R语言因子分析 因子模型: X=μ + A*F* + ε 其中F=[(f1,f2,…,fm)]^T为公共因子向量,[ε=(ε1,ε2,…,εp)]^T为特殊因子向量,A=[(aij)]^(p×m)为因子载荷矩阵。 I.参数估计 为了建立因子模型,需要要 ...
2017-07-18R语言方差分析ANOVA 自己整理编写的R语言常用数据分析模型的模板,原文件为Rmd格式,直接复制粘贴过来,作为个人学习笔记保存和分享。 I. 单因素方差分析 #用data frame的格式输入数据 medicine <- data.frame( ...
2017-07-18SAS随机抽样以及程序初始环境 在统计研究中,针对容量无限或者容量很大以至于无法直接对其进行研究的总体,都是通过从中抽取一部分个体作为研究对象,以考察总体的特征。被抽取的部分个体称为该总体的一个样本 ...
2017-07-17一句python,一句R︱python中的字符串操作、中文乱码、NaN情况 先学了R,最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python。最好就是一句python,对应写一句R。 pandas可谓如雷贯耳, ...
2017-07-17python︱函数、for、if、_name_、迭代器、防范报错、类定义、装饰器 新手入门Python,开始写一些简单函数,慢慢来,加油~ 一、函数 +三个内建函数filter,map和reduce + if 1、def/lambda def myadd(a=1,b=100) ...
2017-07-17一句python,一句R︱列表、元组、字典、数据类型、自定义模块导入(格式、去重) 先学了R语言,最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python。最好就是一句python,对应写一句R。 ...
2017-07-17R语言:异常值检验、离群点分析、异常值处理 笔者寄语:异常值处理一般分为以下几个步骤:异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有:箱型图、简单统计量(比如观察极值) 异常值处理方 ...
2017-07-17R语言︱噪声数据处理、数据分组—分箱法(离散化、等级化) 分箱法在实际案例操作过程中较为常见,能够将一些数据离散化,等级化,比如年龄段,我们并不想知道确切的几岁,于是乎可以将其分组、分段。 基础 ...
2017-07-17数据质量分析 在数据分析和数据挖掘之前,我们首先要做的就是对数据进行预处理,将那些所谓的“脏数据”给去除掉,提高数据分析和挖掘的准确性和有效性。也就是说数据质量分析是数据挖掘和数据分析的重要开头。 ...
2017-07-16标准差 标准误 偏度系数和峰度系数的作用 标准差和标准误是两个不同的概念,标准差就是一个变量的所有数据的离均差平方和再平均之后开平方,它是度量离散程度的指标。标准误用于估计参数的可信区间,进行假设 ...
2017-07-16如何使用R来连接各个数据库 在R语言越来越流行的情况下,也由于他开源的原因,他已经可以支持许多数据库。 现在,我就来总结一下: (1)连接MySQL数据库 首先要下载加载RMySQL这个包。 加载的时候 ...
2017-07-16基于R语言构建的电影评分预测模型 电影评分系统是一种常见的推荐系统。现在使用R语言基于协同过滤算法来构建一个电影评分预测模型。 一,前提准备 1.R语言包:ggplot2包(绘图),recommenderlab包,resh ...
2017-07-16R语言之矩阵操作 R语言作为一门统计语言,肯定缺少不了矩阵处理。下面是我参考《R语言与数据挖掘》总结出来以下关于矩阵运算的函数,其中包括矩阵的求和,转置,等。 接下来我们通过一些例子来了解一下这些函 ...
2017-07-16R语言如何多行注释 R语言本身并没有类似C/ C++/ Java这些语言一样提供 像 /* ..... */ 一样的多行注释,但我们也有其他方法可以达到这种方法。 一. if语句 我们可以通过一个if语句,里面添加一个永为假的 ...
2017-07-16Python操作符重载 可以根据所使用的操作数更改Python中运算符的含义。这种做法被称为运算符重载。 Python操作系统适用于内置类。 但同一运算符的行为在不同的类型有所不同。 例如,+运算符将对两个数字执行 ...
2017-07-15Python多重继承 在本文中,您将了解Python中的多重继承以及如何在程序中使用它。还将了解多级继承和方法解析顺序。 与C++一样,一个类可以从Python中的多个基类派生出来。这被称为多重继承。 在多重 ...
2017-07-15Python继承 什么是继承? 继承用于指定一个类将从其父类获取其大部分或全部功能。 它是面向对象编程的一个特征。 这是一个非常强大的功能,方便用户对现有类进行几个或多个修改来创建一个新的类。新类称为子 ...
2017-07-15Python构造函数 构造函数是一种特殊类型的方法(函数),它在类的实例化对象时被调用。 构造函数通常用于初始化(赋值)给实例变量。 构造函数还验证有足够的资源来使对象执行任何启动任务。 创建一个构造函数 ...
2017-07-15Python变量类型 变量是保存存储值的内存位置。也就是说,当创建一个变量时,可以在内存中保留一些空间。 基于变量的数据类型,解释器分配内存并决定可以存储在保留的存储器中的内容。 因此,通过为变量分配 ...
2017-07-15未来数据分析用户互动的三种方式 随着时间推移,将会创造出更多的数据并加以使用,大数据的应用范围将从单纯的工程和软件开发领域,逐渐扩大到其他领域,帮助我们简化流程、改善客户服务和计算风险。 2000年 ...
2017-07-15CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08