京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
R语言变量
变量为我们提供了一个存储的名字,我们可以操作的项目。 R语言中的变量可以存储为原子向量,组原子矢量或许多的R-对象的组合。 一个有效的变量名称是由字母,数字和点或下划线组成。变量名以字母开头,或者数字后面没有点。
变量赋值
变量可以使用向左,向右且等于操作符来分配值。可以使用 print() 或 cat() 函数打印变量的值。cat() 函数将多个项目并成连续并打印输出。
# Assignment using equal operator.
var.1 = c(0,1,2,3)
# Assignment using leftward operator.
var.2 <- c("learn","R")
# Assignment using rightward operator.
c(TRUE,1) -> var.3
print(var.1)
cat ("var.1 is ", var.1 ,"\n")
cat ("var.2 is ", var.2 ,"\n")
cat ("var.3 is ", var.3 ,"\n")
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] 0 1 2 3
var.1 is 0 1 2 3
var.2 is learn R
var.3 is 1 1
注: 矢量c(TRUE,1)有逻辑和数值类的混合。因此,逻辑类强迫转换到数字类,如TRUE为1。
变量的数据类型
在R,变量本身不需要声明成任何数据类型,但它得到分配给它的是 R-对象的数据类型。所以R被称为动态类型的语言,这意味着我们可以当在程序中使用它,并可再次并改变相同变量的变量的数据类型。
var_x <- "Hello"
cat("The class of var_x is ",class(var_x),"\n")
var_x <- 34.5
cat(" Now the class of var_x is ",class(var_x),"\n")
var_x <- 27L
cat(" Next the class of var_x becomes ",class(var_x),"\n")
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
The class of var_x is character
Now the class of var_x is numeric
Next the class of var_x becomes integer
查找变量
要知道目前在工作区中的可用变量,可以使用 ls()函数列出所有变量。另外,ls() 函数可以使用模式来匹配变量名称。
print(ls())
当上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] "my var" "my_new_var" "my_var" "var.1"
[5] "var.2" "var.3" "var.name" "var_name2."
[9] "var_x" "varname"
注: 示例输出是根据变量在环境声明来输出显示的。
在 ls() 函数可以使用模式匹配变量名。
# List the variables starting with the pattern "var".
print(ls(pattern="var"))
当上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] "my var" "my_new_var" "my_var" "var.1"
[5] "var.2" "var.3" "var.name" "var_name2."
[9] "var_x" "varname"
以点(.) 开始的变量是隐藏的,它们可以使用 “all.names= TRUE” 参数给 ls()函数来列出。
print(ls(all.name=TRUE))
当上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] ".cars" ".Random.seed" ".var_name" ".varname" ".varname2"
[6] "my var" "my_new_var" "my_var" "var.1" "var.2"
[11]"var.3" "var.name" "var_name2." "var_x"
删除变量
变量可以通过使用 rm()函数来删除。下面我们删除变量var.3。然后再打印变量时出现异常错误。
rm(var.3)
print(var.3)
当上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] "var.3"
Error in print(var.3) : object 'var.3' not found
所有的变量可以通过使用rm()和 ls()函数来一起删除。
rm(list=ls())
print(ls())
当上面的代码执行时,它产生以下结果:
character(0)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11