R语言画图教程之盒形图 我们之前有分享过一系列的R语言画图代码(PCA图、Pathway图、火山图、RDA图、热图),今天再来补充一个盒形图(箱形图)的代码。 以下代码只是示例,不能直接搬来用哦,注意看注释。 ...
2017-04-07R语言构建追涨杀跌量化交易模型 久经股市的老股民,通常都会使用一种常见的交易策略,追涨杀跌交易法。追涨杀跌法,是股市操作的一个重要技巧,就是在股市上涨时买入股票,股市下跌时卖出股票。如果操作得当是 ...
2017-04-07R语言构建配对交易量化模型 散户每天都在经历中国股市的上蹿下跳,赚到钱是运气,赔钱是常态。那么是否有方法可以让赚钱变成常态呢? 我们可以通过“统计套利”的方法,发现市场的无效性。配对交易,就统计 ...
2017-04-07R语言中文分词包jiebaR 分析,了解国家大事;也可以对微博信息进行分析,通过社交舆情看看大家的关注点。通过文本挖掘找到文章中的隐藏信息,对文章的结构进行分析,判断是不是同一个作者写文章;同时可以对邮 ...
2017-04-06R语言建立回归分析,并利用VIF查看共线性问题的例子 使用R对内置longley数据集进行回归分析,如果以GNP.deflator作为因变量y,问这个数据集是否存在多重共线性问题?应该选择哪些变量参与回归? >>>>答 ## ...
2017-04-06SPSS分析技术:判别分析 在数据处理中,有这样一种情况:现在已经有若干样本被正确地分类了,但不清楚分类的依据是什么。同时,未来还会有大量的未被分类的样本,需要按照上述规则判定这些样本的所属类别。为此 ...
2017-04-06如何快速掌握SPSS数据分析 SPSS,全称Statistical Product and Service Solutions。最权威的标准统计软件之一,最初为社会科学统计软件,后更名为统计产品与服务解决方案,面向商业化。SPSS在全球全球 25 万用 ...
2017-04-06粒子统计 Cox回归及SPSS操作 Cox理论三句话: 1、对基准风险函数没有限定,是生存分析中最常用的多因素方法。 2、比例风险假定:自变量对生存率的影响不随时间的变化而变化。 3、风险函数之比就是风险 ...
2017-04-06生存分析Cox回归模型(比例风险模型)的spss操作实例 一、生存分析基本概念 1、事件(Event) 指研究中规定的生存研究的终点,在研究开始之前就已经制定好。根据研究性质的不同,事件可以是患者的死亡、疾 ...
2017-04-06岭回归分析及其SPSS实现方法 近日有医院的小伙伴问起岭回归分析的SPSS操作,在此与大家一起复习一下。 岭回归分析(RidgeRegression)是一种改良的最小二乘估计方法,它是用于解决在线性回归分析中自变量存 ...
2017-04-05怎么在spss上做层次回归分析 在英文文献中,我们经常会见到hierarchical regression(层次回归分析).我们知道回归分析中最常见的就是进入(enter)法,是将所有的预测变量全部放入independents,不涉及变量的筛选 ...
2017-04-05python读取文件—python读取和保存mat文件 首先我们谈谈MarkDown编辑器,我感觉些倒是挺方便的,因为用惯了LaTeX,对于MarkDown还是比较容易上手的,但是我发现,MarkDown中有这样几个问题一直没能找到具体的解 ...
2017-04-05Cox回归分析及其SPSS操作方法概述 我们先回顾一下生存分析的KM法和寿命表法(回复数字26和27可以查看KM法的详细内容),其共同点是只能分析一种因素与生存率的关系,Log-Rank法也是比较一个因素两种水平间的生 ...
2017-04-05如何通过数据分析对比调整商品结构 普遍现状:生鲜部主要目的是吸引客流,为了达到这个目的,大多数企业都会拿蔬菜、水果、猪肉作为敲门砖去敲顾客这道门,于是乎大量的蔬菜、水果低价促销,大量的猪肉负毛利促 ...
2017-04-05数据分析的一些常见问题 数据分析和数据挖掘,是大数据应用的核心技术,也是大数据应用的关键所在。 数据分析重要,但是,很多时候却不知道该如何去做,面对大量的数据,却无从下手。概括起来,经常面临的困 ...
2017-04-05大数据时代的小数据分析 在当今的商业环境中,如果说人们会像信仰宗教一样信仰大数据,那么马丁·林斯特龙就是个无神论者。 许多怀疑论者都让人讨厌,但马丁肯定是个例外。读他的书就像跟19世纪的著名探险家 ...
2017-04-04数据分析和数据处理服务在烟草行业的应用 数据分析和数据处理服务在烟草行业的应用,烟草统计分析作为统计工作重要内容组成,对烟草经济现象各关联面的重大问题和具体问题,深入分析、剖析原因,做好科学地分析 ...
2017-04-04Python技巧—list与字符串互相转换 在Python的编程中,经常会涉及到字符串与list之间的转换问题,下面就将两者之间的转换做一个梳理。 1、list转换成字符串 命令:list() 例子: 2、字符串转换 ...
2017-04-04python技巧—Python的读文件 在Python中,读文件的命令有如下的三个: read() readline() readlines() 1、read() read()函数是一次性的读入方式,读入的是文件的整个内容,并将其赋值给一个字符 ...
2017-04-04简单易学的机器学习算法—Rosenblatt感知机 一、感知机的概念 感知机是一种二类分类的线性模型,输入实例的特征向量,输出为实例的类别,即+1或者-1。感知机模型是神经网络和支持向量机的基础。 假设特征为, ...
2017-04-03KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-19偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12