【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法

【专访摘要】本次 CDA 持证专访邀请到易观数科数据分析师刘燕，她以地产客户为例讲解了全流程数据分析落地方法，给出了 “无思路时” 的分析破题步骤，总结了数据落地业务的核心方法，并分享了简历中高价值数据分析项目的写法与合格数据分析师的四大能力，是一线分析师的实战干货总结。

【主持人】大家好，今天邀请到易观数科的刘燕参加 CDA 持证人采访，刘燕和大家打个招呼。

【嘉宾】哈喽大家好，我是刘燕，目前就职于易观数科，主要对接客户，负责业务数据指标梳理、数据采集方案设计、数据可视化、数据分析，必要时提供数据清洗方案，帮助客户用数据、沉淀数据资产。

【主持人】根据日常工作，举几个详细业务例子。

【嘉宾】我们常对接各类企业诉求，比如最近一家地产客户，疫情期间无法线下沟通，传统销售失效，希望通过线上用户行为数据判断潜在客户。

【嘉宾】我们帮他们设计全方案：全渠道用户行为数据采集→建立指标体系→分析行为数据→构建线索探索模型→输出线索给运营线上触达→驱动咨询 / 认筹→结果回流模型持续迭代，形成闭环。

【主持人】针对客户需求做数据分析没思路怎么办？比如刚才的地产客户。

【嘉宾】没思路先理清三件事：要做什么、和谁有关、衡量标准是什么。理清后就知道该看哪些指标。

【嘉宾】不会列指标可以套用成熟模型，比如 OSM 模型。有了指标先看现状，判断好坏，找到不好的地方做假设；不会假设就多和业务同事沟通，数据分析必须懂业务。

【主持人】如何把数据更好落地业务？

【嘉宾】既要懂数据，更要懂业务，知道业务方是谁、在做什么、遇到什么痛点。

【嘉宾】针对痛点用数据说话：把业务动作分类，每类配对应指标，有同行数据就对标，没有就做前后对比（活动前 / 活动后），制定明确标准。

【嘉宾】最后把指标与标准可视化，让业务方可以直接看板看效果、明方向。

【主持人】面试时，哪些数据分析项目值得在简历突出？

【嘉宾】第一，全程参与的项目，能说清问题、解决方法、协作方式、个人价值，面试官最看重；第二，自己起关键作用的项目，体现解决问题的能力；第三，与面试岗位同行业的项目，加分；第四，建模、机器学习等硬核能力项目，优势明显。

【主持人】合格的数据分析师应具备哪些能力？

【嘉宾】第一，快速理解梳理业务的能力，脱离业务的分析没有意义；第二，建立指标体系的能力，把业务量化；第三，掌握常用分析方法，如对比、漏斗、分布、矩阵、ABTest 等，对症下药；第四，总结归纳与报告撰写能力，给出清晰结论与可执行方向。

【主持人】今天的核心：数据分析要与需求结合、落地业务，以指标为导向，建体系、选方法、出结论。感谢刘燕接受采访，祝愿在数据分析道路上越走越远，下期再见。

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