一种基于数据挖掘的通用CRM系统框架及关键技术研究 随着客户信息量的增加，客户与公司的关系变得越来越复杂，单纯操作性的客户关系管理CRM(Customer Relationship Management)已难以满足用户的需要。在CRM中 ...
2017-04-14如何学好数据挖掘 下面是一位朋友的问题，其实每天都有不少同学和朋友向我提问各种学习数据分析、数据挖掘、统计分析等方面的问题，有时候真的很难仔细回答。其实，每个人都有自己的学习路径，还有自己的知识结 ...
2017-04-14
从底层到应用，那些数据人的必备技能 谨以此文献给对数据有热情，想长期从事此行业的年轻人，希望对你们有所启发，并快速调整思路和方向，让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段，我将从数 ...
2017-04-13
用简单的分析发现运营的秘密之：构成分析 一提到数据分析，很多人立刻会联想到眼花缭乱的数据、高大上的工具、高深莫测的算法，认为那些东西离自己很远而望而却步。其实，数据分析不一定都要用得上复杂的工具和 ...
2017-04-13
数据分析如何入门 看来我是个出尔反尔的人，曾经斩钉截铁的说川术最后一弹，如今却厚颜无耻地又出来絮叨。毕竟，人在职场，脸皮不练得越来越厚是对不起吃下去的那么多外卖的。最近的工作、授课、面试，都遇到了 ...
2017-04-13如何在短期内入门大数据 “作为大数据初学者 应该先看哪方面的书作为基础”？“我想学大数据分析，但是零基础，应该从哪里入手”？ 今天，我们来谈谈如何学习大数据。 学科知识：数据分析所涉及的专业知 ...
2017-04-13
算法与数据结构|查找 1.查找基本概念 分为静态查找和动态查找；静态查找时构造的存储结构成为静态查找表，动态查找时构造的存储结构为动态哈招标 2.静态查找表 静态查找表包括：顺序表、有序顺序表、 ...
2017-04-13
如何让Excel数据记录快速隔开N行 之前，在Q群，一个做酒店生意的小伙伴提出了这样的问题： 事实上，这个操作的思路在之前的技巧已经讲过，就是利用编号排序的功能，自动隔开数据。 ...
2017-04-13
大数据分析的局限乃传统统计学问题 大数据”已成为当今炙手可热的科技，商务、医疗、社交、教育、政务等领域纷纷广泛采用“大数据”技术去提升应用系统的智能及效率。 “大数据”分析之潜在问题 “大数据 ...
2017-04-12
大数据分析你不能不懂的6个核心技术 目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经 ...
2017-04-12
大数据时代下的数据挖掘简析 随着大数据的兴起，隐藏在大数据背后的相关技术也逐渐被揭开神秘的面纱，其中，数据挖掘即是大数据应用过程中非常重要的环节。以下是国内领先的移动大数据服务商极光大数据的副总裁 ...
2017-04-12
运营分析思考:做好营销转化，提升销量的小秘密 做运营的都知道， 想要完成营销转化，首先你得有流量，有用户，这就需要做好拉新、留存工作，接下来才能引导用户完成转化。站内营销转化的本质是“人”的转化，即 ...
2017-04-12
数据分析之如何优化广告投放 对于大多数广告主来说，广告投放的目的无非就是吸引更多的用户，最终实现营销转化。但同时他们也更加关注这些信息，比如： 广告是否按时投放？ 媒体/广告公司承诺的量是否达 ...
2017-04-12
3个小技巧，帮你轻松搞定微信后台数据分析 自从新媒体兴起后，越来越多的人选择进入新媒体行业，而制作直观且高效的数据报告则是一个“大坑”。不仅是因为老板要经常看报告，更是因为这些数据可作为优化公众号 ...
2017-04-12
从三大行业看大数据应用的三重境界:数据、分析、成果 各行各业在大数据的应用上可以说是已经渐入佳境，资产管理、运营优化、风险管理等都已经有数据分析参与其中，当然这个过程最重要的还是从业务场景出发让数 ...
2017-04-11
企业怎样用大数据分析做精细化运营 企业对于数据的驾驭，从最基本的获取到整合、治理、探索、分析、行动，这种全能力的建立已经比以往任何时候更为重要。毕竟人口红利已经过去，精细化运营，用数据作为决策才是 ...
2017-04-11
做运营必须掌握的数据分析思维,你还敢说不会做数据分析? 对于运营数据分析，我相信很多小伙伴会存在以下问题： 面对异常数据经常出现“好像做了什么？好像发生了什么？所以可能造成了影响”的主观臆测？ ...
2017-04-11
想入门大数据分析？先来认识数据吧 正确认识数据是数据分析的第一步，云途君带你认识数据的4种分类和不同类别数据的解读方法。 以云途君为例，对应四种不同类型的数据，可以这样做自我介绍： 国籍：中国- ...
2017-04-11数据分析在玻璃企业中的重要性 小白：大湿你上次说到数据分析有重要的作用，我想了解一下。 大湿：好啊，今天我们一起探讨一下。先了解一下目前数据分析在全球范围内大部分行业的应用和效果吧。目前先进的行 ...
2017-04-11数据分析方法步骤总结提炼 1、数据分析师的思考方式 数据变化的背后的真相是什么； 从哪些角度分析数据才系统； 用什么分析方法最有效； 图标是否表达出最有效的观点 数据分析的目的达到了吗 ...
2017-04-11在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的 ...
2025-10-28箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20
