SPSS函数之分布函数 概率密度函数 下列函数给出了具有指定分布的密度函数在第一个参数 quant 值处的值。后面的参数为分布参数。请注意每个函数名称中的句点。 PDF.BERNOULLI(quant,prob)数值。返回具 ...
2017-07-03R语言分类算法之线性判别分析(Linear Discriminant Analysis) 1.线性判别原理解析 基本思想是”投影”,即高纬度空间的点向低纬度空间投影,从而简化问题的处理.在原坐标系下,空间中的点可能很难被分开, ...
2017-07-02R语言实现分层抽样(Stratified Sampling)以iris数据集为例 1.观察数据集 head(iris) 选取数据集中前6个数据,我们可以看出iris数据集一共有5个字段。 dim(iris) iris数据集一共有150条数据 ...
2017-07-02R语言进行中文分词和聚类 由于时间较紧,且人手不够,不能采用分类方法,主要是没有时间人工分类一部分生成训练集……所以只能用聚类方法,聚类最简单的方法无外乎:K-means与层次聚类。 尝试过使用K-means ...
2017-07-02回归预测及R语言实现Part2回归R语言实现 下面是回归分析的各种变体的简单介绍,解释变量和相应变量就是指自变量和因变量。 常用普通最小二乘(OLS)回归法来拟合实现简单线性、多项式和多元线性等回归模 ...
2017-07-02R语言操作数据 1.把数据放到操作框中 R语言的最大用处就是处理数据,不然学它干嘛,讲了那么多了,现在才是主题。 [java]view plaincopy #把数据放到操作框中 salary<-c(18 ...
2017-07-02R语言的小个性 这篇文章用来记录我在学习使用R语言中遇到的一些区别于其他程序语言的小问题,以及一些解决方案。会持续记录下去。 1. 除法 R语言的除法运算符与其他常见语言一致:/ > 8/5 [1] 1.6 ...
2017-07-02决策树是曲线图,表示在树的形式的选择和它们的结果。图中的节点表示一个事件或选择,以及图形的边表示所述决策规则或条件。它主要使用是在机器学习和数据挖掘应用程序中使用R语言。 使用决策树的一个例子 - 预测 ...
2017-07-01R语言随机森林 在随机森林做法是由大量的决策树来创建的。每个观察被送入每一个决定树。对于每个观测的最常见的结果被用作最终的输出。一个新的观察被送入所有树,并采取多数表决每个分类模型。 错误估算出 ...
2017-07-01R语言生存分析 生存分析涉及预测当特定事件将要发生的时间。它也被称为故障时间分析,或死亡时间的分析。例如,预测天的人患有癌症将生存的数量和预测时间时机械系统是要失败。 在R中包名为 survival 是用来 ...
2017-07-01R语言卡方检验 卡方检验是一种统计方法,以确定两个分类变量之间有一个显著的相关性。 这两项变量应该是从同一个群体,它们应该是分类如- Yes/No, Male/Female, Red/Green 等。例如,我们可以建立与人的冰淇 ...
2017-07-01python绘图:matplotlib和pandas的应用 在进行数据分析时,绘图是必不可少的模式探索方式。用Python进行数据分析时,matplotlib和pandas是最常用到的两个库。 1、matplotlib库的应用 准备工作如下:打开ipython ...
2017-07-01python中文乱码问题深入分析 在本文中,以\'哈\'来解释作示例解释所有的问题,“哈”的各种编码如下: 1. UNICODE (UTF8-16),C854; 2. UTF-8,E59388; 3. GBK,B9FE。 一、Python中的str和unico ...
2017-07-01SPSS函数之期和时间函数 CTIME.DAYS(timevalue)数值。返回 timevalue 中的天数(包括有小数位的天数),timevalue 必须为时间格式的数值或表达式,如 TIME.xxx 函数的结果。 CTIME.HOURS(timevalue) ...
2017-06-30SPSS进行逐步回归分析 在自变量很多时,其中有的因素可能对应变量的影响不是很大,而且x之间可能不完全相互独立的,可能有种种互作关系。在这种情况下可用逐步回归分析,进行x因子的筛选,这样建立的多元回归模 ...
2017-06-30如何在SPSS中进行分列 首先,只要是字符型的都要新生成一个字符串的变量(这里就生成的是c变量,a5表示这列字符的长度为5,科根据需要设置,程序如下: string c(a5). 其次根据需要用到substr函数 ...
2017-06-30SPSS中多选题的录入及统计分析 多选题,就是说一个题目可以有多个答案。在录入的时候有两种选择。 下来举例说明: Q1 你经常使用的搜索引擎是哪几个? 1 百度 2 Google 3 雅虎 4 其他 假设 ...
2017-06-30实例讲解调查问卷SPSS分析:品牌偏好分析 对问卷的每一个问题分别作相应的分析,问卷第一个问题,主要涉及品牌偏好或者品牌倾向,具体如下: 【第一个问题】 Q1、请说出您最喜欢的三个休闲服品牌?(1 ...
2017-06-30SPSS函数大全:关于字符串函数 SPSS函数大全:字符串函数 CONCAT(strexpr,strexpr[,...])字符串。返回由其全部参数拼接而成的字符串,对其求出的值必须为字符串。此函数需要两个或更多参数。 ...
2017-06-30总结SPSS因子几个特点 对因子分析的几次尝试与实践,有一些新的认识,写到空间里和大家共享。 【一】、因子分析与主成分分析的区别 关于这个问题,见诸各大论坛、博客,还有百度知道等栏目,这里引用 ...
2017-06-29PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08