MyBatis动态SQL底层原理分析 我们在使用mybatis的时候，会在xml中编写sql语句。 比如这段动态sql代码： UPDATE users name = #{name} , age = #{age} ...
2017-06-26
调查问卷SPSS数据录入与分析实例 目前，对调查问卷数据的分析主要采用SPSS等专业的软件。SPSS如何录入和分析数据呢？以下结合实例详细说一下。 频率分析 频率就是某个选项出现的次数，一般用来描述单选项 ...
2017-06-25
R函数之transform 函数transform 作用:为原数据框添加新的列，改变原变量列的值，通过赋值NULL删除列变量 用法: transform(‘data’,….) data就是要修改的data, \'…..\'代表你要进行的 ...
2017-06-25
T检验、F检验和P值 1,T检验和F检验的由来 一般而言，为了肯定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，wo们会应用统计学家所开发的一些统计办法，进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值，与统计 ...
2017-06-25
SPSS中P值的含义 P值是最常用的一个统计学指标，几乎统计软件输出结果都有P值。了解p值的由来、计算和意义很有必要。 . f & \\6 e) G0 _8 ^& l 一、P值的由来R·A·Fisher（1890-1962）作为一代假 ...
2017-06-25SPSS中的T检验 1.单样本T检验（One-Sample T Test） 单样本T检验主要用于样本均数和已知总体均数的比较，还可以计算相应的描述性统计量及样本均数和总体均数之差的95%可信区间。 如果Sig（P）>0.05，差异 ...
2017-06-25
SPSS详细教程 | 配对样本的t检验 1、问题与数据 某研究使用克矽平治疗矽肺病患者10名，分别测得治疗前、后患者的血红蛋白含量（g/dL），数据如下。试问该药对矽肺患者的血红蛋白含量有无影响？ 2、 ...
2017-06-25
R语言泊松回归 泊松回归涉及回归模型，其中，应变量是计数且不是为分数的形式。例如出生或足球比赛系胜场数的列的计数。响应变量的值遵循泊松分布。 对于泊松回归一般的数学公式是： log(y) = a + b1x1 + b2 ...
2017-06-24
R语言二项分布 二项式分布模型涉及寻找具有在一系列实验中只有两种可能的结果的事件的成功的概率。对于一个硬币的例子折腾总是给出一个正面或反面。发现正是3个正面，在反复掷硬币10次的概率是二项分布估计的期 ...
2017-06-24
R语言正态分布 在随机收集来自独立源的数据，所以一般观察到的数据的分布是正常的。 这意味着，在绘制的曲线图与可变的水平轴的值和这些值中的垂直轴的计数，我们得到一个钟形曲线。该曲线的中心表示所述数据 ...
2017-06-24
R语言逻辑回归 逻辑回归是回归模型，其中响应变量(因变量)具有明确的值，如：True/False或0/1。 它实际测量二元响应作为响应变量，是基于与预测变量有关它的数学方程的值的概率。 逻辑回归一般的数学公 ...
2017-06-24定性、估算与数学建模 应该说物理学是与数学结合最紧密的学科之一。而且在科学史上，物理学也是最早与数学相结合的学科，甚至很难说清谁对谁的贡献更大；比如牛顿对微积分这种纯粹数学工具的创立，最初也是源于 ...
2017-06-24
数据挖掘所需数学基础 数据挖掘，是指从大量数据中获取隐含的、潜在的是有价值信息的过程，是近年来计算机领域火热的研究内容。作为一个大的命题，为了便于引入讨论，这里以本人目前涉及的游戏工业领域的数据挖 ...
2017-06-23
掀开SQL的神秘面纱，将优化进行到底 有这样一条奇怪的SQL，返回结果不足10行，逻辑读达到1.2w,存在索引却走多次全表扫描，如何揭开它神秘的面纱拯救系统性能，答案在这里，你不可错过！ 本文来自上周四大讲 ...
2017-06-23
用SQL思考VS用Python思考 多年来，我已经使用过各种语言和工具来分析数据，当我回想起我使用每一个工具的时候，我逐渐意识到为了解决分析问题，每一个工具鼓励使用不同的思路框架。意识到这些框架对性能的提升 ...
2017-06-23
8种常被忽视的SQL错误用法 1. LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这 ...
2017-06-23
巧用SQL数据库挖掘审计线索的思路与方法 在审计署统一组织的医疗保险基金审计项目中，笔者所在审计组充分发挥计算机审计技术优势，巧用SQL数据库查询功能，进行数据比对，筛查出该县一家民营医院疑似存在“医院 ...
2017-06-23MySQL SQL语句优化技巧 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立 ...
2017-06-23
SPSS分析技术:单因素方差分析结果的模型解读 SPSS的方差分析过程就是以方差分析模型的形式进行计算和结果输出的。下面我们将以单因素方差分析为例，介绍单因素方差分析结果的模型函数解读。帮助大家充分理解方 ...
2017-06-22
SPSS分析技术：无序多元Logistic回归模型；美国总统大选的预测历史及预测模型 在介绍有序多元Logistic回归分析的理论基础时，介绍过该模型公式有一个非常重要的假设，就是自变量对因变量多个类别（因变量是定序 ...
2017-06-22CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人，想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”，而AI，与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维：从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示？原因排查与解决指南 在 SPSS（ Statistical Package for the Social Sciences）数据分析过程中，变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中，将一张表的数据同步到另一张表是常见需求，这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱：从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代，数据分析师如同 “数据翻译官”，将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据：数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中，我们常常需要面对这样的场景：在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA：数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天，当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码，当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析：数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中，“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解：用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中，索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态：含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11
