一种基于数据挖掘的通用CRM系统框架及关键技术研究 随着客户信息量的增加,客户与公司的关系变得越来越复杂,单纯操作性的客户关系管理CRM(Customer Relationship Management)已难以满足用户的需要。在CRM中 ...
2017-04-14如何学好数据挖掘 下面是一位朋友的问题,其实每天都有不少同学和朋友向我提问各种学习数据分析、数据挖掘、统计分析等方面的问题,有时候真的很难仔细回答。其实,每个人都有自己的学习路径,还有自己的知识结 ...
2017-04-14从底层到应用,那些数据人的必备技能 谨以此文献给对数据有热情,想长期从事此行业的年轻人,希望对你们有所启发,并快速调整思路和方向,让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段,我将从数 ...
2017-04-13用简单的分析发现运营的秘密之:构成分析 一提到数据分析,很多人立刻会联想到眼花缭乱的数据、高大上的工具、高深莫测的算法,认为那些东西离自己很远而望而却步。其实,数据分析不一定都要用得上复杂的工具和 ...
2017-04-13数据分析如何入门 看来我是个出尔反尔的人,曾经斩钉截铁的说川术最后一弹,如今却厚颜无耻地又出来絮叨。毕竟,人在职场,脸皮不练得越来越厚是对不起吃下去的那么多外卖的。最近的工作、授课、面试,都遇到了 ...
2017-04-13如何在短期内入门大数据 “作为大数据初学者 应该先看哪方面的书作为基础”?“我想学大数据分析,但是零基础,应该从哪里入手”? 今天,我们来谈谈如何学习大数据。 学科知识:数据分析所涉及的专业知 ...
2017-04-13算法与数据结构|查找 1.查找基本概念 分为静态查找和动态查找;静态查找时构造的存储结构成为静态查找表,动态查找时构造的存储结构为动态哈招标 2.静态查找表 静态查找表包括:顺序表、有序顺序表、 ...
2017-04-13如何让Excel数据记录快速隔开N行 之前,在Q群,一个做酒店生意的小伙伴提出了这样的问题: 事实上,这个操作的思路在之前的技巧已经讲过,就是利用编号排序的功能,自动隔开数据。 ...
2017-04-13大数据分析的局限乃传统统计学问题 大数据”已成为当今炙手可热的科技,商务、医疗、社交、教育、政务等领域纷纷广泛采用“大数据”技术去提升应用系统的智能及效率。 “大数据”分析之潜在问题 “大数据 ...
2017-04-12大数据分析你不能不懂的6个核心技术 目前,大数据领域每年都会涌现出大量新的技术,成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来,为人类社会经 ...
2017-04-12大数据时代下的数据挖掘简析 随着大数据的兴起,隐藏在大数据背后的相关技术也逐渐被揭开神秘的面纱,其中,数据挖掘即是大数据应用过程中非常重要的环节。以下是国内领先的移动大数据服务商极光大数据的副总裁 ...
2017-04-12运营分析思考:做好营销转化,提升销量的小秘密 做运营的都知道, 想要完成营销转化,首先你得有流量,有用户,这就需要做好拉新、留存工作,接下来才能引导用户完成转化。站内营销转化的本质是“人”的转化,即 ...
2017-04-12数据分析之如何优化广告投放 对于大多数广告主来说,广告投放的目的无非就是吸引更多的用户,最终实现营销转化。但同时他们也更加关注这些信息,比如: 广告是否按时投放? 媒体/广告公司承诺的量是否达 ...
2017-04-123个小技巧,帮你轻松搞定微信后台数据分析 自从新媒体兴起后,越来越多的人选择进入新媒体行业,而制作直观且高效的数据报告则是一个“大坑”。不仅是因为老板要经常看报告,更是因为这些数据可作为优化公众号 ...
2017-04-12从三大行业看大数据应用的三重境界:数据、分析、成果 各行各业在大数据的应用上可以说是已经渐入佳境,资产管理、运营优化、风险管理等都已经有数据分析参与其中,当然这个过程最重要的还是从业务场景出发让数 ...
2017-04-11企业怎样用大数据分析做精细化运营 企业对于数据的驾驭,从最基本的获取到整合、治理、探索、分析、行动,这种全能力的建立已经比以往任何时候更为重要。毕竟人口红利已经过去,精细化运营,用数据作为决策才是 ...
2017-04-11做运营必须掌握的数据分析思维,你还敢说不会做数据分析? 对于运营数据分析,我相信很多小伙伴会存在以下问题: 面对异常数据经常出现“好像做了什么?好像发生了什么?所以可能造成了影响”的主观臆测? ...
2017-04-11想入门大数据分析?先来认识数据吧 正确认识数据是数据分析的第一步,云途君带你认识数据的4种分类和不同类别数据的解读方法。 以云途君为例,对应四种不同类型的数据,可以这样做自我介绍: 国籍:中国- ...
2017-04-11数据分析在玻璃企业中的重要性 小白:大湿你上次说到数据分析有重要的作用,我想了解一下。 大湿:好啊,今天我们一起探讨一下。先了解一下目前数据分析在全球范围内大部分行业的应用和效果吧。目前先进的行 ...
2017-04-11数据分析方法步骤总结提炼 1、数据分析师的思考方式 数据变化的背后的真相是什么; 从哪些角度分析数据才系统; 用什么分析方法最有效; 图标是否表达出最有效的观点 数据分析的目的达到了吗 ...
2017-04-11基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15