机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解 在理解大数据方面,聚类是一种很常用的基本方法。近日,数据科学家兼程序员 Peter Gleeson 在 freeCodeCamp 发布了一篇深度讲解文章,对一些聚类算法进行了基础介绍, ...
2017-04-03SAS数组的使用 今天呢本想写个基于信息增益的决策树算法,突然发现把数组的使用方法给忘记了,那今天借介绍下SAS中数组的使用吧。 SAS把一组同为数值型或同为字符型的变量合在一起,使用同一个名字称呼 ...
2017-04-03sas输出基尼方差,F检验 有时候,我们在建模前期会有一个变量探索的单变量与因变量的数据分析报告,但其实,不同的数据形式有不同的指标来衡量变量与因变量的解释能力 今天的代码介绍的就是单变量与因变量之 ...
2017-04-03关于缺失统计函数cmiss、nmiss中的小细节 在数据清理中统计缺失变量的缺失的时候,我们经常会用到cmiss函数和nmiss函数,这两者都是用来对缺失个数进行统计,两者区别就在于前者既能用于数值型也能用于字符型, ...
2017-04-03sas正则式之prxparse. Prxmatch 今天分享的是我这几天用到的正则式的一个小总结,这部分的内容因为比较多,所以会分成几篇文章分享。 其实我们在做数据的过程中老是会听到别人说,r处理数据比sas好用,但是 ...
2017-04-03sas正则式之prxparen 今天还是要继续正则式的内容,这周的内容是prxparen函数,这个函数我个人觉得特别有用,是因为他和“|”结合使用可以同时容纳很多种情况的字符串。 prxparse这个函数没有什么参数,就 ...
2017-04-03SAS DATA步之全解密 SAS DATA步对于SAS入门学习者来说是个难以理解的东西,因为SAS封装了一些过程,这种封装对于有语言基础的人来说反而是一个障碍。本文非常详细的解释了SAS 数据的编译、执行过程,对于了解SA ...
2017-04-03SAS—format过程 format过程主要用来定义数值或符号文字的输出和输入格式。接下来看一个例子: /*format 过程定义了变量类型 income_desc*/ proc format ; value income_desc 0-<5000 = \'低收入\' ...
2017-04-02这十个经典方法,是运营数据分析不能不会的 眼花缭乱的东西很多,真正派上用场的,却不见得是那些看起来炫酷的。很多方法朴实无华,却解决大量的问题。下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会用 ...
2017-04-02SAS—freq、means过程 SAS—freq、means过程 proc means过程 means过程是SAS提供的一个数据汇总过程,单个或多个变量的简单的描述性统计分析。 means过程语法: proc means <data = 数据集名><选项> ...
2017-04-02优秀数据分析团队应该做好这些事情 Q:数据分析团队如何给自己找活干? 当业务部门没有提出分析想法,各方面数据看板已经做得很完善的情况下。数据分析团队如何给自己找活干,面对那么多业务部门,如何从一个 ...
2017-04-02SAS信用评分九步曲之第一步数据清洗 累积了一段时间的建模经验了,这次想把我在建模中用的代码分批分享出来,可能写的东西不是你能用到的,毕竟我们接触到的数据都不一样。但是譬如文本清洗之类的,看我之前的 ...
2017-04-02SAS编程中的这些小问题你遇到过吗 在用SAS编程时,总是时不时会遇到各种各样的小问题,我本人也遇到过一些有意思的问题,在写程序的过程中,为了避免这些小问题也慢慢的积累了一些经验,那么通过这一节分享给大 ...
2017-04-02从模型选择到超参调整,六步教你如何为机器学习项目选择算法 随着机器学习的进一步火热,越来越多的算法已经可以用在许多任务的执行上,并且表现出色。 但是动手之前到底哪个算法可以解决我们特定的实际问 ...
2017-04-01SAS一些有用的语句 今天本想继续介绍 summary过程的,但是发现别人整理的比我更好,于是周末再更,好好整理一下描述性统计分析及评分卡建模,今天给大家介绍一些sas有用的语句吧。 1.如果在同一程序 ...
2017-04-01SAS运算符IN在宏语句中的应用 作为一名SAS程序员,我想大家对运算符IN并不陌生,它广泛的应用于数据步或SQL条件语句中,进行条件判断或数据筛选。请看下面的示例代码: 今天我们想给大家介绍的是如何在 ...
2017-04-01留一交叉验证及SAS代码 在数据量很少,用什么模型?我们总结过当数据量很少时如何选择模型和方法,以使得数据能够最大限度的得到利用。 其中有一个方法就是做交叉验证。 我有备选的模型G(x1, x2, x3), G ...
2017-04-01【新手必备】SAS常用函数整理 本文根据网络资源对SAS的常用函数进行了整理。主要内容包括: 1. 数学函数 2. 数组函数 3. 字符函数 4. 日期和时间函数 5. 分布密度函数,分布函数 6. 分位数函 ...
2017-04-01SAS—基于熵的连续变量的离散化 今天介绍下整个程序逻辑及sas代码的详细介绍。 首先宏 %BinContVard调用了宏%CandSplits;然后宏%CandSplits又调用宏 %BestSplit、%GValue;最后通过宏%ApplyMap应用于数 ...
2017-03-31sas单变量的特征分析 大炮,我有个烦恼,我领导最近老叫我单变量结合因变量分析,但是都是分段分析,我总是写proc sql然后group by ,但是这个过程好无聊啊,有木有什么新的代码,让我可以分析的快点啊。 最 ...
2017-03-31CDA 数据分析师证书含金量几何?一文为你讲清楚 在当今数字化时代,数据成为了企业决策和发展的重要依据。数据分析师这一职业 ...
2025-06-13CDA 数据分析师:数字化时代的关键人才 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已然成为驱动企业发展、推动行业变革的核心要素。 ...
2025-06-13CDA 数据分析师报考条件全解析 在大数据和人工智能时代,数据分析师成为了众多行业追捧的热门职业。CDA(Certified Data Analyst ...
2025-06-13“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2025-06-092025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30