spss的方差齐性检验和ANOVA 我用spss做了单因素方差分析,出来两个框,一个是方差齐性检验,那里的显著性是大于0.05,另一个是ANOVA,那里的显著性是小于0.05.到底要看哪个呢 spss的方差齐性检验和ANOVA的参 ...
2017-05-15
SAS建立本地文件夹 SAS建立文件夹：用sas建立数据集市时，通常要生成每日数据并保留起来。 今天分享一段程序，SAS生成每日文件夹、模块文件夹及主题表文件夹并保留每日运行的日志，在下一期，分享日志检 ...
2017-05-14
R语言作为BI中ETL的工具 R语言作为BI中ETL的工具，增删改 R语言提供了强大的R_package与各种数据库进行数据交互。 外加其强大数据变换清洗函数，为ＥＴＬ提供一条方便快捷的道路。 RODBC ROracal RMysql Rmon ...
2017-05-14
R语言系列:构造拟合公式的几个技巧 在使用各种回归时，需要写明拟合公式。最常见的形式如下： y~x1+x2 #可以增加任意数量的自变量 若要加入自变量之间的交互作用，可以使用以下写法 y~x1+x2+x1:x2 y~(x1+x2) ...
2017-05-14
通俗理解T检验与F检验的区别 1.T检验和F检验的由来 一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值 ...
2017-05-14
一个资深数据人对数据挖掘解读 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理 ...
2017-05-14如何一步步从数据产品菜鸟走到骨干数据产品 网上关于数据分析师的文章很多，但是关于数据产品经理的文章很少，所以经常有各个领域的垂直网站来和我交流，问我数据产品应该怎么做，人怎么培养，团队应该怎么建。 ...
2017-05-14
数据分析该分析什么 很多时候我们走的走的就会忘记当初为什么而出发。我们有的时候在拿到数据以后不知道该怎么进行分析，该去分析什么，其实这些在我们以前的统计学中都学过。 不管是用Python还是R，其实和 ...
2017-05-13
使用Python一步一步地来进行数据分析 你已经决定来学习Python，但是你之前没有编程经验。因此，你常常对从哪儿着手而感到困惑，这么多Python的知识需要去学习。以下这些是那些开始使用Python数据分析的初学者的 ...
2017-05-13
为什么机器学习的框架都偏向于Python 总结：好写、支持全面、好调、速度不慢。 1.Python是解释语言，这让写程序方便不只一点。举例来说，在C等编译语言里写一个矩阵乘法，需要自己分配操作数（矩阵）的内存 ...
2017-05-13
说说什么是数据挖掘 数据挖掘就是指从数据中获取知识。 好吧，这样的定义方式比较抽象，但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目，业界至今仍没有统一的规范 ...
2017-05-13
一行R代码来实现繁琐的可视化 ggfortify 是一个简单易用的R软件包，它可以仅仅使用一行代码来对许多受欢迎的R软件包结果进行二维可视化，这让统计学家以及数据科学家省去了许多繁琐和重复的过程，不用对结果进 ...
2017-05-13
机器学习的道、法、术、势、器 “道、法、术、器”出于老子的《道德经》，后人又加了一个“势”，并且也有了不同的排列。很多人习惯用“道、法、术、势、器”的顺序，原因很简单：道以明向、法以立本、术以立策 ...
2017-05-13
sas信用评分之手动对数值变量分组 上周内容已经有了预告，就是除了我之前发表的最优分段，我自认为比较实际的分段方法这个方法我是借鉴了别人的经验已经根据自己的业务经验做的手工分组，相对于之前的最优分组 ...
2017-05-12
SAS信用评分之模型拟合以及验证的大坑 今天的内容是来讲我这段时间被模型拟合和模型验证坑过的那些事。我也是千辛万苦终于是把模型给建出来了。此处应该有掌声。因为模型老是效果不好这件事，我躲在被窝里哭了 ...
2017-05-12
sas信用评分之评分卡的生成 今天介绍的“信用风险评分卡研究”中的生成评分卡的代码，哪一章生成评分卡我琢磨了好久，所以我觉得要是有疑惑的可以看下我写的这篇文章。至于理论的东西我就不说，基本要学评分卡 ...
2017-05-12
判别分析的基本思想以及常见的判别分析方法 判别分析的基本概念及应用 从统计的角度来看，判别分析可以描述为：已知有个总体，现有样本y，要根据这k个总体和当前样本的特征，判定该样本y属于哪一个总体。其 ...
2017-05-12
做运营必须掌握的数据分析思维，你还敢说不会做数据分析 对于运营数据分析，我相信很多小伙伴会存在以下问题： 面对异常数据经常出现“好像做了什么？好像发生了什么？所以可能造成了影响”的主观臆测？ ...
2017-05-12SAS日志检测 以前跑数据集市时，通常是每天自己批量跑，如果每天查看日志非常麻烦。今天给大家分享一段数据日志的检测代码，可以判断是是哪天出错了。如下图所示： [xmy_1487668820/2017-05-05-16-06-49-9355.p ...
2017-05-12
R语言之grep函数和正则通配符查 在R语言的道路上又学到了一个新知识，记下来一起分享！ 首先，grep函数可以像数据库查询一样对向量中的具有特定条件的元素进行查询！ 其次，介绍几种R语言中 ...
2017-05-11在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
