京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
几个例子,看懂人工智能和区块链的关系到底如何
在这个残酷的世界里,通常情况下,一个新兴技术的出现就会取代另一项技术。以身边的闹钟、Rolodex以及相机为例,会发现确实如此。至于像传真机和卡带机等大一点的器材,似乎也没有人因为他们的消失而流泪。但有时,这个规则并不成立,实际上,有些技术是可以互补的,而不是非得“一山不容二虎”,要么移除,要么取代。
2018年,站在无限可能的尖端,我们不知道未来区块链技术能产生多大的影响, 也不确定人工智能技术能发展成什么样的规模。但是,当这两个强大的技术撞到一起时,神奇的事情就会发生。
一个定制的旅行体验
如果想要在度假的时候远离一切技术带来的烦恼,似乎让技术解决这个问题有些不合逻辑。但是,或许这个希望会成真。澳大利亚区块链公司Chozun正在建设一个由数据科学和人工智能驱动的旅游生态系统。这有什么意义呢?那便是个性化设计客户的旅行体验,让他们的假期更轻松、更充实。
因此,如果一个人经常浪费宝贵的日光浴时间来讨论去哪里,该做什么,Chozun会根据他的喜好完成一次最佳的游览观光。其背后的技术是随着时间的推移不断学习的,深入了解用户喜欢什么,不喜欢什么,便可以让他节省时间去做更喜欢的事情,而不是排长队看一个没兴趣的纪念碑。
而且,区块链部分会激励旅行者使用基于代币的忠诚奖励计划(a token-based loyalty rewards scheme),包括点对点交换、对留下评论的奖励以及升级航班和酒店。
区块链驱动的聊天机器人
如今,越来越多的人对与计算机展开对话产生了浓厚的兴趣,因此,聊天机器人正处于上升阶段。但现在,它们是由区块链技术驱动的。那么,区块链是如何与AI聊天机器人合作的呢?首先要从确保数据的完整性开始。
Summarizebot是一家创业公司,开发了一个基于区块链的聊天机器人,用于文本和多媒体分析。它基本上就相当于是现代版的CliffsNotes,所以,有了它,用户不需要通读整篇文章,只读重点内容就可以。这对于时间紧迫的高管或者学生来说,无疑是重磅消息。
“SummarizeBot是一个人工智能与区块链技术驱动的聊天机器人,可以分析文档、网页链接或者多媒体文件,从中提取主要思想内容,并将其放置到一个简短的摘要里。”该公司首席技术官Alex M解释到,“使用区块链技术可以帮助我们收集更准确的数据,通过区块链协议来验证数据标签的质量,就可以确保最精确的数据集成为可能。”
在攻击来之前就阻止其发生
与电影《少数派报告》(Minority Report)类似,人工智能与区块链相结合,可以阻止某些事情的发生,至少,在网络安全方面是这样的。
Worldpay副总裁兼全球网络防御与安全策略主管Peter Tran表示:“人工智能和区块链将成为网络安全的共生组合。在这种情况下,右手总会知道左手在做什么。它是用来提供监控、可见性和早期检测的制衡机制。”
Atonomi首席执行官Vaughan Emery认为,区块链技术和人工智能是保护物联网的基础。“不可改变的身份和基于区块链声誉的结合,将有助于确保医疗保健物联网,特别是当机器学习与人工智能相结合时,可以识别出异常的设备行为,身份和声誉届时会提供一种实时保护,来保护物联网。”
另一家谨慎对待网络安全的公司是Heroic,它将区块链技术和人工智能结合起来,抵抗当前或者未来潜在的网络攻击。该公司的创始人兼首席执行官Chad Bennett透露,“大数据与人工智能和区块链的结合是忘了保护的全新案例。”
从旅行到数据分析,犯罪检测和网络安全,人工智能和区块链似乎是一对成功的组合,但这项技术能走多远?答案是未知的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23