京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
8月11日下午,杭州CDA学员和持证人迎来了新一期的线下聚会。本次聚会邀请到了两位嘉宾,分别是来自杭州沐垚科技有限公司的创始人韩要宾先生与目前就职于同盾科技的CDA老学员李殿双。韩要宾曾操盘食品、健康、运动户外等的店铺运营,专注于数据分析与挖掘、机器学习研究,致力于数据赋能电商的事业。
他带来的主题是:《电商数据分析的应用与现状》,由于太过投入,现场其他的小伙伴也挺的太入神,这个话题持续了近两个小时。首先,韩老师分析了目前电商行业不同规模公司的数据应用情况:
进一步地,根据自身的实际工作经验和项目经验,他又跟大家分享了目前电商企业不同岗位的能力需求:
运营、设计、技术、数据分析师等这些岗位由于前后的配合需要,不可避免地会产生矛盾与沟通问题,在电商企业,数据分析的技能日益成为很多产品运营人员的核心技能之一,从过往的依赖经验到数据化的管理,运营总监需要面对更多挑战,无论是企业配套、自身能力升级、还是底层人员的持续性培养衔接问题,都是需要上面提到的这些岗位人员一起去解决的。
韩老师同时跟大家分享了自己之前的从业经验,从基础的BI报表制作,到与各个部门的相互配合,解决部门的痛点,并带来实际的流量、利润、成本节约等贡献。数据分析日益成为现有电商及其他行业岗位的基础能力之一,而并非一定是一个固化的“数据分析师”岗位。
提到创业路上遇到的那些坑,韩老师也给大家分享了真实的心路历程,关注标准化、高效率与收益率,是现在很多初创团队所忽略的,而这些往往能够给处于起步阶段的企业提供生存能力。及时地将项目经验转化为优质的培训内容,实现数据分析技术、思维和应用的多方面培训服务,是他个人感兴趣和专注的方向之一。
第二位嘉宾是CDA就业班上海第十期的毕业学员李殿双,目前为同盾科技的高级风险建模工程师。他拥有3年数据分析相关领域经验,近2年金融风险管理和模型策略经验,在贷前评分模型及相应的授信策略设计、贷后管理、模型开发管理、金融业务冷启动,小微企业评分等方面都具有坚实的实战经验。
他上来先用三个生活化的例子跟大家阐述了对风控的理解,并指出,绝对的零风险是不存在的,而科学适用的风险管理措施却是非常重要的,看似赚钱的买卖往往都是陷阱,不要被眼前的诱惑冲昏头脑。通常人们等到危机爆发了才意识到风控的重要性,事后控制不如事中控制,事中控制不如事前控制,要做到防患于未燃。
他分析了目前互联网金融企业主要的客户群体特征,并给大家介绍风控的实施流程:
在提到风控从业人员需要具备哪些素质的时候,现场所有人会心一笑,的确,数据分析师作为一个明星职业,在这几年呈现出蓬勃发展的趋势,但同时,技能的更新速度与各个行业业务的差异性,对数据分析师们的能力提出了很高的要求。
最后,CDA作为主办方,对大家表达了美好的祝愿,并期望杭州地区的小伙伴们,能够多联系,多分享,共同成长
最后,附上CDA人的合影一张~
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12