大数据下的用户行为分析 1. Consumer behaviour is the study of when,why,how and where people do or don\'t buy a product。 用户行为一般 ...
2017-12-18用户行为分析研究之数据采集 1.1用户行为分析的重要性 用户行为分析的重要性,我想做个网站的人都会用很清晰的认识,本来我想谈谈自己想法,但感觉自己 ... ...
2017-12-18标杆店长必须掌握的四点分析能力 总的说来,鞋服零售行业终端管理者要从四个角度构建角色专题应用,分别是:业绩概览、KPI管理、货品管理、店员管理。 业绩概览: 主要从业绩及达成角度,了解自己店铺实 ...
2018-08-31买手型服装数据分析的几个要点 第一,在商品规划的时候,对供应商的数据进行足够的分析,用历史数据科学,客观的评估供应商,对于品类优质供应商,可以适当深入或者扩大采购,对于商品表现不佳的供应商,分析 ...
2018-08-31如何用Python进行大数据挖掘和分析?快速入门路径图 大数据无处不在。在时下这个年代,不管你喜欢与否,在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。 什么是 大数据 ? 大数据就像它看起来那样——有 ...
2018-08-30数据分析师养成攻略 可能大家都会疑惑,数据分析师具体是干什么的?简而言之,就是分析数据的。数据分析师的工作职责:是在具体问题下,分析数据从而了解现状,后给出解决问题的相应对策。本人是数据分析小白一 ...
2018-08-30基于神经网络的推荐系统模型 为用户提供建议的平台。协同过滤算法是推荐系统中使用的主要算法之一。这种算法简单、高效;然而,数据的稀疏性和方法的可扩展性限制了这些算法的性能,并且很难进一步提高推荐结果 ...
2018-08-29深入浅出|深度学习算法之BP神经网络 详细公式推导 所谓神经网络,目前用得最广泛的一个定义是“的神经网络是由具有适应性简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出 ...
2018-08-29详细介绍Python函数中的默认参数 最近我在一段Python代码中发现了一个因为错误的使用默认参数而产生的非常恶心的bug。如果您已经知道关于默认参数的全部内容了,只是想嘲笑一下我这可笑的错误,请直接跳到本文 ...
2018-08-28Python命令行参数解析模块optparse使用实例 这篇文章主要介绍了Python命令行参数解析模块optparse使用实例,本文讲解了增加选项(add_option())、行为(action)、设置默认值(default)、生成帮助提示( ...
2018-08-28python字符串与url编码的转换实例 今天小编就为大家分享一篇python字符串与url编码的转换实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 主要应用的场景 爬虫生成带搜索词语的网址 1. ...
2018-08-27Python判断变量是否为Json格式的字符串示例 全名JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中,所以对j ...
2018-08-27机器学习三要素 通过对机器学习探索,发现其实无论用什么方法想要达到什么目的,其最终都是要求的一个能对新数据进行预测的公式,该公式可能是以概率的形式出现,即P(Y|X);也可能是以函数的形式出现,即y=f( ...
2018-08-26机器学习模型设计五要素 数据可能没什么用,但是数据中包含的信息有用,能够减少不确定性,数据中信息量决定了算法能达到的上限。 数据环节是整个模型搭建过程中工作量最大的地方,从埋点,日志上报,清洗, ...
2018-08-26python中的字符串内部换行方法 python里有两种在字符串内部换行的方式(使用一个print打印多行字符串)。 首先使用\\n的方法大家肯定都知道了。 然后是使用 \'\'\' 三个单引号大方法。 在交互式命令行 ...
2018-08-25Python延时操作实现方法示例 本文实例讲述了Python延时操作实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在日常的开发中,往往会遇到这样的需求,需要某一个函数在一段时间之后才执行以达到某种特定的效果。 ...
2018-08-25海量数据分析处理方法 一、Bloom filter 适用范围:可以用来实现数据字典,进行数据的判重,或者集合求交集 基本原理及要点: 对于原理来说很简单,位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数 ...
2018-08-24深度学习损失函数 在利用深度学习模型解决有监督问题时,比如分类、回归、去噪等,我们一般的思路如下: 1、信息流forward propagation,直到输出端; 2、定义损失函数L(x, y | theta); ...
2018-08-24python数据的清理行为实例详解 数据清洗主要是指填充缺失数据,消除噪声数据等操作,主要还是通过分析“脏数据”产生的原因和存在形式,利用现有的数据挖掘手段去清洗“脏数据”,然后转化为满足数据质量要求或 ...
2018-08-23sas评分卡之没有因变量我也能建模 在建模中,并不是什么时候都有因变量的,那么在没有因变量的情况下,我们应该怎么无耻的还要建模呢,你会说聚类啊,无监督嘛,关联规则嘛。但是我要说的我有ahp(层次分析法) ...
2018-08-23利用python解决mysql视图导入导出依赖的问题 这篇文章主要给大家介绍了关于利用python解决mysql视图导入导出依赖的问题,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需 ...
2018-08-22数据分析报告要点 首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望; ...
2018-08-22MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05