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[SAS 测试语法]变数门限回归 今天介绍正在测试中的语法 变数门限回归 首先，创造一个虚拟q, 该虚拟变量唯一个随机数值，我们假设这个变量造成了结构性改变 形成了两种回归式 (是的，我们的回归 ...
2017-06-01
sas—日期格式及函数 很久不用sas了，把日期的格式给忘了，重新学习下。 前不久，有个同事问我怎么把 date9.如“21jan2016”d 的格式换成yymmdd10. 2016-01-21的格式； 用informat设定好变量格式即可。 ...
2017-06-01SAS—计算K-S值及画图 近来，时于夜半下雨，也常在梦里被雨扰醒。究其原因，也是因为近来工作无趣，本身也只喜欢写写SAS或Python代码，做模型，可近来却连数据权限都没有，万灰俱灭。雨声轻轻，却也容易愁闷得 ...
2017-06-01
【R语言】单一样本推断问题 非参数统计概念： 在实际问题中，对数据的分布形式和统计模型难以作出比较明确的假定，最多只能对总体的分布做出类似于连续性型分布或者对某点对称等一般性假定。这种不假设总体 ...
2017-05-31
R语言-组间差异的非参数检验 7.5 组间差异的非参数检验 如果数据无法满足t检验或ANOVA的参数假设，可以转而使用非参数方法。举例来说，若结果变量在本质上就严重偏倚或呈现有序关系，那么你可能会希望使用本节 ...
2017-05-31
R语言-回归之简单线性回归 8.1 回归的多面性 回归是一个令人困惑的词，因为它有许多特殊变种（见表8-1）。对于回归模型的拟合， R提供的强大而丰富的功能和选项也同样令人困惑。例如， 2005年Vito Ricc ...
2017-05-31
R语言-有交互项的多元线性回归 许多很有趣的研究都会涉及交互项的预测变量。以mtcars数据框中的汽车数据为例，若你对汽车重量和马力感兴趣，可以把它们作为预测变量，并包含交互项来拟合回归模型，参见代码清单 ...
2017-05-31
R语言-如何处理违背回归假设的问题 我们已经花费了不少篇幅来学习回归诊断，你可能会问：“如果发现了问题，那么能做些什么呢？”有四种方法可以处理违背回归假设的问题： 删除观测点； 变量变换； 添加或删除 ...
2017-05-31
R语言解读多元线性回归模型 在许多生活和工作的实际问题中，影响因变量的因素可能不止一个，比如对于知识水平越高的人，收入水平也越高，这样的一个结论。这其中可能包括了因为更好的家庭条件，所以有了更好的 ...
2017-05-31
R语言里面的因子 R语言中的因子确实不好理解，很多人都这么觉得。在R语言中，因子（factor）表示的是一个符号、一个编号或者一个等级，即，一个点。例如，人的个数可以是1，2，3，4......那么因子就包括，1，2 ...
2017-05-30
R语言自定义函数 R语言某种程度来说本身就是一个函数库，因为它有大量的函数可供调用，加上函数式编程，使得R语言的功能很强大。但是，有时候，根据实际需要，我们还是需要自己动手编写函数，从而减少代码的缀 ...
2017-05-30
R语言逻辑运算 R语言包括两个逻辑值：TRUE、FALSE，其它编程语言经常称为布尔值，下面就来介绍R语言逻辑的应用。 条件运算产生逻辑值 > a <- 1 > b <- 2 > a>b [1] FALSE > a<b [1] T ...
2017-05-30
R语言-线性模型假设检验 让我一起学习下gvlma包中的gvlma()函数。gvlma()函数由Pena和Slate（2006）编写，能对线性模型假设进行综合验证，同时还能做偏斜度、峰度和异方差性的评价。换句话说，它给模型假设提供 ...
2017-05-30
R语言-如何处理回归中的异常值点 异常观测值 一个全面的回归分析要覆盖对异常值的分析，包括离群点、高杠杆值点和强影响点。这些数据点需要更深入的研究，因为它们在一定程度上与其他观测点不同，可能对结 ...
2017-05-30
R语言解读资本资产定价模型CAPM 伴随2016年中国金融交易市场的跌宕起伏，风险越来越不确定，利率持续走低，理财等无风险资产收益持续下降的情况，唯有投资组合才能让我们的资产保值、增值。根据资本资产定价模 ...
2017-05-30
SAS中的协方差分析 所谓的协方差分析，就是在方差分析的基础上加上协变量这一额外因素，而方差分析则只考虑组变量这一因素。协变量可以有一个，也可以有多个。 在这篇文章中，我只讲述单变量的协方差分析。 ...
