R语言时间数据处理之lubridate包 在我们处理一些时间序列数据时,经常会碰到各种时间数据,比如“2016-03-03”。很多时候我们需要提取出其中的年、月、日甚至是小时、分、秒,从而可以方便的进行比较、筛选等操 ...
2017-05-08R语言面向对象编程 面向对象是一种对现实世界理解和抽象的方法,当代码复杂度增加难以维护的时候,面向对象就会显得非常重要。我经历过Java和Javascript两种语言从面向过程到面向对象思路的改造,并感觉这种变 ...
2017-05-08R语言入门—数据的输入 R语言是强大的数据统计分析软件,拥有数据分析、数据处理、数据可视化等功能,广泛适用于各行业的数据分析处理。在掌握R语言的基本功能之前,我们有必要掌握数据输入与导入的方法,以降 ...
2017-05-07R语言数据可视化—仿网易数独圆环条形图 一个案例,告诉你如何灵活的运用ggplot2来制作花样繁多的信息图! 虽然ggplot2的内置图层只有屈指可数的几十个,可是图表组合之后的可能性是无限的。 实际上还是 ...
2017-05-07如何在R语言中使用Logistic回归模型 在实际应用中,Logistic模型主要有三大用途: 1)寻找危险因素,找到某些影响因变量的\"坏因素\",一般可以通过优势比发现危险因素; 2)用于预测,可以预测某种情况 ...
2017-05-07R语言玩数据:R语言和数据 R语言玩数据系列文章,就是告诉数据人用R语言进行数据分析工作,发现数据里面的知识,基于知识做出明智决策和创造商业价值。 本文介绍R语言和数据,解决一些基本的问题。 为什么 ...
2017-05-07R语言天气可视化应用 在很多人看来,R语言还只是个玩具,完全不具备企业级应用的能力。说这些话的人,根本就不了解R语言,更不清楚如何做企业级应用开发。从我最早接触R语言时,就把R做为可视化引擎嵌入到了晒 ...
2017-05-07R语言数据可视化之五种数据分布图制作 1.数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为:望闻问切。而数据分析师分析数据的过程也有点相似,我们需要望:看看数据长什么样;闻:仔细分析数据是否合理;问:针对前两步 ...
2017-05-07数据挖掘方法之客户分类 客户分类是基于客户的属性特征所进行的有效性识别与差异化区分。客户分类以客户属性为基础的应用。客户分类通常依据客户的社会属性、行为属性和价值属性。 按客户对企业的价值来 ...
2017-05-06异常检测的数据挖掘方法 我们正淹没在从世界范围内收集的海量的数据里,同时我们也渴求知识 异常事件发生相对较少 然而,一旦发生,它们的影响将会很戏剧性,并且通常具有负面影响 \"在草堆中找针 ...
2017-05-06数据挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的应用 数据挖掘方法的提出,让人们有能力最终认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘(DataMiriing),指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴 ...
2017-05-06【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用 本文,主要想简单介绍下数据挖掘中的算法,以及它包含的类型。然后,通过现实中触手可及的、活生生的案例,去诠释它的真实存在。 一、数据挖掘的算法类型 一 ...
2017-05-06数据挖掘案例—药物选择决策支持 针对病人的病情和体质情况,医生往往需要采用不同的用药。本案例通过数据挖掘,对医院积累的历史数据进行分析,确定病人选择何种药物对治疗疾病最为有效,并开发了相应的药物选 ...
2017-05-06数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分 正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作,其中的RFM模型还是有一定代表性,就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧!手机充值业务是一项主要电信 ...
2017-05-06模式识别和机器学习、数据挖掘的区别与联系 (一)模式识别的诞生与人工智能 自动控制起始是从工业革命之后,人们就希望设计出减少人工干预,能自己进行调节(regulate)的机器,工程领域开始想出了根轨迹等等 ...
2017-05-05如何通过数据挖掘手段分析网民的评价内容 近年来微博等用户自媒体的爆炸式增长,使得利用计算机挖掘网民意见不但变得可行,而且变得必须。这其中很重要的一项任务就是挖掘网民意见所讨论的对象,即评价对象。本 ...
2017-05-05如何利用呼叫中心进行数据挖掘 什么是数据挖掘,是利用计算机储存运算能力及使用统计方法工具。现在的所有营销活动,我们学过营销的人知道我们想建立知名度,让客户满意我们的产品。从整个营销来看,可能是一 ...
2017-05-05数学建模五大数据挖掘领域的经典算法 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1) 用信息增益率 ...
2017-05-05商业数据挖掘的13种应用场景和主题,你懂几个 数据挖掘涉及到公司运营的方方面面,这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析 ...
2017-05-05基于数据挖掘的航空公司客户价值分析 数据挖掘有三大步骤 第一数据筹备,第二数据挖掘,第三结果表达和解释。数据筹备包含数据集成,数据选择,目标数据预处理。数据挖掘主要是对预处理后的数据进行挖掘。结 ...
2017-05-05LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03