SPSS函数之分布函数 概率密度函数 下列函数给出了具有指定分布的密度函数在第一个参数 quant 值处的值。后面的参数为分布参数。请注意每个函数名称中的句点。 PDF．BERNOULLI（quant，prob）数值。返回具 ...
2017-07-03
R语言分类算法之线性判别分析(Linear Discriminant Analysis) 1.线性判别原理解析 基本思想是”投影”,即高纬度空间的点向低纬度空间投影,从而简化问题的处理.在原坐标系下,空间中的点可能很难被分开, ...
2017-07-02
R语言实现分层抽样(Stratified Sampling)以iris数据集为例 1.观察数据集 head(iris) 选取数据集中前6个数据，我们可以看出iris数据集一共有5个字段。 dim(iris) iris数据集一共有150条数据 ...
2017-07-02
R语言进行中文分词和聚类 由于时间较紧，且人手不够，不能采用分类方法，主要是没有时间人工分类一部分生成训练集……所以只能用聚类方法，聚类最简单的方法无外乎：K-means与层次聚类。 尝试过使用K-means ...
2017-07-02
回归预测及R语言实现Part2回归R语言实现 下面是回归分析的各种变体的简单介绍，解释变量和相应变量就是指自变量和因变量。 常用普通最小二乘（OLS）回归法来拟合实现简单线性、多项式和多元线性等回归模 ...
2017-07-02
R语言操作数据 1.把数据放到操作框中 R语言的最大用处就是处理数据，不然学它干嘛，讲了那么多了，现在才是主题。 [java]view plaincopy #把数据放到操作框中 salary<-c(18 ...
2017-07-02
R语言的小个性 这篇文章用来记录我在学习使用R语言中遇到的一些区别于其他程序语言的小问题，以及一些解决方案。会持续记录下去。 1. 除法 R语言的除法运算符与其他常见语言一致：/ > 8/5 [1] 1.6 ...
2017-07-02
决策树是曲线图，表示在树的形式的选择和它们的结果。图中的节点表示一个事件或选择，以及图形的边表示所述决策规则或条件。它主要使用是在机器学习和数据挖掘应用程序中使用R语言。 使用决策树的一个例子 - 预测 ...
2017-07-01
R语言随机森林 在随机森林做法是由大量的决策树来创建的。每个观察被送入每一个决定树。对于每个观测的最常见的结果被用作最终的输出。一个新的观察被送入所有树，并采取多数表决每个分类模型。 错误估算出 ...
2017-07-01
R语言生存分析 生存分析涉及预测当特定事件将要发生的时间。它也被称为故障时间分析，或死亡时间的分析。例如，预测天的人患有癌症将生存的数量和预测时间时机械系统是要失败。 在R中包名为 survival 是用来 ...
2017-07-01
R语言卡方检验 卡方检验是一种统计方法，以确定两个分类变量之间有一个显著的相关性。 这两项变量应该是从同一个群体，它们应该是分类如- Yes/No, Male/Female, Red/Green 等。例如，我们可以建立与人的冰淇 ...
2017-07-01python绘图：matplotlib和pandas的应用 在进行数据分析时，绘图是必不可少的模式探索方式。用Python进行数据分析时，matplotlib和pandas是最常用到的两个库。 1、matplotlib库的应用 准备工作如下：打开ipython ...
2017-07-01
python中文乱码问题深入分析 在本文中，以\'哈\'来解释作示例解释所有的问题，“哈”的各种编码如下： 1. UNICODE (UTF8-16)，C854； 2． UTF-8，E59388； 3． GBK，B9FE。 一、Python中的str和unico ...
2017-07-01
SPSS函数之期和时间函数 CTIME．DAYS（timevalue）数值。返回 timevalue 中的天数（包括有小数位的天数），timevalue 必须为时间格式的数值或表达式，如 TIME．xxx 函数的结果。 CTIME．HOURS（timevalue） ...
2017-06-30
SPSS进行逐步回归分析 在自变量很多时，其中有的因素可能对应变量的影响不是很大，而且x之间可能不完全相互独立的，可能有种种互作关系。在这种情况下可用逐步回归分析，进行x因子的筛选，这样建立的多元回归模 ...
2017-06-30
如何在SPSS中进行分列 首先，只要是字符型的都要新生成一个字符串的变量（这里就生成的是c变量，a5表示这列字符的长度为5，科根据需要设置，程序如下： string c（a5）． 其次根据需要用到substr函数 ...
2017-06-30
SPSS中多选题的录入及统计分析 多选题，就是说一个题目可以有多个答案。在录入的时候有两种选择。 下来举例说明： Q1 你经常使用的搜索引擎是哪几个? 1 百度 2 Google 3 雅虎 4 其他 假设 ...
2017-06-30
实例讲解调查问卷SPSS分析：品牌偏好分析 对问卷的每一个问题分别作相应的分析，问卷第一个问题，主要涉及品牌偏好或者品牌倾向，具体如下： 【第一个问题】 Q1、请说出您最喜欢的三个休闲服品牌?（1 ...
2017-06-30SPSS函数大全：关于字符串函数 SPSS函数大全：字符串函数 CONCAT（strexpr，strexpr[，．．．]）字符串。返回由其全部参数拼接而成的字符串，对其求出的值必须为字符串。此函数需要两个或更多参数。 ...
2017-06-30
总结SPSS因子几个特点 对因子分析的几次尝试与实践，有一些新的认识，写到空间里和大家共享。 【一】、因子分析与主成分分析的区别 关于这个问题，见诸各大论坛、博客，还有百度知道等栏目，这里引用 ...
2017-06-29在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中，箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表，能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询，但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中，程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务，这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中，Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式，面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中，原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中，聚类分析是典型的无监督学习方法，核心作用是依据数据自身的多维特征，将相似样本自动划分为若干类别，实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段，通过流量随机分组、对照组与实验组对比，科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中，索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景，面对 ...
2026-08-10
