就目前而言，大数据涉及到了很多技术，这些技术都是能够帮助大家更好地去理解大数据的相关知识，在这篇文章中我们重点为大家介绍一下商业智能和非关系型数据库，希望通过我们的介绍能够让大家真正了解这些关于大数据的知识。

1.商业智能

商业智能一般被叫做BI，即Business Intelligence的缩写，商业智能是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。。当时将商业智能定义为一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。由此可见，有关大数据的词汇之间都是有一定的联系的。

2.如何看待商业智能？

把商业智能看成一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取、转换和装载，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供数据支持。这也是商业智能为什么火热的原因。

3.非关系型数据库

非关系型数据库，简称NoSQL。我们通过百度百科上面得知NoSQL最早出现于1998 年，是由Carlo Storzzi最早开发的个轻量、开源、不兼容SQL 功能的关系型数据库，2009 年，在一次分布式开源数据库的讨论会上，再次提出了NOSQL 的概念，此时NOSQL主要是指I非关系型、分布式、不提供ACID (数据库事务处理的四个本要素)的数据库设计模式。很多数据科学家对NOSQL 最普遍的定义是“非关联型的”，强调Key-Value存储和文档数据库的优点，至此，NoSQL 开始正式出现在世人面前。

在这篇文章中我们给大家介绍了关于商业智能以及非关系型数据库的知识，上述提到的内容都是需要我们去学习和熟悉的内容，如果真的打算大数据行业的朋友一定要认真学起来 哟！