数据基础平台层,金字塔的最底层也是整个金字塔的基础层,如果基础层搭建不好,上面的应用层也很难在企业运营中发挥效果。没有数据或者没有高质量的数据,所有的分析都是误导,所有的数据挖掘都是错误 ...
2014-07-16隨著 Big Data 熱潮持續延燒,幾乎每個產業都有如洪水般傾瀉的資訊,面對上萬筆的顧客瀏覽紀錄,只有挖掘数据背后的价值才能让企业掌握了主动权,要想成为数据分析人员,我们必须要了解相关的学习软件。 R ...
2014-07-16数据分析在零售业应用 数据分析一般都是大型企业在做,那么零售业是如何运用数据分析师去采集数据,分析数据,是如何得到数据对零售业得到帮助的呢! 1数据分析师对销售指标分析: 数据分析师 ...
2014-07-141、海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方 ...
2014-07-14分享数据挖掘基本方法 数据分析师利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 1.分类 ...
2014-07-09Reddit有篇帖子介绍了算法对我们现在生活的重要性,以及哪些算法对现代文明所做贡献最大。如果对算法有所了解,读这篇文章时你可能会问“作者知道算法为何物吗?”,或是“Facebook的‘信息流’(News Feed)算是一种 ...
2014-07-07爱的动因源自于对美的追求,事实上,美学观点,或称对美的看法是随时间变化而不断变化的。最初,涉世不深的年轻人更注重容貌上的美,所谓的男孩要“帅” ,女孩要“靓” ,待他(她)慢慢成熟以后,观点会发生变 ...
2014-07-07要是刘姥姥来到21世纪,把每一座大都市都逛上几圈,她一定会觉得都市人最喜欢的娱乐就是排队。早在1946年,匈牙利裔的作家乔治·米克斯(George Mikes)定居伦敦时,就在著作《如何当一个外星人 》(How To Be An ...
2014-07-07先给大家看几条关于互联网的新闻,第一条是百度网页搜索份额达到73.2%,百度处理了1096亿条网页搜索请求,与去年相比提升了0.6个百分点。报告发布后,有出现了很多博客就根据这个数字来攻击Google,说它做的不好。来 ...
2014-07-07六月这个特殊的月,我们都会关注一些“时令”信息,比如高考,比如世界杯,比如就业……一说到这些,媒体上充斥的就是非常时髦的排名,什么大学排行榜,MBA商学院排名,专业排行榜,专业就业排行榜,最佳球员榜, ...
2014-07-07在统计学的应用中,有一些方法与回归这类定量数据为主的分析不同,他们更倾向于定性的分析,比如判别,比如聚类……这类分析或许搞经济的,搞金融的不太会去使用,但在医药,咨询服务类公司则会经常(或相比经济金融 ...
2014-07-04传统的多元线性回归模型中,总是存在一个基本假设:解释变量为非随机变量且彼此间互不相关(实际上一般只要求不存在完全共线性),随机误差项相互独立且服从零均值同方差的特性。那么这次,我们就来看看时常困扰我们 ...
2014-07-04之前做的几个系列都得到了大家的支持,也有很多童鞋指出了楼主写的纰漏,楼主很感谢大家(这样才能有进步嘛……)。 那么这次楼主想说说抽样的问题。抽样这个话题,其实有那么点……一般作分析的都是处于数据处理 ...
2014-07-04哈哈,楼主此次的标题起得有点粗俗,这个P当然不是屁,而是指软件中那个常常出现的P值。不管有没有学过统计,相信很多同学(包括楼主)在刚开始接触P值时,对它的理解多少有点云里雾里的,以至于在做模型检验的时 ...
2014-07-04T检验是统计推断中常用的一种检验方法,在统计分析中,它主要用于检验参数的显著性。前一次,我们已经讲了假设检验的一些初步知识,那么这些T检验啊F检验啊,都是建立在假设检验的基础上的。 首先我们简单了解一 ...
2014-07-041、什么是假设检验? 个人理解,假设检验就是利用反证法和小概率事件对原假设(Null Hypothesis)和备选假设(Alternative Hypothesis)进行选择。首先,假设原假设成立,那么就可以利用原假设的一些条件,如统计 ...
2014-07-04在估计方法中,最大似然和最小二乘是经常被使用到的,其中的最小二乘更是回归的基础。楼主在刚接触最小二乘的时候曾经想过一个问题,为什么非要用平方?绝对值不行么?……很多问题萦绕脑中。最近借着做专题的时间, ...
2014-07-04前两期楼主分别作了均值和拟合优度的专题,今天就来说说置信度。 要说置信度,首先老师肯定会在此前已经介绍过了点估计了,那么引入这个概念的目的自然是为了配合一个叫做区间估计,估算置信区间。通常都是用点估计 ...
2014-07-04前几天逛知乎的时候看到一个帖子,学计量的和学统计的在争论关于anova里的可决系数的问题。突然萌生了一个念头,想听听大家对这个R2是怎么理解的。(引用的知乎链接,大家可以前去看看http://www.zhihu.com/quest ...
2014-07-04Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04