作者:AlfredWu
最近,悄悄上线的《长安十二时辰》在朋友圈被吹爆了:年度最佳古装剧、服道化精致、电影质感、良心剧等赞美的声音不绝于耳。该剧首播时在豆瓣拿到了8.8的高分,但是,随着剧情的深入,豆瓣的评分却慢慢降低到现在的8.6分,一部分人提出了不少的质疑,甚至有人说这是一部用战术上的勤奋(服道化)来掩盖战略上的懒惰(叙事和节奏)的剧。
到底大家对于这部剧的总体感受怎么样呢?不喜欢这部剧的人,都是为什么不喜欢的?大家对于雷佳音和四字弟弟易烊千玺在剧中的表现又是如何评价的?这类原著影视化的电视剧中,有哪些是影视化非常成功的?
我们从《长安十二时辰》首播平台优酷网获取到了1到16集的评论数据32903条(时间:2019年7月7日12时),来看看大家都是怎么说。
一、该剧总体评价如何?
优酷给《长安十二时辰》打出了8.8的高分(首播时为9.0分)。该剧在豆瓣、IMDB、时光网等平台分别收获了8.6、8.5、8.4分,这足以说明该剧总体评价还是不错的。
那么正在看这部剧的观众,实时感受是如何呢?我们对《长安十二时辰》的优酷所有评论中出现的Emoji进行了统计。观众最喜欢用哪些Emoji,一定程度上代表了观众对这部剧的态度。
排名第一的Emoji是“花心”,可以推测出很大一部分观众都是四字弟弟的死忠粉——一群“老阿姨”。其余经常出现的Emoji如“哈哈”、“吐舌”、“真棒”、“爱心”、“太开心”、“开心”、“大拇指”、“赞”、“酷”等,都是正向的,说明其实大部分真正看过这部剧的观众对于这部剧都是认可的。
不过,最经常出现的Emoji中,也有负面的,比如“勉强”、“呵呵”、“惊哭”、“疑问”等。大家是为什么喜欢、为什么不喜欢这部剧呢?
二、该剧有何亮眼之处?
在该剧的优酷评论中,很多评论都是带有观众的积极或者消极的情感的。为了区分这些积极和消极的评论,我们调用了某度AI开放平台的情感倾向分析接口,得出了每条评论的情感倾向值。情感倾向值在0到1之间,越接近0代表评论越负面,越接近1代表评论越正面。
我们把情感倾向值大于0.7的正向评论挑了出来,对评论中经常出现的词制作了词云图(越经常出现,字体越大)。通过该图,可以看到对该剧给出了正向评论的观众,都在夸赞什么。
可见:
1. “千玺”和“好看”以最大号字体出现在图中,看这部剧的观众中,很大一部分都是四字弟弟的忠实粉丝;
2. 大家对演员的演技进行了肯定,觉得易烊千玺的演技在线,雷佳音的演技爆棚;
3. 观众觉得该剧有电影质感,剧情很紧凑、非常注意细节、画面制作精良,是一部有惊喜的良心剧;
4. 很多观众都是一口气看完了首播的12集。
三、为什么有些观众不喜欢这部剧?
既然这样,为什么有些观众还是不买单呢?同样的,我们把该剧情感倾向值小于0.3的评论的负面评论挑了出来,对评论中经常出现的词制作了词云图(越经常出现,字体越大),看真正看过这部剧的观众对于这部剧的槽点在哪里。
可见:
1. “勉强”二字赫然出现在图中,我们把包含“勉强”的评论挑选了出来,发现很多人都在吐槽一个点:看不懂。很多观众觉得剧情太烧脑,有些观众看到怀疑自己的智商;
2. 很多人在吐槽该剧的更新机制:前期没有宣发、突然上线、一周才更新四集等太久了;
3. 该剧首发的时候显示的是25集,播出一段时间之后调整成了48集,很多人在吐槽剧情太慢太拖沓,担心像《破冰行动》一样烂尾;
4. 很多人夸易烊千玺的演技,同样也有很多人在吐槽易烊千玺的台词功力。
四、大家对雷佳音和易烊千玺的评价如何?
我们对提及雷佳音和易烊千玺的评论进行了筛选和探索,发现大家对于雷佳音的演技不吝溢美之词,觉得雷佳音这位老戏骨演技炸裂。有很多人因为易烊千玺而来,却被雷大头圈了粉。
但是,易烊千玺并没有如此好运。当然,忠实粉丝夸赞易烊千玺演技的不在少数,但是,很多人也对他的演技提出了全方位的质疑。比如说:年纪太小演技不到位、念台词的语速过快、声音太小说话听不清楚、表情一直没有变过等等。
五、口碑是从什么时候变差的?
这部剧的口碑是从什么时候开始下滑的呢?我们把评论的情感倾向均值按照剧集和日期进行了划分。
可以看到,该剧1到12集的评论情感倾向均值都在0.56左右徘徊,而自从13集开始该值变出现了下滑,到16集的时候,评论情感倾向均值已跌至0.47。
另外,从该剧自首播(6月27日)起到7月7日的评论情感倾向均值可以看出来,7月3日之前,该剧的评价都较好,自从7月4日之后,评价变出现了明显的下滑。
那么这个13集和7月4日的节点是什么关系呢?优酷在6月27日一口气首播更新了12集,之后每周四更新4集。第13集到16集便是7月4日更新的,也就是说,该剧的口碑是从7月4日更新第13集开始下滑的。大家到底吐槽第13集的什么呢?
徐宾的死是导火索!大家也就是从这里开始怀疑故事情节不够严谨、编剧剧情太敷衍的。
总的来说,Alfred觉得这部剧在服道化、场景、细节方面都是可圈可点的,在当下众多划水、无脑宫斗等侮辱观众智商的古装剧中,这部剧算是一股清流。但是枪打出头鸟,观众往往对于好的剧是苛刻的,至于剧中出现的一些其它问题,我们可以稍微放宽心,一步一步来嘛,下一部会更好的。
六、成功和失败的原著影视化作品
《长安十二时辰》算是原著影视化非常成功的一步作品了,马伯庸笔下的长安城和作品中的人物,都在剧中得到了很好的展现。除此之外,还有哪些成功的原著影视化作品呢?又有哪些失败的原著影视化作品呢?我们来盘点一下。
综合来看,一部评分高的作品,往往不是由一个因素决定的,它取决于原著的优秀创作,剧本的合理修改,演员的完美演绎,服道化的精致加持。只有当众多因素都满足的时候,一部受大众喜爱的作品才能诞生。高分作品中的闪光点让人无法不关注,但是低分作品带来的那些反思也很重要,比如说为什么根据网络小说创作出的剧本无法得到原著读者的心?为什么读者心目中那些人物仿佛在电视剧的演绎中都变了样?为什么电视剧中的某些剧情处理让人觉得莫名其妙?
最后想说,《长安十二时辰》确实让我们看到了国产剧的用心,称赞背后肯定也会有很多的指教之声,让我们用客观一些的眼光去看待每一部尝试创新的剧集,未来国产剧带来的惊喜只会更多。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03