数据分析师技术_数据分析技术_数据分析培训

利用Python,四步掌握机器学习

利用Python,四步掌握机器学习为了理解和应用机器学习技术，你需要学习 Python 或者 R。这两者都是与 C、Java、PHP 相类似的编程语言。但是，因为 Python 与 R 都比较年轻，而且更加“远离”CPU，所以它们显得 ...

2017-05-18

Python 文件I/O

Python 文件I/O 打印到屏幕最简单的输出方法是用print语句，你可以给它传递零个或多个用逗号隔开的表达式。此函数把你传递的表达式转换成一个字符串表达式，并将结果写到标准输出如下： #!/usr/bin/python # - ...

2017-05-18

Python多进程并行编程实践: mpi4py的使用

Python多进程并行编程实践: mpi4py的使用在高性能计算的项目中我们通常都会使用效率更高的编译型的语言例如C、C++、Fortran等，但是由于Python的灵活性和易用性使得它在发展和验证算法方面备受人们的青睐于是 ...

2017-05-18

Python函数式编程，从入门到⎡放弃⎦

Python函数式编程，从入门到⎡放弃⎦ 很早以前就听说过了函数式编程，印象中是一种很晦涩难懂的编程模式，但却一直没有去进行了解。恰好这周组内的周会轮到我主持，一时也没想到要分享什么。灵光一闪，就 ...

2017-05-17

Python面试中8个必考问题

Python面试中8个必考问题 1、下面这段代码的输出结果是什么？请解释。 def extendList(val, list=[]): list.append(val) return list list1 = extendList(10) list2 = extendList(123,[]) list3 = extend ...

2017-05-17

提高Python运行效率的六个窍门

提高Python运行效率的六个窍门 Python是一门优秀的语言，它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此，它还轻松支持多任务处理，比如多进程。不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。 ...

2017-05-17

Python函数 “大脑移植”

Python函数 “大脑移植” 当我们在Python里定义函数时发生了什么呢？关键字def有两个功能：它可以创建一个函数对象，然后把这个函数对象赋值给一个变量（即我们的函数名）。所以，当我们编写： Pyth ...

2017-05-17

Python之os模块

Python之os模块众所周知，python是一种强大的脚本语言，那么，问题来了，为什么不用python来编写Linux脚本呢？问题的答案就是python有os模块啊！这个os模块能够让你像在Linux命令行中操作文件一样，在python中 ...

2017-05-17

用Python多线程实现生产者消费者模式

用Python多线程实现生产者消费者模式什么是生产者消费者模式在软件开发的过程中，经常碰到这样的场景：某些模块负责生产数据，这些数据由其他模块来负责处理（此处的模块可能是：函数、线程、进程等）。 ...

2017-05-17

SPSS编程在Ridit分析中的应用

SPSS编程在Ridit分析中的应用多样本有序分类资料（或等级资料）我们一般采用非参数检验——H检验（Kruskal-Wallis法），但其结论只得出三组或多组间总的有差别，若要知道两两间是否有差别，则没有Ridit分析只要一 ...

2017-05-16

数据挖掘的五个误区

数据挖掘的五个误区许多成功的企业都发现了围绕着数据挖掘而产生的神话确实就是误解。这些企业没有成为这些误区的牺牲品，而是通过使用数据挖掘技术解决复杂的业务问题来增加利润，获取更大的竞争优势。实 ...

2017-05-16

数据挖掘大企业成功案例少中小企业需求小

数据挖掘大企业成功案例少中小企业需求小台资餐饮企业\"一茶一座\"在内地发展迅猛，几年下来已经开了34家连锁店，历史数据累积到三千多万条；本土生产型企业\"乐百氏\"的门店几乎已铺遍全国，总部十分重视原 ...

2017-05-16

利用WEKA编写数据挖掘算法

利用WEKA编写数据挖掘算法 WEKA是由新西兰怀卡托大学开发的开源项目。WEKA是由JAVA编写的，并且限制在GNU通用公众证书的条件下发布，可以运行在所有的操作系统中。WEKA工作平台包含能处理所有标准数据挖掘问题 ...

2017-05-16

入门级攻略：机器学习 VS. 深度学习

入门级攻略：机器学习 VS. 深度学习机器学习和深度学习现在很火，你会发现突然间很多人都在谈论它们。如下图所示，机器学习和深度学习的趋势对比（来自Google trend，纵轴表示搜索热度）：本文将会以 ...

2017-05-16

Excel数据分析:抽样设计

Excel数据分析:抽样设计一、随机数发生器 1. 随机数发生器主要功能 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如，可以使 ...

2017-05-16

机器学习决策树算法学习笔记

机器学习决策树算法学习笔记基本概念决策树是分类算法。数据类型：数值型和标称型。因为构造算法只适用于标称型，所以数值型数据必须离散化。工作原理利用香浓熵找到信息增益最大的特征，按照信息增益最大 ...

2017-05-16

如何在SPSS中利用sytax进行典型相关分析

如何在SPSS中利用sytax进行典型相关分析在spss中可以有两种方法来拟合典型相关分析采用Manova过程来拟合采用专门提供的宏程序（syntax)进行拟合。在这里主要介绍syntax的操作步骤。进行典型相关的变量名称 ...

2017-05-15

配对样本T检验的SPSS应用

配对样本T检验的SPSS应用院系：基础医学院班级：10级生物技术1班姓名：学号：配对样本T检验的SPSS应用 1.配对样本T检验介绍配对样本T检验通常可分为以下两种情形： 1.同源配对：也就是 ...

2017-05-15

R学习如何进行配对T检验

R学习如何进行配对T检验 T检验是小样本均值比较的正选手段。根据抽样数据的性质不同，T检验又分为单样本T检验、配对T检验和独立样本T检验，并有一些诸如总体正态分布、方差齐性等前置要求。这里我们只简单讲一 ...

2017-05-15

方差齐性检验的原理

方差齐性检验的原理统计学搜索整理汇总——方差齐性检验的原理 LXK的结论：齐性检验时F越小（p越大），就证明没有差异，就说明齐，比如F=1.27，p>0.05则齐，这与方差分析均数时F越大约好相反。[www.NiUBB.n ...

2017-05-15

CDA考试动态

CDA报考指南

热门栏目

最新资讯

CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 ...

【CDA干货】Power Query 移动加权平均计算 ...

描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 ...

【CDA干货】基于 Python response.text 的科技新闻 ...

【CDA干货】基于 Python response.text 的科技新闻 ...

数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻 ...

【CDA干货】Power BI 热力地图制作指南：从数据准备 ...

【CDA干货】PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践 ...

数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 ...

【CDA干货】KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从 ...

【CDA干货】偏态分布：揭开数据背后的非对称真相， ...

CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 ...

CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处 ...

CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据 ...

CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践 ...

【CDA干货】PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量 ...

【CDA干货】Python 函数 return 多个数据：用法、实 ...

CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企 ...

【CDA干货】随机森林中特征重要性（Feature Importa ...

【CDA干货】t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 ...