spss的方差齐性检验和ANOVA 我用spss做了单因素方差分析,出来两个框,一个是方差齐性检验,那里的显著性是大于0.05,另一个是ANOVA,那里的显著性是小于0.05.到底要看哪个呢 spss的方差齐性检验和ANOVA的参 ...
2017-05-15
SAS建立本地文件夹 SAS建立文件夹：用sas建立数据集市时，通常要生成每日数据并保留起来。 今天分享一段程序，SAS生成每日文件夹、模块文件夹及主题表文件夹并保留每日运行的日志，在下一期，分享日志检 ...
2017-05-14
R语言作为BI中ETL的工具 R语言作为BI中ETL的工具，增删改 R语言提供了强大的R_package与各种数据库进行数据交互。 外加其强大数据变换清洗函数，为ＥＴＬ提供一条方便快捷的道路。 RODBC ROracal RMysql Rmon ...
2017-05-14
R语言系列:构造拟合公式的几个技巧 在使用各种回归时，需要写明拟合公式。最常见的形式如下： y~x1+x2 #可以增加任意数量的自变量 若要加入自变量之间的交互作用，可以使用以下写法 y~x1+x2+x1:x2 y~(x1+x2) ...
2017-05-14
通俗理解T检验与F检验的区别 1.T检验和F检验的由来 一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值 ...
2017-05-14
一个资深数据人对数据挖掘解读 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理 ...
2017-05-14如何一步步从数据产品菜鸟走到骨干数据产品 网上关于数据分析师的文章很多，但是关于数据产品经理的文章很少，所以经常有各个领域的垂直网站来和我交流，问我数据产品应该怎么做，人怎么培养，团队应该怎么建。 ...
2017-05-14
数据分析该分析什么 很多时候我们走的走的就会忘记当初为什么而出发。我们有的时候在拿到数据以后不知道该怎么进行分析，该去分析什么，其实这些在我们以前的统计学中都学过。 不管是用Python还是R，其实和 ...
2017-05-13
使用Python一步一步地来进行数据分析 你已经决定来学习Python，但是你之前没有编程经验。因此，你常常对从哪儿着手而感到困惑，这么多Python的知识需要去学习。以下这些是那些开始使用Python数据分析的初学者的 ...
2017-05-13
为什么机器学习的框架都偏向于Python 总结：好写、支持全面、好调、速度不慢。 1.Python是解释语言，这让写程序方便不只一点。举例来说，在C等编译语言里写一个矩阵乘法，需要自己分配操作数（矩阵）的内存 ...
2017-05-13
说说什么是数据挖掘 数据挖掘就是指从数据中获取知识。 好吧，这样的定义方式比较抽象，但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目，业界至今仍没有统一的规范 ...
2017-05-13
一行R代码来实现繁琐的可视化 ggfortify 是一个简单易用的R软件包，它可以仅仅使用一行代码来对许多受欢迎的R软件包结果进行二维可视化，这让统计学家以及数据科学家省去了许多繁琐和重复的过程，不用对结果进 ...
2017-05-13
机器学习的道、法、术、势、器 “道、法、术、器”出于老子的《道德经》，后人又加了一个“势”，并且也有了不同的排列。很多人习惯用“道、法、术、势、器”的顺序，原因很简单：道以明向、法以立本、术以立策 ...
2017-05-13
sas信用评分之手动对数值变量分组 上周内容已经有了预告，就是除了我之前发表的最优分段，我自认为比较实际的分段方法这个方法我是借鉴了别人的经验已经根据自己的业务经验做的手工分组，相对于之前的最优分组 ...
2017-05-12
SAS信用评分之模型拟合以及验证的大坑 今天的内容是来讲我这段时间被模型拟合和模型验证坑过的那些事。我也是千辛万苦终于是把模型给建出来了。此处应该有掌声。因为模型老是效果不好这件事，我躲在被窝里哭了 ...
2017-05-12
sas信用评分之评分卡的生成 今天介绍的“信用风险评分卡研究”中的生成评分卡的代码，哪一章生成评分卡我琢磨了好久，所以我觉得要是有疑惑的可以看下我写的这篇文章。至于理论的东西我就不说，基本要学评分卡 ...
2017-05-12
判别分析的基本思想以及常见的判别分析方法 判别分析的基本概念及应用 从统计的角度来看，判别分析可以描述为：已知有个总体，现有样本y，要根据这k个总体和当前样本的特征，判定该样本y属于哪一个总体。其 ...
