spss的方差齐性检验和ANOVA 我用spss做了单因素方差分析,出来两个框,一个是方差齐性检验,那里的显著性是大于0.05,另一个是ANOVA,那里的显著性是小于0.05.到底要看哪个呢 spss的方差齐性检验和ANOVA的参 ...
2017-05-15
SAS建立本地文件夹 SAS建立文件夹：用sas建立数据集市时，通常要生成每日数据并保留起来。 今天分享一段程序，SAS生成每日文件夹、模块文件夹及主题表文件夹并保留每日运行的日志，在下一期，分享日志检 ...
2017-05-14
R语言作为BI中ETL的工具 R语言作为BI中ETL的工具，增删改 R语言提供了强大的R_package与各种数据库进行数据交互。 外加其强大数据变换清洗函数，为ＥＴＬ提供一条方便快捷的道路。 RODBC ROracal RMysql Rmon ...
2017-05-14
R语言系列:构造拟合公式的几个技巧 在使用各种回归时，需要写明拟合公式。最常见的形式如下： y~x1+x2 #可以增加任意数量的自变量 若要加入自变量之间的交互作用，可以使用以下写法 y~x1+x2+x1:x2 y~(x1+x2) ...
2017-05-14
通俗理解T检验与F检验的区别 1.T检验和F检验的由来 一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值 ...
2017-05-14
一个资深数据人对数据挖掘解读 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理 ...
2017-05-14如何一步步从数据产品菜鸟走到骨干数据产品 网上关于数据分析师的文章很多，但是关于数据产品经理的文章很少，所以经常有各个领域的垂直网站来和我交流，问我数据产品应该怎么做，人怎么培养，团队应该怎么建。 ...
2017-05-14
数据分析该分析什么 很多时候我们走的走的就会忘记当初为什么而出发。我们有的时候在拿到数据以后不知道该怎么进行分析，该去分析什么，其实这些在我们以前的统计学中都学过。 不管是用Python还是R，其实和 ...
2017-05-13
使用Python一步一步地来进行数据分析 你已经决定来学习Python，但是你之前没有编程经验。因此，你常常对从哪儿着手而感到困惑，这么多Python的知识需要去学习。以下这些是那些开始使用Python数据分析的初学者的 ...
2017-05-13
为什么机器学习的框架都偏向于Python 总结：好写、支持全面、好调、速度不慢。 1.Python是解释语言，这让写程序方便不只一点。举例来说，在C等编译语言里写一个矩阵乘法，需要自己分配操作数（矩阵）的内存 ...
2017-05-13
说说什么是数据挖掘 数据挖掘就是指从数据中获取知识。 好吧，这样的定义方式比较抽象，但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目，业界至今仍没有统一的规范 ...
2017-05-13
一行R代码来实现繁琐的可视化 ggfortify 是一个简单易用的R软件包，它可以仅仅使用一行代码来对许多受欢迎的R软件包结果进行二维可视化，这让统计学家以及数据科学家省去了许多繁琐和重复的过程，不用对结果进 ...
2017-05-13
机器学习的道、法、术、势、器 “道、法、术、器”出于老子的《道德经》，后人又加了一个“势”，并且也有了不同的排列。很多人习惯用“道、法、术、势、器”的顺序，原因很简单：道以明向、法以立本、术以立策 ...
2017-05-13
sas信用评分之手动对数值变量分组 上周内容已经有了预告，就是除了我之前发表的最优分段，我自认为比较实际的分段方法这个方法我是借鉴了别人的经验已经根据自己的业务经验做的手工分组，相对于之前的最优分组 ...
2017-05-12
SAS信用评分之模型拟合以及验证的大坑 今天的内容是来讲我这段时间被模型拟合和模型验证坑过的那些事。我也是千辛万苦终于是把模型给建出来了。此处应该有掌声。因为模型老是效果不好这件事，我躲在被窝里哭了 ...
2017-05-12
sas信用评分之评分卡的生成 今天介绍的“信用风险评分卡研究”中的生成评分卡的代码，哪一章生成评分卡我琢磨了好久，所以我觉得要是有疑惑的可以看下我写的这篇文章。至于理论的东西我就不说，基本要学评分卡 ...
2017-05-12
判别分析的基本思想以及常见的判别分析方法 判别分析的基本概念及应用 从统计的角度来看，判别分析可以描述为：已知有个总体，现有样本y，要根据这k个总体和当前样本的特征，判定该样本y属于哪一个总体。其 ...
2017-05-12
做运营必须掌握的数据分析思维，你还敢说不会做数据分析 对于运营数据分析，我相信很多小伙伴会存在以下问题： 面对异常数据经常出现“好像做了什么？好像发生了什么？所以可能造成了影响”的主观臆测？ ...
2017-05-12SAS日志检测 以前跑数据集市时，通常是每天自己批量跑，如果每天查看日志非常麻烦。今天给大家分享一段数据日志的检测代码，可以判断是是哪天出错了。如下图所示： [xmy_1487668820/2017-05-05-16-06-49-9355.p ...
2017-05-12
R语言之grep函数和正则通配符查 在R语言的道路上又学到了一个新知识，记下来一起分享！ 首先，grep函数可以像数据库查询一样对向量中的具有特定条件的元素进行查询！ 其次，介绍几种R语言中 ...
2017-05-11“纲举目张，执本末从。”若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2025-06-092025 年，数据如同数字时代的 DNA，编码着人类社会的未来图景，驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据， ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解码数据基因：从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化，你是否会联想到背后的销售数据波动？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生：我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时，我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代，企业每天都在产生海量数据：用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图，而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代，小红书作为国内领先的社交电商平台，其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析， ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具，有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格，只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15数据，如同无形的燃料，驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据，到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实，现在的大数据指的并不仅仅是海量数据，更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介： 万木，CDA L1持证人，某电商中厂BI工程师 ，5年数据经验1年BI内训师，高级数据分析师，拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介： 王明月 ，CDA 数据分析师二级持证人，2年数据产品工作经验，管理学博士在读。 学习入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介： 杨贞玺 ，CDA一级持证人，郑州大学情报学硕士研究生，某上市公司数据分析师。 学习入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴，都接到过一些高阶的数据分析需求，实现的过程需要用到一些数据获取，数据清洗转换，建模方法等，这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介： 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人，数字化转型专家，数据治理专家，高级数据分析师，拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介： 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27
