SPSSModeler中数据测量类型的含义 数据测量类型 查看IBM SPSS Modeler 帮助文档，解释如下： • 默认值。具有未知存储类型和值的数据（例如，由于其尚未被读取)将 ...
2017-05-25
详解反向传播算法 反向传播算法(Backpropagation)已经是神经网络模型进行学习的标配。但是有很多问题值得思考一下： 反向传播算法的作用是什么？神经网络模型的学习算法一般是SGD。SGD需要用到损失函数C ...
2017-05-25
R语言绘图—图形标题、坐标轴设置 R语言绘图是通过函数命令及相应参数设置实现的。如plot（x，y），plot为绘图函数命令，x，y则是绘图参数，指定了绘图的数据向量。但这种最基本的绘图设置很难满足个性化绘图的 ...
2017-05-25
数据分析方法之对比分析法类型 之前在数据分析方法一文中讲过了数据对比分析法，对比分析法的意义何在呢？企业在运营、管理、决策的过程中存在着很多不确定性，因此再利用数据分析进行生产决策，项目风险评估登 ...
2017-05-24
SPSS筛选聚类变量 聚类分析是常见的数据分析方法之一，主要用于市场细分、用户细分等领域。利用SPSS进行聚类分析时，用于参与聚类的变量决定了聚类的结果，无关变量有时会引起严重的错分，因此，筛选有效的聚类 ...
2017-05-24
Hadoop之HDFS与小文件 Hadoop有一个名为“HDFS”的分布式文件系统，它的设计目的是提供一个高容错，且能部署在廉价硬件的分布式系统；它的设计参照了Google的GFS（Google分布式文件系统）；它能支持高吞吐量， ...
2017-05-24
Hadoop+Hive常用知识总结 1、什么是Hadoop？什么是hive？ Hadoop：一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力告诉运算和存 ...
2017-05-24
Hadoop及其构成 玩计算机需要先装一个windows系统（或linux系统）。同样道理，玩大数据也要有个大数据系统，用于将数据汇聚起来，加以分析和处理，将其中有价值的信息分析出来，让人们认清事物的全局、预测未来 ...
2017-05-24Hadoop环境中管理大数据存储八大技巧 在现如今，随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。目前大数据行业也越来越火爆，从而导致国内大数据人才也极度缺乏，下面介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧。 ...
2017-05-24
SPSS详细操作:正态转换的多种方法 一、正偏态分布资料 1、轻度正偏态分布 偏度值>0，偏度值为其标准误差的2-3倍，即Z-score=2~3，此时认为资料分布呈现轻度的正偏态分布，可以考虑对变量x取根号开平方的 ...
2017-05-23
在R中整理数据 原始数据一般分散杂乱，并含有缺失和错误值，因此在进行数据分析前首先要对数据进行整理。 一、首先，了解原始数据的结构。 可使用如下函数(归属baseR)来查看数据结构： class(dataobje ...
2017-05-23
SAS之DATA步运行机制 相信了解SAS软件的朋友都知道，SAS主要由DATA步和PROC步组成，其中DATA步作为数据读入、清洗、整理的主要程序步，学好DATA就显得尤为重要。而了解DATA步，重中之重就得了解PDV（Logical Pr ...
2017-05-23
SAS之大话PDV 之所以说是数据源，而非输入缓冲区的原因上一条推送已经说明，这里就不再啰嗦啦。 这里我们且将DATA步流程简单地分为从数据源读入到pdv和从pdv写入数据集。 IF语句 & WHERE语句 这两个语 ...
2017-05-23
R读取MySQL数据出现乱码，解决该问题的方法总结 我用的都是utf-8编码，电脑系统win7， MySQL-Front进行数据库的可视化。 1、我用的是RStudio，先去设置R的默认编码： Tools→Global Options...→Code→Savin ...
2017-05-23
R的变量类型和常用函数 一、R的变量类型 也可以说是数据存储方式，有： Vector： 一维阵列 Matrics： 二维阵列，其中所有元素是同一数据类型。 factor： 种类变量，可使用levels函数来规定种类变量 ...
2017-05-23
SPSS统计分析案例:多层感知器神经网络 神经网络模型起源于对人类大脑思维模式的研究，它是一个非线性的数据建模工具， 由输入层和输出层、 一个或者多个隐藏层构成神经元，神经元之间的连接赋予相关的权重， 训 ...
2017-05-22
如何对数据排序和拆分文件 排序数据 对个案进行排序（排序数据文件的行）通常很有用，且有时对于某些类型的分析是十分必要的。根据一个或多个排序变量的值重新排序数据文件中个案的顺序： 从菜单中选择： ...
2017-05-22
SPSS统计基础---代码本 大家好，从今天开始，将逐步介绍SPSS各个统计方法菜单中每个选项的含义及使用。 码本报告活动数据集中所有或指定变量和多重响应集的字典信息（如变量名称、变量标签、值标签、缺失值 ...
2017-05-22
SPSS统计基础---描述功能的使用 “描述”过程为单个表中的若干变量显示单变量摘要统计量，并计算标准化值（z 得分）。变量可以按其均值（升序或降序）大小、按字母顺序或按您选择变量的顺序（缺省值）进行排序 ...
2017-05-22
SPSS统计基础---频率的使用 频率过程提供有助于描述多种类型的变量的统计量和图形显示。频率过程是查看数据理想的开始位置。对于频率报告和条形图，可以用升序或降序排列不同的值，也可以按其频率对类别进行排 ...
2017-05-22在Python开发中，HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中，“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定，工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控，基金 ...
2025-12-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力矩阵中，数据查询语言（SQL）是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题，以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A，覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中，柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用，而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中，我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在，还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中，“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活，导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中，“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据， ...
2025-12-05在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力模型中，“指标计算”是基础技能，而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01
