一种基于数据挖掘的通用CRM系统框架及关键技术研究 随着客户信息量的增加,客户与公司的关系变得越来越复杂,单纯操作性的客户关系管理CRM(Customer Relationship Management)已难以满足用户的需要。在CRM中 ...
2017-04-14如何学好数据挖掘 下面是一位朋友的问题,其实每天都有不少同学和朋友向我提问各种学习数据分析、数据挖掘、统计分析等方面的问题,有时候真的很难仔细回答。其实,每个人都有自己的学习路径,还有自己的知识结 ...
2017-04-14
从底层到应用,那些数据人的必备技能 谨以此文献给对数据有热情,想长期从事此行业的年轻人,希望对你们有所启发,并快速调整思路和方向,让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段,我将从数 ...
2017-04-13
用简单的分析发现运营的秘密之:构成分析 一提到数据分析,很多人立刻会联想到眼花缭乱的数据、高大上的工具、高深莫测的算法,认为那些东西离自己很远而望而却步。其实,数据分析不一定都要用得上复杂的工具和 ...
2017-04-13
数据分析如何入门 看来我是个出尔反尔的人,曾经斩钉截铁的说川术最后一弹,如今却厚颜无耻地又出来絮叨。毕竟,人在职场,脸皮不练得越来越厚是对不起吃下去的那么多外卖的。最近的工作、授课、面试,都遇到了 ...
2017-04-13如何在短期内入门大数据 “作为大数据初学者 应该先看哪方面的书作为基础”?“我想学大数据分析,但是零基础,应该从哪里入手”? 今天,我们来谈谈如何学习大数据。 学科知识:数据分析所涉及的专业知 ...
2017-04-13
算法与数据结构|查找 1.查找基本概念 分为静态查找和动态查找;静态查找时构造的存储结构成为静态查找表,动态查找时构造的存储结构为动态哈招标 2.静态查找表 静态查找表包括:顺序表、有序顺序表、 ...
2017-04-13
如何让Excel数据记录快速隔开N行 之前,在Q群,一个做酒店生意的小伙伴提出了这样的问题: 事实上,这个操作的思路在之前的技巧已经讲过,就是利用编号排序的功能,自动隔开数据。 ...
2017-04-13
大数据分析的局限乃传统统计学问题 大数据”已成为当今炙手可热的科技,商务、医疗、社交、教育、政务等领域纷纷广泛采用“大数据”技术去提升应用系统的智能及效率。 “大数据”分析之潜在问题 “大数据 ...
2017-04-12
大数据分析你不能不懂的6个核心技术 目前,大数据领域每年都会涌现出大量新的技术,成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来,为人类社会经 ...
2017-04-12
大数据时代下的数据挖掘简析 随着大数据的兴起,隐藏在大数据背后的相关技术也逐渐被揭开神秘的面纱,其中,数据挖掘即是大数据应用过程中非常重要的环节。以下是国内领先的移动大数据服务商极光大数据的副总裁 ...
2017-04-12
运营分析思考:做好营销转化,提升销量的小秘密 做运营的都知道, 想要完成营销转化,首先你得有流量,有用户,这就需要做好拉新、留存工作,接下来才能引导用户完成转化。站内营销转化的本质是“人”的转化,即 ...
2017-04-12
数据分析之如何优化广告投放 对于大多数广告主来说,广告投放的目的无非就是吸引更多的用户,最终实现营销转化。但同时他们也更加关注这些信息,比如: 广告是否按时投放? 媒体/广告公司承诺的量是否达 ...
2017-04-12
3个小技巧,帮你轻松搞定微信后台数据分析 自从新媒体兴起后,越来越多的人选择进入新媒体行业,而制作直观且高效的数据报告则是一个“大坑”。不仅是因为老板要经常看报告,更是因为这些数据可作为优化公众号 ...
2017-04-12
从三大行业看大数据应用的三重境界:数据、分析、成果 各行各业在大数据的应用上可以说是已经渐入佳境,资产管理、运营优化、风险管理等都已经有数据分析参与其中,当然这个过程最重要的还是从业务场景出发让数 ...
2017-04-11
企业怎样用大数据分析做精细化运营 企业对于数据的驾驭,从最基本的获取到整合、治理、探索、分析、行动,这种全能力的建立已经比以往任何时候更为重要。毕竟人口红利已经过去,精细化运营,用数据作为决策才是 ...
2017-04-11
做运营必须掌握的数据分析思维,你还敢说不会做数据分析? 对于运营数据分析,我相信很多小伙伴会存在以下问题: 面对异常数据经常出现“好像做了什么?好像发生了什么?所以可能造成了影响”的主观臆测? ...
2017-04-11
想入门大数据分析?先来认识数据吧 正确认识数据是数据分析的第一步,云途君带你认识数据的4种分类和不同类别数据的解读方法。 以云途君为例,对应四种不同类型的数据,可以这样做自我介绍: 国籍:中国- ...
2017-04-11数据分析在玻璃企业中的重要性 小白:大湿你上次说到数据分析有重要的作用,我想了解一下。 大湿:好啊,今天我们一起探讨一下。先了解一下目前数据分析在全球范围内大部分行业的应用和效果吧。目前先进的行 ...
2017-04-11数据分析方法步骤总结提炼 1、数据分析师的思考方式 数据变化的背后的真相是什么; 从哪些角度分析数据才系统; 用什么分析方法最有效; 图标是否表达出最有效的观点 数据分析的目的达到了吗 ...
2017-04-11在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06