R语言画图教程之盒形图 我们之前有分享过一系列的R语言画图代码（PCA图、Pathway图、火山图、RDA图、热图），今天再来补充一个盒形图（箱形图）的代码。 以下代码只是示例，不能直接搬来用哦，注意看注释。 ...
2017-04-07
R语言构建追涨杀跌量化交易模型 久经股市的老股民，通常都会使用一种常见的交易策略，追涨杀跌交易法。追涨杀跌法，是股市操作的一个重要技巧，就是在股市上涨时买入股票，股市下跌时卖出股票。如果操作得当是 ...
2017-04-07
R语言构建配对交易量化模型 散户每天都在经历中国股市的上蹿下跳，赚到钱是运气，赔钱是常态。那么是否有方法可以让赚钱变成常态呢？ 我们可以通过“统计套利”的方法，发现市场的无效性。配对交易，就统计 ...
2017-04-07
R语言中文分词包jiebaR 分析，了解国家大事；也可以对微博信息进行分析，通过社交舆情看看大家的关注点。通过文本挖掘找到文章中的隐藏信息，对文章的结构进行分析，判断是不是同一个作者写文章；同时可以对邮 ...
2017-04-06
R语言建立回归分析,并利用VIF查看共线性问题的例子 使用R对内置longley数据集进行回归分析，如果以GNP.deflator作为因变量y，问这个数据集是否存在多重共线性问题？应该选择哪些变量参与回归？ >>>>答 ## ...
2017-04-06
SPSS分析技术:判别分析 在数据处理中，有这样一种情况：现在已经有若干样本被正确地分类了，但不清楚分类的依据是什么。同时，未来还会有大量的未被分类的样本，需要按照上述规则判定这些样本的所属类别。为此 ...
2017-04-06
如何快速掌握SPSS数据分析 SPSS，全称Statistical Product and Service Solutions。最权威的标准统计软件之一，最初为社会科学统计软件，后更名为统计产品与服务解决方案，面向商业化。SPSS在全球全球 25 万用 ...
2017-04-06
粒子统计 Cox回归及SPSS操作 Cox理论三句话： 1、对基准风险函数没有限定，是生存分析中最常用的多因素方法。 2、比例风险假定：自变量对生存率的影响不随时间的变化而变化。 3、风险函数之比就是风险 ...
2017-04-06
生存分析Cox回归模型(比例风险模型)的spss操作实例 一、生存分析基本概念 1、事件（Event） 指研究中规定的生存研究的终点，在研究开始之前就已经制定好。根据研究性质的不同，事件可以是患者的死亡、疾 ...
2017-04-06
岭回归分析及其SPSS实现方法 近日有医院的小伙伴问起岭回归分析的SPSS操作，在此与大家一起复习一下。 岭回归分析（RidgeRegression）是一种改良的最小二乘估计方法，它是用于解决在线性回归分析中自变量存 ...
2017-04-05
怎么在spss上做层次回归分析 在英文文献中,我们经常会见到hierarchical regression(层次回归分析).我们知道回归分析中最常见的就是进入（enter）法,是将所有的预测变量全部放入independents，不涉及变量的筛选 ...
2017-04-05
python读取文件—python读取和保存mat文件 首先我们谈谈MarkDown编辑器，我感觉些倒是挺方便的，因为用惯了LaTeX，对于MarkDown还是比较容易上手的，但是我发现，MarkDown中有这样几个问题一直没能找到具体的解 ...
2017-04-05
Cox回归分析及其SPSS操作方法概述 我们先回顾一下生存分析的KM法和寿命表法（回复数字26和27可以查看KM法的详细内容），其共同点是只能分析一种因素与生存率的关系，Log-Rank法也是比较一个因素两种水平间的生 ...
2017-04-05
如何通过数据分析对比调整商品结构 普遍现状：生鲜部主要目的是吸引客流，为了达到这个目的，大多数企业都会拿蔬菜、水果、猪肉作为敲门砖去敲顾客这道门，于是乎大量的蔬菜、水果低价促销，大量的猪肉负毛利促 ...
2017-04-05
数据分析的一些常见问题 数据分析和数据挖掘，是大数据应用的核心技术，也是大数据应用的关键所在。 数据分析重要，但是，很多时候却不知道该如何去做，面对大量的数据，却无从下手。概括起来，经常面临的困 ...
2017-04-05
大数据时代的小数据分析 在当今的商业环境中，如果说人们会像信仰宗教一样信仰大数据，那么马丁·林斯特龙就是个无神论者。 许多怀疑论者都让人讨厌，但马丁肯定是个例外。读他的书就像跟19世纪的著名探险家 ...
2017-04-04
数据分析和数据处理服务在烟草行业的应用 数据分析和数据处理服务在烟草行业的应用，烟草统计分析作为统计工作重要内容组成，对烟草经济现象各关联面的重大问题和具体问题，深入分析、剖析原因，做好科学地分析 ...
2017-04-04
Python技巧—list与字符串互相转换 在Python的编程中，经常会涉及到字符串与list之间的转换问题，下面就将两者之间的转换做一个梳理。 1、list转换成字符串 命令：list() 例子： 2、字符串转换 ...
2017-04-04
python技巧—Python的读文件 在Python中，读文件的命令有如下的三个： read() readline() readlines() 1、read() read()函数是一次性的读入方式，读入的是文件的整个内容，并将其赋值给一个字符 ...
2017-04-04
简单易学的机器学习算法—Rosenblatt感知机 一、感知机的概念 感知机是一种二类分类的线性模型，输入实例的特征向量，输出为实例的类别，即+1或者-1。感知机模型是神经网络和支持向量机的基础。 假设特征为， ...
2017-04-03机器学习的本质，是让模型通过对数据的学习，自主挖掘规律、实现预测与决策，而这一过程的核心驱动力，并非单一参数的独立作用， ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中，日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配，还是业务 ...
2026-03-27在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力体系与职场实操中，高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中，特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代，数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能，而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力体系中，线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁，也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中，我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题：比如调研用户消费行为时，收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下，营销正从“广撒网”的经验主义，转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的全流程工作中，无论是前期的数据探索、影响因素排查，还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中，A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段，小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中，尤其是分类数据的分析场景里，卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念，很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中，多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时，添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具，Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建，成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作与认证考核中，分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中，数据清洗是最基础、最耗时，同时也是最关键的核心环节，无论后续是做常规数据分析、可视化报表，还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下，“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念，也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的全流程工作闭环中，统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带，更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中，分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键（如时间、地域、ID范围）分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域，同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比（YoY）聚焦“长期趋势”，通过当前周期与 ...
2026-03-19
