京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SPSS详细教程 | 配对样本的t检验
1、问题与数据
某研究使用克矽平治疗矽肺病患者10名,分别测得治疗前、后患者的血红蛋白含量(g/dL),数据如下。试问该药对矽肺患者的血红蛋白含量有无影响?
整个数据资料涉及1组患者(共10名),每名患者有治疗前、后2个数据,采用自身前后对照设计,测量指标为血红蛋白含量,因此属于配对设计的定量资料。
要想知道克矽平对血红蛋白的含量有无影响,则要比较治疗前、后血红蛋白含量的差异是否有统计学意义。若2组数据服从正态分布的要求,可选用配对样本的t检验。
3、SPSS分析方法
(1)数据录入SPSS
(2)选择Analyze→Compare Means→Paired-Samples T Test
(3)选项设置
主对话框设置:分别把“before”和“after”变量放入Paired Variables框中的Variable1和Variable2(Pair 1)→OK
4、结果解读
Paired Samples Statistics表格给出了治疗前、后血红蛋白含量的部分统计信息,包括均数(Mean)、配对数(N)、标准差(Std. Deviation)和样本均数的标准误(Std. Error Mean)。
Paired Samples Correlations 表格给出了治疗前、后血红蛋白含量的相关系数(Correlation),为0.676,P(Sig.)=0.032,具有相关关系。
Paired Samples Test表格给出了统计检验的结果。Mean为治疗前、后血红蛋白差值的均数,Std. Deviation为差值的标准差,Std. Error Mean为差值均数的标准误,95% Confidence Internal of the Difference(Lower,Upper)为差值均数的95%可信区间。t=-0.531,P(Sig.(2-tailed))=0.609 >0.05,差异无统计学意义。
5、撰写结论
使用克矽平治疗前,矽肺患者的血红蛋白含量为(13.4±1.3)g/dL,治疗后的血红蛋白含量为(13.6±1.0)g/dL,尚不能认为克矽平对矽肺患者的血红蛋白含量有影响(t=-0.531,P=0.609)。
6、配对样本t检验的适用情况
(1)同一研究对象给予处理前、后比较;
(2)同一研究对象给予不同处理比较;
(3)不同研究对象配对后,随机接受不同处理比较。
7、延伸阅读
本研究拟分析克矽平对血红蛋白含量的影响,实质上是将治疗前、后血红蛋白的差值作为分析指标,判断差值的总体均数是否为零,即分析差值与0相比是否有统计学意义。如果差异具有统计学意义,则表示血红蛋白含量有变化。因此,在SPSS软件中我们也可以生成一个治疗前、后血红蛋白的差值变量(dif=after-before),进行单样本均数的t检验(总体均数为0)。
结果如下:t=0.531,P=0.609
>0.05,尚不能认为克矽平对矽肺患者的血红蛋白含量有影响,与配对t检验结果一致。(t值相差一个负号是由于二者的差值计算公式刚好相反,如果配对t检验中,Paired
Variables框先放“after”,再放“before”,则t值结果相等)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02在MySQL数据库运维与开发工作中,当单表数据量达到千万级、亿级后,会出现查询卡顿、索引失效、写入性能下降等问题。为优化性能 ...
2026-07-01在信息化建设、系统开发、数据分析、需求梳理的工作场景中,业务模型与逻辑模型是两个最基础、也最容易混淆的核心概念。很多项目 ...
2026-07-01 很多数据分析师能熟练计算各种指标,但当被问到“这些指标之间是什么关系”“为什么要选这个指标而不是那个”“指标体系的整 ...
2026-07-01【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25