机器学习模型评价指标及R实现 1.ROC曲线 考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类，即为真正类（ ...
2018-06-02
Python将多个excel文件合并为一个文件 这篇文章主要为大家详细介绍了Python将多个excel文件合并为一个文件，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 思路 利用python xlrd包读取excle文件，然后将文 ...
2018-06-02
回归模型的几个评价指标 对于回归模型效果的判断指标经过了几个过程，从SSE到R-square再到Ajusted R-square, 是一个完善的过程： SSE(误差平方和)：The sum of squares due to error ...
2018-06-01
Python快速从注释生成文档的方法 作为一个标准的程序猿，为程序编写说明文档是一步必不可少的工作，如何才能写的又好又快呢，下面我们就来详细探讨下吧。 今天将告诉大家一个简单平时只要注意的小细节，就可 ...
2018-06-01
R语言使用逻辑回归分类算法 逻辑回归属于概率统计的分类算法模型的算法，是根据一个或者多个特征进行类别标号预测。在R语言中可以通过调用logit函数执行逻辑回归分类算法并预测输出概率。通过调用glm函数将fam ...
2018-05-31Python统计文件中去重后uuid个数的方法 本文实例讲述了Python统计文件中去重后uuid个数的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 利用正则表达式按行获取日志文件中的的uuid，并且统计这些uuid的去重个数（去 ...
2018-05-31python使用json序列化datetime类型实例解析 这篇文章主要介绍了python使用json序列化datetime类型实例解析，分享了相关代码示例，小编觉得还是挺不错的，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下 使用python的j ...
2018-05-30利用python将json数据转换为csv格式的方法 下面小编就为大家分享一篇利用python将json数据转换为csv格式的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 假设.json文件中存储的数据为 ...
2018-05-30
Python中在脚本中引用其他文件函数的实现方法 在导入文件的时候，Python只搜索当前脚本所在的目录，加载（entry-point）入口脚本运行目录和sys.path中包含的路径例如包的安装地址。所以如果要在当前脚本引用其 ...
2018-05-29不懂销售数据分析，就是糊涂账 销售数据分析报告，是销售工作的必备动作。 不会做销售数据分析报告的销售人员，就是只会打仗，不会算账！最会都是糊涂账！ 我们经常说，销售数据分析报告，是基于业务客观 ...
2018-05-28Python多继承顺序实例分析 这篇文章主要介绍了Python多继承顺序,结合实例形式分析了Python多继承情况下继承顺序对同名函数覆盖的影响,需要的朋友可以参考下 具体如下： 示例1： #-*- coding:utf-8 -*- #!pytho ...
2018-05-28
数据分析：什么能力最值钱 一.中印高管有何差异？ 前段时间，大家可能看到朋友圈有一篇文章刷屏。讲的是世界500强公司的外籍CEO中，大部分都是印度人，很少有华人。 比如我们耳熟能详的公司Google，Micro ...
2018-05-27
用实例解释Python中的继承和多态的概念 在OOP程序设计中，当我们定义一个class的时候，可以从某个现有的class继承，新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Base class、Super c ...
2018-05-27
使用Python内置的模块与函数进行不同进制的数的转换 这篇文章主要介绍了使用Python内置的模块与函数进行不同进制的数的转换的方法,Python也使得读取纯二进制文件内容非常方便,需要的朋友可以参考下 binasci ...
2018-05-26
Python利用递归和walk()遍历目录文件的方法示例 经常需要检查一个“目录或文件夹”内部有没有我们想要的文件或者文件夹，就需要我们循环迭代出所有文件和子文件夹，Python中遍历指定目录下所有的文件和文件夹 ...
2018-05-26Python基于贪心算法解决背包问题示例 本文实例讲述了Python基于贪心算法解决背包问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也 ...
2018-05-25Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法实例 本文实例讲述了Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法。分享给大家供大家参考。具体如下： Fabric是Python中一个非常强大的批量远程管理和部署工具,常用 ...
2018-05-24
python实现图片处理和特征提取详解 这是一张灵异事件图。。。开个玩笑，这就是一张普通的图片。 毫无疑问，上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片。这些都归功于我的妹妹，她能够将一些看上去奇怪的 ...
2018-05-24
Python机器学习算法之k均值聚类（k-means） 一开始的目的是学习十大挖掘算法（机器学习算法）,并用编码实现一遍，但越往后学习，越往后实现编码，越发现自己的编码水平低下，学习能力低。这一个k-means算法用Py ...
2018-05-23
Python聚类算法之DBSACN实例分析 本文实例讲述了Python聚类算法之DBSACN。分享给大家供大家参考，具体如下： DBSCAN：是一种简单的，基于密度的聚类算法。本次实现中，DBSCAN使用了基于中心的方法。在基于中心 ...
2018-05-23在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
