[SAS 测试语法]变数门限回归 今天介绍正在测试中的语法 变数门限回归 首先,创造一个虚拟q, 该虚拟变量唯一个随机数值,我们假设这个变量造成了结构性改变 形成了两种回归式 (是的,我们的回归 ...
2017-06-01sas—日期格式及函数 很久不用sas了,把日期的格式给忘了,重新学习下。 前不久,有个同事问我怎么把 date9.如“21jan2016”d 的格式换成yymmdd10. 2016-01-21的格式; 用informat设定好变量格式即可。 ...
2017-06-01SAS—计算K-S值及画图 近来,时于夜半下雨,也常在梦里被雨扰醒。究其原因,也是因为近来工作无趣,本身也只喜欢写写SAS或Python代码,做模型,可近来却连数据权限都没有,万灰俱灭。雨声轻轻,却也容易愁闷得 ...
2017-06-01【R语言】单一样本推断问题 非参数统计概念: 在实际问题中,对数据的分布形式和统计模型难以作出比较明确的假定,最多只能对总体的分布做出类似于连续性型分布或者对某点对称等一般性假定。这种不假设总体 ...
2017-05-31R语言-组间差异的非参数检验 7.5 组间差异的非参数检验 如果数据无法满足t检验或ANOVA的参数假设,可以转而使用非参数方法。举例来说,若结果变量在本质上就严重偏倚或呈现有序关系,那么你可能会希望使用本节 ...
2017-05-31R语言-回归之简单线性回归 8.1 回归的多面性 回归是一个令人困惑的词,因为它有许多特殊变种(见表8-1)。对于回归模型的拟合, R提供的强大而丰富的功能和选项也同样令人困惑。例如, 2005年Vito Ricc ...
2017-05-31R语言-有交互项的多元线性回归 许多很有趣的研究都会涉及交互项的预测变量。以mtcars数据框中的汽车数据为例,若你对汽车重量和马力感兴趣,可以把它们作为预测变量,并包含交互项来拟合回归模型,参见代码清单 ...
2017-05-31R语言-如何处理违背回归假设的问题 我们已经花费了不少篇幅来学习回归诊断,你可能会问:“如果发现了问题,那么能做些什么呢?”有四种方法可以处理违背回归假设的问题: 删除观测点; 变量变换; 添加或删除 ...
2017-05-31R语言解读多元线性回归模型 在许多生活和工作的实际问题中,影响因变量的因素可能不止一个,比如对于知识水平越高的人,收入水平也越高,这样的一个结论。这其中可能包括了因为更好的家庭条件,所以有了更好的 ...
2017-05-31R语言里面的因子 R语言中的因子确实不好理解,很多人都这么觉得。在R语言中,因子(factor)表示的是一个符号、一个编号或者一个等级,即,一个点。例如,人的个数可以是1,2,3,4......那么因子就包括,1,2 ...
2017-05-30R语言自定义函数 R语言某种程度来说本身就是一个函数库,因为它有大量的函数可供调用,加上函数式编程,使得R语言的功能很强大。但是,有时候,根据实际需要,我们还是需要自己动手编写函数,从而减少代码的缀 ...
2017-05-30R语言逻辑运算 R语言包括两个逻辑值:TRUE、FALSE,其它编程语言经常称为布尔值,下面就来介绍R语言逻辑的应用。 条件运算产生逻辑值 > a <- 1 > b <- 2 > a>b [1] FALSE > a<b [1] T ...
2017-05-30R语言-线性模型假设检验 让我一起学习下gvlma包中的gvlma()函数。gvlma()函数由Pena和Slate(2006)编写,能对线性模型假设进行综合验证,同时还能做偏斜度、峰度和异方差性的评价。换句话说,它给模型假设提供 ...
2017-05-30R语言-如何处理回归中的异常值点 异常观测值 一个全面的回归分析要覆盖对异常值的分析,包括离群点、高杠杆值点和强影响点。这些数据点需要更深入的研究,因为它们在一定程度上与其他观测点不同,可能对结 ...
2017-05-30R语言解读资本资产定价模型CAPM 伴随2016年中国金融交易市场的跌宕起伏,风险越来越不确定,利率持续走低,理财等无风险资产收益持续下降的情况,唯有投资组合才能让我们的资产保值、增值。根据资本资产定价模 ...
2017-05-30SAS中的协方差分析 所谓的协方差分析,就是在方差分析的基础上加上协变量这一额外因素,而方差分析则只考虑组变量这一因素。协变量可以有一个,也可以有多个。 在这篇文章中,我只讲述单变量的协方差分析。 ...
2017-05-29R语言分类算法之随机森林 1.原理分析: 随机森林是通过自助法(boot-strap)重采样技术,从原始训练样本集N中有放回地重复随机抽取k个样本生成新的训练集样本集合,然后根据自助样本集生成k个决策树组成的随 ...
2017-05-29R语言实战k-means聚类和关联规则算法 1、R语言关于k-means聚类 数据集格式如下所示: [plain] view plain copy ,河东路与岙东路&河东路与聚贤桥路,河东路与岙东路&新悦路与岙东路,河东路与岙东路&火炬路与聚贤 ...
2017-05-29R语言实现人工神经网络预测 R语言中很多包(package)关于神经网络,例如nnet、AMORE、neuralnet以及RSNNS。nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数,并可以 ...
2017-05-29SAS中最常用的10个命令 SAS是乔伊平时学习中常用到的数据处理软件之一。在处理大批量数据时,SAS不能说太好用呢。SAS也是学习起来十分简单的一个软件,掌握一些基本的命令,就可以满足日常的数据处理需求。 ...
2017-05-29ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19