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SPSS数据标准化分析处理方法分析: 2017-06-29; SPSS数据标准化分析处理方法分析进行多元统计分析时，我们往往要收集不同量纲的数据，比如销售总额（万元），利润率（百分数）。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别，从而使得各个变量之间不具有综合性， ...

SPSS中如何快速更改变量的顺序: 2017-06-29; SPSS中如何快速更改变量的顺序 SPSS没有提供相应的对话框来更改变量在文件中的顺序，通过在窗口中拖动变量来之执行这个操作无疑是非常麻烦的。只有通过以下语句： SAVE OUTFILE=\'文件名\' /keep=var1 var10 ...

SPSS实操:个案水平的数据管理: 2017-06-29; SPSS实操:个案水平的数据管理今天我们来唠唠SPSS如何从个案水平对数据进行管理，首先我们演示如何进行拆分文件。然后我们演示一下，拆分文件的效果，我们想要得到不同地区的平均年龄：结果就 ...

SPSS统计基础-距离相关: 2017-06-29; SPSS统计基础-距离相关该过程计算测量变量对或个案对之间相似性或不相似性（距离）的各种统计量。随后，这些相似性或距离测量可与其他过程（例如因子分析、聚类分析或多维尺度）一起使用，以帮助分析复杂的数 ...

如何学习基于SPSS Modeler的数据挖掘: 2017-06-29; 如何学习基于SPSS Modeler的数据挖掘企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透 ...

Python中字符串中的数字提取方法: 2017-06-28; Python中字符串中的数字提取方法逛到一个有意思的博客在里面看到一篇关于ValueError: invalid literal for int() with base 10错误的解析，针对这个错误，博主已经给出解决办法，使用的是re.sub 方法 1 t ...

Python高级编程技巧: 2017-06-28; Python高级编程技巧本文展示一些高级的Python设计结构和它们的使用方法。在日常工作中，你可以根据需要选择合适的数据结构，例如对快速查找性的要求、对数据一致性的要求或是对索引的要求等，同时也可以将各种 ...

使用R拟合分布: 2017-06-28; 使用R拟合分布几个常用的概率函数介绍这里，参考R语言实战，以及[Fitting Distribution with R]的附录。一.认识各种分布的形态 1.1 连续型随机变量的分布首先，我们来回顾一遍各类分布 ...

Logisitc Explain: 2017-06-28; Logisitc Explain Logistic回归系列之原理 Logisitc模型是广义线性模型中的一类。常用于分类。在业界有相关广泛的应用。常见的如信用评分模型，用于判定某个人的违约概率。动机——logit变换在现 ...

广义线性模型中的Gauss Seidel 迭代算法实现: 2017-06-28; 广义线性模型中的Gauss Seidel 迭代算法实现数值模拟的算法迭代公式推导 R代码实现根据以上公式，代入迭代步骤，即可实现算法。 ##------数据模拟-------- library(MASS) ##mvrnorm() ##定义一个 ...

变量选择之SCAD算法: 2017-06-27; 变量选择之SCAD算法本文提出了一种用于同时达到选择变量和预测模型系数的目的的方法——SCAD。这种方法的罚函数是对称且非凹的，并且可处理奇异阵以产生稀疏解。此外，本文提出了一种算法用于优化对应的带惩罚 ...

R爬虫之京东商城手机信息批量获取: 2017-06-27; R爬虫之京东商城手机信息批量获取人手一部智能手机的移动互联网时代，智能手机对很多人来说，它就像我们身上生长出来的一个器官那样重要。如果你不能对各大品牌的『卖点』和『受众』侃上一阵，很可能会被怀疑 ...

SQL及关系型数据库入门: 2017-06-27; SQL及关系型数据库入门什么是关系型数据库及数据库管理系统数据库(Database)是一种数据的组织和存储方式，通常用于处理结构化的数据。而关系型数据库(Relational Database)指的是创建在关系模型的基础 ...

深入理解SAS之数据指针和PDV流程: 2017-06-27; 深入理解SAS之数据指针和PDV流程近期由于助研工作的需要，不可避免地要使用到SAS编程。其实我一开始是拒绝的，因为如果使用R，我的效率将大大提升。但是由于老师的强烈要求，不得不重新捡起已落下一年多的SAS ...

R中的正则表达式及字符处理函数总结: 2017-06-27; R中的正则表达式及字符处理函数总结我们日常生活中接触到的大部分数据都是以文本的形式存在。如何高效地处理文本数据，将看似杂乱无章的数据整理成可以进行统计分析的规则数据，是『数据玩家』必备的一项重要 ...

深入理解SAS之批量数据导入: 2017-06-27; 深入理解SAS之批量数据导入当我们在处理『大量的数据』（我偏不说大数据）的时候，如果一个文件一个文件的读入未免太不优雅。然而，如果我们操作的工具仅限于SAS，那无疑是『戴着镣铐跳舞』。SAS的循环那可不 ...

SAS信用评分卡之如何优雅的检查共线性: 2017-06-26; SAS信用评分卡之如何优雅的检查共线性这次的文章跟大家分享在建模中，选择确定变量之后要检查的一个多重共线性。理论上，如果你在选择变量是使用proclogistic中的stepwise即逐步回归，是不会出现多重共线性的 ...

SAS信用评分之番外篇异常值的识别: 2017-06-26; SAS信用评分之番外篇异常值的识别今天想分享给大家的是我早期建模的时候一个识别异常值的办法，也许你在“信用风险评分卡研究”看过，但是代码只能识别一个变量，我将这个代码作了改良，但是我在这里必须声明 ...

SAS编程之ods和option的常用语句: 2017-06-26; SAS编程之ods和option的常用语句上周因为一个ods的语句不会写，所以特地查了obs语句的使用，觉得obs还是挺好用的。介绍一个sas的输出分为三种窗口。 1、日志窗口。 2、输出结果窗口 3、 ...

sas信用评分卡之衍生变量: 2017-06-26; sas信用评分卡之衍生变量在建模中，最基础就是变量，花费时间最多也是变量，变量要做三方面的事情，首先是衍生，其次是数据清洗，最后是数据处理。至于为什么要衍生，数据挖掘嘛，挖掘嘛，就是要把变量尽量挖 ...

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