R语言画图教程之盒形图 我们之前有分享过一系列的R语言画图代码（PCA图、Pathway图、火山图、RDA图、热图），今天再来补充一个盒形图（箱形图）的代码。 以下代码只是示例，不能直接搬来用哦，注意看注释。 ...
2017-04-07
R语言构建追涨杀跌量化交易模型 久经股市的老股民，通常都会使用一种常见的交易策略，追涨杀跌交易法。追涨杀跌法，是股市操作的一个重要技巧，就是在股市上涨时买入股票，股市下跌时卖出股票。如果操作得当是 ...
2017-04-07
R语言构建配对交易量化模型 散户每天都在经历中国股市的上蹿下跳，赚到钱是运气，赔钱是常态。那么是否有方法可以让赚钱变成常态呢？ 我们可以通过“统计套利”的方法，发现市场的无效性。配对交易，就统计 ...
2017-04-07
R语言中文分词包jiebaR 分析，了解国家大事；也可以对微博信息进行分析，通过社交舆情看看大家的关注点。通过文本挖掘找到文章中的隐藏信息，对文章的结构进行分析，判断是不是同一个作者写文章；同时可以对邮 ...
2017-04-06
R语言建立回归分析,并利用VIF查看共线性问题的例子 使用R对内置longley数据集进行回归分析，如果以GNP.deflator作为因变量y，问这个数据集是否存在多重共线性问题？应该选择哪些变量参与回归？ >>>>答 ## ...
2017-04-06
SPSS分析技术:判别分析 在数据处理中，有这样一种情况：现在已经有若干样本被正确地分类了，但不清楚分类的依据是什么。同时，未来还会有大量的未被分类的样本，需要按照上述规则判定这些样本的所属类别。为此 ...
2017-04-06
如何快速掌握SPSS数据分析 SPSS，全称Statistical Product and Service Solutions。最权威的标准统计软件之一，最初为社会科学统计软件，后更名为统计产品与服务解决方案，面向商业化。SPSS在全球全球 25 万用 ...
2017-04-06
粒子统计 Cox回归及SPSS操作 Cox理论三句话： 1、对基准风险函数没有限定，是生存分析中最常用的多因素方法。 2、比例风险假定：自变量对生存率的影响不随时间的变化而变化。 3、风险函数之比就是风险 ...
2017-04-06
生存分析Cox回归模型(比例风险模型)的spss操作实例 一、生存分析基本概念 1、事件（Event） 指研究中规定的生存研究的终点，在研究开始之前就已经制定好。根据研究性质的不同，事件可以是患者的死亡、疾 ...
2017-04-06
岭回归分析及其SPSS实现方法 近日有医院的小伙伴问起岭回归分析的SPSS操作，在此与大家一起复习一下。 岭回归分析（RidgeRegression）是一种改良的最小二乘估计方法，它是用于解决在线性回归分析中自变量存 ...
2017-04-05
怎么在spss上做层次回归分析 在英文文献中,我们经常会见到hierarchical regression(层次回归分析).我们知道回归分析中最常见的就是进入（enter）法,是将所有的预测变量全部放入independents，不涉及变量的筛选 ...
2017-04-05
python读取文件—python读取和保存mat文件 首先我们谈谈MarkDown编辑器，我感觉些倒是挺方便的，因为用惯了LaTeX，对于MarkDown还是比较容易上手的，但是我发现，MarkDown中有这样几个问题一直没能找到具体的解 ...
2017-04-05
Cox回归分析及其SPSS操作方法概述 我们先回顾一下生存分析的KM法和寿命表法（回复数字26和27可以查看KM法的详细内容），其共同点是只能分析一种因素与生存率的关系，Log-Rank法也是比较一个因素两种水平间的生 ...
2017-04-05
如何通过数据分析对比调整商品结构 普遍现状：生鲜部主要目的是吸引客流，为了达到这个目的，大多数企业都会拿蔬菜、水果、猪肉作为敲门砖去敲顾客这道门，于是乎大量的蔬菜、水果低价促销，大量的猪肉负毛利促 ...
2017-04-05
数据分析的一些常见问题 数据分析和数据挖掘，是大数据应用的核心技术，也是大数据应用的关键所在。 数据分析重要，但是，很多时候却不知道该如何去做，面对大量的数据，却无从下手。概括起来，经常面临的困 ...
2017-04-05
大数据时代的小数据分析 在当今的商业环境中，如果说人们会像信仰宗教一样信仰大数据，那么马丁·林斯特龙就是个无神论者。 许多怀疑论者都让人讨厌，但马丁肯定是个例外。读他的书就像跟19世纪的著名探险家 ...
2017-04-04
数据分析和数据处理服务在烟草行业的应用 数据分析和数据处理服务在烟草行业的应用，烟草统计分析作为统计工作重要内容组成，对烟草经济现象各关联面的重大问题和具体问题，深入分析、剖析原因，做好科学地分析 ...
2017-04-04
Python技巧—list与字符串互相转换 在Python的编程中，经常会涉及到字符串与list之间的转换问题，下面就将两者之间的转换做一个梳理。 1、list转换成字符串 命令：list() 例子： 2、字符串转换 ...
2017-04-04
python技巧—Python的读文件 在Python中，读文件的命令有如下的三个： read() readline() readlines() 1、read() read()函数是一次性的读入方式，读入的是文件的整个内容，并将其赋值给一个字符 ...
2017-04-04
简单易学的机器学习算法—Rosenblatt感知机 一、感知机的概念 感知机是一种二类分类的线性模型，输入实例的特征向量，输出为实例的类别，即+1或者-1。感知机模型是神经网络和支持向量机的基础。 假设特征为， ...
2017-04-03在Python开发中，HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中，“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定，工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控，基金 ...
2025-12-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力矩阵中，数据查询语言（SQL）是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题，以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A，覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中，柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用，而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中，我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在，还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中，“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活，导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中，“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据， ...
2025-12-05在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力模型中，“指标计算”是基础技能，而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01
