深度学习之损失函数与激活函数的选择 在深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP)中，我们对DNN的前向反向传播算法的使用做了总结。其中使用的损失函数是均方差，而激活函数是Sigmoid。实际上DNN可以使用的损 ...
2018-08-21在Python的Django框架中使用通用视图的方法 这篇文章主要介绍了在Python的Django框架中使用通用视图的方法,同时提到了相关的安全问题，需要的朋友可以参考下 使用通用视图的方法是在URLconf文件中创建配置字典 ...
2018-08-21python追加元素到列表的方法 这篇文章主要介绍了python追加元素到列表的方法,涉及Python列表操作中append方法追加元素的使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 scores = [\"1\",\"2\",\"3\"] # ...
2018-08-20Python面向对象编程中关于类和方法的学习笔记 类与类方法是面向对象的编程语言中必不可少的特性,本文总结了Python面向对象编程中关于类和方法的学习笔记,需要的朋友可以参考下 类和实例 python是一个面向对象的 ...
2018-08-20用Python创建声明性迷你语言的教程 大多数程序员考虑编程时，他们都要设想用于编写应用程序的 命令式样式和技术。最受欢迎的通用编程语言（包括 Python 和其它面向对象的语言）在样式上绝大多数都是命令式的。 ...
2018-08-19
异常检测原理与实验 最近需要对欺诈报价进行识别处理，简单的模型就是给定很多不同数据集，需要找出每个spu下可能存在的欺诈数据，比如{20,22,30},其中的欺诈数据可能就是30。其实加以抽象，属于异常检测范围。 ...
2018-08-19
数据挖掘中异常检测 最近在做聚类，是利用出租车上车下车地点信息聚类商圈和生活区域，在实战过程中，遇到了很多问题 其一：聚类中心点的确定，我们聚类结果要返回一个经纬度信息，或者说这是一个 ...
2018-08-18
用机器学习检测异常点击流 本文内容是我学习ML时做的一个练手项目，描述应用机器学习的一般步骤。该项目的目标是从点击流数据中找出恶意用户的请求。点击流数据长下图这样子，包括请求时间、IP、平台等特征： ...
2018-08-18人工神经网络概念梳理与实例演示 神经网络是一种模仿生物神经元的机器学习模型，数据从输入层进入并流经激活阈值的多个节点。 递归性神经网络一种能够对之前输入数据进行内部存储记忆的神经网络，所以他们能 ...
2018-08-17
KNN算法思想与应用例子 这篇文章是在学习KNN时写的笔记，所参考的书为《机器学习实战》，希望深入浅出地解释K近邻算法的思想，最后放一个用k近邻算法识别图像数字的例子。 KNN算法也称K近邻，是一种监督学 ...
2018-08-17
对贝叶斯、svm和神经网络的入门级理解 在省略了不少计算、优化的过程的情况下记录了一些自己对一下三个算法整体思路和关键点的理解，因此也只能说是“入门级理解”。以下是目录索引。 贝叶斯 朴素贝叶斯 ...
2018-08-16Python操作Oracle数据库的简单方法和封装类实例 文实例讲述了Python操作Oracle数据库的简单方法和封装类。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近工作有接触到Oracle，发现很多地方用Python脚本去做的话，应该 ...
2018-08-16
数据结构与算法之排序 堆排序、快速排序、希尔排序、直接选择排序不是稳定的排序算法，而基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、链表插入排序、归并排序是稳定的排序算法。 直接插入排序 T(n) = ...
2018-08-15关于数据处理的几个踩过坑的案例 因为这段时间好忙，好久没有更新，我怕失去你们，所以就写了几个我在数据处理中碰到的坑，就是分享给你们看下是不是你们也有这种情况，但是我写到一般，脑子短路了，写不出来了 ...
2018-08-15python中numpy的矩阵、多维数组的用法 1. 引言 最近在将一个算法由matlab转成python，初学python，很多地方还不熟悉，总体感觉就是上手容易，实际上很优雅地用python还是蛮难的。目前为止，觉得就算法仿真研 ...
2018-08-14
盘点机器学习中那些神奇的损失函数 我最近在学习R语言，但是估R语言我应该没能跟sas一样玩那么好。今天来更新在机器学习中的一些专业术语，例如一些损失函数，正则化，核函数是什么东西。 损失函数：损失函 ...
2018-08-14
Python简单实现的代理服务器端口映射功能示例 这篇文章主要介绍了Python简单实现的代理服务器端口映射功能,结合实例形式分析了Python模拟服务器、代理服务器及客户端访问的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 ...
2018-08-13
OLTP类系统数据结转最佳实践 一、 背景介绍 业务系统在长期运行的过程中会积累大量的数据，这些数据有些是需要长期保存的，例如一些订单数据，有些只需要短期保存，例如一些日志信息。业务数据一般都会有一 ...
2018-08-12简单介绍使用Python解析并修改XML文档的方法 这篇文章主要介绍了使用Python解析并修改XML文档的方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下 问题 你想读取一个XML文档，对它最一些修改，然后将结 ...
2018-08-12
spss数据分析之如何计算维度 我们都知道在自己问卷，很多时候都是一个问卷包含多各维度，那么如何对维度进行计算，只有把维度都计算出来了，才能进行后面的相关，回归分析等。 方法/步骤 ...
2018-08-11【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中，仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中，漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下，我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中，数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期（如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道，但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析，结果回头发现漏了一列关键数据， ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中，变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道，但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中，索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中，维度建模是应用最广泛的建模方法论，而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件，共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标，但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中，列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下，消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖，全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材，不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中，付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”：20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材：量化策略分析（2025）》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中，卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10
