MyBatis动态SQL底层原理分析 我们在使用mybatis的时候,会在xml中编写sql语句。 比如这段动态sql代码: UPDATE users name = #{name} , age = #{age} ...
2017-06-26
调查问卷SPSS数据录入与分析实例 目前,对调查问卷数据的分析主要采用SPSS等专业的软件。SPSS如何录入和分析数据呢?以下结合实例详细说一下。 频率分析 频率就是某个选项出现的次数,一般用来描述单选项 ...
2017-06-25
R函数之transform 函数transform 作用:为原数据框添加新的列,改变原变量列的值,通过赋值NULL删除列变量 用法: transform(‘data’,….) data就是要修改的data, \'…..\'代表你要进行的 ...
2017-06-25
T检验、F检验和P值 1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了肯定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,wo们会应用统计学家所开发的一些统计办法,进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值,与统计 ...
2017-06-25
SPSS中P值的含义 P值是最常用的一个统计学指标,几乎统计软件输出结果都有P值。了解p值的由来、计算和意义很有必要。 . f & \\6 e) G0 _8 ^& l 一、P值的由来R·A·Fisher(1890-1962)作为一代假 ...
2017-06-25SPSS中的T检验 1.单样本T检验(One-Sample T Test) 单样本T检验主要用于样本均数和已知总体均数的比较,还可以计算相应的描述性统计量及样本均数和总体均数之差的95%可信区间。 如果Sig(P)>0.05,差异 ...
2017-06-25
SPSS详细教程 | 配对样本的t检验 1、问题与数据 某研究使用克矽平治疗矽肺病患者10名,分别测得治疗前、后患者的血红蛋白含量(g/dL),数据如下。试问该药对矽肺患者的血红蛋白含量有无影响? 2、 ...
2017-06-25
R语言泊松回归 泊松回归涉及回归模型,其中,应变量是计数且不是为分数的形式。例如出生或足球比赛系胜场数的列的计数。响应变量的值遵循泊松分布。 对于泊松回归一般的数学公式是: log(y) = a + b1x1 + b2 ...
2017-06-24
R语言二项分布 二项式分布模型涉及寻找具有在一系列实验中只有两种可能的结果的事件的成功的概率。对于一个硬币的例子折腾总是给出一个正面或反面。发现正是3个正面,在反复掷硬币10次的概率是二项分布估计的期 ...
2017-06-24
R语言正态分布 在随机收集来自独立源的数据,所以一般观察到的数据的分布是正常的。 这意味着,在绘制的曲线图与可变的水平轴的值和这些值中的垂直轴的计数,我们得到一个钟形曲线。该曲线的中心表示所述数据 ...
2017-06-24
R语言逻辑回归 逻辑回归是回归模型,其中响应变量(因变量)具有明确的值,如:True/False或0/1。 它实际测量二元响应作为响应变量,是基于与预测变量有关它的数学方程的值的概率。 逻辑回归一般的数学公 ...
2017-06-24定性、估算与数学建模 应该说物理学是与数学结合最紧密的学科之一。而且在科学史上,物理学也是最早与数学相结合的学科,甚至很难说清谁对谁的贡献更大;比如牛顿对微积分这种纯粹数学工具的创立,最初也是源于 ...
2017-06-24
数据挖掘所需数学基础 数据挖掘,是指从大量数据中获取隐含的、潜在的是有价值信息的过程,是近年来计算机领域火热的研究内容。作为一个大的命题,为了便于引入讨论,这里以本人目前涉及的游戏工业领域的数据挖 ...
2017-06-23
掀开SQL的神秘面纱,将优化进行到底 有这样一条奇怪的SQL,返回结果不足10行,逻辑读达到1.2w,存在索引却走多次全表扫描,如何揭开它神秘的面纱拯救系统性能,答案在这里,你不可错过! 本文来自上周四大讲 ...
2017-06-23
用SQL思考VS用Python思考 多年来,我已经使用过各种语言和工具来分析数据,当我回想起我使用每一个工具的时候,我逐渐意识到为了解决分析问题,每一个工具鼓励使用不同的思路框架。意识到这些框架对性能的提升 ...
2017-06-23
8种常被忽视的SQL错误用法 1. LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这 ...
2017-06-23
巧用SQL数据库挖掘审计线索的思路与方法 在审计署统一组织的医疗保险基金审计项目中,笔者所在审计组充分发挥计算机审计技术优势,巧用SQL数据库查询功能,进行数据比对,筛查出该县一家民营医院疑似存在“医院 ...
2017-06-23MySQL SQL语句优化技巧 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立 ...
2017-06-23
SPSS分析技术:单因素方差分析结果的模型解读 SPSS的方差分析过程就是以方差分析模型的形式进行计算和结果输出的。下面我们将以单因素方差分析为例,介绍单因素方差分析结果的模型函数解读。帮助大家充分理解方 ...
2017-06-22
SPSS分析技术:无序多元Logistic回归模型;美国总统大选的预测历史及预测模型 在介绍有序多元Logistic回归分析的理论基础时,介绍过该模型公式有一个非常重要的假设,就是自变量对因变量多个类别(因变量是定序 ...
2017-06-22手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06