京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SAS日志检测
以前跑数据集市时,通常是每天自己批量跑,如果每天查看日志非常麻烦。今天给大家分享一段数据日志的检测代码,可以判断是是哪天出错了。如下图所示:
[xmy_1487668820/2017-05-05-16-06-49-9355.png]
程序如下:
%macro check_main_log(dizhi);
data rizhi_shujuji3;
infile "&dizhi." end=eof length=length;
input jilu $400. length;
run;
/*将错误的记录找出来,进行排列*/
data xiugai3;
set rizhi_shujuji3 end=w;
retain errcount 0;
jilu=left(trim(jilu));
if jilu=:"ERROR:" or jilu=:"WARNING:" or jilu=:"ERROR" or jilu=:"WARNING" then do;
errcount=errcount+1;
call symput("errcount",errcount);
end;
if w then do;
panduan=errcount;
end;
run;
data c3;
set xiugai3;
if panduan~=.;
%let panduan=panduan;
call symput("panduan",panduan);
run;
/*找出错误记录所在的行数*/
data xiugai3;
set xiugai3;
retain errfound 0;
if errcount~='' then errfound=errfound+1;
run;
/*排序记录排列,将错误数据记录保留下来*/
proc sort
data=xiugai3;
by errcount;
run;
%if &panduan.=0 %then %do;
data xggg;
length txtname $400. biaoshi $10. jilu $400.;
format errcount best12. errfound best12. up_data best12.;
errcount=0;
errfound=0;
up_data=&t.;
txtname="&dizhi.";
biaoshi="right";
jilu="运行无错";
label jilu='错误记录' errcount='序列' errfound='错误所在行数' txtname="检测文件名称" biaoshi="标识";
%end;
run;
/*建立一个基础数据集放到逻辑库main*/
data main.warning;
length txtname $400. biaoshi $10. jilu $400.;
format errcount best12. errfound best12. up_data best12.;
txtname="";
up_data="";
biaoshi="";
jilu="";
errcount="";
errfound="";
run;
/*将错误的记录放到main逻辑库*/
proc append
base=main.warning data=xggg force;
quit;
%if &panduan.>1 %then %do;
data xggg;
set xiugai3;
length txtname $400. biaoshi $10. jilu $400.;
format errcount best12. errfound best12. up_data best12.;
by errcount;
txtname="&dizhi";
up_data=&t.;
biaoshi="warning";
if first.errcount;
if errcount~=0;
drop panduan;
label jilu='错误记录' errcount='序列' errfound='错误所在行数' txtname="检测文件名称" biaoshi="标识";
%end;
run;
/*建立一个基础数据集放到逻辑库main*/
data main.warning;
length txtname $400. biaoshi $10. jilu $400.;
format errcount best12. errfound best12. up_data best12.;
txtname="";
up_data="";
biaoshi="";
jilu="";
errcount="";
errfound="";
run;
/*讲错误的记录放到main逻辑库*/
proc append
base=main.warning data=xggg force;
quit;
%mend;
********************以下是调用******************
data time;
format t $8.;
t=compress(year(today())*10000+month(today())*100+day(today()));
call symput('t',t);
run;
/*创建文件夹*/
data _null_;
new = dcreate("&t.","&input.");
new1 = dcreate("结果数据","&input.\&t.");
new2 = dcreate("错误数据集","&input.\&t.");
new3 = dcreate("log","&input.\&t.");
new4 = dcreate("main","&input.\&t.");
run;
%let canshu = &input.\&t.\错误数据集;
%let log = &input.\&t.\log;
%let main = &input.\&t.\main;
/*导出日志*/
DM 'LOG;log; FILE "&log.\main.txt" replace;';
run;
/*清除日志*/
DM 'log; "clear";';
/*创建逻辑库*/
libname canshu "&canshu.";
libname main "&main.";
/*调用检测日志的宏程序*/
%check_main_log(&log.\main.txt);
此程序在批量运行中特别方便,只要查看逻辑库main 里的warning数据集就可知道哪里出错。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18