一种基于数据挖掘的通用CRM系统框架及关键技术研究 随着客户信息量的增加，客户与公司的关系变得越来越复杂，单纯操作性的客户关系管理CRM(Customer Relationship Management)已难以满足用户的需要。在CRM中 ...
2017-04-14如何学好数据挖掘 下面是一位朋友的问题，其实每天都有不少同学和朋友向我提问各种学习数据分析、数据挖掘、统计分析等方面的问题，有时候真的很难仔细回答。其实，每个人都有自己的学习路径，还有自己的知识结 ...
2017-04-14
从底层到应用，那些数据人的必备技能 谨以此文献给对数据有热情，想长期从事此行业的年轻人，希望对你们有所启发，并快速调整思路和方向，让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段，我将从数 ...
2017-04-13
用简单的分析发现运营的秘密之：构成分析 一提到数据分析，很多人立刻会联想到眼花缭乱的数据、高大上的工具、高深莫测的算法，认为那些东西离自己很远而望而却步。其实，数据分析不一定都要用得上复杂的工具和 ...
2017-04-13
数据分析如何入门 看来我是个出尔反尔的人，曾经斩钉截铁的说川术最后一弹，如今却厚颜无耻地又出来絮叨。毕竟，人在职场，脸皮不练得越来越厚是对不起吃下去的那么多外卖的。最近的工作、授课、面试，都遇到了 ...
2017-04-13如何在短期内入门大数据 “作为大数据初学者 应该先看哪方面的书作为基础”？“我想学大数据分析，但是零基础，应该从哪里入手”？ 今天，我们来谈谈如何学习大数据。 学科知识：数据分析所涉及的专业知 ...
2017-04-13
算法与数据结构|查找 1.查找基本概念 分为静态查找和动态查找；静态查找时构造的存储结构成为静态查找表，动态查找时构造的存储结构为动态哈招标 2.静态查找表 静态查找表包括：顺序表、有序顺序表、 ...
2017-04-13
如何让Excel数据记录快速隔开N行 之前，在Q群，一个做酒店生意的小伙伴提出了这样的问题： 事实上，这个操作的思路在之前的技巧已经讲过，就是利用编号排序的功能，自动隔开数据。 ...
2017-04-13
大数据分析的局限乃传统统计学问题 大数据”已成为当今炙手可热的科技，商务、医疗、社交、教育、政务等领域纷纷广泛采用“大数据”技术去提升应用系统的智能及效率。 “大数据”分析之潜在问题 “大数据 ...
2017-04-12
大数据分析你不能不懂的6个核心技术 目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经 ...
2017-04-12
大数据时代下的数据挖掘简析 随着大数据的兴起，隐藏在大数据背后的相关技术也逐渐被揭开神秘的面纱，其中，数据挖掘即是大数据应用过程中非常重要的环节。以下是国内领先的移动大数据服务商极光大数据的副总裁 ...
2017-04-12
运营分析思考:做好营销转化，提升销量的小秘密 做运营的都知道， 想要完成营销转化，首先你得有流量，有用户，这就需要做好拉新、留存工作，接下来才能引导用户完成转化。站内营销转化的本质是“人”的转化，即 ...
2017-04-12
数据分析之如何优化广告投放 对于大多数广告主来说，广告投放的目的无非就是吸引更多的用户，最终实现营销转化。但同时他们也更加关注这些信息，比如： 广告是否按时投放？ 媒体/广告公司承诺的量是否达 ...
2017-04-12
3个小技巧，帮你轻松搞定微信后台数据分析 自从新媒体兴起后，越来越多的人选择进入新媒体行业，而制作直观且高效的数据报告则是一个“大坑”。不仅是因为老板要经常看报告，更是因为这些数据可作为优化公众号 ...
2017-04-12
从三大行业看大数据应用的三重境界:数据、分析、成果 各行各业在大数据的应用上可以说是已经渐入佳境，资产管理、运营优化、风险管理等都已经有数据分析参与其中，当然这个过程最重要的还是从业务场景出发让数 ...
2017-04-11
企业怎样用大数据分析做精细化运营 企业对于数据的驾驭，从最基本的获取到整合、治理、探索、分析、行动，这种全能力的建立已经比以往任何时候更为重要。毕竟人口红利已经过去，精细化运营，用数据作为决策才是 ...
2017-04-11
做运营必须掌握的数据分析思维,你还敢说不会做数据分析? 对于运营数据分析，我相信很多小伙伴会存在以下问题： 面对异常数据经常出现“好像做了什么？好像发生了什么？所以可能造成了影响”的主观臆测？ ...
2017-04-11
想入门大数据分析？先来认识数据吧 正确认识数据是数据分析的第一步，云途君带你认识数据的4种分类和不同类别数据的解读方法。 以云途君为例，对应四种不同类型的数据，可以这样做自我介绍： 国籍：中国- ...
2017-04-11数据分析在玻璃企业中的重要性 小白：大湿你上次说到数据分析有重要的作用，我想了解一下。 大湿：好啊，今天我们一起探讨一下。先了解一下目前数据分析在全球范围内大部分行业的应用和效果吧。目前先进的行 ...
2017-04-11数据分析方法步骤总结提炼 1、数据分析师的思考方式 数据变化的背后的真相是什么； 从哪些角度分析数据才系统； 用什么分析方法最有效； 图标是否表达出最有效的观点 数据分析的目的达到了吗 ...
2017-04-11多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型，其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中，数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力，还容易出现 ...
2026-03-30在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质，是让模型通过对数据的学习，自主挖掘规律、实现预测与决策，而这一过程的核心驱动力，并非单一参数的独立作用， ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中，日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配，还是业务 ...
2026-03-27在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力体系与职场实操中，高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中，特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代，数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能，而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力体系中，线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁，也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中，我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题：比如调研用户消费行为时，收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下，营销正从“广撒网”的经验主义，转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的全流程工作中，无论是前期的数据探索、影响因素排查，还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中，A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段，小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中，尤其是分类数据的分析场景里，卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念，很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中，多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时，添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具，Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建，成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作与认证考核中，分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中，数据清洗是最基础、最耗时，同时也是最关键的核心环节，无论后续是做常规数据分析、可视化报表，还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下，“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念，也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20
