京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
这些Excel学会了,你做账的效率将大大提高
这些功能学会了,工作效率将大大提高。
1、excel的快速访问工具栏:
我的快速访问工具栏由左到右主要是“保存”、“新建”、“撤销”、“恢复”、“升序排列”、“降序排列”、“打印预览”、“插入数据透视表”、“合并后居中”、“格式刷”、“选择性粘贴为数值”、“筛选”等,这个比较基础。
2、搜狗输入法的自定义短语设置
跟excel无关,但是效果拔群。要不是有这个功能,我早就放弃一堆广告的搜狗输入法了。。
3、分享一些我整理给身边初学者的常用快捷键,虽然助涨了伸手的风气,但这个问题实在正点,忍不住想答。
(1)F键功能键盘区
F4:非常实用,功能是重复上一次操作。例如要将多个不连续的单元格改为填充黄色,可以选择第一个单元格,设置填充黄色,然后依次选择其余的单元格,每次按一下F4。
Shift + F11:插入空白的工作表。注意与Ctrl + N比较,前者新建工作表,是sheet1,后者新建工作簿,是book1。
(2)数字键区域
Ctrl + 1:设置单元格格式
Ctrl + 2:加粗(同Ctrl +B)
Ctrl + 3:倾斜
Ctrl + 4:下划线
(3)符号键区域
Alt + 加号:求和,可以选定需要求和的内容后按该快捷键得出结果,也可以先按该快捷键,再选择需要求和的内容。
Alt + 分号:定位可见单元格,相当于按Ctrl +G,在“定位条件”中选择“可见单元格”。修改筛选状态下的表格时,先选定内容,按Alt +“;”,再操作,可确保仅对可见单元格操作而不影响未被筛选出来的部分。具体说明,如须在工资表中删除男性的工资,筛选性别为“男”,将筛选出来的内容删除行,直接操作可能导致中间性别为“女”的部分也被删除,需要在鼠标选择筛选出来的内容后,按Alt +“;”,再删除行。
Ctrl +减号:删除,选择某一行或某一列,按该快捷键,直接删除行或列。若选择单元格后按该快捷键,提示“右侧单元格左移”或“下方单元格上移”。
Ctrl + 双引号:清除单元格内容(用delete更快)。
Ctrl + 分号:将当前单元格内容改为当天日期,格式为2014-XX-XX。
Ctrl +“↑”“↓”“←”“→”:光标移动到最上/下/左/右边的单元格,如果单元格有数据,会移动到数据的边缘;单元格没有数据,则移动到整个工作表的边缘或遇到其他数据停下来。
Ctrl + Shift +“↑”“↓”“←”“→”:同上,但光标移动路径上的单元格会被选取。
(4)字母键区域
Ctrl + Z:撤销
Ctrl + X:剪切
Ctrl + C:复制
Ctrl + V:粘贴
Ctrl + B:加粗(同Ctrl + 2)
Ctrl + I :倾斜(同Ctrl + 3)
Ctrl + U:下划线(同Ctrl + 4)
Ctrl + N:新建工作簿
Ctrl + A:全选,单元格有内容则选取全部内容,单元格空白则选取整个工作表
Ctrl + S:保存
Ctrl + D:选择性粘贴,相当于按住单元格右下角的实心十字向下拉(Ctrl + R为向右拉)
Ctrl + F:查找/替换(Ctrl + H替换)
Ctrl + G:定位
Ctrl + K:插入超链接
Ctrl + P:打印
Ctrl + W:关闭当前工作簿
(5)Windows键
Win + E:打开“我的电脑”,非常实用,提高查找和打开文件的速度
Win + D:显示桌面,相当于全部最小化
Win + L:锁定计算机
Win + X:管理电源、连接、亮度等
(6)其他键盘区
Ctrl + PageUp/PageDown:移动到上/下一张工作表
PageUp/PageDown:工作表向上/下滚动一页
Alt + PageUp/PageDown:工作表向左/右滚动一页
Ctrl + Home:光标移动到工作表的左上角
Ctrl + End:光标移动到工作表的数据的最右下方
Ctrl + Enter:批量选择性粘贴。选定多数单元格,输入数值或公式,按该快捷键,则所有单元格都被填充。
(7)日期函数
①date函数:=date(A1,B1,C1),可用于将分布在不同单元格的月、日等转换为日期格式。如=date(2014,12,31),显示“2014-12-31”
②datedif函数:=datedif(A1,today(),”y”)
=datedif(A1,today(),”m”)
=datedif(A1,today(),”d”)
求两个日期之间的差值,可用于计算年龄、工龄等
③month函数、day函数,返回某一日期的月份或天数
4、快捷键和函数的组合技
(1)连续单元格的批量填充
将一个单元格的数值或公式拖到下面的多数单元格中,我通常见到大家是在单元格的右下角拖动或双击实心十字,但是如果行数较多,拖动的话太慢,双击则不能确定中间是否有断行。
举例:一个10,000行的数据,A列是序号,B列为公式,B1=A1*2,需要将B列填满。我的做法如下:
①鼠标点在A列任一单元格,按ctrl+“↓”,光标移动到A10,000
②光标向右移一格,到达B10,000
③按ctrl+shift+“↑”,光标选择了B1到B10,000的区域
④按ctrl+D,自动填充
这样做的优点是可以顺便判断A、B两列是否有断行,而且比较直观,如果顺利完成,说明这两列的数据都是完整的。
(2)非连续单元格的批量填充
例图是金蝶系统导出的明细账,有的数据多达几万、几十万行,而且每一个科目要填充的内容都不同,没法一次性拖动来填充。假设数据有5万行,我的做法是:
①鼠标点在C列任一单元格,按ctrl+“↓”,光标移动到C50,000
②鼠标点击C50,000,按住拖动到B50,000,形成这样

注意要从C列拖到B列,反之不行。因为C列才是连续单元格,可以进行下一步
③按ctrl+shift+“↑”,光标选择了B1到C50,000的区域
④按ctrl+G,选择“定位条件”为“空值”
按确定后如下图,定位了B列所有的空值:

⑤此时直接输入“=”,公式会出现在第一个空值,即B3单元格,输入“=B2”,即等于上一单元格

⑥按ctrl+enter,之前定位的每一个空值都被填充公式“等于上一单元格”

注意:如果电脑不怕卡,可以在第二步从C列直接拖动到A列,把A、B两列一起填充
PS:如果连C列也是不连续的,可以在A列左边插入一列,全部填满,就可以移动到最下面一行来向上操作了。
(3)文本格式的日期转换为日期格式
这个不知道有没有更简洁的方式,我的方法如下:
(4)为表格创建主索引
仍然以导出的明细账为例,筛选销售费用后发现有几笔异常费用,想看下完整的凭证。但是明细账是按科目排列的,同一笔分录分散在若干科目中。通常做法是筛选凭证号,再筛选月份,可以定位到某一笔凭证。如果增加一列数据为月份+凭证号,就可以作为筛选凭证的主索引了。
如图中B列:
(5)双向链接判断是否两列数据是否一一映射
举例两个顺序不同的人员名单,要检查是否相同
图中对两列工号分别链接后,可见工号1是工号2的子集,但是工号2的100014没有包含在工号1中。(☆注:公式写错了,左边F:F应改成D:D,右边F2应改成D2,我不会删图。。)数据分析师培训
进阶应用:判断应付职工薪酬的贷方计提数是否都对应成本和费用的借方(注意数据都是按”月份+凭证号“透视汇总后的)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01