程。哪个院校更有知名度，哪些专业更吃香，选择什么专业更适合 ...
2019-06-18
LeNet-5模型 在CNN的应用中，文字识别系统所用的LeNet-5模型是非常经典的模型。LeNet-5模型是1998年，Yann LeCun教授提出的，它是第一个成功大规模应用在手写数字识别问题的卷积神经网络，在MNIST数据集 ...
2019-06-18
人工智能（AI，Artificial Intelligence）现在已经成为一个热词。有些人很乐观，认为人工智能无所不能；有些人很悲观，认为人工智能会对人类社会和生活产生威胁。但无论从哪个角度来说，AI将在很近的未来改变 ...
2019-06-17
关于“程序员是不是吃青春饭”的话题讨论由来已久，对于那些即将或已经步入中年的程序员来说，似乎不转管理岗或进阶高层就会被富有活力的年轻程序员替代。但是舒适圈呆久了再想着转行或重头再来，似乎青春已 ...
2019-06-17
作者 | 邻川 程序员懂画图，一宝变三宝。 本期，菜鸟国际物流技术部高级开发工程师邻川将分享他在数据可视化图标方面的积累。 常听到一句话，“能用图描述的就不用表，能用表就不用文字”。这句话也 ...
2019-06-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
