cda

您的位置:首页 > 精彩阅读 > 人工智能中的专家系统

人工智能中的专家系统

2019-05-15

说到人工智能,就不得不说说人工智能涉及到的众多学科中的专家系统,可以这么说,每一个人工智能的系统都离不开专家系统,只有具备专家系统,人工智能才能够帮助我们做更多的事情。那么什么是专家系统呢,专家系统有什么需要我们去理解的呢?下面我们直接进入正题。

1.专家系统的相关知识

专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的课题之一。专家系统就是运用特定领域的专门知识,通过推理来模拟通常由人类专家才能解决的各种复杂的、具体的问题,达到与专家具有同等解决问题能力的计算机智能程序系统。它能对决策的过程作出解释,并有学习功能,即能自动增长解决问题所需的知识。由此可见,人工智能是一个十分重要的内容。

2.专家系统的发展历程

专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域,它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。在20世纪60年代初,出现了运用逻辑学和模拟心理活动的一些通用问题求解程序,它们可以证明定理和进行逻辑推理。但是这些通用方法无法解决大的实际问题,很难把实际问题改造成适合于计算机解决的形式,并且对于解题所需的巨大的搜索空间也难于处理。1965年,费根鲍姆等人在总结通用问题求解系统的成功与失败经验的基础上,结合化学领域的专门知识,研制了世界上第一个专家系统,这个系统可以推断化学分子结构。

3.专家系统涉及到的领域

专家系统的理论和技术不断发展,应用渗透到几乎各个领域,包括化学、数学、物理、生物、医学、农业、气象、地质勘探、军事、工程技术、法律、商业、空间技术、自动控制、计算机设计和制造等众多领域,开发了几千个的专家系统,其中不少在功能上已达到,甚至超过同领域中人类专家的水平,并在实际应用中产生了巨大的经济效益。由此可见,如果想要做出一个完善的人工智能,那么就一定需要做好专家系统。

在这篇文章中我们给大家介绍了专家系统的知识,具体分为专家系统的概念、发展历程以及设计领域,虽然它在机器学习中所占的比例不大,重要性却是不分先后,犹如一辆汽车不能缺少任何一个零件。

完 谢谢观看

分享
收藏

OK