京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
01 前言
在日常的生活中,大家偶尔会看到朋友圈发的照片由一张被切成九张的效果,有时由一张照片被切成九张照片所带来的视觉盛宴是不一样的!
现在许多 P 图工具里面自带了这种功能,而微信小程序里也有专门可以切图的工具。为了熟练巩固的练习调库操作,今天就来带大家看看,如何用 Python 实现这个小功能。
02 成果展示
先来看看成果,原图为文章开始的图片,一图切九图朋友圈:
九张图发朋友圈的时候,还有个比较有意思的事,上传时是乱序的,还需要你自己像玩拼图一样自己摆位置。
03 思路讲解
这个小功能的实现利用了 Python 中的一个图形处理库,Pillow。
Pillow是由从著名的Python图像处理库PIL发展出来的一个分支,通过Pillow可以实现图像压缩和图像处理等各种操作。
1pip install pillow # 安装 pillow 库
大体实现思路以下几步:
04 代码讲解
按照上面的思路,写出代码:
1. 填充原图形的背景,生成大正方形图
1def fill_images(image):
2 """ 填充正方形白色背景图片 """
3 width, height = image.size # 获取图片的宽高
4 side = max(width, height) # 对比宽和高哪个大
6 # 新生成的图片是正方形的,边长取大的,背景设置白色
7 new_image = Image.new(image.mode, (side, side), color='white')
9 # 根据尺寸不同,将原图片放入新建的空白图片中部
10 if width > height:
11 new_image.paste(image, (0, int((side - height) / 2)))
12 else:
13 new_image.paste(image, (int((side - width) / 2), 0))
14 return new_image
代码中的顺序,可以理解为下面几个图形,首先在原有的照片基础上覆盖上白色背景:
其次,比较宽和高的生成规则是下面两个图,我们可以将背景调成黑色,便于观察,当宽大于高的像素时,你的照片就是横着铺满正方形的,而背景图填充上下,黑色背景是不是有股电影大片的气息:
当高大于宽的像素时,你的照片就是竖着铺满正方形的,而背景图填充左右:
第一步到这里就完成了,你得到的就是一张被背景颜色填满的正方形。
2. 对大正方形进行切割
1def cut_images(image):
2 """ 切割大正方形图 """
3 width, height = image.size
4 one_third_width = int(width / 3) # 三分之一正方形线像素
6 # 保存每一个小切图的区域
7 box_list =
9 """
10 切图区域是矩形,位置由对角线的两个点(左上,右下)确定,
11 而 crop 实际要传入四个参数(left, upper, right, lower)
12 """
13 for x in range(3):
14 for y in range(3):
15 left = x * one_third_width # 左像素
16 upper = y * one_third_width # 上像素
17 right = (x + 1) * one_third_width # 右像素
18 lower = (y + 1# 下像素
19 box = (left, upper, right, lower)
20 box_list.append(box)
21 image_list = [image.crop(box) for box in box_list]
22 return image_list
首先定位三分线:
根据左上,右下两个像素点的位置,确定新的图形:
最后将每个小正方形的左上和右下像素点进行存储,以元组的形式写到list中,在调用 crop 函数进行图像复制。关于 crop 函数,官方文档:
3. 存储切割后的9张图片(不放代码了,比较简单)
05 总结
Pillow 库对图像处理操作支持非常友好,而本次的小工具核心就在于如果进行对原有图片进行切割。内嵌两次循环来逐行遍历,双重遍历的思想会经常用到,这块可以注意下。
当然如果要是嫌源代码运行麻烦,可以打成 exe 文件来使用哟。这下又可以在朋友圈秀操作了!(比如改改背景呀,黑色背景什么的。)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12