配对样本的T检验和相关样本检验有何差别 最近有很多朋友问我关于如何运用spss配对样本的T检验和相关样本检验有何差别？ 配对样本有同源配对（如动物实验中双胞胎）、条件配对（如相同的环境）、自身配对（如 ...
2017-04-24
SPSS实现简单随机抽样 统计学上常用的推断方法之一是参数估计，即从总体中抽取一定数量的样本，计算样本统计量来推断总体的参数。参数估计需要考虑三个问题：如何抽样？抽多大的样本量？如何由样本统计量来推 ...
2017-04-24
python学习笔记—使用dict和set 使用dict和set （一）dict Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。 1.定义字典 字典由 ...
2017-04-23
Python学习笔记—使用list和tuple （一）List 1.Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。 比如，列出班里所有同学的名字，就可以用一个list表示： >>> ...
2017-04-23
Spss的基本方法使用步骤 由于一次的调研工作，我们的数据分析采用spss的统计分析工具，然后我是一个新人，全都是一步一步从零开始操作的。在学习的过程中简单记录了一点笔记，既然写了，就觉得应该把它保存下来 ...
2017-04-23
R语言︱用excel VBA把xlsx批量转化为csv格式 在上面的尝试已经发现，xlsx本身就是这个复杂问题的最根本原因。与之相反，R对csv等文本格式支持的很好，而且有fread这个神器，要处理一定量级的数据，还是得把xlsx ...
2017-04-23
R语言︱文件读入、读出一些方法罗列（批量xlsx文件、数据库、文本txt、文件夹） 小规模的读取数据的方法较为简单并且多样，但是，批量读取目前看到有以下几种方法：xlsx包、RODBC包、批量转化成csv后读入。 R语 ...
2017-04-23
R语言数据分组统计函数族—apply族用法与心得 apply族功能强大，实用，可以代替很多循环语句，R语言中不要轻易使用循环语句。 apply Apply Functions Over Array Margins 对阵列行或者列使用函数 apply(X ...
2017-04-23
R与Excel之数据分析 Excel 是一款很好用的数据分析工具，但是你分析数据时只有 Excel 这一款工具的话，则会大大影响工作效率。相比之下，R 工具更好用，而且提供的工具集模块更完整。 我从事数据分析工作已 ...
2017-04-22
这些Excel学会了，你做账的效率将大大提高 这些功能学会了，工作效率将大大提高。 1、excel的快速访问工具栏： 我的快速访问工具栏由左到右主要是“保存”、“新建”、“撤销”、“恢复”、“升序 ...
2017-04-22
试卷或问卷的可靠度分析 输入你想编的case数目，操作方法：只要将这个程序粘贴到SPSS的脚本窗口，点击RUN即可。到时需要多少记录由你来定。 Sub Main Dim strCmd As String Dim vNbCases As Variant Dim lngN ...
2017-04-22
spss操作(Z) 一、数据定义（data definition） 使计算机能够正确的辨认量化的数据，并对于数据赋予正确的意义。 变量名称指定（变量标签）、变量数值的标签、变量的格式类型、遗漏值的设定。 数据定义必需 ...
2017-04-22
spss里面table的syntax解释 * Custom Tables. CTABLES /VLABELS VARIABLES=status time（参与交叉分析的变量）DISPLAY=DEFAULT /TABLEtime[MEDIAN COMMA40.1] BYstatus（1、by后面的是行变量，前面的是列变 ...
2017-04-22SPSS的特点 1、 操作简单：除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。 2、 无须编程：具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么， ...
2017-04-22
R语言函数收藏||字符串处理-grep/grepl/sub/gsub 处理文本是每一种计算机语言都应该具备的功能，但不是每一种语言都侧重于处理文本。R语言是统计的语言，处理文本不是它的强项，perl语言这方面的功能比R不知要 ...
2017-04-21R语言处理大规模数据集的编程要点 1.提高程序效率，保证执行速度 (1)尽量使用向量化运算 (2)尽量使用矩阵，必要时才使用数据框 (3)使用read.table时，尽量显式设定colClasses和nrows，设定comment.cha ...
2017-04-21
一、正态分布参数检验 例1.某种原件的寿命X（以小时计）服从正态分布N（μ, σ)其中μ, σ2均未知。现测得16只元件的寿命如下： 159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250 149 260 485 ...
2017-04-21
如何使用R语言解决可恶的脏数据 在数据分析过程中最头疼的应该是如何应付脏数据，脏数据的存在将会对后期的建模、挖掘等工作造成严重的错误，所以必须谨慎的处理那些脏数据。 脏数据的存在形式主要有如下几种 ...
2017-04-21
一个使用R语言做数据处理的实例 最近一个同学找到我，希望我帮忙处理一份数据。那份数据是这样的：包含了3661行，第一行为各列的名称；包含8列，第一列为专利ID，其余7列为企业ID。 这份数据截图如下所示： ...
2017-04-21
用R语言做Venn（韦恩）图 首先介绍一下韦恩图（英语：Venn diagram） ，也叫做文氏图、温氏图、范氏图，这都一个意思。它是数学学科中分支集合论（或者类的理论）的一支，在不太严格的意义下用来表示集合（或 ...
2017-04-21数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10
