
现如今,很多人都十分关注数据分析行业的动态,这是为什么?这是因为数据分析行业有着十分光明的前景和诱人的薪资,这也使得很多人都想进入数据分析行业。而俗话说,男怕入错行,女怕嫁错郎。找到一个适合自己的数据分析岗位是一个十分重要的工作,在这篇文章中我们就帮助你找找适合自己的数据分析工作。
其实我们在选择数据分析行业工作的时候,我们面向的公司有三个点。第一点就是去供职于那些利用数据分析来做市场战略定位的公司。第二点就是去为一个拥有着伟大想法的公司工作。第三点就是去选择给一家即将进入空白市场的公司。因为现在很多行业都是数据分析师的天下,如果我们有足够的知识和经验,那么我们就会有很多公司去选择。当我们选择公司的时候,我们小考虑到很多的问题,不管是新手还是老手,在每个公司里都可能有点困难,因为公司的大小规模不一,发展阶段不同,拥有各自的企业文化。而数据分析师不可能横跨多个领域,掌握多种技术。那么怎么选择公司呢?
其实我们可以去供职于那些利用数据分析来做市场战略定位的公司。现在的公司类型都是不太一样的,有一些利用价格来区分自己,比如靠低价来获取市场竞争优势,比如说小米公司。还有一些公司愿意通过更加优质的产品来达到特殊的效果,比如说华为、三星公司;更有一些人通过客户体验的方式获取市场,比如说OPPO和vivo公司。而我们在选择公司的时候,应该凭借数据学来做到自己与其他竞争对手之间的切割。有可能数据学可以用来支持更低的价格,更优质的产品,更好的服务体验,但是它绝对不是实现这些优势的主要原因。如果是主要的原因通常情况下是规模经济造成了更低的价格,专利和品牌带来了更加优质的产品,自动化的技术使得配送速度提升。而一旦这种优势得以建立,整个公司都会瞄准数据学发力,所有的资源都是围绕着数据分析投入。它会更加愿意投资,获得数据领域最顶尖的人才,打造最优秀的底层系统,不断地将最前沿的算法和计算技术推向极致,开发各种不可思议的工程产品来展现数据学的功能。
在这篇文章中我们给大家介绍了关于选择数据分析职业的相关知识,相信大家看了这篇文章以后已经能够有了自己的算盘,最后衷心祝愿大家都能够找到自己钟意的工作,并为之好好努力,一步一步实现自己的人生目标。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10