数据挖掘的常见算法有哪些？

2023-06-29

数据挖掘是一种通过从大量数据中提取知识和信息的方法，以支持业务决策、市场分析和科学研究等领域。在数据挖掘过程中，算法是最重要的组成部分之一。以下是常见的数据挖掘算法。 1.分类算法 分类算法是一类用于将数 ...

如何评估和提高数据的质量？

2023-06-20

数据质量是数据科学和机器学习项目的关键因素之一，它直接影响模型的准确性和可靠性。在本文中，将探讨如何评估和提高数据的质量。 一、评估数据质量 1.完整性：数据是否完整？缺失值有多少？缺失值的原因是什么？这 ...

如何进行数据预处理和清洗？

2023-06-20

数据预处理和清洗是机器学习和数据分析中非常重要的一步。这个过程涉及到将原始数据转换为可用于建模和分析的格式，包括处理缺失值、异常值、重复值、错误数据等问题。在本文中，我们将介绍数据预处理和清洗的基础概 ...

数据科学家的职责是什么？

2023-06-17

作为数据科学家，他们的职责是利用数据来解决问题、提出见解和制定业务策略。在这个日益数字化的世界中，数据科学家的角色变得越来越重要，因为大量数据的产生和存储需要专业人员进行分析和管理。 数据科学家的主要 ...

如何有效地分析大量数据？

2023-06-15

在当今的数字时代，大数据已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，要从海量的数据中提取有价值的信息并进行有效的分析是一项复杂而具有挑战性的任务。以下是一些可以帮助您有效分析大量数据的技巧和方法。 ...

如何处理大量的新闻数据？

2023-06-15

随着互联网的发展，越来越多的新闻数据被生成和存储。这些数据包括文本、图片、视频等各种形式，并且不断地增长。如何高效地处理大量的新闻数据成为一个非常重要的问题。 以下是一些处理大量新闻数据的方法： 数据 ...

前台数据如何采集和处理？

2023-06-15

前台数据采集和处理对于大多数企业来说至关重要，它们能够帮助企业了解客户需求、优化产品和服务质量、提高销售业绩等。本文将介绍前台数据采集和处理的基础知识、常见的数据采集方式和处理方法。 一、前台数据采集 ...

怎样确保数据的可靠性？

2023-06-15

随着数据在我们现代社会中的日益重要地位，确保数据的可靠性变得越来越重要。从个人生活到商业运营，数据的准确性是成功的关键之一。以下是一些确保数据可靠性的方法。 数据源的验证和验证程序：首先，必须对数据 ...

如何分析商品销售数据？

2023-06-15

商品销售数据分析是商业决策制定中的重要组成部分，它可以帮助企业了解市场需求和消费者行为，优化产品组合和定价策略，提高销售效率和利润。下面是一个800字左右的商品销售数据分析的指南。 收集数据 首先，需要 ...

巨细！一文告诉你数据分析不得不知的秘密（CDA干货分享）

2022-01-18

来源：Python 技术 数据分析的目的是什么？ 今天的文章主要讲解数据分析与可视化的相关步骤以及每个步骤需要用到的 Python 库，给正在从事数据分析或者学习数据分析的同学提供工作或者学习思路。 什么是 ...

数据挖掘中常用的基本降维思路及方法总结

2021-06-29

来源：数据STUDIO 作者：云朵君 01、降维的意义 降低无效、错误数据对建模的影响，提高建模的准确性。 少量切具有代表性的数据将大幅 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（十九）

2024-08-14

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中86-90题的答案，大家一起来看！ 87、C 89、A 你答对了吗？ 91.数据清洗包括处理缺失值、异常值、重复值等脏数据，处理每种脏数据的方法也是多种多样。以下哪些 ...

BI数据集成的作用不可小觑

2018-07-31

BI数据集成的作用不可小觑 数据集成是商业智能（BI）流程的关键组成部分，可将来自多个源系统的数据进行整合，并将它们合并到数据仓库以作分析。不过，对于BI数据集成策略，数据管理分析师提醒从业者不可掉以 ...

谈谈银行业的数据治理

2018-07-28

谈谈银行业的数据治理 数据价值链螺旋受阻 在我们对数据利用提出迫切需求的过程中，许多深层次的数据问题其实已经开始逐步暴露，例如，数据认责不明导致数据源头录入质量不高，数据标准缺失导致统计口径混乱 ...

如何提高数据质量

2018-07-09

如何提高数据质量 大数据时代带来了海量、多样、非结构化的数据，我们得以进行更加广泛且深入的分析，但这必须建立在高质量的数据上才有意义。本期以企业级的视角，介绍数据质量的评价、提升与监控。 大数据 ...

大数据迁移的五大陷阱和风险

2018-06-30

大数据迁移的五大陷阱和风险 计算机系统之间的数据传输或存储格式从来就不是一个轻松的任务，特别是当它涉及结构化和非结构化的数据。     \"复杂的数据迁移工作意味着超负荷运行和延迟都是很长 ...

难言之隐：数据迁移的五大陷阱和风险

2018-06-29

难言之隐：数据迁移的五大陷阱和风险 当前企业有越来越多的数据需要分析，处理，就是所谓的大数据。而如此“繁重”的大数据在进行迁移会出现很多问题，本文概述了10个常见的数据迁移问题 计算机系统之间的数 ...

大数据时代的挑战、价值与应对策略

2018-05-19

大数据时代的挑战、价值与应对策略 随着移动互联网、物联网、云计算等的快速发展，及视频监控、智能终端、应用商店等的快速普及，全球数据量出现爆炸式增长。在此背景下，电信运营商在其网络无休止扩容的同时， ...

【湖南萌兔旅游科技有限公司】招聘数据分析师

2018-04-19

【湖南萌兔旅游科技有限公司】招聘数据分析师 湖南萌兔旅游科技有限公司于2014年成立，专注于全球高端酒店资源整合，是一家基于IT技术优势和运营优势的互联网旅游公司。经过三年的发展，已经成为目前行业内具有相当 ...

大数据信息安全底线怎样界定

2018-03-08

大数据信息安全底线怎样界定 很多人写文章赞扬大数据将如何改变我们做业务的方式，从预测性分析到发现海量非结构化数据中隐 藏的情报信息等。还有些人则认为应该谨慎对待大数据，他们称数据是难以操纵的，使用 ...