京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
几个例子,看懂人工智能和区块链的关系到底如何
在这个残酷的世界里,通常情况下,一个新兴技术的出现就会取代另一项技术。以身边的闹钟、Rolodex以及相机为例,会发现确实如此。至于像传真机和卡带机等大一点的器材,似乎也没有人因为他们的消失而流泪。但有时,这个规则并不成立,实际上,有些技术是可以互补的,而不是非得“一山不容二虎”,要么移除,要么取代。
2018年,站在无限可能的尖端,我们不知道未来区块链技术能产生多大的影响, 也不确定人工智能技术能发展成什么样的规模。但是,当这两个强大的技术撞到一起时,神奇的事情就会发生。
一个定制的旅行体验
如果想要在度假的时候远离一切技术带来的烦恼,似乎让技术解决这个问题有些不合逻辑。但是,或许这个希望会成真。澳大利亚区块链公司Chozun正在建设一个由数据科学和人工智能驱动的旅游生态系统。这有什么意义呢?那便是个性化设计客户的旅行体验,让他们的假期更轻松、更充实。
因此,如果一个人经常浪费宝贵的日光浴时间来讨论去哪里,该做什么,Chozun会根据他的喜好完成一次最佳的游览观光。其背后的技术是随着时间的推移不断学习的,深入了解用户喜欢什么,不喜欢什么,便可以让他节省时间去做更喜欢的事情,而不是排长队看一个没兴趣的纪念碑。
而且,区块链部分会激励旅行者使用基于代币的忠诚奖励计划(a token-based loyalty rewards scheme),包括点对点交换、对留下评论的奖励以及升级航班和酒店。
区块链驱动的聊天机器人
如今,越来越多的人对与计算机展开对话产生了浓厚的兴趣,因此,聊天机器人正处于上升阶段。但现在,它们是由区块链技术驱动的。那么,区块链是如何与AI聊天机器人合作的呢?首先要从确保数据的完整性开始。
Summarizebot是一家创业公司,开发了一个基于区块链的聊天机器人,用于文本和多媒体分析。它基本上就相当于是现代版的CliffsNotes,所以,有了它,用户不需要通读整篇文章,只读重点内容就可以。这对于时间紧迫的高管或者学生来说,无疑是重磅消息。
“SummarizeBot是一个人工智能与区块链技术驱动的聊天机器人,可以分析文档、网页链接或者多媒体文件,从中提取主要思想内容,并将其放置到一个简短的摘要里。”该公司首席技术官Alex M解释到,“使用区块链技术可以帮助我们收集更准确的数据,通过区块链协议来验证数据标签的质量,就可以确保最精确的数据集成为可能。”
在攻击来之前就阻止其发生
与电影《少数派报告》(Minority Report)类似,人工智能与区块链相结合,可以阻止某些事情的发生,至少,在网络安全方面是这样的。
Worldpay副总裁兼全球网络防御与安全策略主管Peter Tran表示:“人工智能和区块链将成为网络安全的共生组合。在这种情况下,右手总会知道左手在做什么。它是用来提供监控、可见性和早期检测的制衡机制。”
Atonomi首席执行官Vaughan Emery认为,区块链技术和人工智能是保护物联网的基础。“不可改变的身份和基于区块链声誉的结合,将有助于确保医疗保健物联网,特别是当机器学习与人工智能相结合时,可以识别出异常的设备行为,身份和声誉届时会提供一种实时保护,来保护物联网。”
另一家谨慎对待网络安全的公司是Heroic,它将区块链技术和人工智能结合起来,抵抗当前或者未来潜在的网络攻击。该公司的创始人兼首席执行官Chad Bennett透露,“大数据与人工智能和区块链的结合是忘了保护的全新案例。”
从旅行到数据分析,犯罪检测和网络安全,人工智能和区块链似乎是一对成功的组合,但这项技术能走多远?答案是未知的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22