京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
根据国家十四五规划关于“加快数字化发展,建设数字中国”,打造数字经济新优势,坚持新发展理念,营造良好数字生态的目标任务,以数字经济驱动的新秩序被定义之后,成为第一次由中国掀起的全球化浪潮,对于中国企业来说,加快推进企业的数字化转型,是企业未来发展的重要前提。
华夏银行是我国较早进行数字化转型、主动拥抱数字经济的国有商业银行,数字化人才引进、全员数字化能力培养提升等人才建设举措成为重要保障。今年是华夏银行落实“2023-2028年数字化人才体系建设”的第一年,在能力提升方面提供了研发数字化认知、数字化技能、业务数字化三大板块提升计划。数据、运营等方向是华夏银行数字化人才布局的重点方向。数据方面,其将人才布设与组织机制、业务场景结合,组建了跨条线、跨总分行团队,敏捷推动数据应用场景深入落地;并启动运营千人数字人才计划。
在“数据分析师”方向,选择了行业知名的数据分析师认证与培训机构CDA作为合作方,以CDA数据分析师二级认证的考纲为参照,组织参加数据分析建模特训营,提升运营人才数字化水平。CDA派出了常国珍、徐杨等知名专家队伍,为华夏银行学员提供了从课程讲授、日常答疑、认证指导、建模大赛等全方位解决方案。
为了提升员工利用大数据分析工具推进业务发展的积极性,在开展专业资格认证培训之余,特面向特训班的数据分析师的学员开展数据应用创意大赛。结合华夏银行所在的行业特点,大赛提供了:信贷/风控、资金/计财、营销/市场、客服/公关四个方向,涵盖了目前主流的分类模型、特征工程、时间序列模型、分类模型、数据清洗、NLP文本挖掘等技术。
以下为2023年6月建模大赛评审现场部分照片。
华夏银行简介:
在改革开放总设计师邓小平的关心支持下,华夏银行于1992年10月在北京成立,是首钢总公司(现已更名为:首钢集团有限公司)独资组建成立的全国性商业银行,是全国唯一一家由制造业企业发起的股份制商业银行。1995年3月,实行股份制改造;2003年9月,首次公开发行股票并上市交易(股票代码:600015),成为全国第五家上市银行。
CDA简介
CDA(Certified Data Analyst)是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的技能认证,旨在提升数字化人才的数据技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化,专业化,国际化的人才考核标准,由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年修订更新,保证标准的公立性、共识性、专业性、前沿性。CDA认证具有共识性、专业性及权益性。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15