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[SAS 测试语法]变数门限回归 今天介绍正在测试中的语法 变数门限回归 首先，创造一个虚拟q, 该虚拟变量唯一个随机数值，我们假设这个变量造成了结构性改变 形成了两种回归式 (是的，我们的回归 ...
2017-06-01
sas—日期格式及函数 很久不用sas了，把日期的格式给忘了，重新学习下。 前不久，有个同事问我怎么把 date9.如“21jan2016”d 的格式换成yymmdd10. 2016-01-21的格式； 用informat设定好变量格式即可。 ...
2017-06-01SAS—计算K-S值及画图 近来，时于夜半下雨，也常在梦里被雨扰醒。究其原因，也是因为近来工作无趣，本身也只喜欢写写SAS或Python代码，做模型，可近来却连数据权限都没有，万灰俱灭。雨声轻轻，却也容易愁闷得 ...
2017-06-01
【R语言】单一样本推断问题 非参数统计概念： 在实际问题中，对数据的分布形式和统计模型难以作出比较明确的假定，最多只能对总体的分布做出类似于连续性型分布或者对某点对称等一般性假定。这种不假设总体 ...
2017-05-31
R语言-组间差异的非参数检验 7.5 组间差异的非参数检验 如果数据无法满足t检验或ANOVA的参数假设，可以转而使用非参数方法。举例来说，若结果变量在本质上就严重偏倚或呈现有序关系，那么你可能会希望使用本节 ...
2017-05-31
R语言-回归之简单线性回归 8.1 回归的多面性 回归是一个令人困惑的词，因为它有许多特殊变种（见表8-1）。对于回归模型的拟合， R提供的强大而丰富的功能和选项也同样令人困惑。例如， 2005年Vito Ricc ...
2017-05-31
R语言-有交互项的多元线性回归 许多很有趣的研究都会涉及交互项的预测变量。以mtcars数据框中的汽车数据为例，若你对汽车重量和马力感兴趣，可以把它们作为预测变量，并包含交互项来拟合回归模型，参见代码清单 ...
2017-05-31
R语言-如何处理违背回归假设的问题 我们已经花费了不少篇幅来学习回归诊断，你可能会问：“如果发现了问题，那么能做些什么呢？”有四种方法可以处理违背回归假设的问题： 删除观测点； 变量变换； 添加或删除 ...
2017-05-31
R语言解读多元线性回归模型 在许多生活和工作的实际问题中，影响因变量的因素可能不止一个，比如对于知识水平越高的人，收入水平也越高，这样的一个结论。这其中可能包括了因为更好的家庭条件，所以有了更好的 ...
2017-05-31
R语言里面的因子 R语言中的因子确实不好理解，很多人都这么觉得。在R语言中，因子（factor）表示的是一个符号、一个编号或者一个等级，即，一个点。例如，人的个数可以是1，2，3，4......那么因子就包括，1，2 ...
2017-05-30
R语言自定义函数 R语言某种程度来说本身就是一个函数库，因为它有大量的函数可供调用，加上函数式编程，使得R语言的功能很强大。但是，有时候，根据实际需要，我们还是需要自己动手编写函数，从而减少代码的缀 ...
2017-05-30
R语言逻辑运算 R语言包括两个逻辑值：TRUE、FALSE，其它编程语言经常称为布尔值，下面就来介绍R语言逻辑的应用。 条件运算产生逻辑值 > a <- 1 > b <- 2 > a>b [1] FALSE > a<b [1] T ...
2017-05-30
R语言-线性模型假设检验 让我一起学习下gvlma包中的gvlma()函数。gvlma()函数由Pena和Slate（2006）编写，能对线性模型假设进行综合验证，同时还能做偏斜度、峰度和异方差性的评价。换句话说，它给模型假设提供 ...
2017-05-30
R语言-如何处理回归中的异常值点 异常观测值 一个全面的回归分析要覆盖对异常值的分析，包括离群点、高杠杆值点和强影响点。这些数据点需要更深入的研究，因为它们在一定程度上与其他观测点不同，可能对结 ...
2017-05-30
R语言解读资本资产定价模型CAPM 伴随2016年中国金融交易市场的跌宕起伏，风险越来越不确定，利率持续走低，理财等无风险资产收益持续下降的情况，唯有投资组合才能让我们的资产保值、增值。根据资本资产定价模 ...
2017-05-30
SAS中的协方差分析 所谓的协方差分析，就是在方差分析的基础上加上协变量这一额外因素，而方差分析则只考虑组变量这一因素。协变量可以有一个，也可以有多个。 在这篇文章中，我只讲述单变量的协方差分析。 ...
2017-05-29
R语言分类算法之随机森林 1.原理分析: 随机森林是通过自助法(boot-strap)重采样技术,从原始训练样本集N中有放回地重复随机抽取k个样本生成新的训练集样本集合,然后根据自助样本集生成k个决策树组成的随 ...
2017-05-29
R语言实战k-means聚类和关联规则算法 1、R语言关于k-means聚类 数据集格式如下所示： [plain] view plain copy ,河东路与岙东路&河东路与聚贤桥路,河东路与岙东路&新悦路与岙东路,河东路与岙东路&火炬路与聚贤 ...
2017-05-29
R语言实现人工神经网络预测 R语言中很多包（package）关于神经网络，例如nnet、AMORE、neuralnet以及RSNNS。nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数，并可以 ...
2017-05-29
SAS中最常用的10个命令 SAS是乔伊平时学习中常用到的数据处理软件之一。在处理大批量数据时，SAS不能说太好用呢。SAS也是学习起来十分简单的一个软件，掌握一些基本的命令，就可以满足日常的数据处理需求。 ...
2017-05-29在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的实操体系中，统计基本概念是不可或缺的核心根基，更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天，数据已成为核心生产要素，渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中，我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域，透视分析（Pivot Analysis）是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中，字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时，我们常会遇到这样的问题：数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中，Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计，将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体，其“获取-加工-使用”全流程，是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中，很多从业者都会陷入一个误区：盲目投入资源做推广、拉新，却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06
