R语言画图教程之盒形图 我们之前有分享过一系列的R语言画图代码（PCA图、Pathway图、火山图、RDA图、热图），今天再来补充一个盒形图（箱形图）的代码。 以下代码只是示例，不能直接搬来用哦，注意看注释。 ...
2017-04-07
R语言构建追涨杀跌量化交易模型 久经股市的老股民，通常都会使用一种常见的交易策略，追涨杀跌交易法。追涨杀跌法，是股市操作的一个重要技巧，就是在股市上涨时买入股票，股市下跌时卖出股票。如果操作得当是 ...
2017-04-07
R语言构建配对交易量化模型 散户每天都在经历中国股市的上蹿下跳，赚到钱是运气，赔钱是常态。那么是否有方法可以让赚钱变成常态呢？ 我们可以通过“统计套利”的方法，发现市场的无效性。配对交易，就统计 ...
2017-04-07
R语言中文分词包jiebaR 分析，了解国家大事；也可以对微博信息进行分析，通过社交舆情看看大家的关注点。通过文本挖掘找到文章中的隐藏信息，对文章的结构进行分析，判断是不是同一个作者写文章；同时可以对邮 ...
2017-04-06
R语言建立回归分析,并利用VIF查看共线性问题的例子 使用R对内置longley数据集进行回归分析，如果以GNP.deflator作为因变量y，问这个数据集是否存在多重共线性问题？应该选择哪些变量参与回归？ >>>>答 ## ...
2017-04-06
SPSS分析技术:判别分析 在数据处理中，有这样一种情况：现在已经有若干样本被正确地分类了，但不清楚分类的依据是什么。同时，未来还会有大量的未被分类的样本，需要按照上述规则判定这些样本的所属类别。为此 ...
2017-04-06
如何快速掌握SPSS数据分析 SPSS，全称Statistical Product and Service Solutions。最权威的标准统计软件之一，最初为社会科学统计软件，后更名为统计产品与服务解决方案，面向商业化。SPSS在全球全球 25 万用 ...
2017-04-06
粒子统计 Cox回归及SPSS操作 Cox理论三句话： 1、对基准风险函数没有限定，是生存分析中最常用的多因素方法。 2、比例风险假定：自变量对生存率的影响不随时间的变化而变化。 3、风险函数之比就是风险 ...
2017-04-06
生存分析Cox回归模型(比例风险模型)的spss操作实例 一、生存分析基本概念 1、事件（Event） 指研究中规定的生存研究的终点，在研究开始之前就已经制定好。根据研究性质的不同，事件可以是患者的死亡、疾 ...
2017-04-06
岭回归分析及其SPSS实现方法 近日有医院的小伙伴问起岭回归分析的SPSS操作，在此与大家一起复习一下。 岭回归分析（RidgeRegression）是一种改良的最小二乘估计方法，它是用于解决在线性回归分析中自变量存 ...
2017-04-05
怎么在spss上做层次回归分析 在英文文献中,我们经常会见到hierarchical regression(层次回归分析).我们知道回归分析中最常见的就是进入（enter）法,是将所有的预测变量全部放入independents，不涉及变量的筛选 ...
2017-04-05
python读取文件—python读取和保存mat文件 首先我们谈谈MarkDown编辑器，我感觉些倒是挺方便的，因为用惯了LaTeX，对于MarkDown还是比较容易上手的，但是我发现，MarkDown中有这样几个问题一直没能找到具体的解 ...
2017-04-05
Cox回归分析及其SPSS操作方法概述 我们先回顾一下生存分析的KM法和寿命表法（回复数字26和27可以查看KM法的详细内容），其共同点是只能分析一种因素与生存率的关系，Log-Rank法也是比较一个因素两种水平间的生 ...
2017-04-05
如何通过数据分析对比调整商品结构 普遍现状：生鲜部主要目的是吸引客流，为了达到这个目的，大多数企业都会拿蔬菜、水果、猪肉作为敲门砖去敲顾客这道门，于是乎大量的蔬菜、水果低价促销，大量的猪肉负毛利促 ...
2017-04-05
数据分析的一些常见问题 数据分析和数据挖掘，是大数据应用的核心技术，也是大数据应用的关键所在。 数据分析重要，但是，很多时候却不知道该如何去做，面对大量的数据，却无从下手。概括起来，经常面临的困 ...
2017-04-05
大数据时代的小数据分析 在当今的商业环境中，如果说人们会像信仰宗教一样信仰大数据，那么马丁·林斯特龙就是个无神论者。 许多怀疑论者都让人讨厌，但马丁肯定是个例外。读他的书就像跟19世纪的著名探险家 ...
2017-04-04
数据分析和数据处理服务在烟草行业的应用 数据分析和数据处理服务在烟草行业的应用，烟草统计分析作为统计工作重要内容组成，对烟草经济现象各关联面的重大问题和具体问题，深入分析、剖析原因，做好科学地分析 ...
2017-04-04
Python技巧—list与字符串互相转换 在Python的编程中，经常会涉及到字符串与list之间的转换问题，下面就将两者之间的转换做一个梳理。 1、list转换成字符串 命令：list() 例子： 2、字符串转换 ...
2017-04-04
python技巧—Python的读文件 在Python中，读文件的命令有如下的三个： read() readline() readlines() 1、read() read()函数是一次性的读入方式，读入的是文件的整个内容，并将其赋值给一个字符 ...
2017-04-04
简单易学的机器学习算法—Rosenblatt感知机 一、感知机的概念 感知机是一种二类分类的线性模型，输入实例的特征向量，输出为实例的类别，即+1或者-1。感知机模型是神经网络和支持向量机的基础。 假设特征为， ...
2017-04-03用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提，而调研数据的可靠性，直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天，企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作，熟练应用多种公式，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域，次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标，更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法，广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道，但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析，结果回头发现漏了一列关键数据， ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代，指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁，是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代，“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08 很多数据分析师每天与Excel打交道，但当被问到“什么是表格结构数据”“它和表结构数据有什么区别”“表格结构数据有哪些核 ...
2026-05-08在数据分析、计量研究等场景中，回归分析是探究变量间量化关系的核心方法，无论是简单的一元线性回归，还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07在数据分析、计量研究等场景中，回归分析是探究变量间量化关系的核心方法，无论是简单的一元线性回归，还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-05-07在数字化时代，商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”，越来越多的企业意识到，商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中，“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作，而相对引用作为最基础、最常用的引用方式，其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中，数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具，而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具，它能将透视表中的数据快速可视化，帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中，人口统计学变量（如年龄、性别、学历、收入、职业等）是常见的控制变量或调节变量，其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中，日期数据的存储与显示是高频需求，而“数字日期”（如20240520、20241231、45321）是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29
