现如今,大数据技术越来越成熟,这也是很多人关注和学习大数据的原因。而现在很多企业都开始格外重视大数据技术,正是由于大数据技术的持续发展和利用,使得企业处理数据的速度大大提高。在这篇文章中我们就给 ...
2019-05-09不管我们做什么工作,我们总会遇到过很多的问题,其实这是正常的,而且通过解决这些问题我们能够获得更多的知识和经验。当然,数据分析工作也不例外,在这篇文章中我们就为大家详细介绍一下数据分析中的常见问 ...
2019-05-09机器学习和统计模型是人工智能的两个重要分支,而这两个分支有着十分明显的区别。机器学习和统计模型的差异具体体现在所属的学派、产生时间、基于的假设、处理数据的类型、操作和对象的术语、使用的技术、预测 ...
2019-05-08机器学习是人工智能中最重要的内容之一。当然,机器学习需要很多的数学工具,正是由于这些数学工具,我们的机器学习才能够解决出很多的问题。而数学工具有很多,我们需要学习的数学工具也有很多,那么数学工具 ...
2019-05-08人工智能是现在十分火热的技术和话题,可见当下科技发展的魅力尤其是人工智能领域给人们的生活带来极大的提升和便捷,手机中和各类智能产品的智能语音对话也给我们的生活带来了很大的乐趣。而人工智能的核心技 ...
2019-05-08就目前而言,大家都听说过人工智能、物联网以及大数据。当然,人工智能的热度最高。可以说,我国当下的人工智能发展是处于领先水平的。现如今,人工智能有很多的应用早已在人们的生活中普及,那么大家是否知道 ...
2019-05-08在我们使用机器学习处理问题的时候,我们需要选择算法,选择一个好的算法能够帮助我们提高工作效率。但是很多朋友对选择算法不是很理解,在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于机器学习选择算法的相关建议,希 ...
2019-05-08现在每一个发达国家都十分重视人工智能的研发,人工智能目前在各大领域和行业占据的地位非常高大。有那么一句话,叫做得人工智能者得天下,可见人工智能发展的重要性。但回归原点,做好人工智能,我们需要注意 ...
2019-05-07关于人工智能,科技大佬关注的程度比我们要强很多。他们身处的职业和社会地位,使得他们比常人更加关注和捕捉人工智能领域的信息,可以说比我们更了解人工智能。不过科技大佬都有非常有自己独特见解的人,自然 ...
2019-05-07现在的人工智能虽然发展快速,但是并没有进入黄金时期,只能说,现在的人工智能还处于初级发展阶段。人工智能作为一门涉及广泛且高深学问的科目,涉及到了很多的技术,比如说数据分析、大数据、深度学习、神经 ...
2019-05-07现如今,人工智能的发展十分迅速。这迅速的脚步是离不开当下越来越多的企业的研发与应用,可以说企业和人工智能都是在相辅相成中持续向上发展的的。不过在使用人工智能的时候还是会出现很多的问题,而这 ...
2019-05-07现在人工智能的发展确实让人感觉很迅速,也正是由于这个原因,越来越多的人都开始关注人工智能。不过现在很多人对人工智能的了解还不够深,很容易被媒体渲染的内容误导。其中估计有一个问题都是大家想知道的, ...
2019-05-07人工智能涉及到的知识有很多,我们在前面的文章中提到了深度学习,而深度学习正是人工智能中的其中一种非常重要的技术,掌握了这些我们才能够更好地学习人工智能的系统知识,才能够合理地运用人工智能以及控制 ...
2019-05-06在大数据的知识体系中,有很多是需要我们学习的知识,同时涉及到了不少的技术以及很多的理论。在这些知识中,有两个知识点十分重要,那就是辛普森悖论和朴素贝叶斯。在这篇文章中我们给大家介绍一下关于辛普森 ...
2019-05-06就目前而言,大数据涉及到了很多技术,这些技术都是能够帮助大家更好地去理解大数据的相关知识,在这篇文章中我们重点为大家介绍一下商业智能和非关系型数据库,希望通过我们的介绍能够让大家真正了解这些关 ...
2019-05-06机器学习中涉及到很多的数学工具,相信这是众所周知的事情,这些数学工具的使用能够解决很多机器学习的问题。可见,如果能够熟练地运用数学工具,我们就能够更加高效地进行机器学习的工作。在机器学习中经常有 ...
2019-05-05随着大数据越来越火,企业们都开始纷纷使用大数据来解决问题。在大数据的解决方案中,有一个十分典型的案例,那就是物联网。其实物联网现在早就不是什么新兴的概念了,物联网现在有很多的成品已经进入了我们的 ...
2019-05-05就目前而言,大数据越来越受到大家的重视,大数据也逐渐成为各个行业研究的重点,我们在进行使用大数据的时候,需要去了解大数据中所用到的工具,如果我们了解了大数据工具,我们才能够更好的去使用大数据。在 ...
2019-05-05机器学习是一帮计算机科学家想让计算机像人一样思考所研发出来的计算机理论。在机器学习中,最常见的问题就是分类问题。所谓的分类问题,就好比我们用机器学习算法,将病人的检查结果分为有病和健康,是一个医 ...
2019-05-05很多人都想去学习数据分析中的数据挖掘这一块的相关知识,这是因为数据挖掘这项工作十分有前景,同时在薪资方面也十分出色。但是要想学好数据挖掘不是一个容易的事情,不过我们还是有技巧的,在这篇文章中我们 ...
2019-04-30数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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