SPSSModeler中数据测量类型的含义 数据测量类型 查看IBM SPSS Modeler 帮助文档，解释如下： • 默认值。具有未知存储类型和值的数据（例如，由于其尚未被读取)将 ...
2017-05-25
详解反向传播算法 反向传播算法(Backpropagation)已经是神经网络模型进行学习的标配。但是有很多问题值得思考一下： 反向传播算法的作用是什么？神经网络模型的学习算法一般是SGD。SGD需要用到损失函数C ...
2017-05-25
R语言绘图—图形标题、坐标轴设置 R语言绘图是通过函数命令及相应参数设置实现的。如plot（x，y），plot为绘图函数命令，x，y则是绘图参数，指定了绘图的数据向量。但这种最基本的绘图设置很难满足个性化绘图的 ...
2017-05-25
数据分析方法之对比分析法类型 之前在数据分析方法一文中讲过了数据对比分析法，对比分析法的意义何在呢？企业在运营、管理、决策的过程中存在着很多不确定性，因此再利用数据分析进行生产决策，项目风险评估登 ...
2017-05-24
SPSS筛选聚类变量 聚类分析是常见的数据分析方法之一，主要用于市场细分、用户细分等领域。利用SPSS进行聚类分析时，用于参与聚类的变量决定了聚类的结果，无关变量有时会引起严重的错分，因此，筛选有效的聚类 ...
2017-05-24
Hadoop之HDFS与小文件 Hadoop有一个名为“HDFS”的分布式文件系统，它的设计目的是提供一个高容错，且能部署在廉价硬件的分布式系统；它的设计参照了Google的GFS（Google分布式文件系统）；它能支持高吞吐量， ...
2017-05-24
Hadoop+Hive常用知识总结 1、什么是Hadoop？什么是hive？ Hadoop：一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力告诉运算和存 ...
2017-05-24
Hadoop及其构成 玩计算机需要先装一个windows系统（或linux系统）。同样道理，玩大数据也要有个大数据系统，用于将数据汇聚起来，加以分析和处理，将其中有价值的信息分析出来，让人们认清事物的全局、预测未来 ...
2017-05-24Hadoop环境中管理大数据存储八大技巧 在现如今，随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。目前大数据行业也越来越火爆，从而导致国内大数据人才也极度缺乏，下面介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧。 ...
2017-05-24
SPSS详细操作:正态转换的多种方法 一、正偏态分布资料 1、轻度正偏态分布 偏度值>0，偏度值为其标准误差的2-3倍，即Z-score=2~3，此时认为资料分布呈现轻度的正偏态分布，可以考虑对变量x取根号开平方的 ...
2017-05-23
在R中整理数据 原始数据一般分散杂乱，并含有缺失和错误值，因此在进行数据分析前首先要对数据进行整理。 一、首先，了解原始数据的结构。 可使用如下函数(归属baseR)来查看数据结构： class(dataobje ...
2017-05-23
SAS之DATA步运行机制 相信了解SAS软件的朋友都知道，SAS主要由DATA步和PROC步组成，其中DATA步作为数据读入、清洗、整理的主要程序步，学好DATA就显得尤为重要。而了解DATA步，重中之重就得了解PDV（Logical Pr ...
2017-05-23
SAS之大话PDV 之所以说是数据源，而非输入缓冲区的原因上一条推送已经说明，这里就不再啰嗦啦。 这里我们且将DATA步流程简单地分为从数据源读入到pdv和从pdv写入数据集。 IF语句 & WHERE语句 这两个语 ...
2017-05-23
R读取MySQL数据出现乱码，解决该问题的方法总结 我用的都是utf-8编码，电脑系统win7， MySQL-Front进行数据库的可视化。 1、我用的是RStudio，先去设置R的默认编码： Tools→Global Options...→Code→Savin ...
2017-05-23
R的变量类型和常用函数 一、R的变量类型 也可以说是数据存储方式，有： Vector： 一维阵列 Matrics： 二维阵列，其中所有元素是同一数据类型。 factor： 种类变量，可使用levels函数来规定种类变量 ...
2017-05-23
SPSS统计分析案例:多层感知器神经网络 神经网络模型起源于对人类大脑思维模式的研究，它是一个非线性的数据建模工具， 由输入层和输出层、 一个或者多个隐藏层构成神经元，神经元之间的连接赋予相关的权重， 训 ...
2017-05-22
如何对数据排序和拆分文件 排序数据 对个案进行排序（排序数据文件的行）通常很有用，且有时对于某些类型的分析是十分必要的。根据一个或多个排序变量的值重新排序数据文件中个案的顺序： 从菜单中选择： ...
2017-05-22
SPSS统计基础---代码本 大家好，从今天开始，将逐步介绍SPSS各个统计方法菜单中每个选项的含义及使用。 码本报告活动数据集中所有或指定变量和多重响应集的字典信息（如变量名称、变量标签、值标签、缺失值 ...
2017-05-22
SPSS统计基础---描述功能的使用 “描述”过程为单个表中的若干变量显示单变量摘要统计量，并计算标准化值（z 得分）。变量可以按其均值（升序或降序）大小、按字母顺序或按您选择变量的顺序（缺省值）进行排序 ...
2017-05-22
SPSS统计基础---频率的使用 频率过程提供有助于描述多种类型的变量的统计量和图形显示。频率过程是查看数据理想的开始位置。对于频率报告和条形图，可以用升序或降序排列不同的值，也可以按其频率对类别进行排 ...
2017-05-22【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧，他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-12在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下，“拉新”早已不是行业核心痛点，“留存”尤其是“付费留存”，成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询，但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提，而调研数据的可靠性，直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天，企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作，熟练应用多种公式，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域，次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标，更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法，广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道，但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析，结果回头发现漏了一列关键数据， ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代，指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁，是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代，“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08 很多数据分析师每天与Excel打交道，但当被问到“什么是表格结构数据”“它和表结构数据有什么区别”“表格结构数据有哪些核 ...
2026-05-08在数据分析、计量研究等场景中，回归分析是探究变量间量化关系的核心方法，无论是简单的一元线性回归，还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07在数据分析、计量研究等场景中，回归分析是探究变量间量化关系的核心方法，无论是简单的一元线性回归，还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-05-07在数字化时代，商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”，越来越多的企业意识到，商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中，“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作，而相对引用作为最基础、最常用的引用方式，其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中，数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具，而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具，它能将透视表中的数据快速可视化，帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30
