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pytorch怎么计算矩阵的 相关系数 矩阵?

pytorch怎么计算矩阵的相关系数矩阵?
2023-04-07
在PyTorch中,计算矩阵的相关系数矩阵可以使用torch.corrcoef()函数。该函数接受一个张量作为输入,返回该张量的行之间的相关系数矩阵。如果输入张量是二维的,则计算其中每一列之间的相关系数矩阵。下面我们将详 ...

SPSS做相关分析,通过了显著性检验,但 相关系数 低,怎么解释?

SPSS做相关分析,通过了显著性检验,但相关系数低,怎么解释?
2023-03-15
可能的文章:  在进行数据分析时,我们通常会使用相关分析来探索两个变量之间的关系。然而,有时即使通过显著性检验,相关系数却很低,这该怎么解释呢? 首先,我们需要明确一点:显著性检验只能告诉我们 ...

使用Excel做数据分析之 相关系数 与协方差

使用Excel做数据分析之相关系数与协方差
2017-08-02
使用Excel做数据分析之相关系数与协方差 化学合成实验中经常需要考察压力随温度的变化情况。某次实验在两个不同的反应器中进行同一条件下实验得到两组温度与压力相关数据,试分析它们与温度的关联关系,并对在 ...

标准化矩阵 协方差矩阵  相关系数 矩阵

标准化矩阵 协方差矩阵 相关系数矩阵
2016-12-13
标准化矩阵 协方差矩阵 相关系数矩阵 在概率论和统计学中,协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。 期望值分别为E(X) = μ 与 E ...

SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判

SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判
2025-07-10
SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判​ ​ 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛应用于各行各业。而 SQL(结构化查询语言)作为数据处理的基础工具,不仅能完成数据的 ...

CDA 认证考试大纲 2025 重磅更新:一二级考纲变化汇总(发布于2025年7月9日)

CDA 认证考试大纲 2025 重磅更新:一二级考纲变化汇总(发布于2025年7月9日)
2025-07-10
尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认证考试的内容与行业前沿需求、最新技术发展同步,进而使得CDA 认证更具有前瞻性、实用 ...

【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹

【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹
2025-07-09
【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹​ 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单一序列的观测数据中发掘潜在的变化规律。当我们面对一组按时间、顺序或某种梯度排列的 ...

统计学方法在市场调研数据中的深度应用

统计学方法在市场调研数据中的深度应用
2025-07-07
统计学方法在市场调研数据中的深度应用​ 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数据处理与分析的核心工具。合理运用统计学方法,能够从海量、复杂的数据中提炼出有价值 ...

CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相

CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相
2025-07-04
CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相​ 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)作为数据领域的专业人才,肩负着从海量数据中提取价 ...

【CDA干货】一文读懂相关性分析,在运营数据分析中的应用实例

【CDA干货】一文读懂相关性分析,在运营数据分析中的应用实例
2025-05-19
在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相关性分析正是将它们拼接成完整画面的关键工具。通过量化数据间的关联程度,我们能够发 ...

【干货】常用的数据分析方法你会几种?大部分人只会两种

【干货】常用的数据分析方法你会几种?大部分人只会两种
2025-03-06
在数据驱动决策的时代,掌握多样的数据分析方法,就如同拥有了开启宝藏的多把钥匙,能帮助我们从海量数据中挖掘出关键信息,本文来为大家科普几种数据分析的概念和方法。 一、描述性分析 描述性分析是数据分析的基 ...

【教程】30000字长文,手把手教你用Python实现统计学

【教程】30000字长文,手把手教你用Python实现统计学
2025-02-27
1.统计学简介 听说你已经被统计学劝退,被Python唬住……先别着急划走,看完这篇再说! 先说结论,大多数情况下的学不会都不是知识本身难,而是被知识的传播者劝退的。 比如大佬们授课,虽逻辑严谨、思维缜密,但你 ...

【干货】你在纳闷用户为啥流失?华为已经用关系分析模型解决问题了

【干货】你在纳闷用户为啥流失?华为已经用关系分析模型解决问题了
2025-02-25
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题?” 在给华为的培训中提到了这个问题,一位资深的数据分析师立马抢答:“这里面肯定有 ...

【干货】大厂数据分析师面试,最常犯的2个技术错误

【干货】大厂数据分析师面试,最常犯的2个技术错误
2025-01-29
01专家简介 徐杨老师,CDA数据科学研究院教研副总监,主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课,负责过中国人民银行结算中心数据分析内训、华夏银行数据分析内训、苏州银行总行数据挖掘内训项 ...

【干货】互联网黑话多?谁说这术语老啊?这术语太棒了:一文读懂数据分析常用术语

【干货】互联网黑话多?谁说这术语老啊?这术语太棒了:一文读懂数据分析常用术语
2025-01-04
在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新语言的基础词汇,是理解数据、与同行有效沟通以及做出明智决策的关键。 一、战略与目 ...

常用的非参数检验方法有哪些

常用的非参数检验方法有哪些
2024-12-06
数据分析中,非参数检验方法提供了一种强大工具,可在不依赖于特定总体分布的情况下进行统计推断。这些方法适用于各种领域,包括医学和社会科学,尤其是在处理小样本量或数据类型不清晰的情况下。让我们一起探索常用 ...
基于协同过滤的推荐算法详解
2024-12-06
在推荐系统中,协同过滤(Collaborative Filtering)是一项核心技术,旨在通过分析用户之间的相似性或项目之间的相似性,实现个性化推荐。这种算法主要分为两大类:基于用户的协同过滤(User-Based Collaborative Fi ...

数据分析的关键指标和分析方法

数据分析的关键指标和分析方法
2024-11-29
在当今信息爆炸的时代,数据成为引领业务决策的关键。数据分析不仅是一门科学,更是艺术,需要掌握各种关键指标和分析方法。本文将带您探索数据分析世界中的重要概念和技术,从描述性统计到因果推断,让您轻松驾驭数 ...
利用python进行数据分析
2024-11-20
数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔符、编码等参数。 对于网络数据,可使用pandas-datareader库获取数据。 数据预处理 ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第1节 Python基础知识

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第1节 Python基础知识
2024-11-18
近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度学习等从业者的首选语言。 “工欲善其事,必先利其器。” 要做好数据分析,离不开一 ...
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