京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
R语言基本语法
按照惯例,这里将开始通过编写一个学习R语言的"Hello, World!"程序作为入门。根据不同的需要,可以进行编程或者为R命令提示符下,也可以使用一个 R脚本文件来编写程序。让我们来逐个演示这两个用法。
R命令提示符
一旦有R环境的设置,那么它很容易启动R指令提示,就在命令提示符处键入以下命令:
$ R
这将启动R解释器,会得到一个提示>,在这里,就可以开始输入你的程序了,如下:
> myString <- "Hello, World!"
> print ( myString)
[1] "Hello, World!"
在这里,第一个语句定义了一个字符串变量myString,并分配字符串"Hello, World!" 再下一个语句 print() 是用来打印存储在mystring变量的值。
R 脚本文件
通常情况下,通过编写程序的脚本文件,然后在R解释器的帮助下,Rscript在命令提示符下执行这些脚本。因此,让我们开始编写一个叫做 test.R 的代码:
# My first program in R Programming
myString <- "Hello, World!"
print ( myString)
上面的代码在一个文件 test.R 中,并在Linux命令提示符下执行下面给出命令。即使使用的是 Windows 或其他系统,语法将保持不变。
$ Rscript test.R
当运行上述程序,它产生以下结果。
yiibai@ubuntu:~$ mkdir r-study
yiibai@ubuntu:~$ cd r-study/
yiibai@ubuntu:~/r-study$ vi test.r
yiibai@ubuntu:~/r-study$ ll
total 12
drwxrwxr-x 2 yiibai yiibai 4096 Oct 8 16:50 ./
drwxr-xr-x 19 yiibai yiibai 4096 Oct 8 16:50 ../
-rw-rw-r-- 1 yiibai yiibai 84 Oct 8 16:50 test.r
yiibai@ubuntu:~/r-study$ Rscript test.r
[1] "Hello, World!"
注释就像帮助文本在R语言程序中,它们在解释器执行实际的程序时将被忽略。 单个注释用“#”符号在声明的开头,写法如下:
# My first program in R Programming
R语言不支持多行注释,但可以做一些技巧如下:
if(FALSE){
"This is a demo for multi-line comments and it should be put
inside either a single of double quote"
}
myString <- "Hello, World!"
print ( myString)
虽然上述注释将由R语言解释器执行,但它们不会干扰实际程序。应该单个或双引号引用这些注释的语句。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13