配对样本的T检验和相关样本检验有何差别 最近有很多朋友问我关于如何运用spss配对样本的T检验和相关样本检验有何差别? 配对样本有同源配对(如动物实验中双胞胎)、条件配对(如相同的环境)、自身配对(如 ...
2017-04-24
SPSS实现简单随机抽样 统计学上常用的推断方法之一是参数估计,即从总体中抽取一定数量的样本,计算样本统计量来推断总体的参数。参数估计需要考虑三个问题:如何抽样?抽多大的样本量?如何由样本统计量来推 ...
2017-04-24
python学习笔记—使用dict和set 使用dict和set (一)dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 1.定义字典 字典由 ...
2017-04-23
Python学习笔记—使用list和tuple (一)List 1.Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。 比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示: >>> ...
2017-04-23
Spss的基本方法使用步骤 由于一次的调研工作,我们的数据分析采用spss的统计分析工具,然后我是一个新人,全都是一步一步从零开始操作的。在学习的过程中简单记录了一点笔记,既然写了,就觉得应该把它保存下来 ...
2017-04-23
R语言︱用excel VBA把xlsx批量转化为csv格式 在上面的尝试已经发现,xlsx本身就是这个复杂问题的最根本原因。与之相反,R对csv等文本格式支持的很好,而且有fread这个神器,要处理一定量级的数据,还是得把xlsx ...
2017-04-23
R语言︱文件读入、读出一些方法罗列(批量xlsx文件、数据库、文本txt、文件夹) 小规模的读取数据的方法较为简单并且多样,但是,批量读取目前看到有以下几种方法:xlsx包、RODBC包、批量转化成csv后读入。 R语 ...
2017-04-23
R语言数据分组统计函数族—apply族用法与心得 apply族功能强大,实用,可以代替很多循环语句,R语言中不要轻易使用循环语句。 apply Apply Functions Over Array Margins 对阵列行或者列使用函数 apply(X ...
2017-04-23
R与Excel之数据分析 Excel 是一款很好用的数据分析工具,但是你分析数据时只有 Excel 这一款工具的话,则会大大影响工作效率。相比之下,R 工具更好用,而且提供的工具集模块更完整。 我从事数据分析工作已 ...
2017-04-22
这些Excel学会了,你做账的效率将大大提高 这些功能学会了,工作效率将大大提高。 1、excel的快速访问工具栏: 我的快速访问工具栏由左到右主要是“保存”、“新建”、“撤销”、“恢复”、“升序 ...
2017-04-22
试卷或问卷的可靠度分析 输入你想编的case数目,操作方法:只要将这个程序粘贴到SPSS的脚本窗口,点击RUN即可。到时需要多少记录由你来定。 Sub Main Dim strCmd As String Dim vNbCases As Variant Dim lngN ...
2017-04-22
spss操作(Z) 一、数据定义(data definition) 使计算机能够正确的辨认量化的数据,并对于数据赋予正确的意义。 变量名称指定(变量标签)、变量数值的标签、变量的格式类型、遗漏值的设定。 数据定义必需 ...
2017-04-22
spss里面table的syntax解释 * Custom Tables. CTABLES /VLABELS VARIABLES=status time(参与交叉分析的变量)DISPLAY=DEFAULT /TABLEtime[MEDIAN COMMA40.1] BYstatus(1、by后面的是行变量,前面的是列变 ...
2017-04-22SPSS的特点 1、 操作简单:除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。 2、 无须编程:具有第四代语言的特点,告诉系统要做什么, ...
2017-04-22
R语言函数收藏||字符串处理-grep/grepl/sub/gsub 处理文本是每一种计算机语言都应该具备的功能,但不是每一种语言都侧重于处理文本。R语言是统计的语言,处理文本不是它的强项,perl语言这方面的功能比R不知要 ...
2017-04-21R语言处理大规模数据集的编程要点 1.提高程序效率,保证执行速度 (1)尽量使用向量化运算 (2)尽量使用矩阵,必要时才使用数据框 (3)使用read.table时,尽量显式设定colClasses和nrows,设定comment.cha ...
2017-04-21
一、正态分布参数检验 例1.某种原件的寿命X(以小时计)服从正态分布N(μ, σ)其中μ, σ2均未知。现测得16只元件的寿命如下: 159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250 149 260 485 ...
2017-04-21
如何使用R语言解决可恶的脏数据 在数据分析过程中最头疼的应该是如何应付脏数据,脏数据的存在将会对后期的建模、挖掘等工作造成严重的错误,所以必须谨慎的处理那些脏数据。 脏数据的存在形式主要有如下几种 ...
2017-04-21
一个使用R语言做数据处理的实例 最近一个同学找到我,希望我帮忙处理一份数据。那份数据是这样的:包含了3661行,第一行为各列的名称;包含8列,第一列为专利ID,其余7列为企业ID。 这份数据截图如下所示: ...
2017-04-21
用R语言做Venn(韦恩)图 首先介绍一下韦恩图(英语:Venn diagram) ,也叫做文氏图、温氏图、范氏图,这都一个意思。它是数学学科中分支集合论(或者类的理论)的一支,在不太严格的意义下用来表示集合(或 ...
2017-04-21在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03