京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
——比客户更懂客户,让销售更会销售
随着年初以ChatGPT为代表的人工智能技术火爆全球,人们惊叹于其在金融、医疗、教育、健康、电商等多个领域的丰富应用。ChatGPT不仅可以模拟人类的对话方式,还可以进行语言翻译、自动文本生成等多种任务,为我们的日常生活和工作带来了巨大的便利。
在疫情冲击和经济下行的双重压力下,2023年对很多中小企业来说都是一场至关重要的考验。市场萎缩、需求放缓,成本居高不下,如何才能在这样的环境下生存下去,是众多企业老板必须面对的问题。“降本增效”是人人都明白、亘古不变的法则,然而“知易行难”!
人工智能所引发的科技革命,为我们企业在当前竞争态势下稳住基本盘,甚至弯道超车提供了可能。TalkingView就是这样一家专注在数据分析、大数据及人工智能领域,通过数据分析、大数据及人工智能的内容研究、产品设计、推动中国企业销售环节的数字化转型,帮助企业实现销售业绩更高效、更智能的提升,用人工智能助力企业销售环节智能化升级,实现企业业绩突破的产品。
据采用了TalkingView产品的CDA数据分析师相关负责人透露:当前CDA有官网、小程序,公众号、短视频、其他自媒体矩阵等多种营销渠道,销售人员通过多种方式回复问答、与用户交流,最后通过外呼形式与潜在消费者深度沟通,达成订单。使用了TalkingView产品后,能够对用户进行识别,同时借助AI技术,自动分析通话语音,提炼用户画像和对话的关键词,从聊天记录、销售通话、会议视频中获取全量数据进行智能分析,预测商机风险和机会,助力团队高效协同管理。具有以下4大特点:
² 转录文字,区分角色
² 识别环节,自动标记
² 对话数据,一目了然
² 搜索关键词,定位对话

该负责人说,使用了TalkingView产品后,我们的线索转化率、人均成交量均有显著提升,借助这款AI工具,真正做到了懂客户、懂销售。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17