海量数据对比分析，技术面试里的那些门道 众所周知，技术能力的评价是技术求职者的重要的一项指标。但是，求职者的面试表现到底是如何被判定的呢？怎样的面试分数统计才能更加靠谱地衡量求职者的真实水平呢？美 ...
2018-05-12
python插入排序算法的实现代码 这篇文章主要介绍了python插入排序算法的实现代码，大家参考使用吧 1.算法： 设有一组关键字｛ K 1 ， K 2 ，…， K n ｝；排序开始就认为 K 1 是一个有序序列；让 K 2 插入 ...
2018-05-12
几个例子，看懂人工智能和区块链的关系到底如何 在这个残酷的世界里，通常情况下，一个新兴技术的出现就会取代另一项技术。以身边的闹钟、Rolodex以及相机为例，会发现确实如此。至于像传真机和卡带机等大一点 ...
2018-05-11在Python中使用sort()方法进行排序的简单教程 这篇文章主要介绍了在Python中使用sort()方法进行排序的简单教程,是Python学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下 sort()方法排序列表中的对象，比较使用func(如果 ...
2018-05-11Python中实现变量赋值传递时的引用和拷贝方法 曾经看到这样一个问题，一个字典中的元素是列表，将这个列表元素赋值给一个变量，然后修改这个列表中元素的值，结果发现，字典中那个列表也同样修改了。 那个问题 ...
2018-05-10python实现同时给多个变量赋值的方法 这篇文章主要介绍了python实现同时给多个变量赋值的方法,涉及Python中变量赋值的相关技巧,非常具有实用价值,分享给大家供大家参考。具体分析如下： python中可以同时给 ...
2018-05-10
如何区分理解数据科学家与机器学习工程师 导读： 真正让“数据科学”发挥出了强大威力的，是在人们意识到，数据不仅止于精算统计、商业智能和数据仓库的时候。将数据人和其他部门（软件开发、营 ...
2018-05-09
解读Python编程中的命名空间与作用域 变量是拥有匹配对象的名字（标识符）。命名空间是一个包含了变量名称们（键）和它们各自相应的对象们（值）的字典。 一个Python表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间 ...
2018-05-09
机器学习和数据分析将会创造怎样的商业未来 作为一家致力于 推动人工智能民主化的公司， 英特尔在人工智能的应用中 毫无疑问要做“第一个吃螃蟹的人”。 但是人工智能现在的“味道”究竟好不好， ...
2018-05-08
深入探究Python中变量的拷贝和作用域问题 在 python 中赋值语句总是建立对象的引用值，而不是复制对象。因此，python 变量更像是指针，而不是数据存储区域， 这点和大多数 OO 语言类似吧，比如 C++、ja ...
2018-05-08Python callable()函数用法实例分析 本文实例讲述了Python callable()函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下： python中的内建函数callable( ) ，可以检查一个对象是否是可调用的 。 对于函数, 方法, lambd ...
2018-05-07python strip() 函数和 split() 函数的详解及实例 一直以来都分不清楚strip和split的功能，实际上strip是删除的意思；而split则是分割的意思。因此也表示了这两个功能是完全不一样的，strip可以删除字符串的某 ...
2018-05-07Python使用zip合并相邻列表项的方法示例 本文实例讲述了Python使用zip合并相邻列表项的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1》使用zip()函数和iter()函数，来合并相邻的列表项 >>> x [1, 2, 3, 4, 5, 6, ...
2018-05-06Python zip()函数用法实例分析 本文实例讲述了Python zip()函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里介绍python中zip()函数的使用： >>> help(zip) Help on built-in function zip in module __builti ...
2018-05-06
R与Excel之数据分析 Excel 是一款很好用的数据分析工具，但是你分析数据时只有 Excel 这一款工具的话，则会大大影响工作效率。相比之下，R 工具更好用，而且提供的工具集模块更完整。 我从事数据分析工作已 ...
2018-05-05Python中zip()函数用法实例教程 本文实例讲述了Python中zip()函数的定义及用法，相信对于Python初学者有一定的借鉴价值。详情如下： 一、定义： zip([iterable, ...]) zip()是Python的一个内建函数，它接受一系 ...
2018-05-05企业向机器学习转型所需遵循的五大步骤 导读： 如今，机器学习技术高居新兴科技技术成熟度曲线（Hype Cycle for EmergingTechnologies）的顶点，这意味着，它已经足够成熟，可以激发更加广泛的兴趣了。换言 ...
2018-05-04
Python实现的归并排序算法示例 本文实例讲述了Python实现的归并排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer） ...
2018-05-04
大数据分析师必备的5项技能，否则只能是水货 如今是一个数据说话和数据竞争的时代，因此大数据分析师这个职业水涨船高，市场需求很大。这里先了解一下什么是大数据分析师。大数据分析师是数据师的一种，指的是 ...
2018-05-03Python对两个有序列表进行合并和排序的例子 这篇文章主要介绍了Python对两个有序列表进行合并和排序的例子,最终代码经过不断优化,小编非常满意,需要的朋友可以参考下 假设有2个有序列表l1、l2，如何效率比较 ...
2018-05-03CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
