配对样本的T检验和相关样本检验有何差别 最近有很多朋友问我关于如何运用spss配对样本的T检验和相关样本检验有何差别? 配对样本有同源配对(如动物实验中双胞胎)、条件配对(如相同的环境)、自身配对(如 ...
2017-04-24
SPSS实现简单随机抽样 统计学上常用的推断方法之一是参数估计,即从总体中抽取一定数量的样本,计算样本统计量来推断总体的参数。参数估计需要考虑三个问题:如何抽样?抽多大的样本量?如何由样本统计量来推 ...
2017-04-24
python学习笔记—使用dict和set 使用dict和set (一)dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 1.定义字典 字典由 ...
2017-04-23
Python学习笔记—使用list和tuple (一)List 1.Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。 比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示: >>> ...
2017-04-23
Spss的基本方法使用步骤 由于一次的调研工作,我们的数据分析采用spss的统计分析工具,然后我是一个新人,全都是一步一步从零开始操作的。在学习的过程中简单记录了一点笔记,既然写了,就觉得应该把它保存下来 ...
2017-04-23
R语言︱用excel VBA把xlsx批量转化为csv格式 在上面的尝试已经发现,xlsx本身就是这个复杂问题的最根本原因。与之相反,R对csv等文本格式支持的很好,而且有fread这个神器,要处理一定量级的数据,还是得把xlsx ...
2017-04-23
R语言︱文件读入、读出一些方法罗列(批量xlsx文件、数据库、文本txt、文件夹) 小规模的读取数据的方法较为简单并且多样,但是,批量读取目前看到有以下几种方法:xlsx包、RODBC包、批量转化成csv后读入。 R语 ...
2017-04-23
R语言数据分组统计函数族—apply族用法与心得 apply族功能强大,实用,可以代替很多循环语句,R语言中不要轻易使用循环语句。 apply Apply Functions Over Array Margins 对阵列行或者列使用函数 apply(X ...
2017-04-23
R与Excel之数据分析 Excel 是一款很好用的数据分析工具,但是你分析数据时只有 Excel 这一款工具的话,则会大大影响工作效率。相比之下,R 工具更好用,而且提供的工具集模块更完整。 我从事数据分析工作已 ...
2017-04-22
这些Excel学会了,你做账的效率将大大提高 这些功能学会了,工作效率将大大提高。 1、excel的快速访问工具栏: 我的快速访问工具栏由左到右主要是“保存”、“新建”、“撤销”、“恢复”、“升序 ...
2017-04-22
试卷或问卷的可靠度分析 输入你想编的case数目,操作方法:只要将这个程序粘贴到SPSS的脚本窗口,点击RUN即可。到时需要多少记录由你来定。 Sub Main Dim strCmd As String Dim vNbCases As Variant Dim lngN ...
2017-04-22
spss操作(Z) 一、数据定义(data definition) 使计算机能够正确的辨认量化的数据,并对于数据赋予正确的意义。 变量名称指定(变量标签)、变量数值的标签、变量的格式类型、遗漏值的设定。 数据定义必需 ...
2017-04-22
spss里面table的syntax解释 * Custom Tables. CTABLES /VLABELS VARIABLES=status time(参与交叉分析的变量)DISPLAY=DEFAULT /TABLEtime[MEDIAN COMMA40.1] BYstatus(1、by后面的是行变量,前面的是列变 ...
2017-04-22SPSS的特点 1、 操作简单:除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。 2、 无须编程:具有第四代语言的特点,告诉系统要做什么, ...
2017-04-22
R语言函数收藏||字符串处理-grep/grepl/sub/gsub 处理文本是每一种计算机语言都应该具备的功能,但不是每一种语言都侧重于处理文本。R语言是统计的语言,处理文本不是它的强项,perl语言这方面的功能比R不知要 ...
2017-04-21R语言处理大规模数据集的编程要点 1.提高程序效率,保证执行速度 (1)尽量使用向量化运算 (2)尽量使用矩阵,必要时才使用数据框 (3)使用read.table时,尽量显式设定colClasses和nrows,设定comment.cha ...
2017-04-21
一、正态分布参数检验 例1.某种原件的寿命X(以小时计)服从正态分布N(μ, σ)其中μ, σ2均未知。现测得16只元件的寿命如下: 159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250 149 260 485 ...
2017-04-21
如何使用R语言解决可恶的脏数据 在数据分析过程中最头疼的应该是如何应付脏数据,脏数据的存在将会对后期的建模、挖掘等工作造成严重的错误,所以必须谨慎的处理那些脏数据。 脏数据的存在形式主要有如下几种 ...
2017-04-21
一个使用R语言做数据处理的实例 最近一个同学找到我,希望我帮忙处理一份数据。那份数据是这样的:包含了3661行,第一行为各列的名称;包含8列,第一列为专利ID,其余7列为企业ID。 这份数据截图如下所示: ...
2017-04-21
用R语言做Venn(韦恩)图 首先介绍一下韦恩图(英语:Venn diagram) ,也叫做文氏图、温氏图、范氏图,这都一个意思。它是数学学科中分支集合论(或者类的理论)的一支,在不太严格的意义下用来表示集合(或 ...
2017-04-21在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26