一种基于数据挖掘的通用CRM系统框架及关键技术研究 随着客户信息量的增加,客户与公司的关系变得越来越复杂,单纯操作性的客户关系管理CRM(Customer Relationship Management)已难以满足用户的需要。在CRM中 ...
2017-04-14如何学好数据挖掘 下面是一位朋友的问题,其实每天都有不少同学和朋友向我提问各种学习数据分析、数据挖掘、统计分析等方面的问题,有时候真的很难仔细回答。其实,每个人都有自己的学习路径,还有自己的知识结 ...
2017-04-14从底层到应用,那些数据人的必备技能 谨以此文献给对数据有热情,想长期从事此行业的年轻人,希望对你们有所启发,并快速调整思路和方向,让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段,我将从数 ...
2017-04-13用简单的分析发现运营的秘密之:构成分析 一提到数据分析,很多人立刻会联想到眼花缭乱的数据、高大上的工具、高深莫测的算法,认为那些东西离自己很远而望而却步。其实,数据分析不一定都要用得上复杂的工具和 ...
2017-04-13数据分析如何入门 看来我是个出尔反尔的人,曾经斩钉截铁的说川术最后一弹,如今却厚颜无耻地又出来絮叨。毕竟,人在职场,脸皮不练得越来越厚是对不起吃下去的那么多外卖的。最近的工作、授课、面试,都遇到了 ...
2017-04-13如何在短期内入门大数据 “作为大数据初学者 应该先看哪方面的书作为基础”?“我想学大数据分析,但是零基础,应该从哪里入手”? 今天,我们来谈谈如何学习大数据。 学科知识:数据分析所涉及的专业知 ...
2017-04-13算法与数据结构|查找 1.查找基本概念 分为静态查找和动态查找;静态查找时构造的存储结构成为静态查找表,动态查找时构造的存储结构为动态哈招标 2.静态查找表 静态查找表包括:顺序表、有序顺序表、 ...
2017-04-13如何让Excel数据记录快速隔开N行 之前,在Q群,一个做酒店生意的小伙伴提出了这样的问题: 事实上,这个操作的思路在之前的技巧已经讲过,就是利用编号排序的功能,自动隔开数据。 ...
2017-04-13大数据分析的局限乃传统统计学问题 大数据”已成为当今炙手可热的科技,商务、医疗、社交、教育、政务等领域纷纷广泛采用“大数据”技术去提升应用系统的智能及效率。 “大数据”分析之潜在问题 “大数据 ...
2017-04-12大数据分析你不能不懂的6个核心技术 目前,大数据领域每年都会涌现出大量新的技术,成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来,为人类社会经 ...
2017-04-12大数据时代下的数据挖掘简析 随着大数据的兴起,隐藏在大数据背后的相关技术也逐渐被揭开神秘的面纱,其中,数据挖掘即是大数据应用过程中非常重要的环节。以下是国内领先的移动大数据服务商极光大数据的副总裁 ...
2017-04-12运营分析思考:做好营销转化,提升销量的小秘密 做运营的都知道, 想要完成营销转化,首先你得有流量,有用户,这就需要做好拉新、留存工作,接下来才能引导用户完成转化。站内营销转化的本质是“人”的转化,即 ...
2017-04-12数据分析之如何优化广告投放 对于大多数广告主来说,广告投放的目的无非就是吸引更多的用户,最终实现营销转化。但同时他们也更加关注这些信息,比如: 广告是否按时投放? 媒体/广告公司承诺的量是否达 ...
2017-04-123个小技巧,帮你轻松搞定微信后台数据分析 自从新媒体兴起后,越来越多的人选择进入新媒体行业,而制作直观且高效的数据报告则是一个“大坑”。不仅是因为老板要经常看报告,更是因为这些数据可作为优化公众号 ...
2017-04-12从三大行业看大数据应用的三重境界:数据、分析、成果 各行各业在大数据的应用上可以说是已经渐入佳境,资产管理、运营优化、风险管理等都已经有数据分析参与其中,当然这个过程最重要的还是从业务场景出发让数 ...
2017-04-11企业怎样用大数据分析做精细化运营 企业对于数据的驾驭,从最基本的获取到整合、治理、探索、分析、行动,这种全能力的建立已经比以往任何时候更为重要。毕竟人口红利已经过去,精细化运营,用数据作为决策才是 ...
2017-04-11做运营必须掌握的数据分析思维,你还敢说不会做数据分析? 对于运营数据分析,我相信很多小伙伴会存在以下问题: 面对异常数据经常出现“好像做了什么?好像发生了什么?所以可能造成了影响”的主观臆测? ...
2017-04-11想入门大数据分析?先来认识数据吧 正确认识数据是数据分析的第一步,云途君带你认识数据的4种分类和不同类别数据的解读方法。 以云途君为例,对应四种不同类型的数据,可以这样做自我介绍: 国籍:中国- ...
2017-04-11数据分析在玻璃企业中的重要性 小白:大湿你上次说到数据分析有重要的作用,我想了解一下。 大湿:好啊,今天我们一起探讨一下。先了解一下目前数据分析在全球范围内大部分行业的应用和效果吧。目前先进的行 ...
2017-04-11数据分析方法步骤总结提炼 1、数据分析师的思考方式 数据变化的背后的真相是什么; 从哪些角度分析数据才系统; 用什么分析方法最有效; 图标是否表达出最有效的观点 数据分析的目的达到了吗 ...
2017-04-11SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
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