现如今，大数据技术越来越成熟，这也是很多人关注和学习大数据的原因。而现在很多企业都开始格外重视大数据技术，正是由于大数据技术的持续发展和利用，使得企业处理数据的速度大大提高。在这篇文章中我们就给 ...
2019-05-09
不管我们做什么工作，我们总会遇到过很多的问题，其实这是正常的，而且通过解决这些问题我们能够获得更多的知识和经验。当然，数据分析工作也不例外，在这篇文章中我们就为大家详细介绍一下数据分析中的常见问 ...
2019-05-09
机器学习和统计模型是人工智能的两个重要分支，而这两个分支有着十分明显的区别。机器学习和统计模型的差异具体体现在所属的学派、产生时间、基于的假设、处理数据的类型、操作和对象的术语、使用的技术、预测 ...
2019-05-08
机器学习是人工智能中最重要的内容之一。当然，机器学习需要很多的数学工具，正是由于这些数学工具，我们的机器学习才能够解决出很多的问题。而数学工具有很多，我们需要学习的数学工具也有很多，那么数学工具 ...
2019-05-08
人工智能是现在十分火热的技术和话题，可见当下科技发展的魅力尤其是人工智能领域给人们的生活带来极大的提升和便捷，手机中和各类智能产品的智能语音对话也给我们的生活带来了很大的乐趣。而人工智能的核心技 ...
2019-05-08
就目前而言，大家都听说过人工智能、物联网以及大数据。当然，人工智能的热度最高。可以说，我国当下的人工智能发展是处于领先水平的。现如今，人工智能有很多的应用早已在人们的生活中普及，那么大家是否知道 ...
2019-05-08
在我们使用机器学习处理问题的时候，我们需要选择算法，选择一个好的算法能够帮助我们提高工作效率。但是很多朋友对选择算法不是很理解，在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于机器学习选择算法的相关建议，希 ...
2019-05-08
现在每一个发达国家都十分重视人工智能的研发，人工智能目前在各大领域和行业占据的地位非常高大。有那么一句话，叫做得人工智能者得天下，可见人工智能发展的重要性。但回归原点，做好人工智能，我们需要注意 ...
2019-05-07
关于人工智能，科技大佬关注的程度比我们要强很多。他们身处的职业和社会地位，使得他们比常人更加关注和捕捉人工智能领域的信息，可以说比我们更了解人工智能。不过科技大佬都有非常有自己独特见解的人，自然 ...
2019-05-07
现在的人工智能虽然发展快速，但是并没有进入黄金时期，只能说，现在的人工智能还处于初级发展阶段。人工智能作为一门涉及广泛且高深学问的科目，涉及到了很多的技术，比如说数据分析、大数据、深度学习、神经 ...
2019-05-07
现如今，人工智能的发展十分迅速。这迅速的脚步是离不开当下越来越多的企业的研发与应用，可以说企业和人工智能都是在相辅相成中持续向上发展的的。不过在使用人工智能的时候还是会出现很多的问题，而这 ...
2019-05-07
现在人工智能的发展确实让人感觉很迅速，也正是由于这个原因，越来越多的人都开始关注人工智能。不过现在很多人对人工智能的了解还不够深，很容易被媒体渲染的内容误导。其中估计有一个问题都是大家想知道的， ...
2019-05-07
人工智能涉及到的知识有很多，我们在前面的文章中提到了深度学习，而深度学习正是人工智能中的其中一种非常重要的技术，掌握了这些我们才能够更好地学习人工智能的系统知识，才能够合理地运用人工智能以及控制 ...
2019-05-06
在大数据的知识体系中，有很多是需要我们学习的知识，同时涉及到了不少的技术以及很多的理论。在这些知识中，有两个知识点十分重要，那就是辛普森悖论和朴素贝叶斯。在这篇文章中我们给大家介绍一下关于辛普森 ...
2019-05-06
就目前而言，大数据涉及到了很多技术，这些技术都是能够帮助大家更好地去理解大数据的相关知识，在这篇文章中我们重点为大家介绍一下商业智能和非关系型数据库，希望通过我们的介绍能够让大家真正了解这些关 ...
2019-05-06
机器学习中涉及到很多的数学工具，相信这是众所周知的事情，这些数学工具的使用能够解决很多机器学习的问题。可见，如果能够熟练地运用数学工具，我们就能够更加高效地进行机器学习的工作。在机器学习中经常有 ...
2019-05-05
随着大数据越来越火，企业们都开始纷纷使用大数据来解决问题。在大数据的解决方案中，有一个十分典型的案例，那就是物联网。其实物联网现在早就不是什么新兴的概念了，物联网现在有很多的成品已经进入了我们的 ...
2019-05-05
就目前而言，大数据越来越受到大家的重视，大数据也逐渐成为各个行业研究的重点，我们在进行使用大数据的时候，需要去了解大数据中所用到的工具，如果我们了解了大数据工具，我们才能够更好的去使用大数据。在 ...
2019-05-05
机器学习是一帮计算机科学家想让计算机像人一样思考所研发出来的计算机理论。在机器学习中，最常见的问题就是分类问题。所谓的分类问题，就好比我们用机器学习算法，将病人的检查结果分为有病和健康，是一个医 ...
2019-05-05
很多人都想去学习数据分析中的数据挖掘这一块的相关知识，这是因为数据挖掘这项工作十分有前景，同时在薪资方面也十分出色。但是要想学好数据挖掘不是一个容易的事情，不过我们还是有技巧的，在这篇文章中我们 ...
2019-04-30在数字化时代，数据已成为企业决策的核心驱动力，数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段，广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中，将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作，80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告，表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域，Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势，成为数据聚类任务中的主流算法，广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中，特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集，冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代，用户是产品的核心资产，用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化，实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中，数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型，三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天，80%的时间花在表格数据上，但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别，不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中，模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型，还是推荐、预测类模型， ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中，HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL，拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实，90%的商业分析问题，都藏在表格的结构里。 ” 引言：为 ...
2026-04-14在回归分析中，因子（即自变量）的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中，往往存在多个候选因子，其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中，过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节，导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天，商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段，而一套规范、高效的商业数据分析总体流程， ...
2026-04-13主讲人简介 张冲，海归统计学硕士，CDA 认证数据分析师，前云南白药集团资深数据分析师，自媒体 Python 讲师，全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中，同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段，其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中，预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准，不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的，唯有通过有效的呈现方式，才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图（数据可视化）作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天，跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带，其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09
