数据基础平台层,金字塔的最底层也是整个金字塔的基础层,如果基础层搭建不好,上面的应用层也很难在企业运营中发挥效果。没有数据或者没有高质量的数据,所有的分析都是误导,所有的数据挖掘都是错误 ...
2014-07-16隨著 Big Data 熱潮持續延燒,幾乎每個產業都有如洪水般傾瀉的資訊,面對上萬筆的顧客瀏覽紀錄,只有挖掘数据背后的价值才能让企业掌握了主动权,要想成为数据分析人员,我们必须要了解相关的学习软件。 R ...
2014-07-16数据分析在零售业应用 数据分析一般都是大型企业在做,那么零售业是如何运用数据分析师去采集数据,分析数据,是如何得到数据对零售业得到帮助的呢! 1数据分析师对销售指标分析: 数据分析师 ...
2014-07-14
1、海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方 ...
2014-07-14
分享数据挖掘基本方法 数据分析师利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 1.分类 ...
2014-07-09
Reddit有篇帖子介绍了算法对我们现在生活的重要性,以及哪些算法对现代文明所做贡献最大。如果对算法有所了解,读这篇文章时你可能会问“作者知道算法为何物吗?”,或是“Facebook的‘信息流’(News Feed)算是一种 ...
2014-07-07
爱的动因源自于对美的追求,事实上,美学观点,或称对美的看法是随时间变化而不断变化的。最初,涉世不深的年轻人更注重容貌上的美,所谓的男孩要“帅” ,女孩要“靓” ,待他(她)慢慢成熟以后,观点会发生变 ...
2014-07-07
要是刘姥姥来到21世纪,把每一座大都市都逛上几圈,她一定会觉得都市人最喜欢的娱乐就是排队。早在1946年,匈牙利裔的作家乔治·米克斯(George Mikes)定居伦敦时,就在著作《如何当一个外星人 》(How To Be An ...
2014-07-07先给大家看几条关于互联网的新闻,第一条是百度网页搜索份额达到73.2%,百度处理了1096亿条网页搜索请求,与去年相比提升了0.6个百分点。报告发布后,有出现了很多博客就根据这个数字来攻击Google,说它做的不好。来 ...
2014-07-07
六月这个特殊的月,我们都会关注一些“时令”信息,比如高考,比如世界杯,比如就业……一说到这些,媒体上充斥的就是非常时髦的排名,什么大学排行榜,MBA商学院排名,专业排行榜,专业就业排行榜,最佳球员榜, ...
2014-07-07
在统计学的应用中,有一些方法与回归这类定量数据为主的分析不同,他们更倾向于定性的分析,比如判别,比如聚类……这类分析或许搞经济的,搞金融的不太会去使用,但在医药,咨询服务类公司则会经常(或相比经济金融 ...
2014-07-04
传统的多元线性回归模型中,总是存在一个基本假设:解释变量为非随机变量且彼此间互不相关(实际上一般只要求不存在完全共线性),随机误差项相互独立且服从零均值同方差的特性。那么这次,我们就来看看时常困扰我们 ...
2014-07-04
之前做的几个系列都得到了大家的支持,也有很多童鞋指出了楼主写的纰漏,楼主很感谢大家(这样才能有进步嘛……)。 那么这次楼主想说说抽样的问题。抽样这个话题,其实有那么点……一般作分析的都是处于数据处理 ...
2014-07-04
哈哈,楼主此次的标题起得有点粗俗,这个P当然不是屁,而是指软件中那个常常出现的P值。不管有没有学过统计,相信很多同学(包括楼主)在刚开始接触P值时,对它的理解多少有点云里雾里的,以至于在做模型检验的时 ...
2014-07-04
T检验是统计推断中常用的一种检验方法,在统计分析中,它主要用于检验参数的显著性。前一次,我们已经讲了假设检验的一些初步知识,那么这些T检验啊F检验啊,都是建立在假设检验的基础上的。 首先我们简单了解一 ...
2014-07-04
1、什么是假设检验? 个人理解,假设检验就是利用反证法和小概率事件对原假设(Null Hypothesis)和备选假设(Alternative Hypothesis)进行选择。首先,假设原假设成立,那么就可以利用原假设的一些条件,如统计 ...
2014-07-04
在估计方法中,最大似然和最小二乘是经常被使用到的,其中的最小二乘更是回归的基础。楼主在刚接触最小二乘的时候曾经想过一个问题,为什么非要用平方?绝对值不行么?……很多问题萦绕脑中。最近借着做专题的时间, ...
2014-07-04
前两期楼主分别作了均值和拟合优度的专题,今天就来说说置信度。 要说置信度,首先老师肯定会在此前已经介绍过了点估计了,那么引入这个概念的目的自然是为了配合一个叫做区间估计,估算置信区间。通常都是用点估计 ...
2014-07-04
前几天逛知乎的时候看到一个帖子,学计量的和学统计的在争论关于anova里的可决系数的问题。突然萌生了一个念头,想听听大家对这个R2是怎么理解的。(引用的知乎链接,大家可以前去看看http://www.zhihu.com/quest ...
2014-07-04在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20