数据分析师技术_数据分析技术_数据分析培训

写论文，没数据？R语言抓取网页大数据

写论文，没数据？R语言抓取网页大数据纵观国内外，大数据的市场发展迅猛，政府的扶持也达到了空前的力度，甚至将大数据纳入发展战略。如此形势为社会各界提供了很多机遇和挑战，而我们作为卫生(医学)统计领域 ...

2017-05-08

数据人才工种之数据分析师

数据人才工种之数据分析师什么是数据分析师呢？关于这个问题，仁者见仁，智者见智。在我看来，数据分析师就一群做数据分析工作的人，要做好数据分析工作，并不容易。数据分析师在做数据分析工作时，他们 ...

2017-05-08

R语言玩数据：数据+算法+计算引擎+知识表达

R语言玩数据：数据+算法+计算引擎+知识表达本文介绍玩数据的四部曲，分别是数据、算法、计算引擎和知识表达。一、数据数据的观点，如下：玩数据首先要拥有数据，”巧妇难为无米之炊“。业务 ...

2017-05-08

R文本挖掘之tm包

R文本挖掘之tm包 tm包是R文本挖掘方面不可不知也不可不用的一个package。它提供了文本挖掘中的综合处理功能。如：数据载入，语料库处理，数据预处理，元数据管理以及建立“文档-词条”矩阵。下面，即从tm包提 ...

2017-05-08

R语言时间数据处理之lubridate包

R语言时间数据处理之lubridate包在我们处理一些时间序列数据时，经常会碰到各种时间数据，比如“2016-03-03”。很多时候我们需要提取出其中的年、月、日甚至是小时、分、秒，从而可以方便的进行比较、筛选等操 ...

2017-05-08

R语言面向对象编程

R语言面向对象编程面向对象是一种对现实世界理解和抽象的方法，当代码复杂度增加难以维护的时候，面向对象就会显得非常重要。我经历过Java和Javascript两种语言从面向过程到面向对象思路的改造，并感觉这种变 ...

2017-05-08

R语言入门—数据的输入

R语言入门—数据的输入 R语言是强大的数据统计分析软件，拥有数据分析、数据处理、数据可视化等功能，广泛适用于各行业的数据分析处理。在掌握R语言的基本功能之前，我们有必要掌握数据输入与导入的方法，以降 ...

2017-05-07

R语言数据可视化—仿网易数独圆环条形图

R语言数据可视化—仿网易数独圆环条形图一个案例，告诉你如何灵活的运用ggplot2来制作花样繁多的信息图！虽然ggplot2的内置图层只有屈指可数的几十个，可是图表组合之后的可能性是无限的。实际上还是 ...

2017-05-07

如何在R语言中使用Logistic回归模型

如何在R语言中使用Logistic回归模型在实际应用中，Logistic模型主要有三大用途： 1）寻找危险因素，找到某些影响因变量的\"坏因素\"，一般可以通过优势比发现危险因素； 2）用于预测，可以预测某种情况 ...

2017-05-07

R语言玩数据:R语言和数据

R语言玩数据:R语言和数据 R语言玩数据系列文章，就是告诉数据人用R语言进行数据分析工作，发现数据里面的知识，基于知识做出明智决策和创造商业价值。本文介绍R语言和数据，解决一些基本的问题。为什么 ...

2017-05-07

R语言天气可视化应用

R语言天气可视化应用在很多人看来，R语言还只是个玩具，完全不具备企业级应用的能力。说这些话的人，根本就不了解R语言，更不清楚如何做企业级应用开发。从我最早接触R语言时，就把R做为可视化引擎嵌入到了晒 ...

2017-05-07

R语言数据可视化之五种数据分布图制作

R语言数据可视化之五种数据分布图制作 1.数据分布图简介中医上讲看病四诊法为：望闻问切。而数据分析师分析数据的过程也有点相似，我们需要望：看看数据长什么样;闻：仔细分析数据是否合理;问：针对前两步 ...

2017-05-07

数据挖掘方法之客户分类

数据挖掘方法之客户分类客户分类是基于客户的属性特征所进行的有效性识别与差异化区分。客户分类以客户属性为基础的应用。客户分类通常依据客户的社会属性、行为属性和价值属性。按客户对企业的价值来 ...

2017-05-06

异常检测的数据挖掘方法

异常检测的数据挖掘方法我们正淹没在从世界范围内收集的海量的数据里，同时我们也渴求知识异常事件发生相对较少然而，一旦发生，它们的影响将会很戏剧性，并且通常具有负面影响 \"在草堆中找针 ...

2017-05-06

数据挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的应用

数据挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的应用数据挖掘方法的提出，让人们有能力最终认识数据的真正价值，即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘(DataMiriing)，指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴 ...

2017-05-06

【案例】数据挖掘与生活：算法分类和应用

【案例】数据挖掘与生活：算法分类和应用本文，主要想简单介绍下数据挖掘中的算法，以及它包含的类型。然后，通过现实中触手可及的、活生生的案例，去诠释它的真实存在。一、数据挖掘的算法类型一 ...

2017-05-06

数据挖掘案例—药物选择决策支持

数据挖掘案例—药物选择决策支持针对病人的病情和体质情况，医生往往需要采用不同的用药。本案例通过数据挖掘，对医院积累的历史数据进行分析，确定病人选择何种药物对治疗疾病最为有效，并开发了相应的药物选 ...

2017-05-06

数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分

数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作，其中的RFM模型还是有一定代表性，就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧！手机充值业务是一项主要电信 ...

2017-05-06

模式识别和机器学习、数据挖掘的区别与联系

模式识别和机器学习、数据挖掘的区别与联系（一）模式识别的诞生与人工智能自动控制起始是从工业革命之后，人们就希望设计出减少人工干预，能自己进行调节(regulate)的机器，工程领域开始想出了根轨迹等等 ...

2017-05-05

如何通过数据挖掘手段分析网民的评价内容

如何通过数据挖掘手段分析网民的评价内容近年来微博等用户自媒体的爆炸式增长，使得利用计算机挖掘网民意见不但变得可行，而且变得必须。这其中很重要的一项任务就是挖掘网民意见所讨论的对象，即评价对象。本 ...

2017-05-05

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