在机器学习中，我们会遇到很多算法，而这些算法都是能够帮助机器学习解决很多问题， 可以说，机器学习是整个人工智能的核心。当然，机器学习的算法特征之一就是模型，那么大家是否知道机器学习建模的过程是什 ...
2019-05-20
大数据分析并不鸡肋 在计算机诞生的70年后，单台计算机的计算性能逼近物理极限，伴随计算机发展的摩尔定律逐渐失效。在这70年的发展过程中，刚开始是可以用摩尔定律进行准确的描述的，1965年，英特尔创始人之一 ...
2019-05-16
数据分析中有很多数据分析的方法，通过这些方法我们能够直接分析出数据中隐藏的有价值的信息，从而得到一个准确的结果。而数据分析方法中，对比分析法是一个十分常用的方法，在这篇文章中我们就详细的为大家介 ...
2019-05-16
人工智能的流行使得现在很多自媒体对人工智能大肆渲染，也使得大众对人工智能存在或多或少的一些误解。比如说在人工智能中，机器是大于人类的，这不禁让人感觉到一点点恐慌。其实并不是这样的，在这篇文章中我 ...
2019-05-16
现在很多人都开始关注大数据以及数据分析的相关动态，如果想要对大数据有所了解，就需要知道大数据的基本特性。那么大数据时代的基本特性都有哪些呢？下面我们就给大家详细地解释一下。 1.社会性 在大数 ...
2019-05-16
我们在做数据分析工作的时候总会涉及到很多方法，而这些方法是我们做好数据分析工作的保障。当然，我们了解的数据分析方法越多越好，在这篇文章中我们就给大家介绍一下一些常见的数据分析方法。 1.平均分析 ...
2019-05-16
人工智能涉及到了很多的知识和技术，这应该是大家都认同的。人工智能也算是仿生学的一种，就是模仿人类的大脑，其中就涉及到一个很重要的概念，就是人工神经网络。人工神经网络在人工智能是一个十分重要的技术 ...
2019-05-15
说到人工智能，就不得不说说人工智能涉及到的众多学科中的专家系统，可以这么说，每一个人工智能的系统都离不开专家系统，只有具备专家系统，人工智能才能够帮助我们做更多的事情。那么什么是专家系统呢，专家 ...
2019-05-15
在人工智能中，有很多技术都是能够帮助人工智能去解决很多问题的，比如说图灵测试、机器学习、人工神经网络、深度学习等等。当然只有这些还远远不够，人工智能还涉及到了知识工程，下面来给大家好好讲讲关于知 ...
2019-05-15
就目前而言，人工智能被认为是一个万能的工具，也有很多媒体把人工智能描述得无所不能，然而现实并非如此。当前看来，人工智能还是有不少缺陷的，很多技术也有待改进和创新，在未来也是如此。在某些地方人工智 ...
2019-05-15
随着科技的发展和社会的进步，大数据、人工智能等新兴技术开始进入了我们的生活。我们已经从信息时代跨入了大数据时代，而大数据是一个十分火热的技术，现如今大数据已经涉及到了各行各业的方方面面。但是目前 ...
2019-05-13
就目前而言，人工智能越来越普及，现如今，越来越多的人都开始关注人工智能，这是因为人工智能能够给我们带来很大的帮助。现在很多的行业都开始重视人工智能，尤其是家电方面以及通信方面，这和物联网有了一点 ...
2019-05-13
如果把人工智能带进校园，那么人工智能就能够更好为大家带来极为方便的要求。在校园中，人工智能能够改写教育的方式。在这篇文章中我们就重点为大家介绍一下关于人工智能对教育行业带来的改变，希望这篇文章能 ...
2019-05-13
在大数据中，涉及到了很多技术，这些技术都是比较新颖的，比如说人工智能、区块链、图灵测试等等，这些技术都是能够帮助大数据解决很多问题。在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于回归分析、贪婪算法、MapRed ...
2019-05-13
数据挖掘是数据分析工作中一个前提工作，毕竟数据分析是需要分析数据的，而数据的来源就是需要数据挖掘才能够得到我们想要的数据。所以说，没有数据挖掘这项工作，我们的数据分析工作基本上就没什么意义。由此 ...
2019-05-13
深度学习是机器学习中的一个分支，而机器学习又是人工智能的核心。可以见得，深度学习是十分重要的学科。关于深度学习的问题有很多，问题越多，说明我们越爱思考和发现问题，如果把这些问题都解决了，这无疑是 ...
2019-05-10
如果我们学习数据分析，那么肯定少不了也要好好学习一下数据挖掘。我们都知道，要想掌握好数据挖掘就需要掌握很多的相关技术。一般来说，数据挖掘工作的技术有关联规则、分类、聚类、决策树、序列模式，下面我 ...
2019-05-10
在数据挖掘中，我们需要注意很多的细节，这样才能使得我们在学习或进行数据挖掘工作时大大提高我们的工作效率和成就感，那么具体都包括哪些内容呢？我们知道，数据挖掘需要注意的细节非常多，在这篇文章中我们 ...
2019-05-10
就目前而言，人工智能在机器学习、深度学习和大数据的帮助下，已经取得了十分巨大的进展。在前不久阿尔法狗与人类顶尖棋手的人机大战中，阿尔法狗打败人类获得胜利，使得人工智能的热度大增。人们不禁在思考一 ...
2019-05-10
在数据分析工作中，数据可视化虽然只是最后一个步骤，但也是必不可少的一个步骤，好比一个产品再怎么出色，也得有一个展示自己的平台，才能让观众看到它的优秀和魅力。所以说，我们在学习数据分析知识的时候一 ...
2019-05-09CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息，在进行数据分析时，发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
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2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中，拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时，经常会遇到这样的情况：数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据，数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货（Anticipatory Shipping）是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利（专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策，而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义：指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说：我们得做用户画像。 于是团队关进会议室，白板写满便利贴，两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中，相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量，通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中，常规表格仅能展示枯燥的数值数据，存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下，依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货（Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及，传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中，业务数据大多存储在各类关系型数据库内，例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09
