R语言Repeat循环 Repeat 重复循环一次又一次地执行相同的代码,直到停止条件得到满足。 语法 在R中创建一个重复(repeat)循环的基本语法是: repeat { commands if(condition){ break } } 流程图 示例 v ...
2017-06-15R语言循环 可能有一种情况,当你需要执行代码块多次。在一般情况下,代码中的语句是顺序执行:一个函数中的第一条语句首先执行,然后是第二个语句,等等。 编程语言提供了各种控制结构,使其执行更多复杂的 ...
2017-06-15大数据分析学习之路 一、大数据分析的五个基本方面 1,可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够 ...
2017-06-15R语言Switch语句 switch语句允许一个变量值的列表来平等进行测试。每个值被称为一个条件(情况),变量被接通检查每个条件(情况)。 语法 在R语言中创建switch语句的基本语法是: switch(expression, cas ...
2017-06-14R语言if...else语句 if语句可以跟着可选的 else语句,当 if语句布尔表达式是false时。else代码块将被执行。 语法 在R语言中的 if ... else 语句创建的基本语法是: if(boolean_expression) { // stat ...
2017-06-14R语言if语句 if语句包含一个布尔表达式后跟一个或多个语句。 语法 下面是在R语言中创建 if语句 的基本语法: if(boolean_expression) { // statement(s) will execute if the boolean expression is ...
2017-06-14R语言变量 变量为我们提供了一个存储的名字,我们可以操作的项目。 R语言中的变量可以存储为原子向量,组原子矢量或许多的R-对象的组合。 一个有效的变量名称是由字母,数字和点或下划线组成。变量名以字母开头 ...
2017-06-14R语言数据类型 当编写任何编程语言程序,需要使用不同的变量来存储各种信息。变量不过是用于保留存储器位置的存储值。这意味着,当创建一个变量,它会保留在内存中的一些空间。 你可能喜欢存储诸如字符 ...
2017-06-14R语言基本语法 按照惯例,这里将开始通过编写一个学习R语言的\"Hello, World!\"程序作为入门。根据不同的需要,可以进行编程或者为R命令提示符下,也可以使用一个 R脚本文件来编写程序。让我们来逐个演示这两个 ...
2017-06-14R语言因子 因子是它们用于将数据进行分类并将其存储为级别的数据对象。它们可以同时存储字符串和整数。它们在具有唯一值的有限数目的列是有用的。 例如,\"male, \"Female\" 和 True, False 等. 它们在统计建模 ...
2017-06-13R语言线性回归 回归分析是一种应用非常广泛的统计工具来建立两个变量之间的关系模型。其中一个变量被称为预测变量,其值是通过实验收集的。另一变量称为响应变量,其值是从预测变量而得。 线性回归这两个变 ...
2017-06-13R语言柱状图 柱状图代表分时段进入范围的变量值的频率。柱状图类似于条形图表但不同的是它组织中的值为连续范围。在柱状图的每个条代表存在于该范围内的值的数量的高度。 R使用 hist() 函数创建一个柱状图。 ...
2017-06-13R语言线型图 线性图是通过绘制它们之间的线段连接的一系列点的图表。这些点是有序的在其坐标(通常是x坐标)值中的一个。线图通常用于识别趋势的数据。 R中的 plot()函数是用于创建线图。 语法 R中用来 ...
2017-06-13当评分卡建模的时候用的逻辑回归,最好是将连续变量变成分段变量,即字符变量。把字符变量,观测的种类达到10种以上的时候,建议分下类,最好每个变量(无论数值还是字符)控制在3-7段之间,这是我的建议哈,要是 ...
2017-06-13SAS在DATA步中调用PROC步 给大家介绍一种方法,可以在DATA步中调用PROC过程,这样就可以在DATA步中对PROC产生的结果进行操作。 具体如何实现? 首先肯定不是直接在DATA步中写PROC,有些人可能会说用CALL ...
2017-06-13R语言做主成分分析实例 在做多样本的RNA-Seq数据中经常会用到主成分分析(PCA)来分析,那么什么是PCA呢,这个可以百度一下,大概意思如下: 主成分分析法是数据挖掘中常用的一种降维算法,是Pearson在1901年 ...
2017-06-12SPSS详细操作:生存资料的Cox回归分析 一、问题与数据 某研究者拟观察某新药的抗肿瘤效果,将70名肺癌患者随机分为两组,分别采用该新药和常规药物进行治疗,观察两组肺癌患者的生存情况,共随访2年。研究以 ...
2017-06-12SPSS操作技巧在医院中的应用 有没有发现,在使用SPSS时,同样的数据同样的操作,有人总会比我们快那么一两拍,不是因为我们的电脑慢,而是因为我们的操作太按部就班,其实SPSS中有很多快捷操作,今天我们就给大 ...
2017-06-12Stata实例教程:泊松回归 泊松回归主要适用于罕见结局发生率的分析,其数据特征一般为:发生率的分母相对于分子较大,或者事件发生于有限的时间、空间上。事件发生数量可以近似为服从泊松分布。常见的例子如,士 ...
2017-06-12SPSS常见函数及使用方法 SPSS函数是一个常用程序,并且利用一个或多个自变量(参数)来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称(keywordname),且绝不能写错。 通常,函数的格式为:函数名称(自变量,自变量 ...
2017-06-12CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11