大数据分析师必备的5项技能，否则只能是水货

如今是一个数据说话和数据竞争的时代，因此大数据分析师这个职业水涨船高，市场需求很大。这里先了解一下什么是大数据分析师。大数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业大数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。尤其是互联网时代，数据过剩，大数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是大数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。那么一名合格的大数据分析师需要具备什么样的技能呢？

大数据分析师必备技能一：理解数据库

如果你想成为一名大数据分析师，你会发现几乎一切都是用数据库来存储数据，如MySQL，PostgreSQL，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解数据库并且能熟练使用它，将是一个基础能力。

大数据分析师必备技能二：大数据管理

大数据管理与数据库的结构有关，这些数据库可以对谁有权访问不同的信息给予复杂的规定。尽可能有效地存储数据有许多的不同方法。 需要数据管理技能的常见工作是数据库管理员。

大数据分析师必备技能三：商业智能

商业智能是通过收集数据来影响业务决策的做法。 目前世界500强企业中有90%以上都建立了大数据分析部门。知名公司都积极投资数据业务，建立大数据部门，培养大数据分析团队。

大数据分析师必备技能四：大数据分析

“大数据分析”是大数据分析师最需要的技能。 除了知道如何使用特定的编程语言和工具之外，雇主需要你了解数据中的模式是否有意义，以便你可以得出准确和可行的结论。

大数据分析师必备技能五：大数据可视化

信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化，这是对于数据科学家来说十分重要的技能之一。将大数据与设计相结合，让晦涩难懂的信息以易懂的形式进行可视化展现的信息图最近正受到越来越多的关注。