海量数据对比分析，技术面试里的那些门道 众所周知，技术能力的评价是技术求职者的重要的一项指标。但是，求职者的面试表现到底是如何被判定的呢？怎样的面试分数统计才能更加靠谱地衡量求职者的真实水平呢？美 ...
2018-05-12
python插入排序算法的实现代码 这篇文章主要介绍了python插入排序算法的实现代码，大家参考使用吧 1.算法： 设有一组关键字｛ K 1 ， K 2 ，…， K n ｝；排序开始就认为 K 1 是一个有序序列；让 K 2 插入 ...
2018-05-12
几个例子，看懂人工智能和区块链的关系到底如何 在这个残酷的世界里，通常情况下，一个新兴技术的出现就会取代另一项技术。以身边的闹钟、Rolodex以及相机为例，会发现确实如此。至于像传真机和卡带机等大一点 ...
2018-05-11在Python中使用sort()方法进行排序的简单教程 这篇文章主要介绍了在Python中使用sort()方法进行排序的简单教程,是Python学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下 sort()方法排序列表中的对象，比较使用func(如果 ...
2018-05-11Python中实现变量赋值传递时的引用和拷贝方法 曾经看到这样一个问题，一个字典中的元素是列表，将这个列表元素赋值给一个变量，然后修改这个列表中元素的值，结果发现，字典中那个列表也同样修改了。 那个问题 ...
2018-05-10python实现同时给多个变量赋值的方法 这篇文章主要介绍了python实现同时给多个变量赋值的方法,涉及Python中变量赋值的相关技巧,非常具有实用价值,分享给大家供大家参考。具体分析如下： python中可以同时给 ...
2018-05-10
如何区分理解数据科学家与机器学习工程师 导读： 真正让“数据科学”发挥出了强大威力的，是在人们意识到，数据不仅止于精算统计、商业智能和数据仓库的时候。将数据人和其他部门（软件开发、营 ...
2018-05-09
解读Python编程中的命名空间与作用域 变量是拥有匹配对象的名字（标识符）。命名空间是一个包含了变量名称们（键）和它们各自相应的对象们（值）的字典。 一个Python表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间 ...
2018-05-09
机器学习和数据分析将会创造怎样的商业未来 作为一家致力于 推动人工智能民主化的公司， 英特尔在人工智能的应用中 毫无疑问要做“第一个吃螃蟹的人”。 但是人工智能现在的“味道”究竟好不好， ...
2018-05-08
深入探究Python中变量的拷贝和作用域问题 在 python 中赋值语句总是建立对象的引用值，而不是复制对象。因此，python 变量更像是指针，而不是数据存储区域， 这点和大多数 OO 语言类似吧，比如 C++、ja ...
2018-05-08Python callable()函数用法实例分析 本文实例讲述了Python callable()函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下： python中的内建函数callable( ) ，可以检查一个对象是否是可调用的 。 对于函数, 方法, lambd ...
2018-05-07python strip() 函数和 split() 函数的详解及实例 一直以来都分不清楚strip和split的功能，实际上strip是删除的意思；而split则是分割的意思。因此也表示了这两个功能是完全不一样的，strip可以删除字符串的某 ...
2018-05-07Python使用zip合并相邻列表项的方法示例 本文实例讲述了Python使用zip合并相邻列表项的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1》使用zip()函数和iter()函数，来合并相邻的列表项 >>> x [1, 2, 3, 4, 5, 6, ...
2018-05-06Python zip()函数用法实例分析 本文实例讲述了Python zip()函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里介绍python中zip()函数的使用： >>> help(zip) Help on built-in function zip in module __builti ...
2018-05-06
R与Excel之数据分析 Excel 是一款很好用的数据分析工具，但是你分析数据时只有 Excel 这一款工具的话，则会大大影响工作效率。相比之下，R 工具更好用，而且提供的工具集模块更完整。 我从事数据分析工作已 ...
2018-05-05Python中zip()函数用法实例教程 本文实例讲述了Python中zip()函数的定义及用法，相信对于Python初学者有一定的借鉴价值。详情如下： 一、定义： zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数，它接受一系 ...
2018-05-05企业向机器学习转型所需遵循的五大步骤 导读： 如今，机器学习技术高居新兴科技技术成熟度曲线（Hype Cycle for EmergingTechnologies）的顶点，这意味着，它已经足够成熟，可以激发更加广泛的兴趣了。换言 ...
2018-05-04
Python实现的归并排序算法示例 本文实例讲述了Python实现的归并排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer） ...
2018-05-04
大数据分析师必备的5项技能，否则只能是水货 如今是一个数据说话和数据竞争的时代，因此大数据分析师这个职业水涨船高，市场需求很大。这里先了解一下什么是大数据分析师。大数据分析师是数据师的一种，指的是 ...
2018-05-03Python对两个有序列表进行合并和排序的例子 这篇文章主要介绍了Python对两个有序列表进行合并和排序的例子,最终代码经过不断优化,小编非常满意,需要的朋友可以参考下 假设有2个有序列表l1、l2，如何效率比较 ...
2018-05-03在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中，客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果， ...
2026-09-10在数据可视化体系中，柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型，其中**累计柱形图（堆积柱状图）**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询，但当面对一张上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中，DataFrame是承载结构化数据的核心载体，数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景，都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询，但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验（Chi-Square Test）是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法，核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目：销售漏斗模型中，通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息（如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中，Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象，类似于Excel的二维表格，具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中，平均增速（平均增长率）是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展，商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 波士顿矩阵（BCG Matrix） 定义： BCG于1970年提出的业务组合分析工具，以"市场增长率"（纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道，但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析，结果回头发现漏了一列关键数据， ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具，具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力，可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中，堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道，但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM：一键清除多余空格（最常用） 作用：仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表，而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中，面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差，但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02
