R语言Repeat循环 Repeat 重复循环一次又一次地执行相同的代码，直到停止条件得到满足。 语法 在R中创建一个重复(repeat)循环的基本语法是： repeat { commands if(condition){ break } } 流程图 示例 v ...
2017-06-15
R语言循环 可能有一种情况，当你需要执行代码块多次。在一般情况下，代码中的语句是顺序执行：一个函数中的第一条语句首先执行，然后是第二个语句，等等。 编程语言提供了各种控制结构，使其执行更多复杂的 ...
2017-06-15
大数据分析学习之路 一、大数据分析的五个基本方面 1，可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够 ...
2017-06-15
R语言Switch语句 switch语句允许一个变量值的列表来平等进行测试。每个值被称为一个条件(情况)，变量被接通检查每个条件(情况)。 语法 在R语言中创建switch语句的基本语法是： switch(expression, cas ...
2017-06-14
R语言if...else语句 if语句可以跟着可选的 else语句，当 if语句布尔表达式是false时。else代码块将被执行。 语法 在R语言中的 if ... else 语句创建的基本语法是： if(boolean_expression) { // stat ...
2017-06-14
R语言if语句 if语句包含一个布尔表达式后跟一个或多个语句。 语法 下面是在R语言中创建 if语句 的基本语法： if(boolean_expression) { // statement(s) will execute if the boolean expression is ...
2017-06-14
R语言变量 变量为我们提供了一个存储的名字，我们可以操作的项目。 R语言中的变量可以存储为原子向量，组原子矢量或许多的R-对象的组合。 一个有效的变量名称是由字母，数字和点或下划线组成。变量名以字母开头 ...
2017-06-14
R语言数据类型 当编写任何编程语言程序，需要使用不同的变量来存储各种信息。变量不过是用于保留存储器位置的存储值。这意味着，当创建一个变量，它会保留在内存中的一些空间。 你可能喜欢存储诸如字符 ...
2017-06-14R语言基本语法 按照惯例，这里将开始通过编写一个学习R语言的\"Hello, World!\"程序作为入门。根据不同的需要，可以进行编程或者为R命令提示符下，也可以使用一个 R脚本文件来编写程序。让我们来逐个演示这两个 ...
2017-06-14
R语言因子 因子是它们用于将数据进行分类并将其存储为级别的数据对象。它们可以同时存储字符串和整数。它们在具有唯一值的有限数目的列是有用的。 例如，\"male, \"Female\" 和 True, False 等. 它们在统计建模 ...
2017-06-13
R语言线性回归 回归分析是一种应用非常广泛的统计工具来建立两个变量之间的关系模型。其中一个变量被称为预测变量，其值是通过实验收集的。另一变量称为响应变量，其值是从预测变量而得。 线性回归这两个变 ...
2017-06-13
R语言柱状图 柱状图代表分时段进入范围的变量值的频率。柱状图类似于条形图表但不同的是它组织中的值为连续范围。在柱状图的每个条代表存在于该范围内的值的数量的高度。 R使用 hist() 函数创建一个柱状图。 ...
2017-06-13
R语言线型图 线性图是通过绘制它们之间的线段连接的一系列点的图表。这些点是有序的在其坐标(通常是x坐标)值中的一个。线图通常用于识别趋势的数据。 R中的 plot()函数是用于创建线图。 语法 R中用来 ...
2017-06-13
当评分卡建模的时候用的逻辑回归，最好是将连续变量变成分段变量，即字符变量。把字符变量，观测的种类达到10种以上的时候，建议分下类，最好每个变量（无论数值还是字符）控制在3-7段之间，这是我的建议哈，要是 ...
2017-06-13SAS在DATA步中调用PROC步 给大家介绍一种方法，可以在DATA步中调用PROC过程，这样就可以在DATA步中对PROC产生的结果进行操作。 具体如何实现？ 首先肯定不是直接在DATA步中写PROC，有些人可能会说用CALL ...
2017-06-13
R语言做主成分分析实例 在做多样本的RNA-Seq数据中经常会用到主成分分析（PCA）来分析，那么什么是PCA呢，这个可以百度一下，大概意思如下： 主成分分析法是数据挖掘中常用的一种降维算法,是Pearson在1901年 ...
2017-06-12
SPSS详细操作：生存资料的Cox回归分析 一、问题与数据 某研究者拟观察某新药的抗肿瘤效果，将70名肺癌患者随机分为两组，分别采用该新药和常规药物进行治疗，观察两组肺癌患者的生存情况，共随访2年。研究以 ...
2017-06-12
SPSS操作技巧在医院中的应用 有没有发现，在使用SPSS时，同样的数据同样的操作，有人总会比我们快那么一两拍，不是因为我们的电脑慢，而是因为我们的操作太按部就班，其实SPSS中有很多快捷操作，今天我们就给大 ...
2017-06-12
Stata实例教程:泊松回归 泊松回归主要适用于罕见结局发生率的分析，其数据特征一般为：发生率的分母相对于分子较大，或者事件发生于有限的时间、空间上。事件发生数量可以近似为服从泊松分布。常见的例子如，士 ...
2017-06-12
SPSS常见函数及使用方法 SPSS函数是一个常用程序，并且利用一个或多个自变量（参数）来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称（keywordname），且绝不能写错。 通常，函数的格式为：函数名称（自变量，自变量 ...
2017-06-12SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10
