京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
掀开SQL的神秘面纱,将优化进行到底
有这样一条奇怪的SQL,返回结果不足10行,逻辑读达到1.2w,存在索引却走多次全表扫描,如何揭开它神秘的面纱拯救系统性能,答案在这里,你不可错过!
本文来自上周四大讲堂课程分享。
在某运营商的优化经历中曾经遇到了一条比较有意思的SQL。
该最开始的sql执行情况如下:
SQL语句:
执行计划如下:
统计信息如下:
针对以上信息我们分析如下:
1) 该sql每天执行上千次,平均每次执行返回不到10行数据,但是平均逻辑读达到1.2W,可能存在性能问题。
2)ID为4,5的执行计划路径中出现了两个全表扫描,看到这儿我们可以想到可能是没有合适的索引导致走了全表扫描从而执行效率低下。
3)ID为2的执行计划路径出现了FILTER,且3,和6为其子路径,如果FILTER有两个及两个以上的子路径,那么他的执行原理将类似于嵌套循环,id号最小的子路径如果返回行数较多,可能会导致多次执行id号更小的子路径,导致性能低下。一般存在“OR EXISTS”的时候会出现此情况,可以根据情况避免。
4)存在条件“rownum<500”,但是从历史的执行情况来看,返回行数都远小于500行,此处我们先予以忽略。
处理过程:
1、进过探查,发现存在两个表都有可用的索引,且两个表都只有几十M的大小。
2、去掉“OR EXISTS”子句查看执行效率。
执行计划和统计信息如下:
此处可用看到,去掉“OR EXISTS”之后两个表走了合适的索引,并且执行效率极高。
3、去掉“OR EXISTS”中的子句查看执行效率。
SQL> SELECT A.OFFER_SPEC_GRP_ID
FROM OFFER_SPEC_GRP_RELA A
WHERE A.SUB_OFFER_SPEC_ID = 109910000618;
OFFER_SPEC_GRP_ID
-----------------
100000048
109090086
Elapsed: 00:00:00.01
执行计划和统计信息如下:
此处可用看到“OR EXISTS”中的子句单独执行返回行数并不多,且效率依旧很快。
4、我们把该条sql语句分为“OR EXISTS”的子句和其他部分两块,到此我们可以看到,两块的执行效率都很高,但是合在一起就低了很多。在这种情况下,几乎可以确认,将该存在“OR EXISTS”的子句改写为union必将提升效率。
执行计划如下:
统计信息:
此处我们可以看到,改写之后逻辑读仅仅11,较优化前提升了上千倍。到了此处,我们已经将sql优化到几乎最快的效率了。
第二次分析,确实改写能够提升效率,但是如果改写sql会涉及到修改代码,当前能否在不修改代码的情况下对其进行优化。
1)我们再来回顾一下最开始的执行计划路径。
我们可以看到“OR EXISTS”中的子句是在ID为6的路径才开始执行的,这儿有一个知识点即为一个sql中的子句,一般情况下默认会将其放到最后执行。
2)ID为4,5的执行计划路径中在有高效索引的情况下却出现了两个全表扫描,可以推断CBO可能没有正常评估执行的cost。
3)“OR EXISTS”中的子句执行效率很快,返回行数并不多,我们可以考虑提升CBO将其提前执行,看能否影响CBO选择出更高效的执行计划。
执行计划如下:
统计信息如下:
来看另外一种情况:
执行计划和统计信息如下:
此处我们在子句中加了一个HINT /*+ push_subq */,该HINT的作用即使提醒CBO将子句提前执行。
我们可以看到,执行效率较之前也得到了显著提升,逻辑读降低了7倍作用,虽然相对于改写效率还是高很多,但是在急需处理的情况下该方案还是更加可取的,此时对执行计划进行绑定即可,无需修改代码。
4)最后执行计划中还是存在全表扫描,我使用hint使其强制走索引查看情况:
执行计划和统计信息如下:
此时虽然走了索引,但是却是”INDEX FULL SCAN“,逻辑读也增加了很多,所以此时可以保持之前全表扫描的执行计划。
索引虽好,但不是万能的,只有结合系统的具体 情况,才能选择性能最佳的SQL。
案例总结:
1)当我们看到总的逻辑读除以最后的返回的行数过大时可以认为sql确实是存在性能瓶颈的(有些时候rownum限制除外),但是这没有一个清晰的值来判断过大还是过小,需要凭借优化的经验去评估。但是1200左右逻辑读/条这么夸张的比值还是完全可以判断的,毕竟在某些情况下两三个逻辑读就能获取上百条结果。
2)很多设计不合理的业务,没有添加合适的索引,可能会导致全表扫描,在某些情况下走全表和走索引产生性能的消耗根本不是一个数量级的。
3)filter和嵌套循环类似,可以看做是升级版的嵌套循环。而嵌套循环,oracle从较小结果集中读取一行,然后和较大结果集中所有数据逐条进行比较,如果符合规则,就放入结果集中,然后去较小结果集的下一条数据继续进行循环,直到结束。嵌套循环只适合输出较少结果集或者用于快速输出结果集。
4)某些时候符合我们限制条件的条数过多,但是我们用rownum进行条数限制之后可能会改变其选择执行计划。假如一个sql本来能够返回10000W,但是我用rownum来限制只需要500行。那么优化器会选择能够优先返回500行的执行计划。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06