MyBatis动态SQL底层原理分析 我们在使用mybatis的时候，会在xml中编写sql语句。 比如这段动态sql代码： UPDATE users name = #{name} , age = #{age} ...
2017-06-26
调查问卷SPSS数据录入与分析实例 目前，对调查问卷数据的分析主要采用SPSS等专业的软件。SPSS如何录入和分析数据呢？以下结合实例详细说一下。 频率分析 频率就是某个选项出现的次数，一般用来描述单选项 ...
2017-06-25
R函数之transform 函数transform 作用:为原数据框添加新的列，改变原变量列的值，通过赋值NULL删除列变量 用法: transform(‘data’,….) data就是要修改的data, \'…..\'代表你要进行的 ...
2017-06-25
T检验、F检验和P值 1,T检验和F检验的由来 一般而言，为了肯定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，wo们会应用统计学家所开发的一些统计办法，进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值，与统计 ...
2017-06-25
SPSS中P值的含义 P值是最常用的一个统计学指标，几乎统计软件输出结果都有P值。了解p值的由来、计算和意义很有必要。 . f & \\6 e) G0 _8 ^& l 一、P值的由来R·A·Fisher（1890-1962）作为一代假 ...
2017-06-25SPSS中的T检验 1.单样本T检验（One-Sample T Test） 单样本T检验主要用于样本均数和已知总体均数的比较，还可以计算相应的描述性统计量及样本均数和总体均数之差的95%可信区间。 如果Sig（P）>0.05，差异 ...
2017-06-25
SPSS详细教程 | 配对样本的t检验 1、问题与数据 某研究使用克矽平治疗矽肺病患者10名，分别测得治疗前、后患者的血红蛋白含量（g/dL），数据如下。试问该药对矽肺患者的血红蛋白含量有无影响？ 2、 ...
2017-06-25
R语言泊松回归 泊松回归涉及回归模型，其中，应变量是计数且不是为分数的形式。例如出生或足球比赛系胜场数的列的计数。响应变量的值遵循泊松分布。 对于泊松回归一般的数学公式是： log(y) = a + b1x1 + b2 ...
2017-06-24
R语言二项分布 二项式分布模型涉及寻找具有在一系列实验中只有两种可能的结果的事件的成功的概率。对于一个硬币的例子折腾总是给出一个正面或反面。发现正是3个正面，在反复掷硬币10次的概率是二项分布估计的期 ...
2017-06-24
R语言正态分布 在随机收集来自独立源的数据，所以一般观察到的数据的分布是正常的。 这意味着，在绘制的曲线图与可变的水平轴的值和这些值中的垂直轴的计数，我们得到一个钟形曲线。该曲线的中心表示所述数据 ...
2017-06-24
R语言逻辑回归 逻辑回归是回归模型，其中响应变量(因变量)具有明确的值，如：True/False或0/1。 它实际测量二元响应作为响应变量，是基于与预测变量有关它的数学方程的值的概率。 逻辑回归一般的数学公 ...
2017-06-24定性、估算与数学建模 应该说物理学是与数学结合最紧密的学科之一。而且在科学史上，物理学也是最早与数学相结合的学科，甚至很难说清谁对谁的贡献更大；比如牛顿对微积分这种纯粹数学工具的创立，最初也是源于 ...
2017-06-24
数据挖掘所需数学基础 数据挖掘，是指从大量数据中获取隐含的、潜在的是有价值信息的过程，是近年来计算机领域火热的研究内容。作为一个大的命题，为了便于引入讨论，这里以本人目前涉及的游戏工业领域的数据挖 ...
2017-06-23
掀开SQL的神秘面纱，将优化进行到底 有这样一条奇怪的SQL，返回结果不足10行，逻辑读达到1.2w,存在索引却走多次全表扫描，如何揭开它神秘的面纱拯救系统性能，答案在这里，你不可错过！ 本文来自上周四大讲 ...
2017-06-23
用SQL思考VS用Python思考 多年来，我已经使用过各种语言和工具来分析数据，当我回想起我使用每一个工具的时候，我逐渐意识到为了解决分析问题，每一个工具鼓励使用不同的思路框架。意识到这些框架对性能的提升 ...