2017-05-29
R语言分类算法之随机森林 1.原理分析: 随机森林是通过自助法(boot-strap)重采样技术,从原始训练样本集N中有放回地重复随机抽取k个样本生成新的训练集样本集合,然后根据自助样本集生成k个决策树组成的随 ...
2017-05-29
R语言实战k-means聚类和关联规则算法 1、R语言关于k-means聚类 数据集格式如下所示： [plain] view plain copy ,河东路与岙东路&河东路与聚贤桥路,河东路与岙东路&新悦路与岙东路,河东路与岙东路&火炬路与聚贤 ...
2017-05-29
R语言实现人工神经网络预测 R语言中很多包（package）关于神经网络，例如nnet、AMORE、neuralnet以及RSNNS。nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数，并可以 ...
2017-05-29
SAS中最常用的10个命令 SAS是乔伊平时学习中常用到的数据处理软件之一。在处理大批量数据时，SAS不能说太好用呢。SAS也是学习起来十分简单的一个软件，掌握一些基本的命令，就可以满足日常的数据处理需求。 ...
2017-05-29CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. IF：基础条件判断（最常用） 作用：根据指定条件的真（TRUE）或假（FALSE），返回两种不同 ...
2026-10-30“不限专业可以考的证书”这个搜索词背后，通常藏着一个很实际的担心：专业不对口，想考个证拓宽出路，但怕报了名才发现有专业限 ...
2026-10-30先回答：能考的多是技能实操类证书 40岁、初中学历，能报的证书主要集中在四类：职业技能等级证书、专项职业能力证书、特种作业 ...
2026-10-3030岁考什么证好找工作，没有一张“通用答案”。同样的证书，对有行业经验的人和准备跨行的人，价值完全不同。更实际的思路是：先 ...
2026-10-30“专业职业技术资格证书”并不是一个正式名称，而是把好几种证书混在一起的口语说法。有人用它指会计、经济这类职称考试，有人指 ...
2026-10-30大学生能考的证书，大致分四类：通用基础类、职业资格类、专业技术资格类、岗位技能与行业认证类。真正要解决的问题不是“还有哪 ...
2026-10-30“需要考哪些证书”这个问题，没有统一答案。因为“需要”至少分三种：有的证书是入职准入，没有它连岗位门槛都进不去；有的证书 ...
2026-10-30“现在什么证含金量高好考一些”，这个问题里其实藏着两个容易打架的条件。含金量高的证书，往往有报考门槛、考试周期长；好考的 ...
2026-10-30“现在考什么证最吃香”，这个问题本身藏着一个容易踩的坑：不同人说“吃香”，指的往往不是同一件事。有人指考的人多、话题热； ...
2026-10-30文凭低，不等于没证可考，但选择空间确实窄一些。学历门槛明确的准入类资格，比如部分教师资格、法律职业资格、执业医师等，通常 ...
2026-10-30土建专业的大学生问“考什么证”，最容易踩的坑是把注册类证书当成在校目标。注册建造师、注册造价工程师、注册结构工程师、监理 ...
2026-10-30中年男人考证书，最怕两件事：一是年龄、学历卡在报名门槛外，白准备半年；二是考完发现岗位用不上，钱和时间都打了水漂。所以顺 ...
2026-10-30大专学历能考的证书不少，但真正值得投入时间的，是先确认“能不能报”，再看“考了对应什么岗位”。很多证书的报考条件里写着本 ...
2026-10-30“十大建议考的证书”这个问题，很难有一份对所有人都成立的名单。同一张证书，对会计专业大三学生、想转行做数据分析的运营、以 ...
2026-10-30“什么证书有用含金量高”这个问题，很难用一张榜单回答。同一本证书，对想进医院的人可能是硬门槛，对做运营的人却用不上；对已 ...
2026-10-30在职成年人问“考什么证书有用”，先要弄清自己需要哪一种“有用”。同一张证书，对想进入准入行业的人、想在本岗晋升的人、想转 ...
2026-10-30“女生能考的证书”真正要先回答的是“你现在的条件能报什么”。学历、专业、工作年限、是否在校、所在地区政策，直接决定你能不 ...
2026-10-30“女孩考什么证书比较好”这句话里，“比较好”其实藏着三种完全不同的标准：好考，看的是报考门槛低、备考周期短；好就业，看的 ...
2026-10-30先给结论：市场岗位没有一张通吃的证书。品牌传播、数字营销与投放、用户增长、用户研究、营销数据分析，这五条路径对应的工作任 ...
2026-10-30经济学专业考什么证书，没有统一答案。经济学毕业后去向很散：有人进银行、证券、基金，有人做财务审计，有人转数据分析与经营分 ...
2026-10-30
