大数据下的用户行为分析 1. Consumer behaviour is the study of when，why，how and where people do or don\'t buy a product。 用户行为一般 ...
2017-12-18用户行为分析研究之数据采集 1.1用户行为分析的重要性 用户行为分析的重要性，我想做个网站的人都会用很清晰的认识，本来我想谈谈自己想法，但感觉自己 ... ...
2017-12-18
标杆店长必须掌握的四点分析能力 总的说来，鞋服零售行业终端管理者要从四个角度构建角色专题应用，分别是：业绩概览、KPI管理、货品管理、店员管理。 业绩概览： 主要从业绩及达成角度，了解自己店铺实 ...
2018-08-31
买手型服装数据分析的几个要点 第一，在商品规划的时候，对供应商的数据进行足够的分析，用历史数据科学，客观的评估供应商，对于品类优质供应商，可以适当深入或者扩大采购，对于商品表现不佳的供应商，分析 ...
2018-08-31如何用Python进行大数据挖掘和分析？快速入门路径图 大数据无处不在。在时下这个年代，不管你喜欢与否，在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。 什么是 大数据 ？ 大数据就像它看起来那样——有 ...
2018-08-30数据分析师养成攻略 可能大家都会疑惑，数据分析师具体是干什么的？简而言之，就是分析数据的。数据分析师的工作职责：是在具体问题下，分析数据从而了解现状，后给出解决问题的相应对策。本人是数据分析小白一 ...
2018-08-30
基于神经网络的推荐系统模型 为用户提供建议的平台。协同过滤算法是推荐系统中使用的主要算法之一。这种算法简单、高效;然而，数据的稀疏性和方法的可扩展性限制了这些算法的性能，并且很难进一步提高推荐结果 ...
2018-08-29
深入浅出|深度学习算法之BP神经网络 详细公式推导 所谓神经网络，目前用得最广泛的一个定义是“的神经网络是由具有适应性简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出 ...
2018-08-29详细介绍Python函数中的默认参数 最近我在一段Python代码中发现了一个因为错误的使用默认参数而产生的非常恶心的bug。如果您已经知道关于默认参数的全部内容了，只是想嘲笑一下我这可笑的错误，请直接跳到本文 ...
2018-08-28Python命令行参数解析模块optparse使用实例 这篇文章主要介绍了Python命令行参数解析模块optparse使用实例,本文讲解了增加选项(add_option())、行为(action)、设置默认值(default)、生成帮助提示( ...
2018-08-28python字符串与url编码的转换实例 今天小编就为大家分享一篇python字符串与url编码的转换实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 主要应用的场景 爬虫生成带搜索词语的网址 1. ...
2018-08-27Python判断变量是否为Json格式的字符串示例 全名JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中，所以对j ...
2018-08-27
机器学习三要素 通过对机器学习探索，发现其实无论用什么方法想要达到什么目的，其最终都是要求的一个能对新数据进行预测的公式，该公式可能是以概率的形式出现,即P（Y|X）；也可能是以函数的形式出现，即y=f（ ...
2018-08-26
机器学习模型设计五要素 数据可能没什么用，但是数据中包含的信息有用，能够减少不确定性，数据中信息量决定了算法能达到的上限。 数据环节是整个模型搭建过程中工作量最大的地方，从埋点，日志上报，清洗， ...
2018-08-26
python中的字符串内部换行方法 python里有两种在字符串内部换行的方式（使用一个print打印多行字符串）。 首先使用\\n的方法大家肯定都知道了。 然后是使用 \'\'\' 三个单引号大方法。 在交互式命令行 ...
2018-08-25Python延时操作实现方法示例 本文实例讲述了Python延时操作实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在日常的开发中，往往会遇到这样的需求，需要某一个函数在一段时间之后才执行以达到某种特定的效果。 ...
2018-08-25海量数据分析处理方法 一、Bloom filter 适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集 基本原理及要点： 对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数 ...
2018-08-24
深度学习损失函数 在利用深度学习模型解决有监督问题时，比如分类、回归、去噪等，我们一般的思路如下： 1、信息流forward propagation，直到输出端； 2、定义损失函数L(x, y | theta)； ...
2018-08-24python数据的清理行为实例详解 数据清洗主要是指填充缺失数据，消除噪声数据等操作，主要还是通过分析“脏数据”产生的原因和存在形式，利用现有的数据挖掘手段去清洗“脏数据”，然后转化为满足数据质量要求或 ...
2018-08-23
sas评分卡之没有因变量我也能建模 在建模中，并不是什么时候都有因变量的，那么在没有因变量的情况下，我们应该怎么无耻的还要建模呢，你会说聚类啊，无监督嘛，关联规则嘛。但是我要说的我有ahp(层次分析法) ...
2018-08-23利用python解决mysql视图导入导出依赖的问题 这篇文章主要给大家介绍了关于利用python解决mysql视图导入导出依赖的问题，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值，需 ...
2018-08-22
数据分析报告要点 首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望； ...
2018-08-22在大数据时代背景下，海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值，辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具，承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习，实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及，零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中，JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式，适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中，时间序列是最常见的数据类型之一，订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中，原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题，极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域，多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作，而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19
