现如今,大数据技术越来越成熟,这也是很多人关注和学习大数据的原因。而现在很多企业都开始格外重视大数据技术,正是由于大数据技术的持续发展和利用,使得企业处理数据的速度大大提高。在这篇文章中我们就给 ...
2019-05-09不管我们做什么工作,我们总会遇到过很多的问题,其实这是正常的,而且通过解决这些问题我们能够获得更多的知识和经验。当然,数据分析工作也不例外,在这篇文章中我们就为大家详细介绍一下数据分析中的常见问 ...
2019-05-09机器学习和统计模型是人工智能的两个重要分支,而这两个分支有着十分明显的区别。机器学习和统计模型的差异具体体现在所属的学派、产生时间、基于的假设、处理数据的类型、操作和对象的术语、使用的技术、预测 ...
2019-05-08机器学习是人工智能中最重要的内容之一。当然,机器学习需要很多的数学工具,正是由于这些数学工具,我们的机器学习才能够解决出很多的问题。而数学工具有很多,我们需要学习的数学工具也有很多,那么数学工具 ...
2019-05-08人工智能是现在十分火热的技术和话题,可见当下科技发展的魅力尤其是人工智能领域给人们的生活带来极大的提升和便捷,手机中和各类智能产品的智能语音对话也给我们的生活带来了很大的乐趣。而人工智能的核心技 ...
2019-05-08就目前而言,大家都听说过人工智能、物联网以及大数据。当然,人工智能的热度最高。可以说,我国当下的人工智能发展是处于领先水平的。现如今,人工智能有很多的应用早已在人们的生活中普及,那么大家是否知道 ...
2019-05-08在我们使用机器学习处理问题的时候,我们需要选择算法,选择一个好的算法能够帮助我们提高工作效率。但是很多朋友对选择算法不是很理解,在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于机器学习选择算法的相关建议,希 ...
2019-05-08现在每一个发达国家都十分重视人工智能的研发,人工智能目前在各大领域和行业占据的地位非常高大。有那么一句话,叫做得人工智能者得天下,可见人工智能发展的重要性。但回归原点,做好人工智能,我们需要注意 ...
2019-05-07关于人工智能,科技大佬关注的程度比我们要强很多。他们身处的职业和社会地位,使得他们比常人更加关注和捕捉人工智能领域的信息,可以说比我们更了解人工智能。不过科技大佬都有非常有自己独特见解的人,自然 ...
2019-05-07现在的人工智能虽然发展快速,但是并没有进入黄金时期,只能说,现在的人工智能还处于初级发展阶段。人工智能作为一门涉及广泛且高深学问的科目,涉及到了很多的技术,比如说数据分析、大数据、深度学习、神经 ...
2019-05-07现如今,人工智能的发展十分迅速。这迅速的脚步是离不开当下越来越多的企业的研发与应用,可以说企业和人工智能都是在相辅相成中持续向上发展的的。不过在使用人工智能的时候还是会出现很多的问题,而这 ...
2019-05-07现在人工智能的发展确实让人感觉很迅速,也正是由于这个原因,越来越多的人都开始关注人工智能。不过现在很多人对人工智能的了解还不够深,很容易被媒体渲染的内容误导。其中估计有一个问题都是大家想知道的, ...
2019-05-07人工智能涉及到的知识有很多,我们在前面的文章中提到了深度学习,而深度学习正是人工智能中的其中一种非常重要的技术,掌握了这些我们才能够更好地学习人工智能的系统知识,才能够合理地运用人工智能以及控制 ...
2019-05-06在大数据的知识体系中,有很多是需要我们学习的知识,同时涉及到了不少的技术以及很多的理论。在这些知识中,有两个知识点十分重要,那就是辛普森悖论和朴素贝叶斯。在这篇文章中我们给大家介绍一下关于辛普森 ...
2019-05-06就目前而言,大数据涉及到了很多技术,这些技术都是能够帮助大家更好地去理解大数据的相关知识,在这篇文章中我们重点为大家介绍一下商业智能和非关系型数据库,希望通过我们的介绍能够让大家真正了解这些关 ...
2019-05-06机器学习中涉及到很多的数学工具,相信这是众所周知的事情,这些数学工具的使用能够解决很多机器学习的问题。可见,如果能够熟练地运用数学工具,我们就能够更加高效地进行机器学习的工作。在机器学习中经常有 ...
2019-05-05随着大数据越来越火,企业们都开始纷纷使用大数据来解决问题。在大数据的解决方案中,有一个十分典型的案例,那就是物联网。其实物联网现在早就不是什么新兴的概念了,物联网现在有很多的成品已经进入了我们的 ...
2019-05-05就目前而言,大数据越来越受到大家的重视,大数据也逐渐成为各个行业研究的重点,我们在进行使用大数据的时候,需要去了解大数据中所用到的工具,如果我们了解了大数据工具,我们才能够更好的去使用大数据。在 ...
2019-05-05机器学习是一帮计算机科学家想让计算机像人一样思考所研发出来的计算机理论。在机器学习中,最常见的问题就是分类问题。所谓的分类问题,就好比我们用机器学习算法,将病人的检查结果分为有病和健康,是一个医 ...
2019-05-05很多人都想去学习数据分析中的数据挖掘这一块的相关知识,这是因为数据挖掘这项工作十分有前景,同时在薪资方面也十分出色。但是要想学好数据挖掘不是一个容易的事情,不过我们还是有技巧的,在这篇文章中我们 ...
2019-04-30如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08