【CDA干货】数据透视表中两列相乘合计的实用指南

2025-07-11

数据透视表中两列相乘合计的实用指南​ 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户不可或缺的得力工具。而在众多数据处理需求中，两列相乘合计是一项高频且关键的操作， ...

【CDA干货】LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略

2025-07-07

LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略​ 长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的一种变体，凭借独特的门控机制，在处理时间序列数据和自然语言处理等领域展现出强大的能力。然而，在实际应用中，LSTM 模 ...

【CDA干货】Power Query 中实现移动加权平均的详细指南

2025-06-24

Power Query 中实现移动加权平均的详细指南​ 在数据分析和处理中，移动加权平均是一种非常有用的计算方法，它能够根据不同数据的权重，动态地计算平均值，帮助我们更准确地分析数据趋势和特征。Power Query 作为 Ex ...

CDA 精益业务数据分析：解锁企业增长新密码

2025-06-18

CDA 精益业务数据分析：解锁企业增长新密码​ ​ 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地挖掘数据背后的商业洞察，驱动企业决策，实现业务增长，成为了众多企业关注的焦点。CD ...

【分享】阿里P8大佬：2025年数据分析师还有前途吗？

2024-12-29

随着技术的飞速发展与行业的持续变革，不少人心中都存有疑问：到了 2025 年，数据分析师还有前途吗？给你分享一篇阿里P8大佬最近的文章。 前景依然璀璨 2023世界经济论坛发布的《未来就业报告》，预测了未来五年内 ...

数据分析师的工作流程

2024-12-16

在现代企业中，数据分析师扮演着至关重要的角色。他们不仅负责处理和分析大量的数据，还需要将这些分析结果转化为切实可行的商业建议。在这个过程中，数据分析师的工作流程贯穿了多个环节，包括从问题的明确到结果的 ...

数据退役工具与软件推荐

2024-12-02

在数据生命周期中，数据治理策略是确保数据从产生到销毁的整个过程中保持高质量、安全性和合规性的重要组成部分。有效管理数据退役是数据治理的关键环节之一。本文将探讨数据退役的重要性，展示相关策略，并推荐一些 ...

数据生存周期中的数据治理策略

2024-11-29

在当今数字化时代，数据被认为是企业最宝贵的资源之一。然而，要充分实现数据带来的潜力，必须建立有效的数据治理策略。数据治理不仅包括数据的采集和存储，还涵盖了处理、分析、归档、删除、质量管理、安全与隐私保 ...

数据分析师的日常工作有哪些？

2024-11-20

在这个数据驱动的时代，数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任，而这些信息可以大幅影响业务决策和战略方向。本文将深入探讨数据分析师的日常工作，并为准备进入这一领 ...

数据分析师日常工作内容

2024-09-23

数据分析师的工作是一个充满挑战和成就感的职业，涵盖了从数据收集到报告撰写的多个环节。本文将详细介绍数据分析师的日常工作内容，帮助读者更好地理解这一职业的职责和价值。 数据收集与清洗 数据分析的第一步就是 ...

数据分析入门到精通

2024-09-22

数据分析是一项复杂且应用广泛的技能，从入门到精通需要系统的学习和实践。以下是一些关键步骤和建议，帮助你逐步掌握数据分析的各个层面。 一、基础知识建立 1. 统计学与概率论 统计学和概率论是数据分析的基础，理 ...

怎样进行数据分析？新手必备的数据分析入门指南

2024-09-18

数据分析是一项涉及数据收集、处理、分析和呈现的复杂过程，对于新手来说，入门需要掌握一系列基础知识和技能。以下是一份详细的数据分析入门指南，帮助新手逐步掌握数据分析的核心内容。 1. 建立基础知识 数据分析 ...

数据运营是做什么的，揭秘数据驱动的商业策略

2024-09-16

在当今数据爆炸的时代，数据运营已经成为企业不可或缺的一部分。数据运营是指通过数据分析、挖掘和应用，为企业提供决策支持和业务优化方案的一项工作。其核心目的是通过对数据进行分析，发现潜藏在海量数据中的问题 ...

数据分析基础：掌握这5个基本步骤

2024-08-26

SQL数据分析技巧：从数据中提取有价值的见解

2024-08-20

在数据分析领域，SQL是一种强大的工具，能够帮助分析师从大量数据中提取有价值的见解。然而，要想在SQL中真正发掘数据的潜力，不仅需要掌握基本的查询语法，更需要熟悉各种高级技巧和方法。这篇文章将为您提 ...

如何选择合适的数据分析数据集：从基础到实践

2024-08-20

选择一个合适的数据集对数据分析来说，是一件非常重要且关键的事情。一个好的数据集不仅能帮助你解决研究问题，还能提高模型的准确性和有效性。作为一名长期关注数据分析行业发展的专家，我常被问及如何选择和处理 ...

数据治理在企业中的重要性

2024-08-18

在数字化转型时代，数据治理已成为企业竞争力提升的关键因素。随着数据量的激增和数据种类的多样化，企业如何有效地管理和利用数据资源，直接影响到其市场表现和持续发展。本文将深入探讨数据治理对企业的重 ...

数据质量不好会影响分析结果如何处理？

2024-08-05

在当今数字化时代，数据已成为决策和分析的重要依据。然而，数据质量不佳可能会对分析结果产生严重影响，从而损害组织的决策能力和业务运营。本文将探讨数据质量对分析结果的潜在影响，并提供一些处理方法。 第一 ...

如何通过数据可视化提高业务决策效率？

2024-04-03

数据可视化是一种将复杂数据以图表、图形或其他视觉元素的形式呈现的方法。通过利用数据可视化工具和技术，企业能够更好地理解和分析数据，从而提高业务决策效率。下面将探讨如何通过数据可视化来实现这一目标。 数 ...

如何从大规模数据中获取有价值的信息？

2024-03-04

在现代社会，大规模数据已经成为一种无处不在的资源。然而，对于组织和企业来说，仅仅拥有大量的数据并不能带来价值。关键在于如何从这些海量数据中提取有用的信息，并将其转化为可行的策略和决策。本文将探讨几种 ...