有大神解释下这个SPSS图表吗？怎么看估计系数的显著性？

2023-05-12

这张图表是一个线性回归的结果展示，在SPSS软件中，用于分析变量之间的关系以及对被解释变量的影响。下面我会详细解释如何理解这个图表。 首先，我们需要了解一些基本概念。在线性回归中，我们有一个自变量（或多个 ...

SPSS做相关性分析时含多个指标的多个变量如何处理？

2023-05-08

在SPSS中进行相关性分析时，通常会涉及到含有多个指标的多个变量。这些变量可以是连续值、分类值或二元值，它们之间可能存在线性或非线性关系。以下是处理这种情况的一些方法： Pearson相关系数 Pearso ...

如何用spss实现德尔菲法中的协调系数计算？

2023-04-19

德尔菲法是一种专家评估方法，通常用于处理不确定性很高的问题。在这种方法中，一组专家独立地提出他们对问题的看法，并通过反复修正来达成共识。协调系数是一个评估专家之间达成共识程度的指标，它的值越接近1， ...

用spss做t检验t值是负的，为什么出来的结果t检验还是显著的呢?

2023-04-18

在进行假设检验时，我们通常会计算出一个统计量，并将其与一个临界值进行比较，以确定是否拒绝或接受原假设。在t检验中，我们用t统计量来比较两组样本的平均差异。如果t统计量的值大于临界值，则我们可以得出结论 ...

Spss相关性分析时，显著性p多少表示两者有显著相关性？

2023-04-07

在进行SPSS（统计软件）相关性分析时，显著性水平（p值）通常用于评估两个变量之间的关系是否显著。简单来说，p值越小表示两个变量之间的关系越显著。 通常情况下，我们使用0.05作为显著性水平的阈值。这意味着 ...

R语言为什么 cor() 提示 x 必须为数值？

2023-04-07

R语言中cor()函数是用于计算两个向量之间的相关系数的函数。然而，在使用该函数时，有时会遇到一个错误提示，“x必须为数值”，这意味着输入的向量不是数值向量，而是非数值向量。本文将解释为什么cor()需要数值向 ...

gethub中消失的R语言ggcor包如何安装？

2023-04-04

最近，许多R语言用户发现他们在GitHub上的ggcor包（一个用于计算相关系数和p值的R语言包）不再可用。这是由于包作者将其从GitHub上删除了。这给那些依赖这个包来进行数据分析的人带来了困扰。本文将介绍如何安装gg ...

SPSS的分组回归怎么做，如何看统计结果？

2023-04-03

SPSS是一款广泛应用于社会科学、商业及政府机构等领域的统计分析软件，其中分组回归是一种常见的数据分析方法。本文将介绍在SPSS中如何进行分组回归分析以及如何解读分组回归结果。 一、如何进行分组回归 ...

如何用SPSS分析李克特量表进行分析？

2023-03-29

李克特量表（Likert scale）是一种常见的调查问卷设计方法，用于评估受访者对某种观点、态度或信念的赞同程度。该量表通常由若干个陈述性语句组成，被要求在一个有序的数字序列上选择自己的回答。 SPSS是一种功 ...

R语言里做时间序列分析有哪些包？

2023-03-28

R语言是一种非常流行的数据分析和统计建模工具，它具有丰富的时间序列分析功能。本文将介绍在R语言中进行时间序列分析的一些基本概念和最常用的包。 时间序列分析基础知识 时间序列分析是指对随时间变化的数据进行建 ...

spss分析数据如何剔除极端值?

2023-03-28

SPSS是一款常用的统计分析软件，通常在实验研究中使用。在数据分析过程中，极端值的存在会对数据的准确性和可靠性造成影响。因此，在进行数据分析之前需要将极端值剔除。 下面将介绍如何在SPSS中剔除极端值： ...

如何实现用遗传算法或神经网络进行因子挖掘？

2023-03-22

因子挖掘是指从数据中寻找影响目标变量的关键因素，它在金融、医学、生物等领域都有广泛的应用。遗传算法和神经网络是两种常用的因子挖掘方法。本文将介绍如何使用这两种方法进行因子挖掘，并对其优缺点进行分析。 ...

如何用 SPSS 进行验证性因子分析？

2023-03-15

SPSS是一种常用的统计软件，可以用来进行验证性因子分析。下面将为您介绍如何在SPSS中实现这个过程。 步骤1：准备数据 在进行验证性因子分析之前，需要对数据进行预处理。首先，需要确保数据集中没有缺失值 ...

什么是大数据分析？大数据分析常用方法有哪些？

2022-10-18

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。 大数据分析包含那些方面 不管是对数据分析专 ...

数据分析师：数据分析基础方法汇总

2022-10-09

一、什么是数据分析基础方法 从本质上看，几乎所有工作都和数据有关系，都或多或少需要一些数据分析方法。但数据本身是有门槛的，很多人上学的时候就怕数学课，更不要说复杂的理论了。因此，所谓基础数 ...

CDA职场解读：数据分析师面试大厂常见的技术难点

2024-08-13

CDA数据分析师 出品 编辑：Mika 上期给大家分享了一些数据分析师面试基础指南，这期给大家分享一些大厂面试的技术难点。 在大厂的技术面试中，有两个地方是非常有难度的。很多小伙伴都折在的这两个 ...

Pandas/Sklearn进行机器学习之特征筛选，有效提升模型性能

2021-11-22

作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 今天小编来说说如何通过pandas以及sklearn这两个模块来对数据集进行特征筛选，毕竟有时候我们拿到手的数据集是非常庞大的，有着非常多的特征，减少这些特征 ...

你会不会正在做无意义的数据分析？数据分析的正确打开方式

2021-09-13

你会不会正在做无意义的数据分析？ 并没有符合你的预期，活跃度？ 会不会指标的逻辑有问题？ 假设活跃度的口径，是用户当天用过登录app的记录 问题1、登录app的用户真的就算是活跃了吗？ ...

我，一名国企数据人，决定在35岁开启自己的转型之路

2021-12-13

大家好，2017年我有幸成为CDA持证人，就此开启了自己数据人转型之路,一路学思维、学技术，并成为了我们公司数字化转型的推行负责人，以下是这几年工作中的一些思考。供同行参考，指正！ 思考一：企业为什么要 ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库（第十六期）

2024-08-14

不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中76-80题的答案，大家一起来看！ 77、ABD 79、BCD A、方差选择 C、卡方检验 82、对数变换是我们在处理特征工程当中常用的处理方法，以下关于对数变换的描 ...