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SAS—freq、means过程
SAS—freq、means过程 proc means过程
means过程是SAS提供的一个数据汇总过程,单个或多个变量的简单的描述性统计分析。
means过程语法:
proc means <data = 数据集名><选项><统计关键量>;
var 变量名1 <变量名2>...;
by 变量名1 <变量名2>...;
class 变量名1 <变量名2>...;
freq <变量名>;
weight <变量名>;
id 变量名1 <变量名2>...;
output <out = 数据集名> 关键字=<新变量名列>;
run;
ex:
小东正常发挥1000m长跑的所用时间是450s,某段时间对小东1000m跑进行测试,抽选10次测试时间,分别是452s,436s,447s,439s,445s,460s,442s,456s,447,440s,请问这是小东的正常发挥水平吗?
分析:若小东正常发挥,那么小东当前测试成绩与450s无统计差异。将分析的变量值减去正常值,得到一组新样本,做均值为0 的T检验。
data test;
input time @@;
time = time-450;
cards
;
452 436 447 439 445 460 442 456 447 440
;
run;
proc means data = test t prt;
run;
T检验p =0.1737>0.05,假设成立,因此这是小东的正常水平。
means过程常用选项:
proc freq 过程
freq 过程主要有两个目的:1.描述分析,产生频数表和列联表,可简单的描述数据;2.统计推断,产生各种统计量,可分析变量间的关系。
语法格式:
proc freq <options> ;
by 变量名1 <变量名2>...;
exact 统计选项</计算选项>;
output <out = 数据集名>选项;
tables requests</选项>;
test 选项;
weight 变量名</选项>;
run;
语法解读:
by:指定的分组变量,通过单独分组后对每个组单独分析。
exact:指定精确测试。数据分析师培训
output:指定输出数据集。
test:指定相关的计算关联测度和一致性测度。
weight:指定一个变量的权重。
ex:
data test;
input sex $ name $ age height weight ;
cards
;
男 小东 25 160 50
女 小西 20 167 49
男 小南 6 130 35
男 小北 36 178 58
女 小中 26 168 67
女 小墨 27 165 41
男 小杰 47 180 70
男 小存 25 180 70
女 小青 25 167 49
女 小林 25 168 49
;
run;
proc sort data = test;
by sex;
run;
proc freq data = test noprint;
by sex;
tables age/out =age;
tables age*weight / out= age_weight;
run;
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