【新手必备】SAS常用函数整理

2017-04-01

【新手必备】SAS常用函数整理 本文根据网络资源对SAS的常用函数进行了整理。主要内容包括： 1. 数学函数 2. 数组函数 3. 字符函数 4. 日期和时间函数 5. 分布密度函数，分布函数 6. 分位数函 ...

简单易学的机器学习算法——协同过滤推荐算法(2)

2017-03-25

简单易学的机器学习算法——协同过滤推荐算法(2) 一、基于协同过滤的推荐系统     协同过滤(Collaborative Filtering)的推荐系统的原理是通过将用户和其他用户的数据进行比对来实现推荐的。比对 ...

简单易学的机器学习算法—协同过滤推荐算法(1)

2017-03-25

简单易学的机器学习算法—协同过滤推荐算法(1) 一、推荐系统的概念     推荐系统(Recommendation System, RS)，简单来说就是根据用户的日常行为，自动预测用户的喜好，为用户提供更多完善的服务 ...

SPSS分析技术:线性回归分析

2017-02-28

SPSS分析技术:线性回归分析 相关分析可以揭示事物之间共同变化的一致性程度，但它仅仅只是反映出了一种相关关系，并没有揭示出变量之间准确的可以运算的控制关系，也就是函数关系，不能解决针对未来的分析与预 ...

R语言解读一元线性回归模型

2017-02-26

R语言解读一元线性回归模型 R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长 ...

用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型

2017-02-26

用R语言建立学生的学习表现和性格特征数据模型 一、项目介绍： 方法包括以下步骤 S1：将个体表现数据输入到数据库； S2：建立学习者的学习表现数据库和性格特征数据库； S3：建立学习者的学习表现 ...

R语言统计与分布的相关知识

2017-02-25

R语言统计与分布的相关知识 变量 变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。 连续变量（continuous variable）与离散变量（discrete variable） 连续变量 在一定区间内可以任意取值的 ...

R语言的三种聚类方法

2017-02-24

R语言的三种聚类方法 一、层次聚类 1)距离和相似系数 r语言中使用dist(x, method = “euclidean”,diag = FALSE, upper = FALSE, p = 2) 来计算距离。其中x是样本矩阵或者数据框。method表示计算哪种距离 ...

用R建立岭回归和lasso回归

2017-02-19

用R建立岭回归和lasso回归 1 分别使用岭回归和Lasso解决薛毅书第279页例6.10的回归问题 例6.10的问题如下： 输入例题中的数据，生成数据集,并做简单线性回归，查看效果 cement <- data.frame(X1 = c( ...

R语言对回归模型进行回归诊断

2017-02-15

R语言对回归模型进行回归诊断 在R语言中，对数据进行回归建模是一件很简单的事情，一个lm()函数就可以对数据进行建模了，但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是，对回归模型进行诊断，判断这个模型到 ...

R语言解读自回归模型

2017-02-15

R语言解读自回归模型 时间序列是金融分析中常用到的一种数据格式，自回归模型是分析时间序列数据的一种基本的方法。通过建立自回归模型，找到数据自身周期性的规律，从而帮助我们理解金融市场的发展变化。 ...

如何报告回归分析的结果_ 回归分析结果报告

2016-12-17

如何报告回归分析的结果_ 回归分析结果报告 如何描述回归模型和回归系数 先简单讲一下一元回归。一元回归，即只涉及一个自变量（如X）。这种模型在社会科学中既很少见（一个常见的例外是时间序列分析中以时 ...

CDA数据分析练习题3

2024-09-12

《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 75.利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的 ...

CDA数据分析练习题1

2024-09-12

《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 推荐学习书籍 《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考，也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA ...

数据处理中，偏态数据如何正态化？

2020-07-17

在数据处理过程中，经常会遇到偏态数据。我们都知道数据整体服从正态分布，那样本均值和方差则相互独立。因此大家都会希望数据事成正态分布的，但是现实情况却是：大多数情况下，数据都是偏态分布的，这时候就需要 ...

方差分析的基本思想和原理是什么？

2022-12-23

方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法，接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用 ...

用SPSS做数据分析？先弄懂SPSS的基础知识

2022-01-20

易用性强：操作界面极为友好，操作简单                 为高级用户提高编程能力               &nbs ...

SPSS超详细操作：分层回归(hierarchical multiple regression)

2017-09-25

SPSS超详细操作：分层回归(hierarchical multiple regression) 1、问题与数据 最大携氧能力(maximal aerobic capacity, VO2max)是评价人体健康的关键指标，但因测量方法复杂，不易实现。某研究者拟通过一些 ...

SPSS分析技术：典型判别分析；由鸢(yuan)尾花分类发展而来的分析方法

2017-07-11

SPSS分析技术：典型判别分析；由鸢(yuan)尾花分类发展而来的分析方法 前面介绍的因子分析和聚类分析都是围绕变量进行的分析，这里的变量不分因变量和自变量。因子分析通过变量结构的研究，达到降低维度的目的 ...

SPSS分析技术：Pearson相关、Spearman相关及Kendall相关

2017-02-28

SPSS分析技术：Pearson相关、Spearman相关及Kendall相关 通过文章（点击蓝字即可回顾阅读）：数据分析技术：数据关联性分析综述，我们知道数据的关联性分析可以分为两个大类：相关性分析和回归分析。根据数据 ...