MyBatis动态SQL底层原理分析 我们在使用mybatis的时候,会在xml中编写sql语句。 比如这段动态sql代码: UPDATE users name = #{name} , age = #{age} ...
2017-06-26
调查问卷SPSS数据录入与分析实例 目前,对调查问卷数据的分析主要采用SPSS等专业的软件。SPSS如何录入和分析数据呢?以下结合实例详细说一下。 频率分析 频率就是某个选项出现的次数,一般用来描述单选项 ...
2017-06-25
R函数之transform 函数transform 作用:为原数据框添加新的列,改变原变量列的值,通过赋值NULL删除列变量 用法: transform(‘data’,….) data就是要修改的data, \'…..\'代表你要进行的 ...
2017-06-25
T检验、F检验和P值 1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了肯定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,wo们会应用统计学家所开发的一些统计办法,进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值,与统计 ...
2017-06-25
SPSS中P值的含义 P值是最常用的一个统计学指标,几乎统计软件输出结果都有P值。了解p值的由来、计算和意义很有必要。 . f & \\6 e) G0 _8 ^& l 一、P值的由来R·A·Fisher(1890-1962)作为一代假 ...
2017-06-25SPSS中的T检验 1.单样本T检验(One-Sample T Test) 单样本T检验主要用于样本均数和已知总体均数的比较,还可以计算相应的描述性统计量及样本均数和总体均数之差的95%可信区间。 如果Sig(P)>0.05,差异 ...
2017-06-25
SPSS详细教程 | 配对样本的t检验 1、问题与数据 某研究使用克矽平治疗矽肺病患者10名,分别测得治疗前、后患者的血红蛋白含量(g/dL),数据如下。试问该药对矽肺患者的血红蛋白含量有无影响? 2、 ...
2017-06-25
R语言泊松回归 泊松回归涉及回归模型,其中,应变量是计数且不是为分数的形式。例如出生或足球比赛系胜场数的列的计数。响应变量的值遵循泊松分布。 对于泊松回归一般的数学公式是: log(y) = a + b1x1 + b2 ...
2017-06-24
R语言二项分布 二项式分布模型涉及寻找具有在一系列实验中只有两种可能的结果的事件的成功的概率。对于一个硬币的例子折腾总是给出一个正面或反面。发现正是3个正面,在反复掷硬币10次的概率是二项分布估计的期 ...
2017-06-24
R语言正态分布 在随机收集来自独立源的数据,所以一般观察到的数据的分布是正常的。 这意味着,在绘制的曲线图与可变的水平轴的值和这些值中的垂直轴的计数,我们得到一个钟形曲线。该曲线的中心表示所述数据 ...
2017-06-24
R语言逻辑回归 逻辑回归是回归模型,其中响应变量(因变量)具有明确的值,如:True/False或0/1。 它实际测量二元响应作为响应变量,是基于与预测变量有关它的数学方程的值的概率。 逻辑回归一般的数学公 ...
2017-06-24定性、估算与数学建模 应该说物理学是与数学结合最紧密的学科之一。而且在科学史上,物理学也是最早与数学相结合的学科,甚至很难说清谁对谁的贡献更大;比如牛顿对微积分这种纯粹数学工具的创立,最初也是源于 ...
2017-06-24
数据挖掘所需数学基础 数据挖掘,是指从大量数据中获取隐含的、潜在的是有价值信息的过程,是近年来计算机领域火热的研究内容。作为一个大的命题,为了便于引入讨论,这里以本人目前涉及的游戏工业领域的数据挖 ...
2017-06-23
掀开SQL的神秘面纱,将优化进行到底 有这样一条奇怪的SQL,返回结果不足10行,逻辑读达到1.2w,存在索引却走多次全表扫描,如何揭开它神秘的面纱拯救系统性能,答案在这里,你不可错过! 本文来自上周四大讲 ...
2017-06-23
用SQL思考VS用Python思考 多年来,我已经使用过各种语言和工具来分析数据,当我回想起我使用每一个工具的时候,我逐渐意识到为了解决分析问题,每一个工具鼓励使用不同的思路框架。意识到这些框架对性能的提升 ...
2017-06-23
8种常被忽视的SQL错误用法 1. LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这 ...
2017-06-23
巧用SQL数据库挖掘审计线索的思路与方法 在审计署统一组织的医疗保险基金审计项目中,笔者所在审计组充分发挥计算机审计技术优势,巧用SQL数据库查询功能,进行数据比对,筛查出该县一家民营医院疑似存在“医院 ...
2017-06-23MySQL SQL语句优化技巧 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立 ...
2017-06-23
SPSS分析技术:单因素方差分析结果的模型解读 SPSS的方差分析过程就是以方差分析模型的形式进行计算和结果输出的。下面我们将以单因素方差分析为例,介绍单因素方差分析结果的模型函数解读。帮助大家充分理解方 ...
2017-06-22
SPSS分析技术:无序多元Logistic回归模型;美国总统大选的预测历史及预测模型 在介绍有序多元Logistic回归分析的理论基础时,介绍过该模型公式有一个非常重要的假设,就是自变量对因变量多个类别(因变量是定序 ...
2017-06-22在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01