机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解 在理解大数据方面，聚类是一种很常用的基本方法。近日，数据科学家兼程序员 Peter Gleeson 在 freeCodeCamp 发布了一篇深度讲解文章，对一些聚类算法进行了基础介绍， ...
2017-04-03
SAS数组的使用 今天呢本想写个基于信息增益的决策树算法，突然发现把数组的使用方法给忘记了，那今天借介绍下SAS中数组的使用吧。 SAS把一组同为数值型或同为字符型的变量合在一起，使用同一个名字称呼 ...
2017-04-03
sas输出基尼方差，F检验 有时候，我们在建模前期会有一个变量探索的单变量与因变量的数据分析报告，但其实，不同的数据形式有不同的指标来衡量变量与因变量的解释能力 今天的代码介绍的就是单变量与因变量之 ...
2017-04-03
关于缺失统计函数cmiss、nmiss中的小细节 在数据清理中统计缺失变量的缺失的时候，我们经常会用到cmiss函数和nmiss函数，这两者都是用来对缺失个数进行统计，两者区别就在于前者既能用于数值型也能用于字符型， ...
2017-04-03
sas正则式之prxparse. Prxmatch 今天分享的是我这几天用到的正则式的一个小总结，这部分的内容因为比较多，所以会分成几篇文章分享。 其实我们在做数据的过程中老是会听到别人说，r处理数据比sas好用，但是 ...
2017-04-03
sas正则式之prxparen 今天还是要继续正则式的内容，这周的内容是prxparen函数，这个函数我个人觉得特别有用，是因为他和“|”结合使用可以同时容纳很多种情况的字符串。 prxparse这个函数没有什么参数，就 ...
2017-04-03
SAS DATA步之全解密 SAS DATA步对于SAS入门学习者来说是个难以理解的东西，因为SAS封装了一些过程，这种封装对于有语言基础的人来说反而是一个障碍。本文非常详细的解释了SAS 数据的编译、执行过程，对于了解SA ...
2017-04-03
SAS—format过程 format过程主要用来定义数值或符号文字的输出和输入格式。接下来看一个例子： /*format 过程定义了变量类型 income_desc*/ proc format ; value income_desc 0-<5000 = \'低收入\' ...
2017-04-02
这十个经典方法，是运营数据分析不能不会的 眼花缭乱的东西很多，真正派上用场的，却不见得是那些看起来炫酷的。很多方法朴实无华，却解决大量的问题。下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会用 ...
2017-04-02
SAS—freq、means过程 SAS—freq、means过程 proc means过程 means过程是SAS提供的一个数据汇总过程，单个或多个变量的简单的描述性统计分析。 means过程语法： proc means <data = 数据集名><选项> ...
2017-04-02优秀数据分析团队应该做好这些事情 Q:数据分析团队如何给自己找活干？ 当业务部门没有提出分析想法，各方面数据看板已经做得很完善的情况下。数据分析团队如何给自己找活干，面对那么多业务部门，如何从一个 ...
2017-04-02SAS信用评分九步曲之第一步数据清洗 累积了一段时间的建模经验了，这次想把我在建模中用的代码分批分享出来，可能写的东西不是你能用到的，毕竟我们接触到的数据都不一样。但是譬如文本清洗之类的，看我之前的 ...
2017-04-02
SAS编程中的这些小问题你遇到过吗 在用SAS编程时，总是时不时会遇到各种各样的小问题，我本人也遇到过一些有意思的问题，在写程序的过程中，为了避免这些小问题也慢慢的积累了一些经验，那么通过这一节分享给大 ...
2017-04-02
从模型选择到超参调整，六步教你如何为机器学习项目选择算法 随着机器学习的进一步火热，越来越多的算法已经可以用在许多任务的执行上，并且表现出色。 但是动手之前到底哪个算法可以解决我们特定的实际问 ...
2017-04-01
SAS一些有用的语句 今天本想继续介绍 summary过程的，但是发现别人整理的比我更好，于是周末再更，好好整理一下描述性统计分析及评分卡建模，今天给大家介绍一些sas有用的语句吧。 1.如果在同一程序 ...
2017-04-01
SAS运算符IN在宏语句中的应用 作为一名SAS程序员，我想大家对运算符IN并不陌生，它广泛的应用于数据步或SQL条件语句中，进行条件判断或数据筛选。请看下面的示例代码： 今天我们想给大家介绍的是如何在 ...
2017-04-01
留一交叉验证及SAS代码 在数据量很少，用什么模型？我们总结过当数据量很少时如何选择模型和方法，以使得数据能够最大限度的得到利用。 其中有一个方法就是做交叉验证。 我有备选的模型G(x1, x2, x3)， G ...
2017-04-01【新手必备】SAS常用函数整理 本文根据网络资源对SAS的常用函数进行了整理。主要内容包括： 1. 数学函数 2. 数组函数 3. 字符函数 4. 日期和时间函数 5. 分布密度函数，分布函数 6. 分位数函 ...
2017-04-01
SAS—基于熵的连续变量的离散化 今天介绍下整个程序逻辑及sas代码的详细介绍。 首先宏 %BinContVard调用了宏%CandSplits；然后宏%CandSplits又调用宏 %BestSplit、%GValue；最后通过宏%ApplyMap应用于数 ...
2017-03-31
sas单变量的特征分析 大炮，我有个烦恼，我领导最近老叫我单变量结合因变量分析，但是都是分段分析，我总是写proc sql然后group by ,但是这个过程好无聊啊，有木有什么新的代码，让我可以分析的快点啊。 最 ...
2017-03-31箱线图（Box Plot）作为一种经典的数据可视化工具，广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域，核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式，其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读，揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天，“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示，2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”，最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”，往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中，切片器是连接用户与数据的核心交互工具，其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据，以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体，其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日，由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》，被中国教育科学研究院官方账号正式收录， ...
2026-04-22在数字化时代，客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为，都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹，构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石，而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节，是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中，数据并非静止不变的数值，而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域，当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时，多变量一般线性分析（Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计，能熟练计算均值、中位数、标准差，但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中，日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪，还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中，特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节，而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法，却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上，80%的商业分析问题， ...
2026-04-20在数字化时代，数据已成为企业决策的核心驱动力，数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段，广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17
