Python存储对象 (pickle包，cPickle包) 在之前对Python对象的介绍中 (面向对象的基本概念，面向对象的进一步拓展)，我提到过Python“一切皆对象”的哲学，在Python中，无论是变量还是函数，都是一个对象。当Pyt ...
2017-04-17
Python子进程 (subprocess包) subprocess以及常用的封装函数 当我们运行python的时候，我们都是在创建并运行一个进程。正如我们在Linux进程基础中介绍的那样，一个进程可以fork一个子进程，并让这个子进程ex ...
2017-04-17Python信号 (signal包，部分os包) 在了解了Linux的信号基础之后，Python标准库中的signal包就很容易学习和理解。signal包负责在Python程序内部处理信号，典型的操作包括预设信号处理函数，暂停并等待信号，以及 ...
2017-04-17Python多线程与同步 (threading包) Python主要通过标准库中的threading包来实现多线程。在当今网络时代，每个服务器都会接收到大量的请求。服务器可以利用多线程的方式来处理这些请求，以提高对网络端口的读写 ...
2017-04-17
Python当前进程信息 (os包) 我们在Linux的概念与体系，多次提及进程的重要性。Python的os包中有查询和修改进程信息的函数。学习Python的这些工具也有助于理解Linux体系。 进程信息 os包中相关函数如下： ...
2017-04-16
Python数学与随机数 (math包，random包) 我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能。此外，math包补充了更多的函数。当然，如果想要更加高级的数学功能，可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项 ...
2017-04-16
Python基本数据类型 简单的数据类型以及赋值 变量不需要声明 Python的变量不需要声明，你可以直接输入： >>>a = 10 那么你的内存里就有了一个变量a， 它的值是10，它的类型是integer (整数)。 在此之前你不需要 ...
2017-04-16
Python动态类型 动态类型(dynamic typing)是Python另一个重要的核心概念。我们之前说过，Python的变量(variable)不需要声明，而在赋值时，变量可以重新赋值为任意值。这些都与动态类型的概念相关。 动态类型 ...
2017-04-16Python循环对象 这一讲的主要目的是为了大家在读Python程序的时候对循环对象有一个基本概念。循环对象的并不是随着Python的诞生就存在的，但它的发展迅速，特别是Python 3x的时代，循环对象正在成为循环的 ...
2017-04-16Python循环设计 在“循环”一节，我们已经讨论了Python基本的循环语法。这一节，我们将接触更加灵活的循环方式。 range() 在Python中，for循环后的in跟随一个序列的话，循环每次使用的序列元素，而不是序列 ...
2017-04-16
Python函数的参数对应 我们已经接触过函数(function)的参数(arguments)传递。当时我们根据位置，传递对应的参数。我们将接触更多的参数传递方式。 回忆一下位置传递： def f(a,b,c): return a+b+c prin ...
2017-04-15
Python小技巧 在这里列举一些我使用Python时积累的小技巧。这些技巧是我在使用Python过程中经常使用的。之前很零碎的记在笔记本中，现在整理出来，和大家分享，也作为Python快速教程的一个补充。 import ...
2017-04-15
Python深入特殊方法与多范式 Python一切皆对象，但同时，Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序，还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式、声明 ...
2017-04-15Python补充01序列的方法 在快速教程中，我们了解了最基本的序列(sequence)。回忆一下，序列包含有定值表(tuple)和表(list)。此外，字符串(string)是一种特殊的定值表。表的元素可以更改，定值表一旦建立，其元 ...
2017-04-15
淘宝运营中数据挖掘和数据分析 首先，我们要清楚，究竟数据能带给我们什么，如何能更好的利用数据为自己带来更多的利益。 通过数据分析，可以把一大批看起来杂乱无章的信息集中、萃取和提炼出来，找出所研 ...
2017-04-15如何着手商业数据分析 处处皆学问。 莫炫技，说点常见的思考题。 如果你运营一个淘宝店，如何用数据来分析其运营质量，提升运营效率。 如果你运营一款游戏，如何用数据来分析优化点，提供产品优化支持。 如 ...
2017-04-15
spss出table时可以直接检验数据吗 今早菜虫问我，spss的table是否直接检验数据的差异？ 答案是：yes 选择table窗口中的，test statistics，选你想要的检验，就OK （如图） ...
2017-04-14
spss常用的syntax 1、删除变量： 方法一、delete variable 变量1、变量2.。。。。。 方法二、在spss中，可以通过选中一列变量，再点菜单“clear”的方式来删除变量。但是，如果要删除的变量很 多，并且不 ...
2017-04-14
互联网上的数据挖掘 今天早上看了一篇文章，内容如题，感觉写的不错！什么样是人性化的服务？ 想听一首歌，不必想好其歌名，到搜索引擎里去搜索、下载；而是输入现在的心情，比如“激昂”，播放器就自动播放 ...
2017-04-14
数据挖掘过程体会 Step1. 就是商业问题的理解了，那么如何更好的理解“老大”提出的商业问题困惑呢？我觉得思维导图倒是个不错的选择，当然自己要想更好的理解“老大”的意思还需要进一步的沟通，商业问题的 ...
2017-04-14在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中，随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言，核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作，支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法，却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上，80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析？ 当下，我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录，更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年，三年进行一次年审，主要考察CDA持证人的职业发展情况；学历、工作单位及职业变更情况；继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中，平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标，广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”，却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手，不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中，从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑：究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标，还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中，大多数人最关注的是“用什么统计方法”：是做T检验、方差分析、卡方检验， ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询，但当面对一张上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中，“先检验信效度，再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高，后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询，但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中，按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中，判断不同特征对模型预测效果的贡献度，是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中，分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道，但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析，结果回头发现漏了一列关键数据， ...
2026-07-28
