
R语言变量
变量为我们提供了一个存储的名字,我们可以操作的项目。 R语言中的变量可以存储为原子向量,组原子矢量或许多的R-对象的组合。 一个有效的变量名称是由字母,数字和点或下划线组成。变量名以字母开头,或者数字后面没有点。
变量赋值
变量可以使用向左,向右且等于操作符来分配值。可以使用 print() 或 cat() 函数打印变量的值。cat() 函数将多个项目并成连续并打印输出。
# Assignment using equal operator.
var.1 = c(0,1,2,3)
# Assignment using leftward operator.
var.2 <- c("learn","R")
# Assignment using rightward operator.
c(TRUE,1) -> var.3
print(var.1)
cat ("var.1 is ", var.1 ,"\n")
cat ("var.2 is ", var.2 ,"\n")
cat ("var.3 is ", var.3 ,"\n")
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] 0 1 2 3
var.1 is 0 1 2 3
var.2 is learn R
var.3 is 1 1
注: 矢量c(TRUE,1)有逻辑和数值类的混合。因此,逻辑类强迫转换到数字类,如TRUE为1。
变量的数据类型
在R,变量本身不需要声明成任何数据类型,但它得到分配给它的是 R-对象的数据类型。所以R被称为动态类型的语言,这意味着我们可以当在程序中使用它,并可再次并改变相同变量的变量的数据类型。
var_x <- "Hello"
cat("The class of var_x is ",class(var_x),"\n")
var_x <- 34.5
cat(" Now the class of var_x is ",class(var_x),"\n")
var_x <- 27L
cat(" Next the class of var_x becomes ",class(var_x),"\n")
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
The class of var_x is character
Now the class of var_x is numeric
Next the class of var_x becomes integer
查找变量
要知道目前在工作区中的可用变量,可以使用 ls()函数列出所有变量。另外,ls() 函数可以使用模式来匹配变量名称。
print(ls())
当上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] "my var" "my_new_var" "my_var" "var.1"
[5] "var.2" "var.3" "var.name" "var_name2."
[9] "var_x" "varname"
注: 示例输出是根据变量在环境声明来输出显示的。
在 ls() 函数可以使用模式匹配变量名。
# List the variables starting with the pattern "var".
print(ls(pattern="var"))
当上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] "my var" "my_new_var" "my_var" "var.1"
[5] "var.2" "var.3" "var.name" "var_name2."
[9] "var_x" "varname"
以点(.) 开始的变量是隐藏的,它们可以使用 “all.names= TRUE” 参数给 ls()函数来列出。
print(ls(all.name=TRUE))
当上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] ".cars" ".Random.seed" ".var_name" ".varname" ".varname2"
[6] "my var" "my_new_var" "my_var" "var.1" "var.2"
[11]"var.3" "var.name" "var_name2." "var_x"
删除变量
变量可以通过使用 rm()函数来删除。下面我们删除变量var.3。然后再打印变量时出现异常错误。
rm(var.3)
print(var.3)
当上面的代码执行时,它产生以下结果:
[1] "var.3"
Error in print(var.3) : object 'var.3' not found
所有的变量可以通过使用rm()和 ls()函数来一起删除。
rm(list=ls())
print(ls())
当上面的代码执行时,它产生以下结果:
character(0)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07