机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解 在理解大数据方面，聚类是一种很常用的基本方法。近日，数据科学家兼程序员 Peter Gleeson 在 freeCodeCamp 发布了一篇深度讲解文章，对一些聚类算法进行了基础介绍， ...
2017-04-03
SAS数组的使用 今天呢本想写个基于信息增益的决策树算法，突然发现把数组的使用方法给忘记了，那今天借介绍下SAS中数组的使用吧。 SAS把一组同为数值型或同为字符型的变量合在一起，使用同一个名字称呼 ...
2017-04-03
sas输出基尼方差，F检验 有时候，我们在建模前期会有一个变量探索的单变量与因变量的数据分析报告，但其实，不同的数据形式有不同的指标来衡量变量与因变量的解释能力 今天的代码介绍的就是单变量与因变量之 ...
2017-04-03
关于缺失统计函数cmiss、nmiss中的小细节 在数据清理中统计缺失变量的缺失的时候，我们经常会用到cmiss函数和nmiss函数，这两者都是用来对缺失个数进行统计，两者区别就在于前者既能用于数值型也能用于字符型， ...
2017-04-03
sas正则式之prxparse. Prxmatch 今天分享的是我这几天用到的正则式的一个小总结，这部分的内容因为比较多，所以会分成几篇文章分享。 其实我们在做数据的过程中老是会听到别人说，r处理数据比sas好用，但是 ...
2017-04-03
sas正则式之prxparen 今天还是要继续正则式的内容，这周的内容是prxparen函数，这个函数我个人觉得特别有用，是因为他和“|”结合使用可以同时容纳很多种情况的字符串。 prxparse这个函数没有什么参数，就 ...
2017-04-03
SAS DATA步之全解密 SAS DATA步对于SAS入门学习者来说是个难以理解的东西，因为SAS封装了一些过程，这种封装对于有语言基础的人来说反而是一个障碍。本文非常详细的解释了SAS 数据的编译、执行过程，对于了解SA ...
2017-04-03
SAS—format过程 format过程主要用来定义数值或符号文字的输出和输入格式。接下来看一个例子： /*format 过程定义了变量类型 income_desc*/ proc format ; value income_desc 0-<5000 = \'低收入\' ...
2017-04-02
这十个经典方法，是运营数据分析不能不会的 眼花缭乱的东西很多，真正派上用场的，却不见得是那些看起来炫酷的。很多方法朴实无华，却解决大量的问题。下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会用 ...
2017-04-02
SAS—freq、means过程 SAS—freq、means过程 proc means过程 means过程是SAS提供的一个数据汇总过程，单个或多个变量的简单的描述性统计分析。 means过程语法： proc means <data = 数据集名><选项> ...
2017-04-02优秀数据分析团队应该做好这些事情 Q:数据分析团队如何给自己找活干？ 当业务部门没有提出分析想法，各方面数据看板已经做得很完善的情况下。数据分析团队如何给自己找活干，面对那么多业务部门，如何从一个 ...
2017-04-02SAS信用评分九步曲之第一步数据清洗 累积了一段时间的建模经验了，这次想把我在建模中用的代码分批分享出来，可能写的东西不是你能用到的，毕竟我们接触到的数据都不一样。但是譬如文本清洗之类的，看我之前的 ...
2017-04-02
SAS编程中的这些小问题你遇到过吗 在用SAS编程时，总是时不时会遇到各种各样的小问题，我本人也遇到过一些有意思的问题，在写程序的过程中，为了避免这些小问题也慢慢的积累了一些经验，那么通过这一节分享给大 ...
2017-04-02
从模型选择到超参调整，六步教你如何为机器学习项目选择算法 随着机器学习的进一步火热，越来越多的算法已经可以用在许多任务的执行上，并且表现出色。 但是动手之前到底哪个算法可以解决我们特定的实际问 ...
2017-04-01
SAS一些有用的语句 今天本想继续介绍 summary过程的，但是发现别人整理的比我更好，于是周末再更，好好整理一下描述性统计分析及评分卡建模，今天给大家介绍一些sas有用的语句吧。 1.如果在同一程序 ...
2017-04-01
SAS运算符IN在宏语句中的应用 作为一名SAS程序员，我想大家对运算符IN并不陌生，它广泛的应用于数据步或SQL条件语句中，进行条件判断或数据筛选。请看下面的示例代码： 今天我们想给大家介绍的是如何在 ...
2017-04-01
留一交叉验证及SAS代码 在数据量很少，用什么模型？我们总结过当数据量很少时如何选择模型和方法，以使得数据能够最大限度的得到利用。 其中有一个方法就是做交叉验证。 我有备选的模型G(x1, x2, x3)， G ...
2017-04-01【新手必备】SAS常用函数整理 本文根据网络资源对SAS的常用函数进行了整理。主要内容包括： 1. 数学函数 2. 数组函数 3. 字符函数 4. 日期和时间函数 5. 分布密度函数，分布函数 6. 分位数函 ...
2017-04-01
SAS—基于熵的连续变量的离散化 今天介绍下整个程序逻辑及sas代码的详细介绍。 首先宏 %BinContVard调用了宏%CandSplits；然后宏%CandSplits又调用宏 %BestSplit、%GValue；最后通过宏%ApplyMap应用于数 ...
2017-03-31
sas单变量的特征分析 大炮，我有个烦恼，我领导最近老叫我单变量结合因变量分析，但是都是分段分析，我总是写proc sql然后group by ,但是这个过程好无聊啊，有木有什么新的代码，让我可以分析的快点啊。 最 ...
2017-03-31在Python Pandas数据分析中，DataFrame是承载结构化数据的核心载体，数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景，都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询，但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验（Chi-Square Test）是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法，核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目：销售漏斗模型中，通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息（如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中，Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象，类似于Excel的二维表格，具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中，平均增速（平均增长率）是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展，商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 波士顿矩阵（BCG Matrix） 定义： BCG于1970年提出的业务组合分析工具，以"市场增长率"（纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道，但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析，结果回头发现漏了一列关键数据， ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具，具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力，可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中，堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道，但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM：一键清除多余空格（最常用） 作用：仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表，而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中，面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差，但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中，数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中，诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能，Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时，常常感到“知道要分析，却不知道用什么方法”。其实，数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01
