海量数据对比分析，技术面试里的那些门道 众所周知，技术能力的评价是技术求职者的重要的一项指标。但是，求职者的面试表现到底是如何被判定的呢？怎样的面试分数统计才能更加靠谱地衡量求职者的真实水平呢？美 ...
2018-05-12
python插入排序算法的实现代码 这篇文章主要介绍了python插入排序算法的实现代码，大家参考使用吧 1.算法： 设有一组关键字｛ K 1 ， K 2 ，…， K n ｝；排序开始就认为 K 1 是一个有序序列；让 K 2 插入 ...
2018-05-12
几个例子，看懂人工智能和区块链的关系到底如何 在这个残酷的世界里，通常情况下，一个新兴技术的出现就会取代另一项技术。以身边的闹钟、Rolodex以及相机为例，会发现确实如此。至于像传真机和卡带机等大一点 ...
2018-05-11在Python中使用sort()方法进行排序的简单教程 这篇文章主要介绍了在Python中使用sort()方法进行排序的简单教程,是Python学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下 sort()方法排序列表中的对象，比较使用func(如果 ...
2018-05-11Python中实现变量赋值传递时的引用和拷贝方法 曾经看到这样一个问题，一个字典中的元素是列表，将这个列表元素赋值给一个变量，然后修改这个列表中元素的值，结果发现，字典中那个列表也同样修改了。 那个问题 ...
2018-05-10python实现同时给多个变量赋值的方法 这篇文章主要介绍了python实现同时给多个变量赋值的方法,涉及Python中变量赋值的相关技巧,非常具有实用价值,分享给大家供大家参考。具体分析如下： python中可以同时给 ...
2018-05-10
如何区分理解数据科学家与机器学习工程师 导读： 真正让“数据科学”发挥出了强大威力的，是在人们意识到，数据不仅止于精算统计、商业智能和数据仓库的时候。将数据人和其他部门（软件开发、营 ...
2018-05-09
解读Python编程中的命名空间与作用域 变量是拥有匹配对象的名字（标识符）。命名空间是一个包含了变量名称们（键）和它们各自相应的对象们（值）的字典。 一个Python表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间 ...
2018-05-09
机器学习和数据分析将会创造怎样的商业未来 作为一家致力于 推动人工智能民主化的公司， 英特尔在人工智能的应用中 毫无疑问要做“第一个吃螃蟹的人”。 但是人工智能现在的“味道”究竟好不好， ...
2018-05-08
深入探究Python中变量的拷贝和作用域问题 在 python 中赋值语句总是建立对象的引用值，而不是复制对象。因此，python 变量更像是指针，而不是数据存储区域， 这点和大多数 OO 语言类似吧，比如 C++、ja ...
2018-05-08Python callable()函数用法实例分析 本文实例讲述了Python callable()函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下： python中的内建函数callable( ) ，可以检查一个对象是否是可调用的 。 对于函数, 方法, lambd ...
2018-05-07python strip() 函数和 split() 函数的详解及实例 一直以来都分不清楚strip和split的功能，实际上strip是删除的意思；而split则是分割的意思。因此也表示了这两个功能是完全不一样的，strip可以删除字符串的某 ...
2018-05-07Python使用zip合并相邻列表项的方法示例 本文实例讲述了Python使用zip合并相邻列表项的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1》使用zip()函数和iter()函数，来合并相邻的列表项 >>> x [1, 2, 3, 4, 5, 6, ...
2018-05-06Python zip()函数用法实例分析 本文实例讲述了Python zip()函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里介绍python中zip()函数的使用： >>> help(zip) Help on built-in function zip in module __builti ...
2018-05-06
R与Excel之数据分析 Excel 是一款很好用的数据分析工具，但是你分析数据时只有 Excel 这一款工具的话，则会大大影响工作效率。相比之下，R 工具更好用，而且提供的工具集模块更完整。 我从事数据分析工作已 ...
2018-05-05Python中zip()函数用法实例教程 本文实例讲述了Python中zip()函数的定义及用法，相信对于Python初学者有一定的借鉴价值。详情如下： 一、定义： zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数，它接受一系 ...
2018-05-05企业向机器学习转型所需遵循的五大步骤 导读： 如今，机器学习技术高居新兴科技技术成熟度曲线（Hype Cycle for EmergingTechnologies）的顶点，这意味着，它已经足够成熟，可以激发更加广泛的兴趣了。换言 ...
2018-05-04
Python实现的归并排序算法示例 本文实例讲述了Python实现的归并排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer） ...
2018-05-04
大数据分析师必备的5项技能，否则只能是水货 如今是一个数据说话和数据竞争的时代，因此大数据分析师这个职业水涨船高，市场需求很大。这里先了解一下什么是大数据分析师。大数据分析师是数据师的一种，指的是 ...
2018-05-03Python对两个有序列表进行合并和排序的例子 这篇文章主要介绍了Python对两个有序列表进行合并和排序的例子,最终代码经过不断优化,小编非常满意,需要的朋友可以参考下 假设有2个有序列表l1、l2，如何效率比较 ...
2018-05-03Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
