京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SAS—freq、means过程
SAS—freq、means过程 proc means过程
means过程是SAS提供的一个数据汇总过程,单个或多个变量的简单的描述性统计分析。
means过程语法:
proc means <data = 数据集名><选项><统计关键量>;
var 变量名1 <变量名2>...;
by 变量名1 <变量名2>...;
class 变量名1 <变量名2>...;
freq <变量名>;
weight <变量名>;
id 变量名1 <变量名2>...;
output <out = 数据集名> 关键字=<新变量名列>;
run;
ex:
小东正常发挥1000m长跑的所用时间是450s,某段时间对小东1000m跑进行测试,抽选10次测试时间,分别是452s,436s,447s,439s,445s,460s,442s,456s,447,440s,请问这是小东的正常发挥水平吗?
分析:若小东正常发挥,那么小东当前测试成绩与450s无统计差异。将分析的变量值减去正常值,得到一组新样本,做均值为0 的T检验。
data test;
input time @@;
time = time-450;
cards
;
452 436 447 439 445 460 442 456 447 440
;
run;
proc means data = test t prt;
run;
T检验p =0.1737>0.05,假设成立,因此这是小东的正常水平。
means过程常用选项:
proc freq 过程
freq 过程主要有两个目的:1.描述分析,产生频数表和列联表,可简单的描述数据;2.统计推断,产生各种统计量,可分析变量间的关系。
语法格式:
proc freq <options> ;
by 变量名1 <变量名2>...;
exact 统计选项</计算选项>;
output <out = 数据集名>选项;
tables requests</选项>;
test 选项;
weight 变量名</选项>;
run;
语法解读:
by:指定的分组变量,通过单独分组后对每个组单独分析。
exact:指定精确测试。数据分析师培训
output:指定输出数据集。
test:指定相关的计算关联测度和一致性测度。
weight:指定一个变量的权重。
ex:
data test;
input sex $ name $ age height weight ;
cards
;
男 小东 25 160 50
女 小西 20 167 49
男 小南 6 130 35
男 小北 36 178 58
女 小中 26 168 67
女 小墨 27 165 41
男 小杰 47 180 70
男 小存 25 180 70
女 小青 25 167 49
女 小林 25 168 49
;
run;
proc sort data = test;
by sex;
run;
proc freq data = test noprint;
by sex;
tables age/out =age;
tables age*weight / out= age_weight;
run;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06