SPSS函数之分布函数 概率密度函数 下列函数给出了具有指定分布的密度函数在第一个参数 quant 值处的值。后面的参数为分布参数。请注意每个函数名称中的句点。 PDF．BERNOULLI（quant，prob）数值。返回具 ...
2017-07-03
R语言分类算法之线性判别分析(Linear Discriminant Analysis) 1.线性判别原理解析 基本思想是”投影”,即高纬度空间的点向低纬度空间投影,从而简化问题的处理.在原坐标系下,空间中的点可能很难被分开, ...
2017-07-02
R语言实现分层抽样(Stratified Sampling)以iris数据集为例 1.观察数据集 head(iris) 选取数据集中前6个数据，我们可以看出iris数据集一共有5个字段。 dim(iris) iris数据集一共有150条数据 ...
2017-07-02
R语言进行中文分词和聚类 由于时间较紧，且人手不够，不能采用分类方法，主要是没有时间人工分类一部分生成训练集……所以只能用聚类方法，聚类最简单的方法无外乎：K-means与层次聚类。 尝试过使用K-means ...
2017-07-02
回归预测及R语言实现Part2回归R语言实现 下面是回归分析的各种变体的简单介绍，解释变量和相应变量就是指自变量和因变量。 常用普通最小二乘（OLS）回归法来拟合实现简单线性、多项式和多元线性等回归模 ...
2017-07-02
R语言操作数据 1.把数据放到操作框中 R语言的最大用处就是处理数据，不然学它干嘛，讲了那么多了，现在才是主题。 [java]view plaincopy #把数据放到操作框中 salary<-c(18 ...
2017-07-02
R语言的小个性 这篇文章用来记录我在学习使用R语言中遇到的一些区别于其他程序语言的小问题，以及一些解决方案。会持续记录下去。 1. 除法 R语言的除法运算符与其他常见语言一致：/ > 8/5 [1] 1.6 ...
2017-07-02
决策树是曲线图，表示在树的形式的选择和它们的结果。图中的节点表示一个事件或选择，以及图形的边表示所述决策规则或条件。它主要使用是在机器学习和数据挖掘应用程序中使用R语言。 使用决策树的一个例子 - 预测 ...
2017-07-01
R语言随机森林 在随机森林做法是由大量的决策树来创建的。每个观察被送入每一个决定树。对于每个观测的最常见的结果被用作最终的输出。一个新的观察被送入所有树，并采取多数表决每个分类模型。 错误估算出 ...
2017-07-01
R语言生存分析 生存分析涉及预测当特定事件将要发生的时间。它也被称为故障时间分析，或死亡时间的分析。例如，预测天的人患有癌症将生存的数量和预测时间时机械系统是要失败。 在R中包名为 survival 是用来 ...
2017-07-01
R语言卡方检验 卡方检验是一种统计方法，以确定两个分类变量之间有一个显著的相关性。 这两项变量应该是从同一个群体，它们应该是分类如- Yes/No, Male/Female, Red/Green 等。例如，我们可以建立与人的冰淇 ...
2017-07-01python绘图：matplotlib和pandas的应用 在进行数据分析时，绘图是必不可少的模式探索方式。用Python进行数据分析时，matplotlib和pandas是最常用到的两个库。 1、matplotlib库的应用 准备工作如下：打开ipython ...
2017-07-01
python中文乱码问题深入分析 在本文中，以\'哈\'来解释作示例解释所有的问题，“哈”的各种编码如下： 1. UNICODE (UTF8-16)，C854； 2． UTF-8，E59388； 3． GBK，B9FE。 一、Python中的str和unico ...
2017-07-01
SPSS函数之期和时间函数 CTIME．DAYS（timevalue）数值。返回 timevalue 中的天数（包括有小数位的天数），timevalue 必须为时间格式的数值或表达式，如 TIME．xxx 函数的结果。 CTIME．HOURS（timevalue） ...
2017-06-30
SPSS进行逐步回归分析 在自变量很多时，其中有的因素可能对应变量的影响不是很大，而且x之间可能不完全相互独立的，可能有种种互作关系。在这种情况下可用逐步回归分析，进行x因子的筛选，这样建立的多元回归模 ...
2017-06-30
如何在SPSS中进行分列 首先，只要是字符型的都要新生成一个字符串的变量（这里就生成的是c变量，a5表示这列字符的长度为5，科根据需要设置，程序如下： string c（a5）． 其次根据需要用到substr函数 ...
2017-06-30
SPSS中多选题的录入及统计分析 多选题，就是说一个题目可以有多个答案。在录入的时候有两种选择。 下来举例说明： Q1 你经常使用的搜索引擎是哪几个? 1 百度 2 Google 3 雅虎 4 其他 假设 ...
2017-06-30
实例讲解调查问卷SPSS分析：品牌偏好分析 对问卷的每一个问题分别作相应的分析，问卷第一个问题，主要涉及品牌偏好或者品牌倾向，具体如下： 【第一个问题】 Q1、请说出您最喜欢的三个休闲服品牌?（1 ...
2017-06-30SPSS函数大全：关于字符串函数 SPSS函数大全：字符串函数 CONCAT（strexpr，strexpr[，．．．]）字符串。返回由其全部参数拼接而成的字符串，对其求出的值必须为字符串。此函数需要两个或更多参数。 ...
2017-06-30
总结SPSS因子几个特点 对因子分析的几次尝试与实践，有一些新的认识，写到空间里和大家共享。 【一】、因子分析与主成分分析的区别 关于这个问题，见诸各大论坛、博客，还有百度知道等栏目，这里引用 ...
2017-06-29CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的专业技能认证，旨 ...
2025-12-29在数据分析领域，周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律，广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察，而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理， ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业，量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA（Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站，由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作，致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下，审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支，是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现，传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球，数据已成为企业核心生产要素，“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下，CD ...
2025-12-26箱线图（Box Plot）作为数据分布可视化的核心工具，凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息，广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代，基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率，还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心工作，本质上是通过“指标”这一数据语言，解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中，SQL作为数据处理与分析的核心工具，贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域，假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具，而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区，数据已成为核心生产要素，而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA（Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后，除了考试场次和报名时间，小伙伴们最关心的就是报名费了，报 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中，矩阵是多维度数据汇总的核心工具，而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中，“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据，都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面，转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时，我们常需要在透视表旁添加备注列，用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中，索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22
