海量数据对比分析，技术面试里的那些门道 众所周知，技术能力的评价是技术求职者的重要的一项指标。但是，求职者的面试表现到底是如何被判定的呢？怎样的面试分数统计才能更加靠谱地衡量求职者的真实水平呢？美 ...
2018-05-12
python插入排序算法的实现代码 这篇文章主要介绍了python插入排序算法的实现代码，大家参考使用吧 1.算法： 设有一组关键字｛ K 1 ， K 2 ，…， K n ｝；排序开始就认为 K 1 是一个有序序列；让 K 2 插入 ...
2018-05-12
几个例子，看懂人工智能和区块链的关系到底如何 在这个残酷的世界里，通常情况下，一个新兴技术的出现就会取代另一项技术。以身边的闹钟、Rolodex以及相机为例，会发现确实如此。至于像传真机和卡带机等大一点 ...
2018-05-11在Python中使用sort()方法进行排序的简单教程 这篇文章主要介绍了在Python中使用sort()方法进行排序的简单教程,是Python学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下 sort()方法排序列表中的对象，比较使用func(如果 ...
2018-05-11Python中实现变量赋值传递时的引用和拷贝方法 曾经看到这样一个问题，一个字典中的元素是列表，将这个列表元素赋值给一个变量，然后修改这个列表中元素的值，结果发现，字典中那个列表也同样修改了。 那个问题 ...
2018-05-10python实现同时给多个变量赋值的方法 这篇文章主要介绍了python实现同时给多个变量赋值的方法,涉及Python中变量赋值的相关技巧,非常具有实用价值,分享给大家供大家参考。具体分析如下： python中可以同时给 ...
2018-05-10
如何区分理解数据科学家与机器学习工程师 导读： 真正让“数据科学”发挥出了强大威力的，是在人们意识到，数据不仅止于精算统计、商业智能和数据仓库的时候。将数据人和其他部门（软件开发、营 ...
2018-05-09
解读Python编程中的命名空间与作用域 变量是拥有匹配对象的名字（标识符）。命名空间是一个包含了变量名称们（键）和它们各自相应的对象们（值）的字典。 一个Python表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间 ...
2018-05-09
机器学习和数据分析将会创造怎样的商业未来 作为一家致力于 推动人工智能民主化的公司， 英特尔在人工智能的应用中 毫无疑问要做“第一个吃螃蟹的人”。 但是人工智能现在的“味道”究竟好不好， ...
2018-05-08
深入探究Python中变量的拷贝和作用域问题 在 python 中赋值语句总是建立对象的引用值，而不是复制对象。因此，python 变量更像是指针，而不是数据存储区域， 这点和大多数 OO 语言类似吧，比如 C++、ja ...
2018-05-08Python callable()函数用法实例分析 本文实例讲述了Python callable()函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下： python中的内建函数callable( ) ，可以检查一个对象是否是可调用的 。 对于函数, 方法, lambd ...
2018-05-07python strip() 函数和 split() 函数的详解及实例 一直以来都分不清楚strip和split的功能，实际上strip是删除的意思；而split则是分割的意思。因此也表示了这两个功能是完全不一样的，strip可以删除字符串的某 ...
2018-05-07Python使用zip合并相邻列表项的方法示例 本文实例讲述了Python使用zip合并相邻列表项的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1》使用zip()函数和iter()函数，来合并相邻的列表项 >>> x [1, 2, 3, 4, 5, 6, ...
2018-05-06Python zip()函数用法实例分析 本文实例讲述了Python zip()函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里介绍python中zip()函数的使用： >>> help(zip) Help on built-in function zip in module __builti ...
2018-05-06
R与Excel之数据分析 Excel 是一款很好用的数据分析工具，但是你分析数据时只有 Excel 这一款工具的话，则会大大影响工作效率。相比之下，R 工具更好用，而且提供的工具集模块更完整。 我从事数据分析工作已 ...
2018-05-05Python中zip()函数用法实例教程 本文实例讲述了Python中zip()函数的定义及用法，相信对于Python初学者有一定的借鉴价值。详情如下： 一、定义： zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数，它接受一系 ...
2018-05-05企业向机器学习转型所需遵循的五大步骤 导读： 如今，机器学习技术高居新兴科技技术成熟度曲线（Hype Cycle for EmergingTechnologies）的顶点，这意味着，它已经足够成熟，可以激发更加广泛的兴趣了。换言 ...
2018-05-04
Python实现的归并排序算法示例 本文实例讲述了Python实现的归并排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer） ...
2018-05-04
大数据分析师必备的5项技能，否则只能是水货 如今是一个数据说话和数据竞争的时代，因此大数据分析师这个职业水涨船高，市场需求很大。这里先了解一下什么是大数据分析师。大数据分析师是数据师的一种，指的是 ...
2018-05-03Python对两个有序列表进行合并和排序的例子 这篇文章主要介绍了Python对两个有序列表进行合并和排序的例子,最终代码经过不断优化,小编非常满意,需要的朋友可以参考下 假设有2个有序列表l1、l2，如何效率比较 ...
2018-05-03在统计调查与数据分析中，抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便，是基础的抽样方式，但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天，“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑，但实践中，战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天，“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑，但实践中，战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构，其高效的查询、插入、删除性能，离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中，很 ...
2026-01-30在数据库开发中，UUID（通用唯一识别码）是生成唯一主键、唯一标识的常用方式，其标准格式包含4个短横线（如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地，离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑；而CDA（Certified Data Analyst）数据分析师，作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中，数据波动性（离散程度）的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差（Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域，判断数据间是否存在本质差异是核心需求，而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图（数据可视化）是数据分析的核心呈现载体，它将抽象的数据转化为直观的图表、图形，让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图（Box Plot）作为数据分布可视化的核心工具，能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征，广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中，多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时，会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地，离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域，特征是连接数据与模型的核心载体，而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法，广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式，是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架，它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中，SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求， ...
2026-01-26支持向量机（SVM）作为机器学习中经典的分类算法，凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力，被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下，数据分析已成为企业决策的核心支撑，而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表，正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策，而指标作为数据的“载体”，其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中，我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句，直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23
