现如今，大数据技术越来越成熟，这也是很多人关注和学习大数据的原因。而现在很多企业都开始格外重视大数据技术，正是由于大数据技术的持续发展和利用，使得企业处理数据的速度大大提高。在这篇文章中我们就给 ...
2019-05-09
不管我们做什么工作，我们总会遇到过很多的问题，其实这是正常的，而且通过解决这些问题我们能够获得更多的知识和经验。当然，数据分析工作也不例外，在这篇文章中我们就为大家详细介绍一下数据分析中的常见问 ...
2019-05-09
机器学习和统计模型是人工智能的两个重要分支，而这两个分支有着十分明显的区别。机器学习和统计模型的差异具体体现在所属的学派、产生时间、基于的假设、处理数据的类型、操作和对象的术语、使用的技术、预测 ...
2019-05-08
机器学习是人工智能中最重要的内容之一。当然，机器学习需要很多的数学工具，正是由于这些数学工具，我们的机器学习才能够解决出很多的问题。而数学工具有很多，我们需要学习的数学工具也有很多，那么数学工具 ...
2019-05-08
人工智能是现在十分火热的技术和话题，可见当下科技发展的魅力尤其是人工智能领域给人们的生活带来极大的提升和便捷，手机中和各类智能产品的智能语音对话也给我们的生活带来了很大的乐趣。而人工智能的核心技 ...
2019-05-08
就目前而言，大家都听说过人工智能、物联网以及大数据。当然，人工智能的热度最高。可以说，我国当下的人工智能发展是处于领先水平的。现如今，人工智能有很多的应用早已在人们的生活中普及，那么大家是否知道 ...
2019-05-08
在我们使用机器学习处理问题的时候，我们需要选择算法，选择一个好的算法能够帮助我们提高工作效率。但是很多朋友对选择算法不是很理解，在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于机器学习选择算法的相关建议，希 ...
2019-05-08
现在每一个发达国家都十分重视人工智能的研发，人工智能目前在各大领域和行业占据的地位非常高大。有那么一句话，叫做得人工智能者得天下，可见人工智能发展的重要性。但回归原点，做好人工智能，我们需要注意 ...
2019-05-07
关于人工智能，科技大佬关注的程度比我们要强很多。他们身处的职业和社会地位，使得他们比常人更加关注和捕捉人工智能领域的信息，可以说比我们更了解人工智能。不过科技大佬都有非常有自己独特见解的人，自然 ...
2019-05-07
现在的人工智能虽然发展快速，但是并没有进入黄金时期，只能说，现在的人工智能还处于初级发展阶段。人工智能作为一门涉及广泛且高深学问的科目，涉及到了很多的技术，比如说数据分析、大数据、深度学习、神经 ...
2019-05-07
现如今，人工智能的发展十分迅速。这迅速的脚步是离不开当下越来越多的企业的研发与应用，可以说企业和人工智能都是在相辅相成中持续向上发展的的。不过在使用人工智能的时候还是会出现很多的问题，而这 ...
2019-05-07
现在人工智能的发展确实让人感觉很迅速，也正是由于这个原因，越来越多的人都开始关注人工智能。不过现在很多人对人工智能的了解还不够深，很容易被媒体渲染的内容误导。其中估计有一个问题都是大家想知道的， ...
2019-05-07
人工智能涉及到的知识有很多，我们在前面的文章中提到了深度学习，而深度学习正是人工智能中的其中一种非常重要的技术，掌握了这些我们才能够更好地学习人工智能的系统知识，才能够合理地运用人工智能以及控制 ...
2019-05-06
在大数据的知识体系中，有很多是需要我们学习的知识，同时涉及到了不少的技术以及很多的理论。在这些知识中，有两个知识点十分重要，那就是辛普森悖论和朴素贝叶斯。在这篇文章中我们给大家介绍一下关于辛普森 ...
2019-05-06
就目前而言，大数据涉及到了很多技术，这些技术都是能够帮助大家更好地去理解大数据的相关知识，在这篇文章中我们重点为大家介绍一下商业智能和非关系型数据库，希望通过我们的介绍能够让大家真正了解这些关 ...
2019-05-06
机器学习中涉及到很多的数学工具，相信这是众所周知的事情，这些数学工具的使用能够解决很多机器学习的问题。可见，如果能够熟练地运用数学工具，我们就能够更加高效地进行机器学习的工作。在机器学习中经常有 ...
2019-05-05
随着大数据越来越火，企业们都开始纷纷使用大数据来解决问题。在大数据的解决方案中，有一个十分典型的案例，那就是物联网。其实物联网现在早就不是什么新兴的概念了，物联网现在有很多的成品已经进入了我们的 ...
2019-05-05
就目前而言，大数据越来越受到大家的重视，大数据也逐渐成为各个行业研究的重点，我们在进行使用大数据的时候，需要去了解大数据中所用到的工具，如果我们了解了大数据工具，我们才能够更好的去使用大数据。在 ...
2019-05-05
机器学习是一帮计算机科学家想让计算机像人一样思考所研发出来的计算机理论。在机器学习中，最常见的问题就是分类问题。所谓的分类问题，就好比我们用机器学习算法，将病人的检查结果分为有病和健康，是一个医 ...
2019-05-05
很多人都想去学习数据分析中的数据挖掘这一块的相关知识，这是因为数据挖掘这项工作十分有前景，同时在薪资方面也十分出色。但是要想学好数据挖掘不是一个容易的事情，不过我们还是有技巧的，在这篇文章中我们 ...
2019-04-30在数据驱动决策的体系中，数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中，诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能，Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时，常常感到“知道要分析，却不知道用什么方法”。其实，数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中，自增ID是数据表最常用的主键字段，用于唯一标识每一条业务数据，正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中，平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中，最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代，数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作，而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下，海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值，辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具，承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习，实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及，零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中，JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式，适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中，时间序列是最常见的数据类型之一，订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中，原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题，极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域，多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作，而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24
