MyBatis动态SQL底层原理分析 我们在使用mybatis的时候,会在xml中编写sql语句。 比如这段动态sql代码: UPDATE users name = #{name} , age = #{age} ...
2017-06-26调查问卷SPSS数据录入与分析实例 目前,对调查问卷数据的分析主要采用SPSS等专业的软件。SPSS如何录入和分析数据呢?以下结合实例详细说一下。 频率分析 频率就是某个选项出现的次数,一般用来描述单选项 ...
2017-06-25R函数之transform 函数transform 作用:为原数据框添加新的列,改变原变量列的值,通过赋值NULL删除列变量 用法: transform(‘data’,….) data就是要修改的data, \'…..\'代表你要进行的 ...
2017-06-25T检验、F检验和P值 1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了肯定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,wo们会应用统计学家所开发的一些统计办法,进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值,与统计 ...
2017-06-25SPSS中P值的含义 P值是最常用的一个统计学指标,几乎统计软件输出结果都有P值。了解p值的由来、计算和意义很有必要。 . f & \\6 e) G0 _8 ^& l 一、P值的由来R·A·Fisher(1890-1962)作为一代假 ...
2017-06-25SPSS中的T检验 1.单样本T检验(One-Sample T Test) 单样本T检验主要用于样本均数和已知总体均数的比较,还可以计算相应的描述性统计量及样本均数和总体均数之差的95%可信区间。 如果Sig(P)>0.05,差异 ...
2017-06-25SPSS详细教程 | 配对样本的t检验 1、问题与数据 某研究使用克矽平治疗矽肺病患者10名,分别测得治疗前、后患者的血红蛋白含量(g/dL),数据如下。试问该药对矽肺患者的血红蛋白含量有无影响? 2、 ...
2017-06-25R语言泊松回归 泊松回归涉及回归模型,其中,应变量是计数且不是为分数的形式。例如出生或足球比赛系胜场数的列的计数。响应变量的值遵循泊松分布。 对于泊松回归一般的数学公式是: log(y) = a + b1x1 + b2 ...
2017-06-24R语言二项分布 二项式分布模型涉及寻找具有在一系列实验中只有两种可能的结果的事件的成功的概率。对于一个硬币的例子折腾总是给出一个正面或反面。发现正是3个正面,在反复掷硬币10次的概率是二项分布估计的期 ...
2017-06-24R语言正态分布 在随机收集来自独立源的数据,所以一般观察到的数据的分布是正常的。 这意味着,在绘制的曲线图与可变的水平轴的值和这些值中的垂直轴的计数,我们得到一个钟形曲线。该曲线的中心表示所述数据 ...
2017-06-24R语言逻辑回归 逻辑回归是回归模型,其中响应变量(因变量)具有明确的值,如:True/False或0/1。 它实际测量二元响应作为响应变量,是基于与预测变量有关它的数学方程的值的概率。 逻辑回归一般的数学公 ...
2017-06-24定性、估算与数学建模 应该说物理学是与数学结合最紧密的学科之一。而且在科学史上,物理学也是最早与数学相结合的学科,甚至很难说清谁对谁的贡献更大;比如牛顿对微积分这种纯粹数学工具的创立,最初也是源于 ...
2017-06-24数据挖掘所需数学基础 数据挖掘,是指从大量数据中获取隐含的、潜在的是有价值信息的过程,是近年来计算机领域火热的研究内容。作为一个大的命题,为了便于引入讨论,这里以本人目前涉及的游戏工业领域的数据挖 ...
2017-06-23掀开SQL的神秘面纱,将优化进行到底 有这样一条奇怪的SQL,返回结果不足10行,逻辑读达到1.2w,存在索引却走多次全表扫描,如何揭开它神秘的面纱拯救系统性能,答案在这里,你不可错过! 本文来自上周四大讲 ...
2017-06-23用SQL思考VS用Python思考 多年来,我已经使用过各种语言和工具来分析数据,当我回想起我使用每一个工具的时候,我逐渐意识到为了解决分析问题,每一个工具鼓励使用不同的思路框架。意识到这些框架对性能的提升 ...
2017-06-238种常被忽视的SQL错误用法 1. LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这 ...
2017-06-23巧用SQL数据库挖掘审计线索的思路与方法 在审计署统一组织的医疗保险基金审计项目中,笔者所在审计组充分发挥计算机审计技术优势,巧用SQL数据库查询功能,进行数据比对,筛查出该县一家民营医院疑似存在“医院 ...
2017-06-23MySQL SQL语句优化技巧 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立 ...
2017-06-23SPSS分析技术:单因素方差分析结果的模型解读 SPSS的方差分析过程就是以方差分析模型的形式进行计算和结果输出的。下面我们将以单因素方差分析为例,介绍单因素方差分析结果的模型函数解读。帮助大家充分理解方 ...
2017-06-22SPSS分析技术:无序多元Logistic回归模型;美国总统大选的预测历史及预测模型 在介绍有序多元Logistic回归分析的理论基础时,介绍过该模型公式有一个非常重要的假设,就是自变量对因变量多个类别(因变量是定序 ...
2017-06-22Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04