SPSSModeler中数据测量类型的含义 数据测量类型 查看IBM SPSS Modeler 帮助文档,解释如下: • 默认值。具有未知存储类型和值的数据(例如,由于其尚未被读取)将 ...
2017-05-25
详解反向传播算法 反向传播算法(Backpropagation)已经是神经网络模型进行学习的标配。但是有很多问题值得思考一下: 反向传播算法的作用是什么?神经网络模型的学习算法一般是SGD。SGD需要用到损失函数C ...
2017-05-25
R语言绘图—图形标题、坐标轴设置 R语言绘图是通过函数命令及相应参数设置实现的。如plot(x,y),plot为绘图函数命令,x,y则是绘图参数,指定了绘图的数据向量。但这种最基本的绘图设置很难满足个性化绘图的 ...
2017-05-25
数据分析方法之对比分析法类型 之前在数据分析方法一文中讲过了数据对比分析法,对比分析法的意义何在呢?企业在运营、管理、决策的过程中存在着很多不确定性,因此再利用数据分析进行生产决策,项目风险评估登 ...
2017-05-24
SPSS筛选聚类变量 聚类分析是常见的数据分析方法之一,主要用于市场细分、用户细分等领域。利用SPSS进行聚类分析时,用于参与聚类的变量决定了聚类的结果,无关变量有时会引起严重的错分,因此,筛选有效的聚类 ...
2017-05-24
Hadoop之HDFS与小文件 Hadoop有一个名为“HDFS”的分布式文件系统,它的设计目的是提供一个高容错,且能部署在廉价硬件的分布式系统;它的设计参照了Google的GFS(Google分布式文件系统);它能支持高吞吐量, ...
2017-05-24
Hadoop+Hive常用知识总结 1、什么是Hadoop?什么是hive? Hadoop:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力告诉运算和存 ...
2017-05-24
Hadoop及其构成 玩计算机需要先装一个windows系统(或linux系统)。同样道理,玩大数据也要有个大数据系统,用于将数据汇聚起来,加以分析和处理,将其中有价值的信息分析出来,让人们认清事物的全局、预测未来 ...
2017-05-24Hadoop环境中管理大数据存储八大技巧 在现如今,随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。目前大数据行业也越来越火爆,从而导致国内大数据人才也极度缺乏,下面介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧。 ...
2017-05-24
SPSS详细操作:正态转换的多种方法 一、正偏态分布资料 1、轻度正偏态分布 偏度值>0,偏度值为其标准误差的2-3倍,即Z-score=2~3,此时认为资料分布呈现轻度的正偏态分布,可以考虑对变量x取根号开平方的 ...
2017-05-23
在R中整理数据 原始数据一般分散杂乱,并含有缺失和错误值,因此在进行数据分析前首先要对数据进行整理。 一、首先,了解原始数据的结构。 可使用如下函数(归属baseR)来查看数据结构: class(dataobje ...
2017-05-23
SAS之DATA步运行机制 相信了解SAS软件的朋友都知道,SAS主要由DATA步和PROC步组成,其中DATA步作为数据读入、清洗、整理的主要程序步,学好DATA就显得尤为重要。而了解DATA步,重中之重就得了解PDV(Logical Pr ...
2017-05-23
SAS之大话PDV 之所以说是数据源,而非输入缓冲区的原因上一条推送已经说明,这里就不再啰嗦啦。 这里我们且将DATA步流程简单地分为从数据源读入到pdv和从pdv写入数据集。 IF语句 & WHERE语句 这两个语 ...
2017-05-23
R读取MySQL数据出现乱码,解决该问题的方法总结 我用的都是utf-8编码,电脑系统win7, MySQL-Front进行数据库的可视化。 1、我用的是RStudio,先去设置R的默认编码: Tools→Global Options...→Code→Savin ...
2017-05-23
R的变量类型和常用函数 一、R的变量类型 也可以说是数据存储方式,有: Vector: 一维阵列 Matrics: 二维阵列,其中所有元素是同一数据类型。 factor: 种类变量,可使用levels函数来规定种类变量 ...
2017-05-23
SPSS统计分析案例:多层感知器神经网络 神经网络模型起源于对人类大脑思维模式的研究,它是一个非线性的数据建模工具, 由输入层和输出层、 一个或者多个隐藏层构成神经元,神经元之间的连接赋予相关的权重, 训 ...
2017-05-22
如何对数据排序和拆分文件 排序数据 对个案进行排序(排序数据文件的行)通常很有用,且有时对于某些类型的分析是十分必要的。根据一个或多个排序变量的值重新排序数据文件中个案的顺序: 从菜单中选择: ...
2017-05-22
SPSS统计基础---代码本 大家好,从今天开始,将逐步介绍SPSS各个统计方法菜单中每个选项的含义及使用。 码本报告活动数据集中所有或指定变量和多重响应集的字典信息(如变量名称、变量标签、值标签、缺失值 ...
2017-05-22
SPSS统计基础---描述功能的使用 “描述”过程为单个表中的若干变量显示单变量摘要统计量,并计算标准化值(z 得分)。变量可以按其均值(升序或降序)大小、按字母顺序或按您选择变量的顺序(缺省值)进行排序 ...
2017-05-22
SPSS统计基础---频率的使用 频率过程提供有助于描述多种类型的变量的统计量和图形显示。频率过程是查看数据理想的开始位置。对于频率报告和条形图,可以用升序或降序排列不同的值,也可以按其频率对类别进行排 ...
2017-05-22CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19