2017-05-12
做运营必须掌握的数据分析思维，你还敢说不会做数据分析 对于运营数据分析，我相信很多小伙伴会存在以下问题： 面对异常数据经常出现“好像做了什么？好像发生了什么？所以可能造成了影响”的主观臆测？ ...
2017-05-12SAS日志检测 以前跑数据集市时，通常是每天自己批量跑，如果每天查看日志非常麻烦。今天给大家分享一段数据日志的检测代码，可以判断是是哪天出错了。如下图所示： [xmy_1487668820/2017-05-05-16-06-49-9355.p ...
2017-05-12
R语言之grep函数和正则通配符查 在R语言的道路上又学到了一个新知识，记下来一起分享！ 首先，grep函数可以像数据库查询一样对向量中的具有特定条件的元素进行查询！ 其次，介绍几种R语言中 ...
2017-05-11CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. VLOOKUP：按行跨区域找数据（最常用） 作用：在指定的表格或数据区域的第一列里找目标值， ...
2026-10-23数据敏感度不是天赋，也不是“看一眼数字就能发现问题”的直觉。对市场专员来说，它更接近一套可练习的工作习惯：看到投放ROI、 ...
2026-10-23市场营销专员转数据分析，不是从零重来。你已有的渠道投放、活动执行、线索跟进经验，本身就是分析工作的原料——缺的不是业务理 ...
2026-10-23先说结论：市场岗位并非必须考数据分析证书。招聘方更常看的是你能否把渠道效果、活动ROI、线索转化这些业务问题讲清楚，证书只 ...
2026-10-23市场分析师的职场知识提升，最怕两件事：一是把“学工具”当成学习本身，Excel、SQL、Python轮着学一遍，回到工作里还是不知道怎 ...
2026-10-23市场分析师的通用技能可以归为五块：业务与市场理解、调研与竞品分析、用户与渠道数据分析、指标与分析表达、工具操作。它们不是 ...
2026-10-23市场分析师的核心技能，可以先用一个框架回答：懂业务与市场、能取数与处理数据、会指标与分析方法、能把洞察讲清楚。这四块是共 ...
2026-10-23市场策划不是“会写文案、能办活动”这么简单。它本质上是一个用创意和资源撬动业务结果的岗位：先理解市场和人群，再形成方案， ...
2026-10-23社群运营不是“拉群、发通知、维护气氛”这么简单。它真正要对的结果是：用户进得来、留得住、愿意互动、最终产生转化或复购。因 ...
2026-10-23营销人的能力提升计划，最容易做成一张课程清单：报名几门课、读完几本书、考一个证，年底回头看，工作方式却没变。问题不在努力 ...
2026-10-23人力资源专员的职场价值，不由“做了多少事”决定，而由“解决什么问题、留下什么成果”决定。同样做招聘、算考勤、办入离职，有 ...
2026-10-23产品经理的职场价值，不主要由会画原型、会写文档决定，而由能否用业务结果证明自己的判断与推动决定。同一岗位的人价值差距大， ...
2026-10-23运营专员的能力提升，最容易走偏成两件事：一是把市面上所有工具都学一遍，二是把沟通、协作这类通用能力当成唯一答案。更有效的 ...
2026-10-23市场总监的沟通与管理，难点通常不在话术，而在三件事能否同时成立：向上用结论和数据对齐目标，平级用共同指标换取协同，向下用 ...
2026-10-23市场分析师的沟通失分，往往不是“嘴笨”，而是三件事没做好：结论没提炼出来、指标口径没对齐、建议没有落到决策上。所以提升沟 ...
2026-10-23社群运营做久了，很容易陷入一种忙碌：每天在群里发内容、回消息、做活动，热闹的时候很热闹，可一到月底复盘，说不清哪些动作带 ...
2026-10-23品牌运营的技能提升，最容易走偏的一步是先报课、先学工具。更有效的顺序是：先沿“品牌定位与策略—内容与传播—渠道与活动执行 ...
2026-10-23营销人员想赢得客户信任，单靠话术和关系维护越来越不够。客户在签约前会追问：你懂我的业务吗？方案里的数字怎么来的？承诺的效 ...
2026-10-23APP运营专员的能力提升，容易陷入两种误区：一是把“会用工具”当成能力全部，学了一堆Excel函数和SQL语法，回到岗位仍说不清一 ...
2026-10-23社群运营的沟通难点，不在于“会不会说话”，而在于同一件事要对三类人说清楚：对用户要安抚情绪、给出确定答复；对产品、活动、 ...
2026-10-23