2017-06-23
8种常被忽视的SQL错误用法 1. LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这 ...
2017-06-23
巧用SQL数据库挖掘审计线索的思路与方法 在审计署统一组织的医疗保险基金审计项目中，笔者所在审计组充分发挥计算机审计技术优势，巧用SQL数据库查询功能，进行数据比对，筛查出该县一家民营医院疑似存在“医院 ...
2017-06-23MySQL SQL语句优化技巧 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立 ...
2017-06-23
SPSS分析技术:单因素方差分析结果的模型解读 SPSS的方差分析过程就是以方差分析模型的形式进行计算和结果输出的。下面我们将以单因素方差分析为例，介绍单因素方差分析结果的模型函数解读。帮助大家充分理解方 ...
2017-06-22
SPSS分析技术：无序多元Logistic回归模型；美国总统大选的预测历史及预测模型 在介绍有序多元Logistic回归分析的理论基础时，介绍过该模型公式有一个非常重要的假设，就是自变量对因变量多个类别（因变量是定序 ...
2017-06-22核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-13一、问题从哪来 财务分析里算增长率，常规公式所有人都会写： 增长率本年数上年数上年数 这个公式在"上年为正"时完全成立。但一 ...
2026-11-12一、什么是加权聚类 普通聚类默认"每个样本、每个指标都同等重要"：距离公式里每个样本权重都是 1，每个指标在距离计算里占比相 ...
2026-11-12“纲举目张，执本末从。”若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2026-11-12一、需求从哪来 做 Excel 报表时，"从一个透视表取数据"这个需求通常有三种来源： 汇总页引用：明细透视表在另一个 sheet，汇总 ...
2026-11-11一、透视表的价值在哪 一句话概括：数据透视表把"写公式汇总"变成了"拖字段看结果"。 传统做法要写 SUMIFS、COUNTIFS，改一个维 ...
2026-11-11核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
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2026-11-11一、回归分析到底在解决什么问题 很多人学回归分析，是从公式开始的：最小二乘法、残差平方和、R²、t 检验。公式记住了，但一到 ...
2026-11-10一、等级聚类法是什么 等级聚类法（Hierarchical Clustering），中文也叫系统聚类法、层次聚类法，是聚类分析里最经典的一类方法 ...
2026-11-10考试范围 PART 1 大数据基础理论 占比（8% ） a. 大数据分析基础（1%） b. Python 基础（5%） c. Linux & Ubuntu 操作系统基 ...
2026-11-10一、业务背景 在后台列表、管理系统、报表页面的分页需求里，前端通常需要两份数据：当前页的分页记录、符合筛选条件的数据总条 ...
2026-11-09一、需求看起来简单，实际坑不少 "把文本里所有中括号 [] 中间的内容提取出来"——这是文本清洗里最常见的需求之一。日志里的 [I ...
2026-11-09大数据分析师证书考什么 考试范围 PART 1 大数据基础理论 占比（8% ） a. 大数据分析基础（1%） b. Python 基础（5%） c. Li ...
2026-11-09CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 一、数据处理概述 定义： 在正式开展数据分析之前，对原始采集的数据进行整理、修正、加工和精 ...
2026-11-06一、为什么数据要先标准化 拿到一份数据，各列的量纲往往完全不同：年龄单位是"岁"（约 20~60），收入单位是"元"（几千到几万） ...
2026-11-06一、为什么 Python 成了统计分析的主流工具 十年前做统计分析，主流选择是 SPSS、SAS、Stata。现在越来越多的研究者、分析师转向 ...
2026-11-06核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-11-06“大学生必备证书有哪些”最容易被答成一张越长越好的清单。但校招筛选的真实逻辑是：证书要对应你投的岗位任务，并且在校期间确 ...
2026-11-05大学期间能报的证书，先别急着看“含金量榜单”。更实用的第一步是问：我现在这个身份、这个学历，符合报考条件吗？ 很多证书宣 ...
2026-11-05
