SPSSModeler中数据测量类型的含义 数据测量类型 查看IBM SPSS Modeler 帮助文档,解释如下: • 默认值。具有未知存储类型和值的数据(例如,由于其尚未被读取)将 ...
2017-05-25
详解反向传播算法 反向传播算法(Backpropagation)已经是神经网络模型进行学习的标配。但是有很多问题值得思考一下: 反向传播算法的作用是什么?神经网络模型的学习算法一般是SGD。SGD需要用到损失函数C ...
2017-05-25
R语言绘图—图形标题、坐标轴设置 R语言绘图是通过函数命令及相应参数设置实现的。如plot(x,y),plot为绘图函数命令,x,y则是绘图参数,指定了绘图的数据向量。但这种最基本的绘图设置很难满足个性化绘图的 ...
2017-05-25
数据分析方法之对比分析法类型 之前在数据分析方法一文中讲过了数据对比分析法,对比分析法的意义何在呢?企业在运营、管理、决策的过程中存在着很多不确定性,因此再利用数据分析进行生产决策,项目风险评估登 ...
2017-05-24
SPSS筛选聚类变量 聚类分析是常见的数据分析方法之一,主要用于市场细分、用户细分等领域。利用SPSS进行聚类分析时,用于参与聚类的变量决定了聚类的结果,无关变量有时会引起严重的错分,因此,筛选有效的聚类 ...
2017-05-24
Hadoop之HDFS与小文件 Hadoop有一个名为“HDFS”的分布式文件系统,它的设计目的是提供一个高容错,且能部署在廉价硬件的分布式系统;它的设计参照了Google的GFS(Google分布式文件系统);它能支持高吞吐量, ...
2017-05-24
Hadoop+Hive常用知识总结 1、什么是Hadoop?什么是hive? Hadoop:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力告诉运算和存 ...
2017-05-24
Hadoop及其构成 玩计算机需要先装一个windows系统(或linux系统)。同样道理,玩大数据也要有个大数据系统,用于将数据汇聚起来,加以分析和处理,将其中有价值的信息分析出来,让人们认清事物的全局、预测未来 ...
2017-05-24Hadoop环境中管理大数据存储八大技巧 在现如今,随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。目前大数据行业也越来越火爆,从而导致国内大数据人才也极度缺乏,下面介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧。 ...
2017-05-24
SPSS详细操作:正态转换的多种方法 一、正偏态分布资料 1、轻度正偏态分布 偏度值>0,偏度值为其标准误差的2-3倍,即Z-score=2~3,此时认为资料分布呈现轻度的正偏态分布,可以考虑对变量x取根号开平方的 ...
2017-05-23
在R中整理数据 原始数据一般分散杂乱,并含有缺失和错误值,因此在进行数据分析前首先要对数据进行整理。 一、首先,了解原始数据的结构。 可使用如下函数(归属baseR)来查看数据结构: class(dataobje ...
2017-05-23
SAS之DATA步运行机制 相信了解SAS软件的朋友都知道,SAS主要由DATA步和PROC步组成,其中DATA步作为数据读入、清洗、整理的主要程序步,学好DATA就显得尤为重要。而了解DATA步,重中之重就得了解PDV(Logical Pr ...
2017-05-23
SAS之大话PDV 之所以说是数据源,而非输入缓冲区的原因上一条推送已经说明,这里就不再啰嗦啦。 这里我们且将DATA步流程简单地分为从数据源读入到pdv和从pdv写入数据集。 IF语句 & WHERE语句 这两个语 ...
2017-05-23
R读取MySQL数据出现乱码,解决该问题的方法总结 我用的都是utf-8编码,电脑系统win7, MySQL-Front进行数据库的可视化。 1、我用的是RStudio,先去设置R的默认编码: Tools→Global Options...→Code→Savin ...
2017-05-23
R的变量类型和常用函数 一、R的变量类型 也可以说是数据存储方式,有: Vector: 一维阵列 Matrics: 二维阵列,其中所有元素是同一数据类型。 factor: 种类变量,可使用levels函数来规定种类变量 ...
2017-05-23
SPSS统计分析案例:多层感知器神经网络 神经网络模型起源于对人类大脑思维模式的研究,它是一个非线性的数据建模工具, 由输入层和输出层、 一个或者多个隐藏层构成神经元,神经元之间的连接赋予相关的权重, 训 ...
2017-05-22
如何对数据排序和拆分文件 排序数据 对个案进行排序(排序数据文件的行)通常很有用,且有时对于某些类型的分析是十分必要的。根据一个或多个排序变量的值重新排序数据文件中个案的顺序: 从菜单中选择: ...
2017-05-22
SPSS统计基础---代码本 大家好,从今天开始,将逐步介绍SPSS各个统计方法菜单中每个选项的含义及使用。 码本报告活动数据集中所有或指定变量和多重响应集的字典信息(如变量名称、变量标签、值标签、缺失值 ...
2017-05-22
SPSS统计基础---描述功能的使用 “描述”过程为单个表中的若干变量显示单变量摘要统计量,并计算标准化值(z 得分)。变量可以按其均值(升序或降序)大小、按字母顺序或按您选择变量的顺序(缺省值)进行排序 ...
2017-05-22
SPSS统计基础---频率的使用 频率过程提供有助于描述多种类型的变量的统计量和图形显示。频率过程是查看数据理想的开始位置。对于频率报告和条形图,可以用升序或降序排列不同的值,也可以按其频率对类别进行排 ...
2017-05-22【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17