SAS随机抽样以及程序初始环境 在统计研究中，针对容量无限或者容量很大以至于无法直接对其进行研究的总体，都是通过从中抽取一部分个体作为研究对象，以考察总体的特征。被抽取的部分个体称为该总体的一个样本 ...
2017-07-17
一句python，一句R︱python中的字符串操作、中文乱码、NaN情况 先学了R，最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python。最好就是一句python，对应写一句R。 pandas可谓如雷贯耳， ...
2017-07-17
python︱函数、for、if、_name_、迭代器、防范报错、类定义、装饰器 新手入门Python,开始写一些简单函数，慢慢来，加油~ 一、函数 +三个内建函数filter，map和reduce + if 1、def/lambda def myadd(a=1,b=100) ...
2017-07-17
一句python，一句R︱列表、元组、字典、数据类型、自定义模块导入（格式、去重） 先学了R语言，最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python。最好就是一句python，对应写一句R。 ...
2017-07-17
R语言：异常值检验、离群点分析、异常值处理 笔者寄语：异常值处理一般分为以下几个步骤：异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有：箱型图、简单统计量（比如观察极值） 异常值处理方 ...
2017-07-17
R语言︱噪声数据处理、数据分组—分箱法（离散化、等级化） 分箱法在实际案例操作过程中较为常见，能够将一些数据离散化，等级化，比如年龄段，我们并不想知道确切的几岁，于是乎可以将其分组、分段。 基础 ...
2017-07-17
数据质量分析 在数据分析和数据挖掘之前，我们首先要做的就是对数据进行预处理，将那些所谓的“脏数据”给去除掉，提高数据分析和挖掘的准确性和有效性。也就是说数据质量分析是数据挖掘和数据分析的重要开头。 ...
2017-07-16
标准差 标准误 偏度系数和峰度系数的作用 标准差和标准误是两个不同的概念，标准差就是一个变量的所有数据的离均差平方和再平均之后开平方，它是度量离散程度的指标。标准误用于估计参数的可信区间,进行假设 ...
2017-07-16
如何使用R来连接各个数据库 在R语言越来越流行的情况下，也由于他开源的原因，他已经可以支持许多数据库。 现在，我就来总结一下： （1）连接MySQL数据库 首先要下载加载RMySQL这个包。 加载的时候 ...
2017-07-16
基于R语言构建的电影评分预测模型 电影评分系统是一种常见的推荐系统。现在使用R语言基于协同过滤算法来构建一个电影评分预测模型。 一，前提准备 1.R语言包：ggplot2包（绘图），recommenderlab包，resh ...
2017-07-16
R语言之矩阵操作 R语言作为一门统计语言，肯定缺少不了矩阵处理。下面是我参考《R语言与数据挖掘》总结出来以下关于矩阵运算的函数，其中包括矩阵的求和，转置，等。 接下来我们通过一些例子来了解一下这些函 ...
2017-07-16
R语言如何多行注释 R语言本身并没有类似C/ C++/ Java这些语言一样提供 像 /* ..... */ 一样的多行注释，但我们也有其他方法可以达到这种方法。 一. if语句 我们可以通过一个if语句，里面添加一个永为假的 ...
2017-07-16
Python操作符重载 可以根据所使用的操作数更改Python中运算符的含义。这种做法被称为运算符重载。 Python操作系统适用于内置类。 但同一运算符的行为在不同的类型有所不同。 例如，+运算符将对两个数字执行 ...
2017-07-15
Python多重继承 在本文中，您将了解Python中的多重继承以及如何在程序中使用它。还将了解多级继承和方法解析顺序。 与C++一样，一个类可以从Python中的多个基类派生出来。这被称为多重继承。 在多重 ...
2017-07-15
Python继承 什么是继承？ 继承用于指定一个类将从其父类获取其大部分或全部功能。 它是面向对象编程的一个特征。 这是一个非常强大的功能，方便用户对现有类进行几个或多个修改来创建一个新的类。新类称为子 ...
2017-07-15
Python构造函数 构造函数是一种特殊类型的方法(函数)，它在类的实例化对象时被调用。 构造函数通常用于初始化(赋值)给实例变量。 构造函数还验证有足够的资源来使对象执行任何启动任务。 创建一个构造函数 ...
2017-07-15
Python变量类型 变量是保存存储值的内存位置。也就是说，当创建一个变量时，可以在内存中保留一些空间。 基于变量的数据类型，解释器分配内存并决定可以存储在保留的存储器中的内容。 因此，通过为变量分配 ...
2017-07-15未来数据分析用户互动的三种方式 随着时间推移，将会创造出更多的数据并加以使用，大数据的应用范围将从单纯的工程和软件开发领域，逐渐扩大到其他领域，帮助我们简化流程、改善客户服务和计算风险。 2000年 ...
2017-07-15
心理学毕业论文SPSS和Amos数据分析步骤和内容模板 心理学的毕业论文绝大多数都是实证论文，即问卷调查研究或实验研究，这些论文都涉及非常重要的环节——数据统计分析。那么，一篇规范的心理学毕业论文其数据统 ...
2017-07-14非调查问卷数据能否做信效度分析检验 信度和效度检验是调查问卷或量表数据经常要做的统计分析环节，目的是检验研究工具的可靠性和有效性。那么，很多非问卷的数据，例如客观经济数据、实际调查数据、不同主体或 ...
2017-07-14Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08
