SPSSModeler中数据测量类型的含义 数据测量类型 查看IBM SPSS Modeler 帮助文档,解释如下: • 默认值。具有未知存储类型和值的数据(例如,由于其尚未被读取)将 ...
2017-05-25详解反向传播算法 反向传播算法(Backpropagation)已经是神经网络模型进行学习的标配。但是有很多问题值得思考一下: 反向传播算法的作用是什么?神经网络模型的学习算法一般是SGD。SGD需要用到损失函数C ...
2017-05-25R语言绘图—图形标题、坐标轴设置 R语言绘图是通过函数命令及相应参数设置实现的。如plot(x,y),plot为绘图函数命令,x,y则是绘图参数,指定了绘图的数据向量。但这种最基本的绘图设置很难满足个性化绘图的 ...
2017-05-25数据分析方法之对比分析法类型 之前在数据分析方法一文中讲过了数据对比分析法,对比分析法的意义何在呢?企业在运营、管理、决策的过程中存在着很多不确定性,因此再利用数据分析进行生产决策,项目风险评估登 ...
2017-05-24SPSS筛选聚类变量 聚类分析是常见的数据分析方法之一,主要用于市场细分、用户细分等领域。利用SPSS进行聚类分析时,用于参与聚类的变量决定了聚类的结果,无关变量有时会引起严重的错分,因此,筛选有效的聚类 ...
2017-05-24Hadoop之HDFS与小文件 Hadoop有一个名为“HDFS”的分布式文件系统,它的设计目的是提供一个高容错,且能部署在廉价硬件的分布式系统;它的设计参照了Google的GFS(Google分布式文件系统);它能支持高吞吐量, ...
2017-05-24Hadoop+Hive常用知识总结 1、什么是Hadoop?什么是hive? Hadoop:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力告诉运算和存 ...
2017-05-24Hadoop及其构成 玩计算机需要先装一个windows系统(或linux系统)。同样道理,玩大数据也要有个大数据系统,用于将数据汇聚起来,加以分析和处理,将其中有价值的信息分析出来,让人们认清事物的全局、预测未来 ...
2017-05-24Hadoop环境中管理大数据存储八大技巧 在现如今,随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。目前大数据行业也越来越火爆,从而导致国内大数据人才也极度缺乏,下面介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧。 ...
2017-05-24SPSS详细操作:正态转换的多种方法 一、正偏态分布资料 1、轻度正偏态分布 偏度值>0,偏度值为其标准误差的2-3倍,即Z-score=2~3,此时认为资料分布呈现轻度的正偏态分布,可以考虑对变量x取根号开平方的 ...
2017-05-23在R中整理数据 原始数据一般分散杂乱,并含有缺失和错误值,因此在进行数据分析前首先要对数据进行整理。 一、首先,了解原始数据的结构。 可使用如下函数(归属baseR)来查看数据结构: class(dataobje ...
2017-05-23SAS之DATA步运行机制 相信了解SAS软件的朋友都知道,SAS主要由DATA步和PROC步组成,其中DATA步作为数据读入、清洗、整理的主要程序步,学好DATA就显得尤为重要。而了解DATA步,重中之重就得了解PDV(Logical Pr ...
2017-05-23SAS之大话PDV 之所以说是数据源,而非输入缓冲区的原因上一条推送已经说明,这里就不再啰嗦啦。 这里我们且将DATA步流程简单地分为从数据源读入到pdv和从pdv写入数据集。 IF语句 & WHERE语句 这两个语 ...
2017-05-23R读取MySQL数据出现乱码,解决该问题的方法总结 我用的都是utf-8编码,电脑系统win7, MySQL-Front进行数据库的可视化。 1、我用的是RStudio,先去设置R的默认编码: Tools→Global Options...→Code→Savin ...
2017-05-23R的变量类型和常用函数 一、R的变量类型 也可以说是数据存储方式,有: Vector: 一维阵列 Matrics: 二维阵列,其中所有元素是同一数据类型。 factor: 种类变量,可使用levels函数来规定种类变量 ...
2017-05-23SPSS统计分析案例:多层感知器神经网络 神经网络模型起源于对人类大脑思维模式的研究,它是一个非线性的数据建模工具, 由输入层和输出层、 一个或者多个隐藏层构成神经元,神经元之间的连接赋予相关的权重, 训 ...
2017-05-22如何对数据排序和拆分文件 排序数据 对个案进行排序(排序数据文件的行)通常很有用,且有时对于某些类型的分析是十分必要的。根据一个或多个排序变量的值重新排序数据文件中个案的顺序: 从菜单中选择: ...
2017-05-22SPSS统计基础---代码本 大家好,从今天开始,将逐步介绍SPSS各个统计方法菜单中每个选项的含义及使用。 码本报告活动数据集中所有或指定变量和多重响应集的字典信息(如变量名称、变量标签、值标签、缺失值 ...
2017-05-22SPSS统计基础---描述功能的使用 “描述”过程为单个表中的若干变量显示单变量摘要统计量,并计算标准化值(z 得分)。变量可以按其均值(升序或降序)大小、按字母顺序或按您选择变量的顺序(缺省值)进行排序 ...
2017-05-22SPSS统计基础---频率的使用 频率过程提供有助于描述多种类型的变量的统计量和图形显示。频率过程是查看数据理想的开始位置。对于频率报告和条形图,可以用升序或降序排列不同的值,也可以按其频率对类别进行排 ...
2017-05-22PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08