SAS随机抽样以及程序初始环境 在统计研究中,针对容量无限或者容量很大以至于无法直接对其进行研究的总体,都是通过从中抽取一部分个体作为研究对象,以考察总体的特征。被抽取的部分个体称为该总体的一个样本 ...
2017-07-17一句python,一句R︱python中的字符串操作、中文乱码、NaN情况 先学了R,最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python。最好就是一句python,对应写一句R。 pandas可谓如雷贯耳, ...
2017-07-17python︱函数、for、if、_name_、迭代器、防范报错、类定义、装饰器 新手入门Python,开始写一些简单函数,慢慢来,加油~ 一、函数 +三个内建函数filter,map和reduce + if 1、def/lambda def myadd(a=1,b=100) ...
2017-07-17一句python,一句R︱列表、元组、字典、数据类型、自定义模块导入(格式、去重) 先学了R语言,最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python。最好就是一句python,对应写一句R。 ...
2017-07-17R语言:异常值检验、离群点分析、异常值处理 笔者寄语:异常值处理一般分为以下几个步骤:异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有:箱型图、简单统计量(比如观察极值) 异常值处理方 ...
2017-07-17R语言︱噪声数据处理、数据分组—分箱法(离散化、等级化) 分箱法在实际案例操作过程中较为常见,能够将一些数据离散化,等级化,比如年龄段,我们并不想知道确切的几岁,于是乎可以将其分组、分段。 基础 ...
2017-07-17数据质量分析 在数据分析和数据挖掘之前,我们首先要做的就是对数据进行预处理,将那些所谓的“脏数据”给去除掉,提高数据分析和挖掘的准确性和有效性。也就是说数据质量分析是数据挖掘和数据分析的重要开头。 ...
2017-07-16标准差 标准误 偏度系数和峰度系数的作用 标准差和标准误是两个不同的概念,标准差就是一个变量的所有数据的离均差平方和再平均之后开平方,它是度量离散程度的指标。标准误用于估计参数的可信区间,进行假设 ...
2017-07-16如何使用R来连接各个数据库 在R语言越来越流行的情况下,也由于他开源的原因,他已经可以支持许多数据库。 现在,我就来总结一下: (1)连接MySQL数据库 首先要下载加载RMySQL这个包。 加载的时候 ...
2017-07-16基于R语言构建的电影评分预测模型 电影评分系统是一种常见的推荐系统。现在使用R语言基于协同过滤算法来构建一个电影评分预测模型。 一,前提准备 1.R语言包:ggplot2包(绘图),recommenderlab包,resh ...
2017-07-16R语言之矩阵操作 R语言作为一门统计语言,肯定缺少不了矩阵处理。下面是我参考《R语言与数据挖掘》总结出来以下关于矩阵运算的函数,其中包括矩阵的求和,转置,等。 接下来我们通过一些例子来了解一下这些函 ...
2017-07-16R语言如何多行注释 R语言本身并没有类似C/ C++/ Java这些语言一样提供 像 /* ..... */ 一样的多行注释,但我们也有其他方法可以达到这种方法。 一. if语句 我们可以通过一个if语句,里面添加一个永为假的 ...
2017-07-16Python操作符重载 可以根据所使用的操作数更改Python中运算符的含义。这种做法被称为运算符重载。 Python操作系统适用于内置类。 但同一运算符的行为在不同的类型有所不同。 例如,+运算符将对两个数字执行 ...
2017-07-15Python多重继承 在本文中,您将了解Python中的多重继承以及如何在程序中使用它。还将了解多级继承和方法解析顺序。 与C++一样,一个类可以从Python中的多个基类派生出来。这被称为多重继承。 在多重 ...
2017-07-15Python继承 什么是继承? 继承用于指定一个类将从其父类获取其大部分或全部功能。 它是面向对象编程的一个特征。 这是一个非常强大的功能,方便用户对现有类进行几个或多个修改来创建一个新的类。新类称为子 ...
2017-07-15Python构造函数 构造函数是一种特殊类型的方法(函数),它在类的实例化对象时被调用。 构造函数通常用于初始化(赋值)给实例变量。 构造函数还验证有足够的资源来使对象执行任何启动任务。 创建一个构造函数 ...
2017-07-15Python变量类型 变量是保存存储值的内存位置。也就是说,当创建一个变量时,可以在内存中保留一些空间。 基于变量的数据类型,解释器分配内存并决定可以存储在保留的存储器中的内容。 因此,通过为变量分配 ...
2017-07-15未来数据分析用户互动的三种方式 随着时间推移,将会创造出更多的数据并加以使用,大数据的应用范围将从单纯的工程和软件开发领域,逐渐扩大到其他领域,帮助我们简化流程、改善客户服务和计算风险。 2000年 ...
2017-07-15心理学毕业论文SPSS和Amos数据分析步骤和内容模板 心理学的毕业论文绝大多数都是实证论文,即问卷调查研究或实验研究,这些论文都涉及非常重要的环节——数据统计分析。那么,一篇规范的心理学毕业论文其数据统 ...
2017-07-14非调查问卷数据能否做信效度分析检验 信度和效度检验是调查问卷或量表数据经常要做的统计分析环节,目的是检验研究工具的可靠性和有效性。那么,很多非问卷的数据,例如客观经济数据、实际调查数据、不同主体或 ...
2017-07-14全球第一!上交AI智能体炼成Kaggle特级大师登顶OpenAI MLE-bench 编辑:KingHZ 好困 【新智元导读】刚刚,由上海交通大学人 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24