cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

123456 1/6
pytorch怎么计算矩阵的相关系数矩阵?
2023-04-07
在PyTorch中,计算矩阵的相关系数矩阵可以使用torch.corrcoef()函数。该函数接受一个张量作为输入,返回该张量的行之间的相关系数矩阵。如果输入张量是二维的,则计算其中每一列之间的相关系数矩阵。下面我们将详细 ...
SPSS做相关分析,通过了显著性检验,但相关系数低,怎么解释?
2023-03-15
可能的文章: 在进行数据分析时,我们通常会使用相关分析来探索两个变量之间的关系。然而,有时即使通过显著性检验,相关系数却很低,这该怎么解释呢? 首先,我们需要明确一点:显著性检验只能告诉我们样本数据 ...

使用Excel做数据分析之 相关系数 与协方差

使用Excel做数据分析之相关系数与协方差
2017-08-02
使用Excel做数据分析之相关系数与协方差 化学合成实验中经常需要考察压力随温度的变化情况。某次实验在两个不同的反应器中进行同一条件下实验得到两组温度与压力相关数据,试分析它们与温度的关联关系,并对在 ...
如何分析两个或多个变量之间的相关性?
2024-03-04
在数据分析和统计学中,了解变量之间的相关性是一项重要任务。相关性分析可以帮助我们理解不同变量之间的关系,并揭示可能存在的模式和趋势。本文将介绍如何分析两个或多个变量之间的相关性,并讨论一些常用的分析 ...
数据分析中常见的方法和算法有哪些?
2024-01-25
数据分析是一种从大量数据中提取有用信息和洞察的过程。在数据分析中,使用各种方法和算法来处理、转换和解释数据。下面将介绍常见的数据分析方法和算法。 描述统计学:描述统计学是数据分析中最基本且最常用的方 ...
如何在大数据集中找到最相关的特征?
2023-12-27
在大数据时代,我们经常面临处理庞大数据集的挑战。对于给定的数据集,了解哪些特征与我们感兴趣的目标变量最相关是至关重要的。本文将介绍一些常用的方法和技术,帮助我们在大数据集中找到最相关的特征。 特征选择 ...
如何评估不同的数据建模方法的性能?
2023-11-27
在当今信息爆炸的时代,大量的数据被产生和收集,数据建模成为了从商业领域到科学研究的关键工具。选择合适的数据建模方法对于提取有用的知识和洞察至关重要。然而,如何评估不同数据建模方法的性能却是一个复杂的 ...
哪些统计学概念在数据分析中最重要?
2023-10-18
统计学是数据分析的基础,并提供了许多重要的概念和方法,帮助研究人员从数据中获取洞察力。以下是在数据分析中最重要的几个统计学概念。 均值与标准差:均值是一组数据的平均值,用于衡量数据集的集中趋势。标准 ...
CDA LEVEL II
2023-10-11
一、总体目标 CDA(Certified Data Analyst),即“CDA数据分析师”,是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,面向全行业的资格认证,旨在提升用户数字技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。「CDA ...
CDA LEVEL I
2023-10-11
一、总体目标 CDA(Certified Data Analyst),即“CDA数据分析师”,是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,面向全行业的资格认证,旨在提升用户数字技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。「CDA ...
如何应对高维数据的分析和可视化?
2023-10-11
随着信息时代的到来,我们正面临着海量高维数据的挑战。高维数据具有复杂性和巨大的信息量,因此需要采用有效的分析和可视化方法来揭示其潜在模式和关联。本文将介绍一些应对高维数据分析和可视化的策略,帮助读者 ...
市场分析中常用的统计方法有哪些?
2023-10-11
市场分析是企业决策和业务发展的关键环节,而统计方法在市场分析中扮演着重要的角色。通过统计方法,我们可以收集、整理和分析大量的市场数据,从而获得有关市场趋势、消费者行为和竞争情况等方面的见解。下面 ...
数据预处理中最常见的错误有哪些?
2023-10-11
在数据预处理过程中,常见的错误有许多。下面是一些常见的错误和建议的解决方法。 缺失值处理错误:缺失值是数据集中经常遇到的问题。常见的错误包括简单地删除带有缺失值的行或列,或者用一个默认值来 ...
有哪些常见的数据分析方法和技巧?
2023-10-10
数据分析是从大量的数据中提取有用信息和洞察力的过程。在进行数据分析时,可以使用各种方法和技巧来揭示数据背后的模式和趋势。下面介绍一些常见的数据分析方法和技巧。 描述性统计分析:描述性统计分析是对数据 ...

我,一名国企数据人,决定在35岁开启自己的转型之路

我,一名国企数据人,决定在35岁开启自己的转型之路
2023-10-19
大家好,2017年我有幸成为CDA持证人,就此开启了自己数据人转型之路,一路学思维、学技术,并成为了我们公司数字化转型的推行负责人,以下是这几年工作中的一些思考。供同行参考,指正! 思考一:企业为什么要 ...
数据分析师要学什么数学
2023-10-09
数据分析师需要学习哪些数学知识? 一、统计学 统计学是数据分析的基础,它为数据分析提供了数学基础和统计分析方法。统计学包括描述性统计和推论性统计两个部分。描述性统计用于总结和概括数据,推 ...
数据预处理中最常见的错误有哪些?
2023-10-08
在数据预处理过程中,常见的错误有许多。下面是一些常见的错误和建议的解决方法。 缺失值处理错误:缺失值是数据集中经常遇到的问题。常见的错误包括简单地删除带有缺失值的行或列,或者用一个默认值来填充缺失值 ...
数据分析中常用的统计指标有哪些?
2023-09-25
在数据分析中,有许多常用的统计指标可以帮助我们理解和描述数据集。下面是一些常见的统计指标: 平均数(Mean):平均数是数据集中所有数值的总和除以数据点的数量,用于表示数据的集中趋势。 中位数(Median) ...
市场分析中常用的统计方法有哪些?
2023-09-08
市场分析是企业决策和业务发展的关键环节,而统计方法在市场分析中扮演着重要的角色。通过统计方法,我们可以收集、整理和分析大量的市场数据,从而获得有关市场趋势、消费者行为和竞争情况等方面的见解。下面将介绍 ...
如何应对高维数据的分析和可视化?
2023-09-04
随着信息时代的到来,我们正面临着海量高维数据的挑战。高维数据具有复杂性和巨大的信息量,因此需要采用有效的分析和可视化方法来揭示其潜在模式和关联。本文将介绍一些应对高维数据分析和可视化的策略,帮助读者 ...
123456 1/6

OK