SAS随机抽样以及程序初始环境 在统计研究中，针对容量无限或者容量很大以至于无法直接对其进行研究的总体，都是通过从中抽取一部分个体作为研究对象，以考察总体的特征。被抽取的部分个体称为该总体的一个样本 ...
2017-07-17
一句python，一句R︱python中的字符串操作、中文乱码、NaN情况 先学了R，最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python。最好就是一句python，对应写一句R。 pandas可谓如雷贯耳， ...
2017-07-17
python︱函数、for、if、_name_、迭代器、防范报错、类定义、装饰器 新手入门Python,开始写一些简单函数，慢慢来，加油~ 一、函数 +三个内建函数filter，map和reduce + if 1、def/lambda def myadd(a=1,b=100) ...
2017-07-17
一句python，一句R︱列表、元组、字典、数据类型、自定义模块导入（格式、去重） 先学了R语言，最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python。最好就是一句python，对应写一句R。 ...
2017-07-17
R语言：异常值检验、离群点分析、异常值处理 笔者寄语：异常值处理一般分为以下几个步骤：异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有：箱型图、简单统计量（比如观察极值） 异常值处理方 ...
2017-07-17
R语言︱噪声数据处理、数据分组—分箱法（离散化、等级化） 分箱法在实际案例操作过程中较为常见，能够将一些数据离散化，等级化，比如年龄段，我们并不想知道确切的几岁，于是乎可以将其分组、分段。 基础 ...
2017-07-17
数据质量分析 在数据分析和数据挖掘之前，我们首先要做的就是对数据进行预处理，将那些所谓的“脏数据”给去除掉，提高数据分析和挖掘的准确性和有效性。也就是说数据质量分析是数据挖掘和数据分析的重要开头。 ...
2017-07-16
标准差 标准误 偏度系数和峰度系数的作用 标准差和标准误是两个不同的概念，标准差就是一个变量的所有数据的离均差平方和再平均之后开平方，它是度量离散程度的指标。标准误用于估计参数的可信区间,进行假设 ...
2017-07-16
如何使用R来连接各个数据库 在R语言越来越流行的情况下，也由于他开源的原因，他已经可以支持许多数据库。 现在，我就来总结一下： （1）连接MySQL数据库 首先要下载加载RMySQL这个包。 加载的时候 ...
2017-07-16
基于R语言构建的电影评分预测模型 电影评分系统是一种常见的推荐系统。现在使用R语言基于协同过滤算法来构建一个电影评分预测模型。 一，前提准备 1.R语言包：ggplot2包（绘图），recommenderlab包，resh ...
2017-07-16
R语言之矩阵操作 R语言作为一门统计语言，肯定缺少不了矩阵处理。下面是我参考《R语言与数据挖掘》总结出来以下关于矩阵运算的函数，其中包括矩阵的求和，转置，等。 接下来我们通过一些例子来了解一下这些函 ...
2017-07-16
R语言如何多行注释 R语言本身并没有类似C/ C++/ Java这些语言一样提供 像 /* ..... */ 一样的多行注释，但我们也有其他方法可以达到这种方法。 一. if语句 我们可以通过一个if语句，里面添加一个永为假的 ...
2017-07-16
Python操作符重载 可以根据所使用的操作数更改Python中运算符的含义。这种做法被称为运算符重载。 Python操作系统适用于内置类。 但同一运算符的行为在不同的类型有所不同。 例如，+运算符将对两个数字执行 ...
2017-07-15
Python多重继承 在本文中，您将了解Python中的多重继承以及如何在程序中使用它。还将了解多级继承和方法解析顺序。 与C++一样，一个类可以从Python中的多个基类派生出来。这被称为多重继承。 在多重 ...
2017-07-15
Python继承 什么是继承？ 继承用于指定一个类将从其父类获取其大部分或全部功能。 它是面向对象编程的一个特征。 这是一个非常强大的功能，方便用户对现有类进行几个或多个修改来创建一个新的类。新类称为子 ...
2017-07-15
Python构造函数 构造函数是一种特殊类型的方法(函数)，它在类的实例化对象时被调用。 构造函数通常用于初始化(赋值)给实例变量。 构造函数还验证有足够的资源来使对象执行任何启动任务。 创建一个构造函数 ...
2017-07-15
Python变量类型 变量是保存存储值的内存位置。也就是说，当创建一个变量时，可以在内存中保留一些空间。 基于变量的数据类型，解释器分配内存并决定可以存储在保留的存储器中的内容。 因此，通过为变量分配 ...
2017-07-15未来数据分析用户互动的三种方式 随着时间推移，将会创造出更多的数据并加以使用，大数据的应用范围将从单纯的工程和软件开发领域，逐渐扩大到其他领域，帮助我们简化流程、改善客户服务和计算风险。 2000年 ...
2017-07-15
心理学毕业论文SPSS和Amos数据分析步骤和内容模板 心理学的毕业论文绝大多数都是实证论文，即问卷调查研究或实验研究，这些论文都涉及非常重要的环节——数据统计分析。那么，一篇规范的心理学毕业论文其数据统 ...
2017-07-14非调查问卷数据能否做信效度分析检验 信度和效度检验是调查问卷或量表数据经常要做的统计分析环节，目的是检验研究工具的可靠性和有效性。那么，很多非问卷的数据，例如客观经济数据、实际调查数据、不同主体或 ...
2017-07-14【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中，仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中，漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下，我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中，数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期（如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道，但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析，结果回头发现漏了一列关键数据， ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中，变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道，但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中，索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中，维度建模是应用最广泛的建模方法论，而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件，共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标，但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中，列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下，消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖，全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材，不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中，付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”：20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材：量化策略分析（2025）》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中，卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10
