利用Python,四步掌握机器学习 为了理解和应用机器学习技术，你需要学习 Python 或者 R。这两者都是与 C、Java、PHP 相类似的编程语言。但是，因为 Python 与 R 都比较年轻，而且更加“远离”CPU，所以它们显得 ...
2017-05-18Python 文件I/O 打印到屏幕 最简单的输出方法是用print语句，你可以给它传递零个或多个用逗号隔开的表达式。此函数把你传递的表达式转换成一个字符串表达式，并将结果写到标准输出如下： #!/usr/bin/python # - ...
2017-05-18
Python多进程并行编程实践: mpi4py的使用 在高性能计算的项目中我们通常都会使用效率更高的编译型的语言例如C、C++、Fortran等，但是由于Python的灵活性和易用性使得它在发展和验证算法方面备受人们的青睐于是 ...
2017-05-18
Python函数式编程，从入门到⎡放弃⎦ 很早以前就听说过了函数式编程，印象中是一种很晦涩难懂的编程模式，但却一直没有去进行了解。 恰好这周组内的周会轮到我主持，一时也没想到要分享什么。灵光一闪，就 ...
2017-05-17
Python面试中8个必考问题 1、下面这段代码的输出结果是什么？请解释。 def extendList(val, list=[]): list.append(val) return list list1 = extendList(10) list2 = extendList(123,[]) list3 = extend ...
2017-05-17
提高Python运行效率的六个窍门 Python是一门优秀的语言，它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此，它还轻松支持多任务处理，比如多进程。 不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。 ...
2017-05-17
Python函数 “大脑移植” 当我们在Python里定义函数时发生了什么呢？ 关键字def有两个功能：它可以创建一个函数对象，然后把这个函数对象赋值给一个变量（即我们的函数名）。所以，当我们编写： Pyth ...
2017-05-17
Python之os模块 众所周知，python是一种强大的脚本语言，那么，问题来了，为什么不用python来编写Linux脚本呢？问题的答案就是python有os模块啊！这个os模块能够让你像在Linux命令行中操作文件一样，在python中 ...
2017-05-17
用Python多线程实现生产者消费者模式 什么是生产者消费者模式 在软件开发的过程中，经常碰到这样的场景： 某些模块负责生产数据，这些数据由其他模块来负责处理（此处的模块可能是：函数、线程、进程等）。 ...
2017-05-17
SPSS编程在Ridit分析中的应用 多样本有序分类资料（或等级资料）我们一般采用非参数检验——H检验（Kruskal-Wallis法），但其结论只得出三组或多组间总的有差别，若要知道两两间是否有差别，则没有Ridit分析只要一 ...
2017-05-16
数据挖掘的五个误区 许多成功的企业都发现了围绕着数据挖掘而产生的神话确实就是误解。这些企业没有成为这些误区的牺牲品，而是通过使用数据挖掘技术解决复杂的业务问题来增加利润，获取更大的竞争优势。 实 ...
2017-05-16
数据挖掘大企业成功案例少 中小企业需求小 台资餐饮企业\"一茶一座\"在内地发展迅猛，几年下来已经开了34家连锁店，历史数据累积到三千多万条；本土生产型企业\"乐百氏\"的门店几乎已铺遍全国，总部十分重视原 ...
2017-05-16
利用WEKA编写数据挖掘算法 WEKA是由新西兰怀卡托大学开发的开源项目。WEKA是由JAVA编写的，并且限制在GNU通用公众证书的条件下发布，可以运行在所有的操作系统中。WEKA工作平台包含能处理所有标准数据挖掘问题 ...
2017-05-16
入门级攻略：机器学习 VS. 深度学习 机器学习和深度学习现在很火，你会发现突然间很多人都在谈论它们。如下图所示，机器学习和深度学习的趋势对比（来自Google trend，纵轴表示搜索热度）： 本文将会以 ...
2017-05-16
Excel数据分析:抽样设计 一、随机数发生器 1. 随机数发生器主要功能 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如，可以使 ...
2017-05-16
机器学习决策树算法学习笔记 基本概念 决策树是分类算法。 数据类型：数值型和标称型。因为构造算法只适用于标称型，所以数值型数据必须离散化。 工作原理 利用香浓熵找到信息增益最大的特征，按照信息增益最大 ...
2017-05-16
如何在SPSS中利用sytax进行典型相关分析 在spss中可以有两种方法来拟合典型相关分析 采用Manova过程来拟合 采用专门提供的宏程序（syntax)进行拟合。 在这里主要介绍syntax的操作步骤。 进行典型相关的变量名称 ...
2017-05-15
配对样本T检验的SPSS应用 院系：基础医学院 班级：10级生物技术1班 姓名： 学号： 配对样本T检验的SPSS应用 1.配对样本T检验介绍 配对样本T检验通常可分为以下两种情形： 1.同源配对：也就是 ...
2017-05-15
R学习如何进行配对T检验 T检验是小样本均值比较的正选手段。根据抽样数据的性质不同，T检验又分为单样本T检验、配对T检验和独立样本T检验，并有一些诸如总体正态分布、方差齐性等前置要求。这里我们只简单讲一 ...
2017-05-15方差齐性检验的原理 统计学搜索整理汇总——方差齐性检验的原理 LXK的结论：齐性检验时F越小（p越大），就证明没有差异，就说明齐，比如F=1.27，p>0.05则齐，这与方差分析均数时F越大约好相反。[www.NiUBB.n ...
2017-05-15CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 用户标签体系 定义： 通过一系列高度精炼的特征标识，对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库，广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展，数据已成为核心生产要素，各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中，大部分业务数据并非持续平稳变化，而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象， ...
2026-09-23在统计学与数据分析中，研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能，认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL，但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询，但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 金字塔原理 定义： 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点，中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作，数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图，箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中，日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中，增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标，主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 STP模型（营销战略三步法） 定义： 现代营销战略核心框架，通过市场细分（S）、目标市场选择（ ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中，主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验（AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标，缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子，指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代，流量红利逐步消退，粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中，图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度，能够从 ...
2026-09-17
